乂學(xué)教育-松鼠AI榮獲TopDigital創(chuàng)新專項獎

2019年5月30日，第七屆TopDigital創(chuàng)新盛典在上海龍之夢大酒店隆重舉行，本次盛典聚焦「新智能」「新消費」「新營銷」三大主題，吸引了近1500名行業(yè)精英共同與會，乂學(xué)教育松鼠AI與搜狗、愛奇藝、極鏈科技、深蘭科技、小紅書、喜馬拉雅、網(wǎng)易等知名企業(yè)一同受邀參加盛典。盛典上，重磅揭曉了今年度TopDigital創(chuàng)新獎榜單，松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)脫穎而出，一舉斬獲創(chuàng)新專項獎!

TopDigital創(chuàng)新獎關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新與品牌創(chuàng)建，面向互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、智能產(chǎn)品與廣告營銷案例等進(jìn)行評選。深耕7年，已成為創(chuàng)新領(lǐng)域的權(quán)威獎項和風(fēng)向標(biāo)。2019年，TopDigital創(chuàng)新獎共收到來自553家公司提交2708件參賽作品。

依照TopDigital創(chuàng)新模型，歷經(jīng)70余位專業(yè)評審委員的嚴(yán)格初選及終選環(huán)節(jié)，獲獎作品之“質(zhì)”絕不簡單。捧回TopDigital創(chuàng)新專項獎“金字塔”，已經(jīng)成為中國企業(yè)創(chuàng)新實力的重要體現(xiàn)。

　　乂學(xué)教育-松鼠AI榮獲創(chuàng)新專項獎

榮獲創(chuàng)新專項獎的松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是乂學(xué)教育-松鼠AI開發(fā)的國內(nèi)第一個擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。特點是精準(zhǔn)的檢測到學(xué)習(xí)的知識薄弱點、精準(zhǔn)的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑、用興趣和鼓勵驅(qū)動學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)效率，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)。

松鼠AI智適應(yīng)教育使用十多種算法及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，擁有MCM能力值訓(xùn)練、錯因重構(gòu)知識地圖、超納米級知識點拆分、非關(guān)聯(lián)性知識點的關(guān)聯(lián)概率、MIBA等多個全球首創(chuàng)AI應(yīng)用技術(shù)。在AIED,AREA,IJCAI,KDD等全球頂級AI或教育學(xué)術(shù)會議上論文獲獎或受邀演講。

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將學(xué)科中的知識點進(jìn)行超納米級知識點拆分，從而對學(xué)生知識點掌握情況有更清晰的認(rèn)識。精準(zhǔn)的檢測到孩子的知識薄弱點、精準(zhǔn)的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑、從而提高學(xué)習(xí)效率。系統(tǒng)基于知識地圖理論，不僅對知識點建立關(guān)聯(lián)性，追根溯源現(xiàn)在還對非關(guān)聯(lián)性的知識點，建立了關(guān)聯(lián)概率。能夠提高測試效率和學(xué)習(xí)效率，提高知識薄弱點檢測的精確度。系統(tǒng)將根據(jù)孩子的學(xué)習(xí)情況，將孩子們遇到的每個錯題進(jìn)行錯因分析，進(jìn)一步重構(gòu)知識地圖。精細(xì)的知識點拆分，科學(xué)的關(guān)聯(lián)性分析，透徹的錯因分析，使得系統(tǒng)更夠精準(zhǔn)的給出最適合每一個孩子的學(xué)習(xí)路徑、從而提高學(xué)習(xí)效率。

此外，乂學(xué)教育-松鼠AI還提出了一個“可定義、可測量、可傳授”的三可標(biāo)準(zhǔn)來定義每一種學(xué)習(xí)思維，松鼠 AI 的 MCM 系統(tǒng)可以檢測出人的思維模式(Model of thinking)、學(xué)習(xí)能力(Capacity)、和學(xué)習(xí)方法(Method)。在評估檢測完成后，對于相同分?jǐn)?shù)的學(xué)習(xí)者，MCM 系統(tǒng)都可以分析出其不同的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)速度和知識點盲點、薄弱點，從而可以精準(zhǔn)刻畫出學(xué)習(xí)者的用戶畫像。

以初中數(shù)學(xué)為例，松鼠AI將其拆分為“函數(shù)思想、建模思想、方程思想、分類討論思想、數(shù)形結(jié)合思想、化歸與轉(zhuǎn)化思想、整體思想、特殊與一般思想、有限和無限思想”等十多種學(xué)習(xí)思想。之后又進(jìn)一步拆分為了“二次函數(shù)在利潤最值問題中的應(yīng)用、構(gòu)造耐克函數(shù)、方程模型、不等式模型、函數(shù)模型、統(tǒng)計與概率模型、幾何模型、利用方程思想解決有關(guān)鄰補角中角度的計算問題、幾何證明題建立等式解方程求解問題、求函數(shù)交點坐標(biāo)問題、對函數(shù)類型的分類討論、對方程類型的分類討論、解含絕對值的不等式或方程的分類討論、分段函數(shù)求最值的分類討論、動點引起的圖形變化、求兩個圖形的重疊面積的函數(shù)關(guān)系式、相似三角形的分類討論、等腰三角形角的分類討論、兩圓相切的分類討論、兩圓相交的分類討論、勾股定理的分類討論、含字母參數(shù)的二次函數(shù)單調(diào)性的討論、由集合的無序性進(jìn)行分類討論、子集的分類討論、求不等式集合中字母的取值范圍、數(shù)形結(jié)合思想求解不等式、代數(shù)式(方程)構(gòu)造成平面幾何圖形、求方程的根的個數(shù)的數(shù)形結(jié)合思想、利用圖形解絕對值不等式、用圖形證明不等式恒成立問題、降冪思想、消元思想、最短路徑、恒成立問題轉(zhuǎn)化為最值問題、不規(guī)則圖形向規(guī)則圖形的轉(zhuǎn)化、幾何圖形的特殊值問題向函數(shù)知識轉(zhuǎn)化、函數(shù)最值轉(zhuǎn)化為方程思想、分式取值范圍轉(zhuǎn)化為方程有實數(shù)根的討論、整體代入求值、整體思想在因式分解中的應(yīng)用、換元解方程、由特殊到一般思想找規(guī)律求第n項、數(shù)學(xué)歸納”等數(shù)十種細(xì)分的思想展現(xiàn)形式。

