中國信通院栗蔚：云計算與AI加速融合，如何開啟智算時代新紀元？

科技云報到原創(chuàng)。

2024年注定是云計算發(fā)展的關鍵時間節(jié)點。

在大模型的促進下，千行萬業(yè)的智能化轉型愈演愈烈，而云化算力作為靈活高效、性價比極高的算力資源獲取方式，正在成為各AI廠商新的算力底座。如果說芯片是智能時代的“石油”，那云化算力就是AI發(fā)展的“新能源”。

新舊業(yè)態(tài)的轉變，對云計算的影響絕不僅僅限于技術層面，屬于云計算的“黃金時代”或許才剛剛開始。

云計算的“第二增長曲線”

生成式AI正在席卷千行萬業(yè)，想要拿到通往新時代的船票，“上云”可以說是第一選擇。生成式AI需要云計算，也為云計算提供了新的驅動力。

人工智能釋放出的增長推動力，讓華爾街的分析師們普遍充滿樂觀態(tài)度。券商Wedbush的知名科技分析師Daniel Ives直言：“未來6到12個月內(nèi)，人工智能用例可能會在整個企業(yè)領域呈爆炸式增長。我們將此視為的‘iPhone時刻’，人工智能將改變很多產(chǎn)業(yè)未來幾年的云增長軌跡，我們對此充滿信心?！?/p>

云計算經(jīng)過多年的發(fā)展，如今已成為數(shù)字時代的支撐底座，不只是云廠商和大模型廠商，走在AI第一線的大中型企業(yè)，也已經(jīng)將云計算與AI的一體化作為戰(zhàn)略方向。對于2025年國內(nèi)云計算行業(yè)將發(fā)生怎樣的變化，近日，科技云報到記者獨家采訪了中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長 栗蔚

栗蔚表示，云計算與AI的結合將會越發(fā)明顯，作用也更顯著。微軟、亞馬遜云科技、阿里云等國際主流服務商正在積極調整技術架構，將AI深度嵌入進云體系架構，使之更加完整和統(tǒng)一，能夠適應未來AI發(fā)展的需要。

今年8月，OpenAI 發(fā)布了一項新功能，讓企業(yè)級客戶群體可以使用自己的公司數(shù)據(jù)來定制化或者微調AI大模型 GPT-4o。隨著AI大模型企業(yè)對于企業(yè)級客戶的競爭搶奪加劇，OpenAI這項針對企業(yè)的全新功能重磅亮相，表明全球企業(yè)級服務已經(jīng)成為AI持續(xù)發(fā)展的重要趨勢之一。對于中國而言，云廠商提供一整套的云+AI應用服務，將是未來新的業(yè)務增長點。

栗蔚表示，云計算在企業(yè)中扮演的是資源納管和人工智能任務部署的中樞角色，包括智能算力、芯片等諸多資源都會納入云計算的統(tǒng)一管理和調度。云計算納管之前，智算芯片的故障率達到30%左右，而云計算介入后，經(jīng)過編排部署，減少了芯片故障率，有效利用率由原先的60%左右提高到96%。因此可以看到，未來調度編排技術正變得愈發(fā)重要，成為高效資源管理和任務自動化的核心。通過智能算法和機器學習，調度編排能夠實時分析系統(tǒng)負載、優(yōu)化資源分配，并根據(jù)需求動態(tài)調整任務執(zhí)行順序。這不僅提高了系統(tǒng)的運行效率，還降低了人力干預的需求，提升了響應速度和靈活性。

另一大變化就是國際化。國內(nèi)的云服務商出海是在2015年左右，以阿里云為代表，一方面服務于客戶出海，另一方面服務于國外客戶。2022年左右，三大運營商開始出海。栗蔚預計，國內(nèi)云服務商出海會在2025年達到一個小高潮。其中有兩個原因，首先國內(nèi)的云計算市場逐漸從藍海變成紅海，中大型企業(yè)的上云率在90%左右，但小企業(yè)這一比例僅為19%左右，因此高價值客戶將逐漸從國內(nèi)轉向國外。

同時，國內(nèi)很多像新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等工業(yè)制造業(yè)正加速出海，這些車輛銷售到海外之后需要提供相應的運營服務，因此也需要云服務提供支持，這也給國內(nèi)的云服務商出海提供了重要契機。

