文 | 智能相對(duì)論
作者 | 陳泊丞
中國(guó)是大河文明的典型代表,早期的中華民族逐水而居,依托“母親河”兩岸的繁榮生態(tài)繁衍生息,孕育了千年傳承的文明。而大河流域,沃野千里,也正是生態(tài)最繁榮的場(chǎng)地。
今天,以AI、云計(jì)算等為代表的前沿技術(shù)高速發(fā)展,以算力為主導(dǎo)的新產(chǎn)業(yè)形態(tài)加速到來(lái)。特別是大模型和生成式AI的崛起,對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。算力已經(jīng)成為科技公司之間競(jìng)爭(zhēng)乃至大國(guó)崛起的關(guān)鍵因素之一,無(wú)論是基礎(chǔ)算力還是智能算力,都在不斷尋求進(jìn)化以滿足日益復(fù)雜的計(jì)算需求。
近日,以“AI賦能 共筑數(shù)字新生態(tài)”為主題的2024數(shù)字科技生態(tài)大會(huì)在廣州召開。會(huì)上,天翼云“息壤”平臺(tái)全新升級(jí),從算力互聯(lián)調(diào)度平臺(tái)升級(jí)成為集算網(wǎng)調(diào)度、計(jì)算加速、模型訓(xùn)推于一體的智算服務(wù)平臺(tái),同時(shí)還發(fā)布了商用成果,為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了智算服務(wù)的國(guó)家云平臺(tái)新形態(tài),逐步構(gòu)建起繁榮的“息壤”智算生態(tài)體系。
不難發(fā)現(xiàn),隨著“息壤”的迭代演進(jìn)及大規(guī)模商用動(dòng)作,“算力”這一重要資源也在積極調(diào)動(dòng)起來(lái),如河水一般向千行百業(yè)流淌,助力其完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型,并孕育出新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)與生態(tài)。而基于這些持續(xù)完善的布局,天翼云正具備重塑智能算力產(chǎn)業(yè)“大河文明”的生態(tài)潛力。
積流成河,智算產(chǎn)業(yè)“大河”有了發(fā)源地
“且夫水之積也不厚,則其負(fù)大舟也無(wú)力;覆杯水于坳堂之上,則芥為之舟?!鼻f子在其著作《逍遙游》中深刻地闡述了一個(gè)關(guān)于自然生態(tài)的道理:只有當(dāng)水量足夠豐富、積聚到一定程度的時(shí)候,才能形成可以承載萬(wàn)物的大河,否則就如同杯水車薪,難以成就大事。
水之于大河的意義,十分明確——如果沒(méi)有充足的水,則大河難成。今天,充足的算力如同河流中的水一樣,是構(gòu)建強(qiáng)大、高效且富有活力的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ),進(jìn)而才能支撐起人工智能、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的發(fā)展。
因此,近年來(lái),全國(guó)范圍內(nèi)掀起了一股算力中心建設(shè)熱潮,截至2024年6月,中國(guó)已建和正在建設(shè)的智算中心超過(guò)250個(gè)。其背后的根本原因就在于,在當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展中,充足的算力資源是必要的保障。
與此同時(shí),隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與深化,特別是數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性增長(zhǎng)和算法復(fù)雜度的增加,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)算力很難滿足日益增長(zhǎng)的需求。因此,針對(duì)性更強(qiáng)、計(jì)算效率更高的智能算力逐漸成為研究和開發(fā)的重點(diǎn)。
區(qū)別于傳統(tǒng)算力,智能算力不僅強(qiáng)調(diào)計(jì)算的速度和效率,更注重于如何高效地支持智能算法和模型的訓(xùn)練與推理。例如,在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域中,智能算力可以顯著提高系統(tǒng)的反應(yīng)速度、準(zhǔn)確性和可靠性。
