選擇大于一切！Amazon Bedrock重塑大模型領(lǐng)域的競(jìng)合規(guī)則

文 | 智能相對(duì)論

作者 | 陳泊丞

早些年，“百模大戰(zhàn)”打得火熱，但是隨著模型發(fā)展的深入，人們發(fā)現(xiàn)如果只是爭(zhēng)搶市場(chǎng)份額，意義并不大，產(chǎn)業(yè)鏈上下游需要協(xié)作共進(jìn)，才能為市場(chǎng)和社會(huì)提供更優(yōu)質(zhì)的生成式AI服務(wù)。

2023年，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Bedrock，旨在重塑大模型之間的競(jìng)合關(guān)系，并有意識(shí)地推動(dòng)AI大模型領(lǐng)域從單純的競(jìng)賽向更加合作與集成的方向轉(zhuǎn)變。

Amazon Bedrock是一個(gè)完全托管的服務(wù)，它允許開(kāi)發(fā)者輕松地構(gòu)建、微調(diào)和部署由基礎(chǔ)模型支持的生成式AI應(yīng)用，而無(wú)需直接管理和維護(hù)底層基礎(chǔ)設(shè)施。這一模式打開(kāi)了新的市場(chǎng)格局，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供了更多樣化和靈活簡(jiǎn)易的模型選擇，促進(jìn)了AI技術(shù)的普及和發(fā)展。

時(shí)至今日，亞馬遜云科技依舊在致力于打造這場(chǎng)「模型的盛宴」。近日，在2024 re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技詳細(xì)介紹了Amazon Bedrock的多項(xiàng)更新和功能，涉及到提升企業(yè)用戶在使用生成式AI時(shí)的效率和安全性，以及第三方模型供應(yīng)商的收入分配、商業(yè)模式探索等。

Amazon Bedrock的理想：繼續(xù)推崇以用戶為中心的「權(quán)利游戲」

“沒(méi)有一個(gè)大模型可以一統(tǒng)天下?！痹贏mazon Bedrock的推出過(guò)程中，亞馬遜云科技一直在強(qiáng)調(diào)多模型相互協(xié)作的必然性，并試圖為人們?nèi)ッ枥L一個(gè)更加多樣化、專業(yè)化且不斷演進(jìn)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

事實(shí)上，行業(yè)的發(fā)展也是如此。一方面，每個(gè)模型都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)、局限性和適用場(chǎng)景，另一方面從用戶的角度出發(fā)，不同的行業(yè)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)AI模型的需求差異很大，不同的客戶群體對(duì)模型的需求也不同，表現(xiàn)在數(shù)據(jù)隱私與安全、計(jì)算成本等問(wèn)題的考慮上。再加上地域性法規(guī)與文化適應(yīng)性的差異，就完全限制了某個(gè)全球通用模型的可能。

這樣的思路很符合現(xiàn)實(shí)主義，但是真正做起來(lái)卻又非常理想化。還是站在用戶的視角來(lái)看，用戶想要選擇什么樣的模型去組合使用，這似乎并不完全由用戶來(lái)決定，而是取決于平臺(tái)的模型庫(kù)里有什么，那就去用什么。

這種用戶選擇的困局一旦對(duì)比起來(lái)，就非常明顯。目前，市場(chǎng)上類似Amazon Bedrock的平臺(tái)服務(wù)也有很多，像微軟、阿里云、百度智能云等國(guó)內(nèi)外廠商都有推出自家的生成式AI模型平臺(tái)，但是每家平臺(tái)的模型庫(kù)是不一樣的，對(duì)于該平臺(tái)的用戶而言，其選擇的權(quán)利是有限的。

選擇權(quán)大于一切。今年亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock Marketplace，企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者可以輕松訪問(wèn)100多款領(lǐng)先的大模型。其中，不僅包含來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Meta、Cohere等合作伙伴的知名模型，還獨(dú)家提供了亞馬遜云科技新發(fā)布的Amazon Nova系列模型。

