人工智能風起云涌誰能笑傲群雄？訊飛發(fā)布星火大模型可以燎原

2023年最火爆的領域大概就是人工智能了，ChtaGPT的爆發(fā)讓人工智能大模型成為炙手可熱的領域。目前國內多家公司已經(jīng)發(fā)布或者宣布開始研發(fā)自己的大模型產(chǎn)品，在兵荒馬亂之余不僅讓很多人產(chǎn)生了不少的疑問，到底人工智能大模型最終的發(fā)展方向會是怎樣？誰會在這場競爭中勝出？

最重要的是，人工智能大模型會給我們的生活帶來哪些切實的改變？又將會產(chǎn)生什么全新的價值？從這些問題出發(fā)再去思考這個問題，你會覺得真正能夠產(chǎn)生結果的恐怕還要是在這個領域有深厚積淀的老牌AI公司，作為這個領域的領軍企業(yè)，訊飛無疑是一個最有力的競爭者。而在今天，訊飛發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品星火大模型，向業(yè)界給出了自己的答案。

大模型時代來臨

最近幾年人工智能領域確實獲得了極大的發(fā)展，包括圖像識別、語音識別等領域已經(jīng)有了極大的進步。訊飛就是其中的佼佼者，幾乎以一己之力帶動了語音輸入法習慣的變革，現(xiàn)在用語音輸入轉成文字的做法已經(jīng)成為了很多人甚至很多職業(yè)的習慣。

不過，之前AI的發(fā)展和落地依舊還是有一些瓶頸，尤其是在應用場景和領域上還有不小的局限，并不是所有的場景都可以很快的接入AI，更多的時候還是會像阿爾法狗那樣，只是專門訓練用來從事下圍棋一項工作。而人工智能大模型的出現(xiàn)，則徹底改變了這個現(xiàn)狀，讓整個行業(yè)進入了一個發(fā)展的全新階段。

因為傳統(tǒng)的人工智能技術需要企業(yè)投入大量的資源和時間來進行訓練和部署，而人工智能大模型可以通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和優(yōu)化，快速地提高自身的準確性和效率，從而為企業(yè)帶來更高效、更智能的商業(yè)應用。

換句話說，機器的自我學習和提升已經(jīng)成為可能，而且思維模式也越來越接近人類，這使得無論是從交互方式上還是交互結果上，都有了很大的提升。這有點類似當年電腦發(fā)明時機器語言的誕生，人們終于可以用自然語言完成和的溝通了。

當然，大模型雖好，現(xiàn)在還是處于一個比較早期的階段，也存在不少的問題和挑戰(zhàn)。比如人工智能大模型需要消耗大量的數(shù)據(jù)和時間進行訓練和優(yōu)化，成本是非常高的。開發(fā)了ChatGPT的OpenAI公司，去年的虧損翻倍達到了5.4億美元左右，可以說是一個價格非常昂貴的技術突破了。從另一個角度來說，AI大模型也只能是大公司玩的游戲。

對于這個問題，科大訊飛董事長劉慶峰認為：“這次‘智能涌現(xiàn)’帶來的技術階躍，將帶來生產(chǎn)效率幾何級提升，深刻改變全球的產(chǎn)業(yè)格局，同時也將深刻改變人類的生活方式。”劉慶峰指出，認知智能大模型通過海量信息的參數(shù)化全量記憶、多角色多風格長文本生成、任意任務的對話式理解及復雜邏輯的思維鏈推理，帶來了通用領域“智能涌現(xiàn)”的全新機遇。

而訊飛依托認知智能全國重點實驗室的長期積累，快速開啟了認知智能大模型技術及應用”專項攻關，并且提出了1+N的戰(zhàn)略思路，其中，“1”是通用的人工智能底座，“N”是在教育、醫(yī)療、辦公、人機交互、車載等領域的行業(yè)縱深應用。

我覺得這個思路還是非常務實的，人工智能大模型再聰明，也不能做成一個萬金油，最終還是要從聊天工具落地成產(chǎn)業(yè)工具，才能真正成為生產(chǎn)力提升的核心動力。而在人工智能的垂直領域落地方面，訊飛在教育、醫(yī)療、辦公、汽車等多個領域都有非常深厚的積累，這也成為訊飛星火大模型的基座和底氣。

星火大模型測試表現(xiàn)出色

對于訊飛而言，最大的優(yōu)勢還是在深度學習和自然語言處理技術這些領域的多年積累上，并以此打造了訊飛星火認知大模型的七大核心能力，包括多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數(shù)學能力、多功能多語言代碼能力、多模態(tài)輸入和表達能力。圍繞訊飛星火認知大模型的七大核心能力，劉慶峰開啟了實打實的現(xiàn)場演示，而且是直接使用語音交互來進行現(xiàn)場的實際演示。這就區(qū)別于之前很多廠商的錄播和手動輸入，顯然更符合人的交流習慣，也證明了訊飛在技術上的優(yōu)勢和自信。

