每日互動：巧用大數(shù)據(jù)，探知人、時間、空間的內(nèi)在聯(lián)系

數(shù)據(jù)時代的到來，對城市規(guī)劃產(chǎn)生了重大意義。大數(shù)據(jù)可以更客觀快速地識別人口增長過快、資源緊張、環(huán)境惡化、交通擁堵等城市問題，同時，有助于提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實現(xiàn)精細(xì)化和動態(tài)管理，進(jìn)而提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。

浙江每日互動網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(個推)作為專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，除了為移動應(yīng)用開發(fā)者提供運營推廣、消息推送、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和用戶畫像等服務(wù)外，也不斷探索大數(shù)據(jù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用，并為企業(yè)和政府決策提供智能數(shù)據(jù)支持。

每日互動的人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)通過洞察人、時間與空間三者的內(nèi)在聯(lián)系，全方位勾勒人群畫像，動態(tài)展示人群分布與變化，為科學(xué)規(guī)劃與商業(yè)決策提供全面客觀的數(shù)據(jù)支持。其在城市規(guī)劃、綜合交通規(guī)劃及其他相關(guān)課題研究等領(lǐng)域的應(yīng)用，是現(xiàn)階段初步探索的成果。

如城市總體規(guī)劃領(lǐng)域的城鎮(zhèn)體系識別、不同區(qū)域間聯(lián)系、城市職住分析、公眾中心識別及人口分布分析等;助力城市交通規(guī)劃的交通現(xiàn)狀特征挖掘、居民出行OD分析、交通廊道識別等。

此外，每日互動旗下的個推大數(shù)據(jù)在城市聯(lián)系模式研判、人員遷徙原因洞察、公共基礎(chǔ)建設(shè)布局等其他規(guī)劃領(lǐng)域，持續(xù)針對個性化、定制化項目進(jìn)行深入地研究。

每日互動人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)在數(shù)據(jù)量級、穩(wěn)定性、時效性等方面均凸顯了優(yōu)勢，其覆蓋廣、連續(xù)性強(qiáng)、可回溯歷史等特性，也是應(yīng)用于時間、空間、人三者聯(lián)系研究的重要基礎(chǔ)。通過對大量數(shù)據(jù)樣本的深入洞察分析，每日互動(個推)大數(shù)據(jù)能為科學(xué)的規(guī)劃與決策，提供強(qiáng)有力支撐。

個推畫像能力：知其然知其所以然

城市里生活著各色各樣的人群，他們在每天的衣食住行、休閑娛樂中都產(chǎn)生大量的信息數(shù)據(jù)。城市規(guī)劃的前提是對人群的行為活動的分析，大數(shù)據(jù)的核心能力則是幫助規(guī)劃人員洞察指定區(qū)域內(nèi)人群的特征，從而更合理地進(jìn)行規(guī)劃。

通過對動態(tài)信息進(jìn)行分析和建模，大數(shù)據(jù)平臺可以構(gòu)建多維度的標(biāo)簽體系，生成不同時空狀態(tài)下的立體鮮活的人群畫像，并從年齡分布、性別、消費水平、線下場景等維度進(jìn)行深層次挖掘。

每日互動曾對杭州市的人口進(jìn)行分析，并發(fā)現(xiàn)杭州常駐人口中，高消費高學(xué)歷人群的占比高于全國平均水平。為了深入挖掘杭州市典型行政區(qū)的人口畫像，每日互動分別選取了高新開發(fā)區(qū)的濱江、G20熱門板塊蕭山區(qū)以及特色企業(yè)集中的余杭區(qū)進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>

數(shù)據(jù)來源：個推大數(shù)據(jù)

分析結(jié)果顯示，濱江區(qū)高消費高學(xué)歷的年輕群體比例明顯高于余杭、蕭山及杭州平均水平;反觀匯聚了阿里巴巴等多家大型企業(yè)的余杭區(qū)，卻沒有顯著特征，且數(shù)據(jù)表現(xiàn)上也與大眾的認(rèn)知不完全一致。

于是，每日互動針對余杭區(qū)的人口畫像做了進(jìn)一步剖析，縮小分析范圍，將未來科技城核心區(qū)域及余杭老城區(qū)臨平進(jìn)行對比。

　　圖注：地理分析范圍

兩者分析結(jié)果顯示，更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)入駐的未來科技城核心區(qū)域，其常駐人口更年輕，且消費水平與學(xué)歷均高于余杭區(qū)平均水平。