算力的定位相當(dāng)于大河之“水”,而在智算產(chǎn)業(yè)的“大河”中首先要有充足的資源供給,才能“潤(rùn)澤”千行百業(yè)。對(duì)此,天翼云深諳其中的道理,以國(guó)云擔(dān)當(dāng)自建了豐富、形態(tài)多樣的智能算力資源。
天翼云規(guī)劃并建設(shè)全國(guó)“2+3+7+X”公共智算云池,在京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)建設(shè)兩大萬(wàn)卡智算集群;在內(nèi)蒙古、貴州、寧夏等清潔能源集聚地建設(shè)智算中心,為用戶提供綠色算力。此外,天翼云還在280多個(gè)地市的一城一池節(jié)點(diǎn)和1000多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)按需下沉AI云電腦算力和推理算力。
至此,天翼云這朵國(guó)云就有了充足且豐富的“水”資源。然而,如果只是“積水”尚不足以成河,接下來(lái)還需要讓水流動(dòng)起來(lái),“流水”方能成河。換句話說(shuō),如何讓算力流動(dòng)起來(lái)恰恰是重塑智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)“大河”最關(guān)鍵的一步。
由此,天翼云“息壤”一體化智算平臺(tái)圍繞著如何讓算力動(dòng)起來(lái)、連起來(lái)、用起來(lái)這一主題加速迭代演進(jìn),并帶來(lái)一系列創(chuàng)新成果,充分呈現(xiàn)了算力賦能千行百業(yè)的能力與價(jià)值。
流水成河,「國(guó)云」走到了最關(guān)鍵的一步
現(xiàn)階段,“云智一體”是大勢(shì)所趨?;诖税l(fā)展趨勢(shì),天翼云構(gòu)建以“息壤”為核心的一體化智算服務(wù)能力體系,為用戶提供“供得上、用得起、用得好”的算力服務(wù),全力使能各行業(yè)數(shù)智化躍遷。
此次,天翼云“息壤”平臺(tái)進(jìn)一步演進(jìn),升級(jí)成為集算網(wǎng)調(diào)度、計(jì)算加速、模型訓(xùn)推于一體的智算服務(wù)平臺(tái),并沿著算網(wǎng)調(diào)度、智算服務(wù)及智算生態(tài)三個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用落地,逐漸完成了智能算力產(chǎn)業(yè)“大河文明”的重塑。
一、以一體化算網(wǎng)調(diào)度,解決智能算力的供給難點(diǎn)
為什么“水”需要流動(dòng)起來(lái)?換句話說(shuō),為什么算力需要調(diào)度?因?yàn)樗懔Φ墓┙o與需求之間存在著巨大的差距,難以匹配。根據(jù)IDC發(fā)布的報(bào)告,全球數(shù)據(jù)量每年增長(zhǎng)約60%,但算力每年的增速僅為10%,供與求的增速非常不平衡。
與此同時(shí),我國(guó)的算力資源地域分布廣泛,規(guī)模不一,又進(jìn)一步加劇了供求失衡的情況。再加上大多數(shù)算力運(yùn)營(yíng)主體還不具備足夠強(qiáng)大的算力調(diào)度能力,從而導(dǎo)致算力的利用率非常低,很難滿足本土智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。
秉持國(guó)云使命,天翼云不斷夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施,并在技術(shù)上進(jìn)行多方面的突破,致力于解決算力供需不匹配難題。“息壤”一體化智算平臺(tái)通過(guò)算力插件和算力網(wǎng)關(guān),率先實(shí)現(xiàn)了算力的統(tǒng)一、高效和云化接入,再通過(guò)算數(shù)協(xié)同和多級(jí)算力互聯(lián)調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了算數(shù)網(wǎng)的一體化調(diào)度,做到數(shù)隨算走,算隨數(shù)動(dòng),從而使得調(diào)度區(qū)域更廣,算力更泛在。
基于這些技術(shù)創(chuàng)新與布局,天翼云得以面向公共算力服務(wù)場(chǎng)景,為高校科研、智能汽車、央國(guó)企等行業(yè)提供充沛算力。同時(shí),又面向城市算力網(wǎng)場(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)大應(yīng)用范圍,并已經(jīng)為深圳、北京、上海、蘇州等多個(gè)城市構(gòu)建城市算力網(wǎng)。此外,天翼云還面向高??蒲袌?chǎng)景,通過(guò)整合校內(nèi)外資源,內(nèi)置多款科研應(yīng)用,提供一站式科研實(shí)訓(xùn)環(huán)境,服務(wù)了多所高校的科研團(tuán)隊(duì)。