而星火大模型的表現(xiàn)也是非常優(yōu)秀的，除了有問有答的基本能力外，在場景理解、共情乃至數(shù)學計算方面都有著非常準確的表現(xiàn)。比如對“俗話說男子漢大丈夫寧死不屈，但是俗話又說男子漢大丈夫要能屈能伸，請問這兩句話怎么理解？”“如果一個小伙子跟女朋友吵架了，他應該寧死不屈還是能屈能伸呢？”這樣的問題，答案并不是簡單的解釋，而是針對具體場景做出的非常人性化和合理化的答案。

再比如它能夠區(qū)分出“今天小明參加比賽獲得了冠軍，拿到獎杯后他默默地站了一分鐘。今天我上課被老師批評了，走出教室后我默默地站了一分鐘。請問上面這兩個默默地站了一分鐘分別表達了什么心情？”這兩種不同的心情。而在數(shù)學運算方面，星火大模型不僅能夠很快準確給出答案， 還能給出解題步驟。

劉慶峰表示，數(shù)理能力一定程度代表了一個大模型的聰明程度。除此之外，星火大模型還具備了非常豐富的通識內容，可以就生活中的各類問題甚至包括醫(yī)療問題都能給出準確的答案。星火大模型還具備邏輯推理能力與代碼能力，訊飛也拿出了一個進化時間表，未來還將進一步升級多模態(tài)輸入和表達能力，實現(xiàn)自身迭代進化。

從現(xiàn)場的表現(xiàn)來看，在我最近參加的各類大模型的發(fā)布會中，訊飛的表現(xiàn)算是最好的也是最務實的，因為各類問題的設置都非常有誠意，專門挑了很多大模型的薄弱環(huán)節(jié)進行嘗試，最后得到的結果也比較精準，尤其是在共情部分和計算能力上顯著要超出其他競爭對手。

劉慶峰一再表示要超越ChatGPT的信心也溢于言表，和之前很多創(chuàng)始人的謹慎表現(xiàn)有很大差別。他表示，當前訊飛星火大模型已經(jīng)在文本生成、知識問答、數(shù)學能力三大能力上已超chatGPT，在10月底，星火大模型將徹底實現(xiàn)中文能力超越ChatGPT，英文能力追平ChatGPT。這確實讓人非常期待。

四大工具提前落地

當然這場發(fā)布會我認為最重頭的還是四大工具的提前落地。目前大模型的產(chǎn)品很多，但具體到應用上可能還相對空白，這次訊飛一口氣發(fā)布了教育、辦公、汽車和數(shù)字員工4個落地的工具產(chǎn)品，顯然在人工智能落地方面走在了前面。

在教育方面，訊飛星火大模型配合訊飛智能學習機可以實現(xiàn)實現(xiàn)中英文作文的類人批改。孩子的作文通過攝像頭可以一下子導入學習機，大模型很快就會針對文章的寫作要求、全篇結構和文采的深度進行高階批改，水平甚至超越了一般的語文老師。

而辦公方面則結合了訊飛的辦公本，升級了會議紀要、語篇規(guī)整兩大功能，一方面將語音實時轉寫與墨水屏紙感書寫相結合，快速提煉會議紀要。一方面則能去除語音轉寫文稿中的口語化詞匯、過濾冗余詞匯，對文本進行潤色等，解決錄音內容整理問題。大幅降低人力勞動，閱讀效率提升可達60%。這個功能對于我來說是常用又高頻，解決了文本整理中的最大問題，讓我感受到了當年第一次接觸到訊飛錄音轉文字的那種驚喜。這無疑是辦公效率的又一次大飛躍。“大模型+訊飛聽見”，一段錄音、一鍵成稿， 一分鐘輸出流暢會議文案，是處理會議內容還是采訪演講，都是真正的神器。

訊飛在汽車領域一直有所深耕，已為數(shù)千個車型提供業(yè)界領先的智能語音交互服務，大模型的引入和加持則將交互體驗提升到一個全新的高度。而“大模型+數(shù)字員工”，則基于自然語言生成業(yè)務流程和 RPA，幫助企業(yè)員工完成大量重復性工作，目前這項工具已經(jīng)在訊飛內部開始使用了。當然接下來隨著產(chǎn)品的不斷升級和成熟，還會有更多的工具誕生和落地，人工智能的落地和帶來真正的產(chǎn)業(yè)升級可以說是指日可待。

所以這場發(fā)布會真正不同的地方就在于這個大模型不僅僅可以聊天，而是真正的已經(jīng)在某些領域開始落地使用了。在之前，訊飛開放平臺就已經(jīng)開放了560項AI能力，并聚集了超過500萬生態(tài)合作伙伴，而在新增星火認知大模型之后，相信整個訊飛的AI智能開發(fā)生態(tài)會有一個質的飛躍。劉慶峰也在會上宣布，首批來自36個行業(yè)的3000余家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型，聯(lián)合各行業(yè)合作伙伴共建大模型“星火”生態(tài)。與生態(tài)伙伴一起，燎原新一輪產(chǎn)業(yè)變革。

在整個發(fā)布會的尾聲，劉慶峰的一句話似乎揭開了一個新時代的帷幕：“世界的每一次更新，都始于一個提問?！?/p>

生成海報

免責聲明：此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。