新質生產(chǎn)力，點燃終端廠商的“辦公”激情

2024開年，“新質生產(chǎn)力”就像是一股春風，吹拂著神州大地的每一個角落。

提到這個有些高大上的名詞，大多數(shù)人的反應或許是，它們是屬于政府機構和企業(yè)的事兒，跟個人的關系不大。其實，你我每天都會使用到的終端設備，也并未缺席對新質生產(chǎn)力的關注。

尤其是智慧辦公場景，散落著大量文本、數(shù)據(jù)、對話等處理需求，進行圖文視頻的創(chuàng)作，以及知識搜索與整理等是常態(tài)，在日常工作中激活新質生產(chǎn)力，終端廠商的意愿非常強勁。

每一次工業(yè)革命的肇始，都是生產(chǎn)力的突破和生產(chǎn)方式的變革。以數(shù)據(jù)、算力、知識等作為生產(chǎn)要素的第四次工業(yè)革命，生產(chǎn)力通過端側AI釋放出來，這就需要全新的“AI終端”，作為生產(chǎn)工具。所以，AI加持的智慧辦公，意味著新一輪的設備換新和商業(yè)機遇，錯失這個市場，對任一終端廠商都是非常遺憾的。

所以我們看到，2024年開始，終端廠商紛紛在智慧辦公領域部署重兵，帶來了新的故事。

我們團隊在今年Q1參加了多個中國終端廠商的發(fā)布會，積攢了不少來自一線的切身體會。

都有哪些面向辦公的終端被“新質生產(chǎn)力”變革了？智慧辦公的升級機會與難度分別是什么？今天想跟大家分享一些我們的思考。

新質生產(chǎn)力牽引下，終端走向辦公之春

我們都知道，AI是新質生產(chǎn)力的關鍵引擎，而千行百業(yè)的基礎工作是辦公。因此，辦公智能化，就意味著行業(yè)生產(chǎn)力的升級。

在剛剛過去的3月，榮耀新品發(fā)布會的媒體溝通會上，榮耀CEO趙明提到，中國（終端）產(chǎn)業(yè)不乏實現(xiàn)的能力，也有很多思維和產(chǎn)品的創(chuàng)新與專利。把這些創(chuàng)新不斷地商業(yè)化、產(chǎn)品化，推向市場，讓中國的產(chǎn)業(yè)鏈與全球的創(chuàng)新共振，這是榮耀能夠從自身維度，為新質生產(chǎn)力做出的貢獻。

某種意義上來說，智慧辦公領域的終端革新，是新質生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的一個佐證。

不過，不同的辦公終端，在這個春天所感知到的溫度，卻大有不同。

AI PC的朝陽初升

從夕陽產(chǎn)業(yè)到朝陽產(chǎn)業(yè)的轉變，只差一個AI。這個春天，AI的智慧之光，首先映射到了PC的變革上，點燃了整個行業(yè)。

要知道，PC設備形態(tài)穩(wěn)固以后，近20年來的市場增速逐漸降低，換機意愿持續(xù)疲軟。而這一輪大模型的技術爆發(fā)，需要有一個落地介質，業(yè)內普遍認為，PC端相比手機端算力更強，是首選的大模型落地端口。所以，PC作為公認的辦公核心設備和生產(chǎn)力工具，率先斬獲了大模型的紅利機遇釋放，迎來了爆發(fā)。

微軟、聯(lián)想、華為、榮耀、惠普等PC廠商都緊鑼密鼓地推出了AI PC方案。但坦率地說，目前還沒有一個廠商，能夠拿出行業(yè)共識的“AI PC定義”。

幾乎沒有爭議的是，所有AI PC都強調AI專項算力，沒有GPU、NPU等AI任務處理單元，不足以被稱之為AI PC。但問題在于，底層計算硬件的能力會趨同，基本由高通、AMD、英特爾等廠商提供，終端廠商是很難依靠這一點來建立差異化優(yōu)勢的。

所以，在AI算力的基礎上，終端廠商還要進一步回答：怎樣的AI，給PC帶來怎樣的價值？

怎樣的AI——純端側or端云協(xié)同？

試想一下，如果AI PC只能訪問云端大模型，那和傳統(tǒng)AI+Web有什么本質區(qū)別？因此，端側AI是AI PC必不可少的一個能力，也是各個終端廠商在AI PC產(chǎn)品上必講的故事。其區(qū)別在于，是純端側，還是端云一體。