二、以一站式智算服務(wù),激發(fā)智能算力的應(yīng)用價(jià)值
當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷高速發(fā)展期,大模型的參數(shù)規(guī)模也在快速擴(kuò)展,從百億級(jí)、千億級(jí)到萬(wàn)億級(jí)甚至更大。這種大規(guī)模的增長(zhǎng)帶來(lái)了對(duì)計(jì)算能力前所未有的需求——更大的模型往往需要更多的計(jì)算資源來(lái)進(jìn)行有效的訓(xùn)練。譬如,國(guó)產(chǎn)單集群萬(wàn)卡訓(xùn)練場(chǎng)景便是應(yīng)對(duì)大模型參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)展挑戰(zhàn)的一種有效解決方案。
然而,構(gòu)建高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施并不簡(jiǎn)單。面向國(guó)產(chǎn)單集群萬(wàn)卡訓(xùn)練場(chǎng)景,天翼云開展了一系列技術(shù)創(chuàng)新,比如通過(guò)自研算力加速技術(shù)、AI訓(xùn)練框架和斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)能力,最終實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練效率的大幅提升,使得模型訓(xùn)練恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降低到分鐘級(jí),有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)占比提升到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,有力支撐起中國(guó)電信星辰萬(wàn)億級(jí)參數(shù)大模型的訓(xùn)練。
目前,天翼云“息壤”一體化智算平臺(tái)具備一站式高性能計(jì)算服務(wù)。其中,在大算力需求方面,天翼云建設(shè)PB級(jí)并行文件存儲(chǔ),并組建低延時(shí)超大規(guī)模RDMA網(wǎng)絡(luò),通過(guò)計(jì)算、內(nèi)存和通訊的多維優(yōu)化,提升了綜合算效。在性能方面,對(duì)AI框架進(jìn)行升級(jí)、存儲(chǔ)加速,實(shí)現(xiàn)checkpoint文件快速保存、加載。在穩(wěn)定性方面,通過(guò)多項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)控分析,實(shí)現(xiàn)故障訓(xùn)前發(fā)現(xiàn),有效控制大模型訓(xùn)練中斷恢復(fù)時(shí)長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)長(zhǎng)期穩(wěn)定、高可用運(yùn)行。
此外,為了讓國(guó)產(chǎn)算力更好用,天翼云還提供模型適配和算子開發(fā)服務(wù),以及全流程可視化的模型遷移適配工具鏈,并在多個(gè)項(xiàng)目中得到驗(yàn)證,顯著降低了國(guó)產(chǎn)算力的大模型訓(xùn)推門檻,使模型適配時(shí)間大幅縮短,訓(xùn)練性能大幅提升。
三、以全方位智算生態(tài),推動(dòng)智能算力的普惠發(fā)展
大河潤(rùn)澤四方,方有沃野千里。在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中,智算生態(tài)的構(gòu)建有著不可或缺的價(jià)值,不僅促進(jìn)智能算力本身的進(jìn)步,更重要的是它為各行各業(yè)提供了強(qiáng)有力的支撐,使更多人能夠享受到智能化帶來(lái)的便利和發(fā)展機(jī)遇,最終實(shí)現(xiàn)智能算力的普惠式發(fā)展。
