“阿里巴巴過去三年最高價(jià)和最低價(jià)”,如果有用戶對著一個(gè)APP的對話框發(fā)問,瞬間,這個(gè)APP的頁面顯示出全網(wǎng)最佳答案,而且呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)無需用戶再次分析,直接省去了用戶在海量數(shù)據(jù)中手動搜索、整理的煩惱。
這背后其實(shí)是一款名叫“虎博私人助理”的自動問答智能機(jī)器人,全球市場、宏觀行業(yè)、公司研究、行情指數(shù)等全場景的金融信息數(shù)據(jù),通過人工智能的NLP(自然語言處理)技術(shù)處理之后,機(jī)器人可以直接與用戶對話,并第一時(shí)間向用戶提供精準(zhǔn)回答。
2019世界人工智能大會期間,億歐智庫發(fā)布了《2019中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》,其中2019中國人工智能商業(yè)落地初創(chuàng)企業(yè)的100強(qiáng)中,虎博科技成為其中之一。
值得關(guān)注的是,此次上100強(qiáng)榜單的AI初創(chuàng)企業(yè)中,多數(shù)在2014到2016年間成立,經(jīng)過2-3年的研發(fā)應(yīng)用準(zhǔn)備時(shí)間,企業(yè)的商業(yè)化進(jìn)展和收益規(guī)模已形成一定梯度。
初創(chuàng)AI企業(yè)對盈利有信心
由于行業(yè)整體邁入商業(yè)化階段,這要求2016年以后成立的企業(yè)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期更短,因此榜單中不乏成立第二年就取得規(guī)?;癄I收的企業(yè)。
“B、C兩端同布局,打造一站式的全場景金融信息平臺。”由此,這家在2017年7月才成立的虎博科技在百強(qiáng)初創(chuàng)AI企業(yè)“榜上有名”。值得關(guān)注的是,自2019年3月虎博科技的產(chǎn)品上線后快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,已積累B端客戶數(shù)十家,C端用戶達(dá)百萬級。
天眼查數(shù)據(jù)顯示,虎博科技2019年初完成A輪3300萬美金融資,累計(jì)融資額近4億元人民幣。該公司致力于通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等世界前沿技術(shù),深入挖掘全球金融市場價(jià)值信息和數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)、全自動的獲取、解析、理解和總結(jié),幫助全世界關(guān)注資本市場的機(jī)構(gòu)和個(gè)人用戶,從繁瑣重復(fù)的工作中解放出來。
針對AI初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示:
商業(yè)化方面,受訪企業(yè)在2018年有50%以上取得盈利,對于2019年的預(yù)期,接近70%的企業(yè)表示將取得盈利。
研發(fā)方面,超過50%的受調(diào)研AI初創(chuàng)企業(yè)保持著50%以上的研發(fā)投入強(qiáng)度,60%的企業(yè)的研發(fā)人員占比在半數(shù)以上。
同時(shí),根據(jù)研究報(bào)告的數(shù)據(jù),100家AI初創(chuàng)企業(yè)多分布在“企業(yè)服務(wù)”這一垂直領(lǐng)域,為企業(yè)提供營銷管理、語音客服等領(lǐng)域的應(yīng)用服務(wù);其次為機(jī)器人(覆蓋服務(wù)類、工業(yè)及物流類)、金融、安防和跨行業(yè)提供解決方案。
除了虎博科技,AI+金融領(lǐng)域的冰鑒科技(擁有核心建模能力的智能風(fēng)控方案提供商)、量化派(幫助金融機(jī)構(gòu)高效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型)、頂象技術(shù)(專注金融和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)安全服務(wù))等也紛紛進(jìn)入100強(qiáng)榜單。
在AI+跨領(lǐng)域,致力于提供多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案的眼神科技、專注于視覺內(nèi)容生產(chǎn)效率與呈現(xiàn)交互方式的技術(shù)研究的影譜科技、重點(diǎn)布防安防與工業(yè)的圖麟科技、定位平臺型世界級AI Maker的深蘭科技等等,也都榜上有名。
科研+商業(yè)化“兩條腿走路”
"未來的產(chǎn)品都將會遵循‘第一性原理’、垂直化和閉環(huán)三個(gè)原則,下一代信息入口應(yīng)該是自然地、一站式地、無縫的,我們堅(jiān)信,用戶需要的是更自然、一站式、無縫的服務(wù)體驗(yàn),虎博私人助理顛覆了現(xiàn)有的信息查找方式,它不僅僅是一件工具,更像你的朋友一樣陪伴、服務(wù)于你。”虎博科技創(chuàng)始人兼CEO陳燁說。
實(shí)際上,以金融行業(yè)為例,金融公司內(nèi)部存在大量的信息整合需求,且都處于智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),如何用先進(jìn)的技術(shù)賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型與提升,是金融業(yè)的迫切需求。
據(jù)IDC研究報(bào)告顯示,2017年,中國銀行業(yè)IT解決方案市場的整體規(guī)模達(dá)到339.60億元人民幣,相比2016年增長22.5%。IDC預(yù)測該市場2018到2022年的年均復(fù)合增長率為20.8%,到2022年,中國銀行業(yè)IT解決方案市場規(guī)模將達(dá)到882.95億元人民幣。某種意義上,這為AI+金融提供了機(jī)遇。
此次100強(qiáng)AI初創(chuàng)企業(yè)中, AI+教育、AI+基礎(chǔ)硬件、AI+營銷、AI+機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域,都有不少企業(yè)進(jìn)入榜單。
報(bào)告指出,度過早期在算法技術(shù)方面的爭奪戰(zhàn),依靠科研實(shí)力和商業(yè)化落地兩條腿走路正成為人工智能初創(chuàng)企業(yè)的共識。
盡管人工智能的各項(xiàng)技術(shù)在理論上具備跨領(lǐng)域通用的能力,但對于人力財(cái)力有限的初創(chuàng)企業(yè)而言,在具體場景制定客戶可理解、可執(zhí)行的解決方案,才具備商業(yè)化的可能性。
(來源:周到 作者:苗夏麗)
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