近年來,數字經濟正在席卷全球,全球經濟向數字經濟遷移已經勢在必然,數字經濟已經成為國家的核心競爭力。在工業(yè)互聯網和數字經濟的大趨勢下,我國數字經濟規(guī)模已達三十一萬億元,約占GDP的三分之一。“云大物移智”等新一代信息技術已經成為和行業(yè)變革和數字化轉型的基礎設施。數字化轉型不是選擇題,而是一道生存題。數字化轉型該如何破局?9月·18日北京,藍凌軟件&里昂商學院為您準備了數字化轉型的饕餮盛宴,共享智慧未來!
專家大咖觀點搶先看:
法國里昂商學院副校長、亞洲區(qū)校長王華
“以數據智能驅動萬物互聯”
王華認為,世界變成全球連接、互通互聯的數字化狀態(tài),數據的驅動尤其重要,數據將成為改變的度量依據。流程的優(yōu)化、產品的迭代、商業(yè)模式的創(chuàng)新,都將依據數據來驅動。數字轉型并非關于技術,而是關于戰(zhàn)略和新的思維方式。我們不能再單純依靠經驗和直覺,要用系統的方法思考商業(yè)背后的價值創(chuàng)造。充分運用物聯網和大數據研究消費者的偏好和行為,挖掘他們隱性和潛在的痛點、癢點,獲得真實而詳細的消費者行為軌跡分析,做出更明智的決策,并提供個性化的客戶體驗。
王華教授以前瞻性的思維,帶領同學們共同領略全球化商業(yè)模式創(chuàng)新的核心理念。通過Roseonly、海爾嫩烤箱、airbnb、拼多多等大量案例,解析了中國經濟發(fā)展新現象背后萬變不離其宗的商業(yè)邏輯,中小企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新中的可循規(guī)律等?! ?/p>
社科院工業(yè)經濟研究所 李曉華教授
“全球數字經濟發(fā)展現狀與未來趨勢”
李曉華表示數字經濟的發(fā)展在不同行業(yè)之間也存在著一定的差距。WTO的數據顯示,機器人的使用仍然主要集中在制造業(yè),汽車行業(yè)每千人雇員機器人保有量遙遙領先,接近100臺;其次是電子行業(yè),再次是金屬制品、塑料和化學制品、基礎金屬、食品和飲料等。國民經濟各大類行業(yè)的數字密度也存在巨大差異,旅游、計算機編程、通訊、媒體出版和記錄等產業(yè)的數字密度是較高的。從華為發(fā)布的全球聯接指數可以看到,制造業(yè)的聯接指數最高,其次是ICT產業(yè),可以看出數字經濟的發(fā)展程度在行業(yè)間的差異。
從微觀企業(yè)發(fā)展層面來講,第一,數字驅動是大勢所趨,數據成為像當年工業(yè)社會的石油一樣越來越重要的生產資料,成為企業(yè)價值的重要來源。而且許多實體產品也出現了虛實結合的趨勢,實體產品和數字也越來越難以分開。第二個趨勢和連接有關,在移動互聯網、物聯網這些技術支撐下,產品、服務、人、場景都可以實現實時在線?! ?/p>
北京郵電大學教授、中國信息經濟學會副理事長呂廷杰教授
“5G必將重構數字經濟生態(tài),從而改變5-10年以后的社會游戲規(guī)則”
北京郵電大學教授、中國信息經濟學會副理事長呂廷杰表示,5G網絡的本質是無限連接,在未來5-8年會滲透到生活的方方面面,連接產生高價值的關鍵數據,未來大數據會有全新的飛躍。
在移動通信的發(fā)展趨勢上,2G優(yōu)化和完善了1G人與人的語音通信,3G解決了用手機上網、創(chuàng)造了全新的應用場景,4G對3G培育出來的業(yè)務再次優(yōu)化完善,而5G的到來,要解決物聯網、車聯網和工業(yè)互聯網的應用,這是一場重大變革。呂廷杰表示,當一個社會萬物互聯的時候,那么游戲的規(guī)則就被改變了。以前的操作主要是解決人跟級計算機的通信方案,所以5G在操作系統上完全有可能產生一種全新的商業(yè)邏輯或者一種新的創(chuàng)新,將拉動國民經濟巨大發(fā)展?! ?/p>
藍凌軟件副總裁 張建光
“共建企業(yè)數字化智能化新未來”
在新技術沖擊過程中,企業(yè)的組織如何進行轉型,藍凌軟件副總裁張建光表示:在幫助企業(yè)解決協同問題的時候,發(fā)現很多的中臺是通過協同設置一個入口來統一的構建企業(yè)的內部中臺,從數據中臺或者管理中臺,還是應用的角度。藍凌最近分享了一個案例,5G,云等等,這些新技術到一個企業(yè)里去看是如何進行應用的,做數字化轉型,從應用端的角度講,我們業(yè)務的引導是老板最關注的,如何解決管理問題,包括商業(yè)模式創(chuàng)新的問題,這是轉型一個非常重要的點。這幾年國家政策出了很多,包括企業(yè)數字經濟等等,更多的是促進企業(yè)如何來做整體的轉型。一個智慧組織應該具備的條件:在線化,協同工作、溝通、業(yè)務、共享是在線化的,這樣數據才能被采集,才能被感知。互動化,通過互動化之后你的組織才能去中心化。算法化,數據化的能力,分析用戶,客戶,供應商,員工,模塊化,通過程序實現等等。這是構建智慧組織的核心,通過數據驅動內部的管理和提升。
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