定制氣象數(shù)據(jù)服務(wù)，墨跡天氣如何掘金2000億藍(lán)海市場？

為了能夠?qū)⒉推犯焖俣人偷接脩羰种?，外賣企業(yè)要想辦法盡可能減小交通和天氣帶來的損失。比如與地圖公司合作，及時(shí)獲取商圈內(nèi)的實(shí)時(shí)交通狀況，再比如與氣象公司合作，在天氣變化之前做好騎手和商戶的預(yù)防和調(diào)度工作。

餓了么此前就因北京的一場降雨，造成了百萬級(jí)別的配送資源損失。也是這場“事故”，讓餓了么看到了專業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務(wù)的重要性。之后，餓了么開始尋求提供相關(guān)服務(wù)的企業(yè)。但因?yàn)檎咴?，在海外市場已?jīng)發(fā)展數(shù)十年的氣象服務(wù)，在國內(nèi)才剛剛起步。

人民日報(bào)上周在一篇報(bào)道里指出，近年來，中國氣象局把氣象科普納入提升全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)和公共氣象服務(wù)，將氣象知識(shí)普及率作為實(shí)現(xiàn)氣象現(xiàn)代化的指標(biāo)之一，全國氣象科學(xué)知識(shí)普及率穩(wěn)步提升，2017年達(dá)到76.4%。

這進(jìn)一步強(qiáng)化了氣象數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)揮空間，以及為更大規(guī)模的市場需求噴發(fā)提供了土壤。

巨大的市場空白

參考美國和日本市場，專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)公司已經(jīng)是能源、物流、交通、金融、零售等多個(gè)行業(yè)必不可少的合作伙伴。像日本的Weathernews In.，每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供氣象服務(wù)。

在中國，這些領(lǐng)域同樣也需要專業(yè)的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)。但是由于政策問題，導(dǎo)致商業(yè)氣象服務(wù)行業(yè)近乎空白。直到2015年解禁之后，一些創(chuàng)業(yè)公司才開始進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。

氣象數(shù)據(jù)服務(wù)在國內(nèi)存在巨大的市場空間。數(shù)據(jù)顯示，歐洲的氣象服務(wù)已經(jīng)全部商業(yè)化，年產(chǎn)值達(dá)到2600億美元，美國1600億美元，日本100億美元。據(jù)國家氣象局、國家統(tǒng)計(jì)局最新聯(lián)合統(tǒng)計(jì)公報(bào)估計(jì)，當(dāng)前中國按需定制氣象服務(wù)的價(jià)值超過2000億元。

國內(nèi)市場的氣象數(shù)據(jù)需求也十分強(qiáng)烈，滴滴出行曾開出10萬美金的價(jià)錢，尋找算法預(yù)測用車供需關(guān)系。還有諸如能源上面做選址和電力輸電系統(tǒng)的災(zāi)害天氣預(yù)報(bào)和監(jiān)測、被澳大利亞和日本公司壟斷的民航氣象服務(wù)以及針對(duì)物流行業(yè)的實(shí)時(shí)氣象分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)，還有我們剛剛提到的外賣市場，這些都是明顯且龐大的市場需求。

氣象數(shù)據(jù)的重要性在于，它幾乎是每個(gè)行業(yè)都必須考慮的重要因素。因此，如果能夠?qū)ζ浼右岳?，它就能帶來可觀的回報(bào)。著名的 “德爾菲氣象定律”說：如果你在氣象信息上每投資1美元，便可以得到98美元的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，投入產(chǎn)出比高達(dá)1 : 98。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

高額的回報(bào)往往意味著要有龐大的投入和積累。

氣象數(shù)據(jù)服務(wù)在國內(nèi)雖然是藍(lán)海，但并非沒有準(zhǔn)入門檻。以2015年IBM斥資20億美金收購的The Weather Company為例，它在全球擁有超過4000萬個(gè)氣象站，10萬個(gè)天氣傳感器。他們在美國各地建有13個(gè)氣象資料中心，甚至擁有自己的氣象衛(wèi)星和雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)。

The Weather Company幾乎拿下全美近三分之二的B端市場訂單，這是為何IBM要重金收購它的原因。與之相比，今天在國內(nèi)市場開展氣象數(shù)據(jù)服務(wù)的公司，有數(shù)億美金的估值空間，同時(shí)也有巨大的困難擺在面前。

困難在于，國內(nèi)并不缺乏氣象數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)硬件設(shè)施，但2015年之前這些都不開放給個(gè)人和商業(yè)公司。也就是即便今天已經(jīng)開放，但過去數(shù)十年的數(shù)據(jù)研究時(shí)間是我們與海外公司最大的落差。

十月初有個(gè)新聞，說墨跡天氣獲得了國內(nèi)所有外賣市場的訂單，客戶包括餓了么、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)、京東到家、點(diǎn)我達(dá)等。墨跡天氣這家公司我之前寫過，它從C端切入B端市場始于2016年，也就是政策開放后不久，它就開始琢磨國內(nèi)B端市場的玩法了。據(jù)我觀察，近兩年切入氣象B端市場的公司中，沒有BAT這樣的巨頭，小創(chuàng)業(yè)公司又后勁不足，墨跡天氣算是走的比較靠前的公司了。