當(dāng)多模型協(xié)作成為一種市場(chǎng)應(yīng)用的常態(tài)，對(duì)于Amazon Bedrock一類的平臺(tái)而言，未來(lái)誰(shuí)能在這場(chǎng)商業(yè)游戲中獲勝，其中很關(guān)鍵的一點(diǎn)就在于誰(shuí)能為用戶提供足夠多選擇的權(quán)利。

亞馬遜云科技深諳此道，除了Amazon Bedrock Marketplace的推出以外，長(zhǎng)期以來(lái)，其就站在用戶的角度不斷強(qiáng)調(diào)「簡(jiǎn)化」的價(jià)值，包括簡(jiǎn)化模型選擇、簡(jiǎn)化模型訓(xùn)練、簡(jiǎn)化代理集成等等。

比如，對(duì)于很多企業(yè)而言，構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的關(guān)鍵一步是找到合適的模型。

但模型但評(píng)估往往需要花上數(shù)個(gè)星期，十分復(fù)雜。亞馬遜云科技此前就推出了Model Evaluation，幫助企業(yè)用戶快速分析和比較Amazon Bedrock上模型，將模型評(píng)估時(shí)間縮短到了幾個(gè)小時(shí)。

這同樣是用戶權(quán)利的一種“讓渡”，亞馬遜云科技繼續(xù)基于Amazon Bedrock來(lái)推崇這場(chǎng)以用戶視角為中心的「權(quán)利游戲」。

「模型盛宴」的現(xiàn)實(shí)困局，正在被亞馬遜云科技破解

Amazon Bedrock將為企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者們帶來(lái)一場(chǎng)「模型的盛宴」，但是在這個(gè)過(guò)程中，也必然會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題與挑戰(zhàn)。在2024 re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技對(duì)Amazon Bedrock提出了三點(diǎn)重要升級(jí)，并對(duì)應(yīng)有效地解決了現(xiàn)階段多模型協(xié)作所遇到的三大問(wèn)題。

其一，專精模型的訓(xùn)練問(wèn)題。基于基礎(chǔ)大模型之上構(gòu)建專精模型，并實(shí)現(xiàn)多模型之間的有效協(xié)作，已成為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中不可或缺的戰(zhàn)略組成部分。這種方法不僅有助于挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，還能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，為企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那么，如何更好地構(gòu)建專精模型，恰恰是目前行業(yè)發(fā)展的一個(gè)主要問(wèn)題。

Amazon Bedrock引入了模型蒸餾功能，通過(guò)從大型基礎(chǔ)模型生成響應(yīng)，并用生成結(jié)果來(lái)微調(diào)較小的基礎(chǔ)模型，用戶可以快速構(gòu)建實(shí)用化的生成式AI模型。這一技術(shù)大大降低了生成式AI模型的開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本，同時(shí)提高了模型的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。據(jù)了解，優(yōu)化后的模型比原始大型模型快五倍，且計(jì)算成本降低了75%。

其二，模型的幻覺(jué)問(wèn)題。幻覺(jué)問(wèn)題是模型應(yīng)用中一個(gè)客觀存在的問(wèn)題，也是一個(gè)亟需解決的重要挑戰(zhàn)。這種幻覺(jué)問(wèn)題不僅影響了用戶體驗(yàn)，更可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的后果，尤其是在需要高度準(zhǔn)確性的專業(yè)領(lǐng)域如醫(yī)療、金融等。

Amazon Bedrock引入自動(dòng)推理檢查功能正是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的，通過(guò)交叉引用提供的信息來(lái)驗(yàn)證大模型響應(yīng)是否準(zhǔn)確，減少大模型產(chǎn)生幻覺(jué)的問(wèn)題，保障輸出結(jié)果更精準(zhǔn)、可靠。這一能力的升級(jí)對(duì)于需要高準(zhǔn)確性的企業(yè)應(yīng)用至關(guān)重要，有助于大模型應(yīng)用加速滲透醫(yī)療、金融等重要民生領(lǐng)域。