據(jù)了解，目前已有眾多實踐案例證明學(xué)生使用松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)生成績。

三年內(nèi)，乂學(xué)教育-松鼠AI做過6次人機大戰(zhàn)，剖析和對比松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和真人教師教學(xué)的差異。比賽結(jié)果出奇一致地，都是優(yōu)于真人老師的教學(xué)。以第四次百城規(guī)模的人機大戰(zhàn)為例，同等知識水平的學(xué)生分成兩組分別接受真人老師和松鼠AI自適應(yīng)系統(tǒng)的教學(xué)，機器組平均每個學(xué)生學(xué)了42個知識點，真人教學(xué)組平均每個學(xué)生學(xué)了28個知識點;在最核心的平均提分上，機器教學(xué)組人均提高5.4分, 真人教學(xué)組人均提高僅為0.7分，表明機器教學(xué)比真人教學(xué)使學(xué)生掌握的知識點更加牢固，且提分效果也更加突出。從結(jié)果上看，松鼠AI基本上已經(jīng)接近或超過了真人個性化教學(xué)。驗證了有教無類+教無定法+因材施教才是教育的本質(zhì)。

基于對教育的深刻理解和對技術(shù)的持續(xù)投入，未來希望能夠發(fā)展更多的人機交互，乂學(xué)教育-松鼠AI與斯坦福國際研究院(SRI)、卡耐基梅隆大學(xué)合作密切。根據(jù)卡耐基梅隆大學(xué)(CMU)官網(wǎng)近期公布的消息，已與乂學(xué)教育-松鼠AI簽約成立聯(lián)合實驗室。卡耐基梅隆大學(xué)曾培養(yǎng)出12個圖靈獎獲得者和20個諾貝爾獎獲得者，在AI領(lǐng)域穩(wěn)居全美第一。據(jù)悉，CMU-松鼠AI大規(guī)模個性化教育研究實驗室將開發(fā)人工智能、機器學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)和人機界面技術(shù)的新方法，以改善全球K-12學(xué)生的適應(yīng)性學(xué)習(xí)體驗。這也是松鼠AI與斯坦福國際研究院(SRI)、中科院成立聯(lián)合實驗室后的又一全球頂級人工智能教育實驗室!聯(lián)合實驗室的相繼成立對松鼠AI未來在技術(shù)方面的發(fā)展，起到了如虎增翼的效果。

此外，2018年，全球機器學(xué)習(xí)教父、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)CMU計算機學(xué)院院長、美國工程院、藝術(shù)與科學(xué)院院士，美國科學(xué)促進(jìn)會(AAAS)、國際人工智能協(xié)會(AAAI)Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀約，出任首席AI科學(xué)家一職。作為松鼠AI人工智能領(lǐng)域第一負(fù)責(zé)人，Mitchell 將帶領(lǐng)團(tuán)隊十多位AI科學(xué)家和幾百位AI應(yīng)用工程師以及技術(shù)團(tuán)隊，進(jìn)行人工智能在智適應(yīng)教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用等。2019年，CMU計算機及心理學(xué)系教授、LearnLab研究室主任、美國智適應(yīng)教育科學(xué)的三巨頭之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席學(xué)習(xí)科學(xué)家，

除兩位重磅全球頂級人才外，松鼠AI還擁有一支人才濟(jì)濟(jì)的核心研發(fā)團(tuán)隊，其科學(xué)家成員分別來自Knewton、RealizeIT、ALEKS等全球獨角獸AI教育公司。其中,松鼠AI首席架構(gòu)師兼北美總經(jīng)理Richard Tong是美國最早的AI自適應(yīng)教育公司Knewton在亞太地區(qū)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,而首席科學(xué)家崔煒,擁有愛爾蘭國立大學(xué)人工智能博士后學(xué)位,之前是RealizeIT的核心科學(xué)家; 其首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士,是美國AI自適應(yīng)巨頭公司ALEKS的聯(lián)合創(chuàng)始人,負(fù)責(zé)核心產(chǎn)品算法的首席架構(gòu)師。

高端的人才隊伍，為乂學(xué)教育-松鼠AI在全國范圍內(nèi)的規(guī)?？焖贁U張打下了良好的基礎(chǔ)。自2016年產(chǎn)品上線以來，松鼠AI目前已經(jīng)在20多個省擁有超過1900多家線下學(xué)習(xí)中心。截至目前，松鼠AI累計注冊用戶約200萬，覆蓋全國400多個城市，連續(xù)三年年復(fù)合增長率500%。2018年6月，乂學(xué)教育—松鼠AI累計融資已近10億人民幣，估值超11億美金，邁入獨角獸行列。

在這個時代，創(chuàng)新已經(jīng)不再是一個高冷的概念，它成為一種習(xí)慣，屬于一代人的習(xí)慣。我們看到，數(shù)字營銷持續(xù)以“人”為本，建立品牌與消費者之間更深層次、多樣化的連結(jié);而人們的生活、出行、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域也愈加注重科技與互聯(lián)網(wǎng)化布局。不做套路，不做跟隨者，松鼠AI將不斷進(jìn)取，讓這個時代充滿更多可能性。

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