一方面,通過(guò)建立完善的智算生態(tài)系統(tǒng),可以提供一系列工具、平臺(tái)和服務(wù),使得開發(fā)者和企業(yè)更容易獲得并使用智能算力。天翼云全面開放“息壤”平臺(tái)的智算能力,打造魔樂(lè)開發(fā)者社區(qū),以推動(dòng)開發(fā)者廣泛應(yīng)用國(guó)產(chǎn)化算力。目前,魔樂(lè)社區(qū)已發(fā)布5800個(gè)模型和145個(gè)應(yīng)用。同時(shí),社區(qū)還聯(lián)合多家伙伴,推出“國(guó)產(chǎn)算力模型應(yīng)用創(chuàng)新計(jì)劃”,孵化國(guó)產(chǎn)原生模型。
另一方面,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開人才隊(duì)伍的支撐。智算生態(tài)的構(gòu)建是挖掘、培育新型專業(yè)人才的重要土壤,越來(lái)越多專業(yè)人才在完善的生態(tài)系統(tǒng)中涌現(xiàn),將有力推動(dòng)行業(yè)的快速發(fā)展。比如,“天翼云息壤杯”高校AI大賽就已吸引超3800支參賽隊(duì)伍,不僅為國(guó)家和社會(huì)挖掘和培養(yǎng)AI人才,又促進(jìn)了國(guó)產(chǎn)算力的技術(shù)成熟和生態(tài)繁榮。
河上載舟,智算產(chǎn)業(yè)商用成果加速涌現(xiàn)
在充足的水資源(算力)供給下,天翼云“息壤”一體化智算平臺(tái)逐步打造出一條寬闊的智算產(chǎn)業(yè)“大河”。在這條“大河”上,智能算力得以有效供給,助力國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)推、落地,還孕育了全方位的智算生態(tài),“潤(rùn)澤”千行百業(yè),推動(dòng)國(guó)產(chǎn)AI的加速發(fā)展。
與此同時(shí),基于強(qiáng)大的國(guó)云智算底座和完善的客戶服務(wù),天翼云廣泛賦能千行百業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新,服務(wù)政務(wù)、工業(yè)、電商、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)客戶,覆蓋算力管理、智算服務(wù)、AI應(yīng)用等等。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),在天翼云這條智算產(chǎn)業(yè)“大河”上,已是“百舸爭(zhēng)流”的壯闊景象。
其中,天翼云的高性能智算服務(wù)就支撐了蘑菇街旗下AI商拍工具WeShop唯象的成功創(chuàng)新與應(yīng)用。具體而言,天翼云基于上海臨港的萬(wàn)卡智算資源池,為WeShop提供了海量且可快速擴(kuò)容的智算資源。同時(shí),其并行文件存儲(chǔ)服務(wù)也為蘑菇街打造了高性能的存儲(chǔ)底座,顯著提升了數(shù)據(jù)讀取速度等,全方位保障WeShop唯象服務(wù)全球近百萬(wàn)電商從業(yè)者。
作為本土領(lǐng)先的對(duì)話式AI平臺(tái)公司,思必馳也在天翼云的高性能計(jì)算資源及良好的存儲(chǔ)解決方案支持下完成諸多AI大項(xiàng)目的創(chuàng)新和落地。其中,在算力調(diào)度方面,天翼云通過(guò)自研的調(diào)度系統(tǒng),協(xié)助思必馳DFM-2大模型調(diào)度GPU、NPU、CPU等異構(gòu)算力資源,大規(guī)模訓(xùn)練上云1個(gè)月,即可完成數(shù)十億規(guī)模大模型所有階段訓(xùn)練和效果評(píng)估。在訓(xùn)練能力打造方面,天翼云還支持多種模型訓(xùn)練方式,不僅可以提升大模型訓(xùn)練平臺(tái)的數(shù)據(jù)量,更大幅縮短了訓(xùn)練周期和交付進(jìn)度。
這些商用成果的涌現(xiàn),都充分說(shuō)明了天翼云“息壤”一體化智算平臺(tái)對(duì)本土AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
在天翼云“息壤”一體化智算平臺(tái)的規(guī)模商用進(jìn)程中,我們可以清晰地看到,智能算力的發(fā)展如同一條奔騰不息的大河,深刻地影響著社會(huì)的方方面面。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和社會(huì)需求的變化,這條“大河”將繼續(xù)流淌,開拓新的領(lǐng)域,創(chuàng)造無(wú)限可能。
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