其三，復(fù)雜任務(wù)的協(xié)作處理問(wèn)題。在多模型應(yīng)用的過(guò)程中，加上任務(wù)量的增長(zhǎng)，企業(yè)往往需要處理的大多是復(fù)雜性任務(wù)。同時(shí)，在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)，單個(gè)AI模型往往難以滿足多樣化的需求和高精度的要求。

在這方面，Amazon Bedrock通過(guò)引入多Agents協(xié)作功能，支持多Agents的復(fù)雜工作流程，可以有效地幫助企業(yè)用戶將復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)，再利用專業(yè)AI能力進(jìn)行解決，做到“術(shù)業(yè)有專攻”，從而更高效地處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和問(wèn)題求解。

多模型協(xié)同是生成式AI發(fā)展的必然趨勢(shì)和結(jié)果，那么從2024 re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技對(duì)Amazon Bedrock的升級(jí)要點(diǎn)來(lái)看，我們或許可以期待看到更多創(chuàng)新性的多模型解決方案出現(xiàn)，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

Amazon Bedrock的未來(lái)，三重定位持續(xù)鞏固

隨著Amazon Bedrock的升級(jí)和迭代，亞馬遜云科技對(duì)Amazon Bedrock的期待或許不僅僅只是一個(gè)協(xié)作產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中間平臺(tái)。至少今年re:Invent全球大會(huì)上，我們就可以看到Amazon Bedrock的未來(lái)已經(jīng)具備了三重定位。

一、“土壤”。Amazon Bedrock正在被塑造成為孵化生成式AI應(yīng)用的“土壤”。盡管企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者們無(wú)需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施，只要做好頂層的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與落地即可，但是我們依舊可以看到亞馬遜云科技一直在致力于強(qiáng)化Amazon Bedrock的底層穩(wěn)定性、性能等，從而保障生態(tài)繁榮。比如，發(fā)布新一代AI訓(xùn)練芯片Trainium3和Trainium2云實(shí)例，來(lái)保障并提升Amazon Bedrock的計(jì)算能力和效率，使得更大規(guī)模的AI模型訓(xùn)練和推理成為可能。

二、“超市”。亞馬遜云科技正在基于Amazon Bedrock嘗試新的商業(yè)模式和收入來(lái)源，將Amazon Bedrock定位為一個(gè)能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值的“超市”，進(jìn)而打造一個(gè)良性的商業(yè)生態(tài)。Amazon Bedrock Marketplace for Partner的推出是一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)，合作伙伴可以通過(guò)API將其模型集成到Amazon Bedrock中，供客戶使用，并根據(jù)使用量獲得收入。

三、“工廠”。Amazon Bedrock并非一個(gè)簡(jiǎn)單的中間平臺(tái)，亞馬遜云科技對(duì)其進(jìn)行了諸多升級(jí)如模型蒸餾、自動(dòng)推理檢查功能、多Agents協(xié)作等，不斷將Amazon Bedrock打造成為一個(gè)具備模型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力的“工廠”，在實(shí)現(xiàn)性能和效率提升的同時(shí)，也在為市場(chǎng)提供更優(yōu)質(zhì)的模型產(chǎn)品和服務(wù)。

基于Amazon Bedrock的多項(xiàng)升級(jí)，我們可以看到亞馬遜云科技從技術(shù)、商業(yè)、生態(tài)等多維度發(fā)力，正在致力于重塑一個(gè)良性競(jìng)爭(zhēng)與合作相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)局面，從而加速生成式AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和落地，為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)了快速的技術(shù)迭代和發(fā)展機(jī)遇。

*前述特定亞馬遜云科技生成式人工智能相關(guān)的服務(wù)僅在亞馬遜云科技海外區(qū)域可用，亞馬遜云科技中國(guó)僅為幫助您發(fā)展海外業(yè)務(wù)和/或了解行業(yè)前沿技術(shù)選擇推薦該服務(wù)。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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