比如聯(lián)想AI PC 強調AI能力的本地化部署，以及獨立的 AI 運行能力，內置了本地知識庫。用戶即使處在離線狀態(tài)，也能一鍵喚醒 AI OS。純端側AI，可以避免云端算力需求及能耗成本，確保用戶的個人數(shù)據(jù)不會被共享或發(fā)送至公有云，保證本地數(shù)據(jù)安全。

但大模型龐大的身軀，對端側的計算、存儲、功耗等都是挑戰(zhàn)。因此，華為的智慧PC采用了端云協(xié)同，云端分別承擔不同任務的計算負載，并且，強調端側大模型和云側大模型的“同源”，已達到更好的任務分割和處理效果。榮耀的AI PC也采用了端云協(xié)同模式，自研的端側大模型進行本地推理，云端接入文心一言等第三方大模型。

怎樣的辦公——全知全能or千模百態(tài)？

PC端的智慧辦公能力，需要通過AI應用來執(zhí)行。那么，是依靠一個如ChatGPT這樣全知全能的強大的通用大模型，比如Microsoft 365 Copilot，還是千模百態(tài)的垂直大模型和細分場景AI Agent。

目前來看，國產(chǎn)終端廠商大多選擇了后者，即通過多個大模型+AI agent數(shù)字助手。

一方面是考慮到底層通用大模型與OpenAI的實際差距，另一方面，辦公場景確實需要針對性優(yōu)化，通過端到端的工作流程優(yōu)化，來提升工作效率。并且，用戶也不希望跟某一個大模型/生態(tài)完全綁定，多個AI助手和服務，讓消費者獲得更大的靈活性，和更高的價值感。

比如，聯(lián)想適配了Zoom、Microsoft Teams、Studio Effects、Adobe Lightroom等AI應用，與剪映、愛奇藝多了個第三方軟件伙伴達成了合作。華為的智慧PC帶來了“AI空間”，支持訪問文心一言、訊飛星火、智譜清言等通用大模型，以及與WPS、金山等辦公軟件伙伴打造的垂直AI助手。

當然，上述產(chǎn)品和功能接下來還可能發(fā)生變化。目前，什么是真正的“AI PC”，每個終端企業(yè)都想爭奪定義權，以占據(jù)新興市場的話語權。重塑AI PC，構成了2024終端市場的最大機會，也讓智慧辦公成為新質生產(chǎn)力之源。

平板的靜靜蟄伏

“買前生產(chǎn)力，買后愛奇藝”，明明具備生產(chǎn)力工具的屬性，但始終難以改變娛樂、教育的命運，讓平板難以成為智慧辦公場景中的主角。

AI已經(jīng)改變了PC，能否進一步改變平板呢？遺憾的是，和炙熱的AI PC賽道相比，平板智能化的趨勢很弱。面對大模型掀起的變革浪潮，平板或許還要靜靜蟄伏一陣子。

平板在智慧辦公中缺乏存在感，一方面是性能跟不上野心。盡管各廠商都在平板產(chǎn)品上接入了更多辦公特性，比如oppo將平板系統(tǒng)與Windows打通， vivo、華為、榮耀在平板產(chǎn)品中搭載了自家的智能助手和一些AI能力。但平板的便攜性、設備外觀先天限制了元器件的空間，產(chǎn)品性能上的提升相比PC更加受限，很難在端側運行大模型。

另一方面是同行的襯托。“直板手機+PC+平板電腦”，原本是移動辦公群體的便攜解決方案，但隨著折疊屏手機的逐步成熟，這一方案可以被“折疊屏手機+PC”取代，以至于平板產(chǎn)品在移動辦公場景中的優(yōu)勢不再。

群智咨詢（Sigmaintell）披露的數(shù)據(jù)顯示，2023年全球平板電腦出貨量約為1.32億臺，同比下滑18.2%。在一些不需要移動，又需要大屏顯示的場景，比如兒童教育，AI平板的增長反而亮眼。但智慧辦公領域，平板想要作為新質生產(chǎn)力的載體，還為時尚早。

折疊屏的乍暖還寒

如上所說，這一波大模型熱潮中，平板的失意，一部分原因是折疊屏手機的得意。

去年坊間流傳，國內終端廠商要放棄開發(fā)折疊屏新品，這被認為是該品類仍未成熟的表現(xiàn)。然而2024開年以來，榮耀、vivo都帶來了自己的大折產(chǎn)品。其中，能夠提供更多的智慧辦公能力，是折疊屏手機的主要賣點之一。