數(shù)據(jù)來源：個推大數(shù)據(jù)

豐富、鮮活的人群畫像，能為相關(guān)部門在城市規(guī)劃的過程中，提供重要的參考依據(jù);而深層次的數(shù)據(jù)剖析能力，則是進(jìn)一步洞察分析與決策判斷的前提。

時空動態(tài)：挖掘時間、空間、人的聯(lián)系

隨著大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用日漸廣泛，該領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)可視化形式要求也越來越高，直觀、有效呈現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)的新型方式——人口熱力圖應(yīng)運而生。

人口熱力圖不僅能實時展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的人群分布、密集和變化情況，還能回溯歷史數(shù)據(jù)，全方位洞察人與空間的動態(tài)關(guān)聯(lián)，為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)支持。

　　圖注：個推人口熱力圖

在舟山市居民活動分布和綠化景觀吸引力的調(diào)研項目中，每日互動人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)的實用性再次得到驗證。

浙江每日互動網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司與有關(guān)部門協(xié)作，對舟山居民活動范圍進(jìn)行研究，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)舟山市居民活動分布區(qū)域主要集中于海天大道、鹽倉街道、勾山街道等交通便利區(qū)域，而風(fēng)景區(qū)和北部區(qū)域，由于交通等配套設(shè)施不完善等原因，居民活動不夠活躍。

數(shù)據(jù)來源：個推大數(shù)據(jù)

居民區(qū)景觀空間作為居民日?；顒拥闹匾獔鼍爸?，綠化景觀布局與居民活動范圍是否一致，一定程度反映了綠化設(shè)施規(guī)劃的合理與否。

通過將定海、臨海、普陀三地居民活動分布熱力圖與綠化景觀布局區(qū)域的疊加，個每日互動發(fā)現(xiàn)了這些區(qū)域普遍存在綠化景觀利用不充分的問題，主要表現(xiàn)為綠化景觀與市民生活圈的交集較小，且景觀周邊居民進(jìn)入綠地的頻次不高。

數(shù)據(jù)來源：個推大數(shù)據(jù)

圖注：

1.熱力圖區(qū)域為居民活動區(qū)域，顏色越紅，人口密度越大;

2.藍(lán)色區(qū)域為景觀綠地區(qū)域。

每日互動人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)對人口與空間動態(tài)變化的分析，能夠為城市規(guī)劃提供更客觀、實時的數(shù)據(jù)依據(jù)，提高規(guī)劃建設(shè)中的決策效率和資源利用率。同時，分析結(jié)果也能幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)和部門進(jìn)一步加強(qiáng)城市的運營和管理。

增能城市智慧規(guī)劃：大數(shù)據(jù)在行動

從打破“信息孤島”到數(shù)據(jù)“共享集成”，從“數(shù)據(jù)為王”到“應(yīng)用至上”，大數(shù)據(jù)應(yīng)用為城市規(guī)劃、建設(shè)及高效管理提供重要的決策支持。

每日互動人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)在增能人口空間規(guī)劃領(lǐng)域還做了諸多研究分析，例如在浙江慈溪工作的上海人的遷徙研究，浙江四大都市區(qū)人群流動的空間聯(lián)系調(diào)研，高速服務(wù)區(qū)商業(yè)化咨詢，以及其他城市空間大數(shù)據(jù)等方面的探索實踐。

大數(shù)據(jù)之于城市規(guī)劃的意義與作用不言而喻，有關(guān)部門和人士在城市規(guī)劃過程中，借助大數(shù)據(jù)工具進(jìn)行動態(tài)分析和研究，高效推動城市規(guī)劃進(jìn)程。

浙江每日互動網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(個推)作為專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，以數(shù)據(jù)技術(shù)為引擎，為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案，致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)智能新生態(tài)。未來，每日互動人口與空間動態(tài)規(guī)劃數(shù)據(jù)服務(wù)將進(jìn)一步為城市規(guī)劃提供有力的大數(shù)據(jù)支持，增能城市智慧規(guī)劃，實現(xiàn)規(guī)劃在城市建設(shè)中的經(jīng)濟(jì)、社會價值最大化。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。