與The Weather Company相比，墨跡天氣還很年輕。最主要的差距，我之前講過是數(shù)據(jù)積累和分析。雖然墨跡天氣也是近十年的公司，但在數(shù)據(jù)監(jiān)測、積累和分析上，與國家隊(duì)或者The Weather Company還是明顯的差距。不過，在這樣的情況下，它能拿下幾乎所有的外賣市場訂單，很值得稱贊和研究。

餓了么是最早與墨跡天氣建立合作的外賣企業(yè)，雙方打通數(shù)據(jù)建立配送模型，基于歷史短時(shí)預(yù)報(bào)天氣數(shù)據(jù)、歷史外賣配送數(shù)據(jù)、最新短時(shí)預(yù)報(bào)天氣數(shù)據(jù)等制定餓了么未來2小時(shí)的配送計(jì)劃，從而降低天氣因素造成的外賣訂單損失并對(duì)物流運(yùn)力實(shí)施動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。

實(shí)際上，外賣平臺(tái)選擇墨跡天氣這樣的氣象數(shù)據(jù)服務(wù)公司，不單單停留在效率和損失上。外賣平臺(tái)的準(zhǔn)時(shí)達(dá)產(chǎn)品，其重要的運(yùn)營條件之一就在于天氣，天氣直接影響送餐時(shí)長、用戶賠付、運(yùn)力調(diào)度，也就是說墨跡天氣提供的數(shù)據(jù)服務(wù)是外賣平臺(tái)送餐時(shí)長、騎手賠付策略和外賣平臺(tái)中長期績效預(yù)估的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。

餓了么采用墨跡天氣的數(shù)據(jù)服務(wù)后，其配送時(shí)長由30分鐘縮短至28.62分鐘，準(zhǔn)時(shí)率和好評(píng)率達(dá)到99%。

墨跡天氣能夠在短短兩年內(nèi)拿下所有外賣市場的訂單，在我看來是基于氣象數(shù)據(jù)提供的定制服務(wù)有一定的可復(fù)制性。同一個(gè)行業(yè)里，各家企業(yè)的業(yè)務(wù)相仿、需求相仿，所以墨跡天氣在向其他合作伙伴提供服務(wù)的時(shí)候， 是可以將與餓了么的合作COPY到其他企業(yè)。

這是它能夠快速在B端市場站穩(wěn)腳跟的重要原因，但不是全部。除了外賣行業(yè)，能源、物流、金融、零售、農(nóng)業(yè)等其他領(lǐng)域，市場規(guī)模更大、價(jià)值更高的市場，就無法照搬外賣市場的模板。

不同市場存在不同需求，譬如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，就要提供各種農(nóng)作物對(duì)氣象的各種需求，因?yàn)椴煌魑飳?duì)氣候的反應(yīng)不同，就需要墨跡天氣使用不同的數(shù)據(jù)以及不同的技術(shù)算法處理。這對(duì)墨跡天氣來說，仍需要投入巨大的人力物力去摸索和創(chuàng)新。

墨跡天氣的又一個(gè)“橋頭堡”

今年初提交的招股說明書顯示，2017年，墨跡天氣來自品牌廣告和效果廣告的收入占總比超過98%，報(bào)告期內(nèi)凈利潤6253萬，同比增長超過204.47%。雖然財(cái)報(bào)向好，但也有質(zhì)疑認(rèn)為其營收模式過于單一。

有意思的是，墨跡天氣在招股書里還透露了一個(gè)秘密。搭建天氣歷史數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型、AI圖像自動(dòng)識(shí)別天氣災(zāi)害技術(shù)這兩項(xiàng)技術(shù)被歸類為“公司擁有的主要核心技術(shù)”，并注明“主要用于To B業(yè)務(wù)”。

我們可以將B端市場看作是墨跡天氣的又一個(gè)橋頭堡，尤其是它最近表態(tài)計(jì)劃五年內(nèi)將B端收入占比提升到50%。

這就對(duì)墨跡天氣的技術(shù)和服務(wù)定制提出了更高的要求，不同的領(lǐng)域不同的客戶要運(yùn)用不同的技術(shù)和定制服務(wù)。在現(xiàn)有數(shù)據(jù)和技術(shù)雛形下，針對(duì)性的開發(fā)定制服務(wù)以及滿足客戶需求，并不是一件容易的事情。

不過據(jù)我所知，墨跡天氣已經(jīng)將人工智能等前沿技術(shù)，應(yīng)用到傳統(tǒng)氣象領(lǐng)域?；诤Ａ繑?shù)據(jù)和氣象知識(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以去學(xué)習(xí)這些氣象數(shù)據(jù)在歷史上的變化趨勢，分析氣象大數(shù)據(jù)，從而做到分鐘級(jí)、公里級(jí)的短時(shí)預(yù)報(bào)。隨著數(shù)據(jù)量的增多，多維度的統(tǒng)計(jì)分析，會(huì)使預(yù)報(bào)越來越精確。

生成海報(bào)

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