為什么市場還需要折疊屏？

一位終端企業(yè)的負責人表示，在跨操作系統(tǒng)和跨設備的時代，必須有一個“胖終端”，承載著最為豐富的用戶數(shù)據(jù)，更適合作為AI的最佳載體。

而相比PC，手機的使用頻率很高，更容易“變胖”，相比直板手機，折疊屏的雙形態(tài)可以更好地支持輕辦公需求，承載多樣化的AI服務。所以，折疊屏手機，有望成為智慧辦公的生產(chǎn)力工具。

隨著時間來到2024，此前困擾著折疊屏的難題，尤其是“性能高、重量輕、價格低”這個不可能三角，已經(jīng)看到了解決的曙光。

前不久上市的vivo X Fold3，就將折疊屏手機做到219g 的重量，價格打到了6k檔位。同系列的vivo X Fold3 Pro，則在可靠性、續(xù)航能力、性能、輕薄等方面，做到了全面均衡。

值得一提的是，vivo X Fold3 Pro的續(xù)航能力，來自其半固態(tài)電池技術，跟隨中國南極科考隊去南極拍企鵝，經(jīng)受了極端低溫的考驗，這一“黑科技”工廠也通過央視直播，讓大眾看到了中國智能終端廠商的新質生產(chǎn)力。

釋放辦公生產(chǎn)力，vivo X Fold3 Pro也借助originOS和vivo 互傳、vivo 辦公套件等軟件能力，實現(xiàn)了與iOS、Windows等系統(tǒng)生態(tài)的打通，通過生態(tài)聯(lián)動提升辦公效率。

2024，折疊屏在長期探索之后，開始找到了自己的生態(tài)位，暖意初現(xiàn)。

撬動智慧辦公，終端廠商的三條路

2024伊始，我們看到了終端廠商以新質生產(chǎn)力，撬動智慧辦公市場的諸多可能。接下來，要進一步推動辦公智能化，把先進生產(chǎn)工具，融入辦公場景中去，還要修好三條路：

1.底層的大模型之路。

一位PC行業(yè)從業(yè)者告訴我們，AI硬件的價值最終取決于大模型的能力，我覺得能用上OpenAI大模型的硬件確實可以叫“AI XX”，但這在國內市場不現(xiàn)實。底層模型能力，是智慧辦公終端的堅實支撐，具有無法替代的價值，因此，無論端側/云側，強大的大模型及其支撐硬件，是AI PC、AI平板、折疊屏、智能手機等所有終端的新質生產(chǎn)力之源。

2.應用的生態(tài)之路。

僅靠自研大模型、通用大模型的辦公生態(tài)，是不夠堅實的，提高辦公生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，用戶需要端到端、自動化的工作流，這就需要與更多應用軟件開發(fā)商，探索更多垂直應用，讓大部分用戶更好地使用AI。未來封裝了豐富、可用、普惠的AI Agent的辦公終端，才能算作生產(chǎn)力方案。

3.全面的智能之路。

數(shù)字化、移動化、網(wǎng)聯(lián)化的趨勢下，實際的辦公場景中，散落著大量終端設備，如果終端設備出現(xiàn)割裂、互不連通的問題，真的會極大影響生產(chǎn)力。智慧的跨終端自由流轉，正在構成終端廠商在辦公領域的核心競爭力。

比如榮耀的平臺級AI和信任環(huán)，可以支持跨終端的意圖識別的人機交互；華為鴻蒙操作系統(tǒng)的分布式能力，可以讓手機、平板、PC等多設備融合為一臺“超級終端”，實現(xiàn)多屏協(xié)同、全局智慧搜索等創(chuàng)新體驗；OPPO的安第斯大模型（AndesGPT）與潘塔納爾智慧跨端系統(tǒng)的深度整合，讓智慧泛在服務成為可能；vivo也推出了自研的藍河操作系統(tǒng)，來支持大模型及AI能力的跨端、跨系統(tǒng)無縫流轉……

總而言之，沒有從硬件到操作系統(tǒng)到應用到外部設備的全面智能化，談智慧辦公就是在“耍流氓”。

站在智慧辦公的完整視角，去審視2024開始的終端之變，我們可能會發(fā)現(xiàn)，從大模型的“智變”，到新質生產(chǎn)力的“質變”，中間還隔著山長水遠的距離，但未來值得奔赴。

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