國產AI芯片的無奈,主動兼容CUDA,但NVIDIA不許!

日前AI業(yè)界傳出消息指NVIDIA禁止AI軟件企業(yè)在采用國產AI芯片之后,兼容NVIDIA的CUDA平臺,此舉說出了國產AI芯片的無奈,由于NVIDIA的CUDA平臺已壟斷AI市場,導致諸多國內企業(yè)在選購國產AI芯片的時候遭遇了兼容的問題。

國產的軟硬件產品兼容海外相關產品,其實一直以來都曾引發(fā)不小的爭議,當年金山的WPS兼容微軟的office,由此引發(fā)了諸多紛爭,最終微軟為了保住中國市場同意了WPS兼容office;早幾年國產操作系統(tǒng)兼容谷歌的安卓也都引發(fā)不小的爭論。

這種生態(tài)壟斷是美國企業(yè)的利器,他們用數(shù)十年時間建立了生態(tài)優(yōu)勢,導致后來者往往很難超越,在操作系統(tǒng)市場,國內企業(yè)都喜歡說做操作系統(tǒng)不難,但是生態(tài)建設太難了,雖然國產操作系統(tǒng)多年來諸番努力,但是至今國產PC操作系統(tǒng)都未能打破微軟Windows的壟斷。

AI軟件也一樣,早在2005年NVIDIA就開始建設CUDA平臺,在那10多年時間,很多芯片企業(yè)都沒有認識到AI芯片硬件生態(tài)的問題,就連服務器芯片強企Intel等都未能及早推動AI芯片的兼容問題,直到近幾年AI行業(yè)大爆發(fā),Intel、AMD等才認識到AI芯片生態(tài)這個大問題。

如今AMD宣稱它研發(fā)的AI芯片在性能方面完全可以碾壓NVIDIA,畢竟兩家企業(yè)是全球唯二擁有最強GPU芯片的企業(yè),AMD迅速研發(fā)出性能超強的AI芯片也就不奇怪了,只是AMD同樣遇到了CUDA平臺的壟斷問題,導致AMD在AI芯片市場踟躕不前。

國內芯片企業(yè)的腳步就更慢了,畢竟他們缺乏GPU芯片技術基礎,直到近4年時間AI市場逐漸火爆,國內的芯片企業(yè)才紛紛研發(fā)AI芯片,國內某家號稱它的AI芯片性能可以媲美NVIDIA的A100的芯片企業(yè)就是在2019年首次推出AI芯片。

如此情況下,國內的AI芯片企業(yè)同樣遭遇了NVIDIA的CUDA生態(tài)攔截,在2022年之前,美國還允許NVIDIA給中國供應高端AI芯片的情況下,國內AI企業(yè)基本不考慮國產AI芯片,更是導致國產AI芯片企業(yè)舉步維艱。

2022年美國阻止NVIDIA對中國出售高端芯片A100、H100,NVIDIA對中國市場供應定制芯片A800、H800,這兩款定制芯片已閹割部分性能,國產AI芯片的性能超越了A800,然而還是因為生態(tài)問題,導致國內企業(yè)鮮有采用國產AI芯片的。

到了去年美國進一步限制NVIDIA對中國供應高端AI芯片,NVIDIA對中國供應的AI芯片進一步閹割了八成的性能,而且價格異常昂貴,國內企業(yè)終于開始選購國產AI芯片替代NVIDIA的芯片,在如此短的時間內大舉采購國產AI芯片,與NVIDIA的CUDA平臺兼容就成為他們的最好選擇。

面對如此情況,NVIDIA當然要揮舞起它的CUDA生態(tài)大刀,阻止國內企業(yè)采用國產AI芯片。事實上即使是兼容,也會導致不小問題,就如在Linux上運行Windows,國產AI芯片本來就性能不夠強,如今還得在運行中編譯至少一次再運行,進一步影響了國產AI芯片的性能,可以說NVIDIA這一招是殺手锏。

不過業(yè)界人士認為,NVIDIA的做法很難奏效,企業(yè)市場與消費市場不一樣,消費者的使用習慣依賴性非常強,而企業(yè)更加考慮安全、成本等問題,PC操作系統(tǒng)一直難以打破Windows的壟斷,而在服務器操作系統(tǒng)市場,國產幾個服務器操作系統(tǒng)卻已取得優(yōu)勢,Windows在服務器系統(tǒng)市場的份額已被擠壓至兩成,AI芯片當然屬于企業(yè)市場,相信NVIDIA阻不了國產AI芯片的發(fā)展。

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2024-03-07
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