第三個變化，隨著像《黑神話》這類云游戲的全球化，也進一步拉動了對云服務的需求。在這波出海浪潮中，東南亞、中非、中東擁有較大的機會，歐洲也是一個主要的市場。在亞太地區(qū)，中國云服務商市場占有率將近50%，下一步就是往中東、歐洲、中非、南美等區(qū)域擴展。

在應用方面，低空經(jīng)濟是云計算一大創(chuàng)新應用場景。通過搭建一張智能的低空算力網(wǎng)，將低空飛行器的導航數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)打通，之后將數(shù)據(jù)匯集到云控平臺提供統(tǒng)一的服務和決策，這也是各地制定低空經(jīng)濟規(guī)劃的重點之一。

栗蔚認為，云計算是算力互聯(lián)網(wǎng)的核心操作系統(tǒng)，可以提供算力漫游，將算力從終端遷移到邊緣計算平臺。與選擇資源池的傳統(tǒng)云模式相比，未來的云服務可能會以一種“卡時”的形式提供，比如一個月50小時的卡時，算力互聯(lián)網(wǎng)服務商會調度全國各地的算力資源提供算力服務，企業(yè)無需再通過購買智算主機選擇資源池，只需在卡時的時間之內(nèi)使用即可。

如果將資源上云、應用上云看作是云計算的“第一增長曲線”，急劇增長的AI需求，將為云計算帶來“第二增長曲線”，在基礎資源需求逐漸飽和時，為云計算行業(yè)開辟了新的增量市場。

下一代云，正在變得智能

在最近IDC發(fā)布的“下一代云”白皮書——《聚焦平臺能力，支撐智能化業(yè)務發(fā)展》指出，2022-2027五年間中國公有云市場年復合增長率將達到26.9%，其中PaaS增速最快，為30.5%，SaaS緊隨其后為28.7%。當云計算的基礎設施建設完成后，中國公有云市場正在從資源驅動型延伸至技術和業(yè)務驅動。

隨著智能算力逐漸成為算力結構的主要組成，傳統(tǒng)的通用云計算正加速與智算融合，從傳統(tǒng)的IPS（IaaS、PaaS和SaaS）架構向IPA（Infra、Platform和Application）更適合人工智能垂直整體的架構轉變，下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”，云是AI落地和發(fā)展的土壤，AI也會助推云平臺發(fā)展。智能云通過對大規(guī)模異構智算資源的融合與調度，能夠屏蔽各種底層復雜的計算資源、兼容多種芯片架構和開源框架，提供豐富的云計算工具，提高算力資源利用率，保障各種AI模型算法在智能云平臺上實現(xiàn)高效便捷地運行。

云計算作為支撐大模型的算力底層，與AI緊密聯(lián)系，對于2025年云計算和AI的結合還會怎樣的新機會？

栗蔚表示，隨著大模型的發(fā)展，參數(shù)的量級已經(jīng)不是衡量大模型效果的唯一標準。根據(jù)應用的場景不同，模型的參數(shù)并不是絕對的越多越好。因此，2025年大模型將可能不會再單純唯參數(shù)論，而是下沉到產(chǎn)業(yè)和場景，根據(jù)行業(yè)的特性區(qū)分不同的類型。其次，數(shù)據(jù)的質量和有效性也很重要，才能夠提升大模型的準確度。比如醫(yī)療數(shù)據(jù)可能會通過數(shù)據(jù)開放共享平臺，進一步提升診斷的準確性，這就需要云平臺提供支持。

對于云計算技術是否已經(jīng)深度成熟，還會在哪些方向上有創(chuàng)新迭代，栗蔚認為，云計算已經(jīng)不是一個技術，而是發(fā)展成為一類技術體系。從Open Stack、Container到K8s，云計算在不斷的螺旋式迭代上升，會隨著硬件和上層應用的變化去增強或更新技術體系。

在過去，云計算更多承載的是傳統(tǒng)數(shù)字化轉型需求，重點在于高效敏捷開發(fā)部署，通過上層連接應用，下層連接x86等虛擬化資源，使得其可以彈性擴展。到了智算時代，云計算的體系發(fā)生變化，從以通用計算為核心到以智能計算為核心，更像是一個按需使用的“六邊形戰(zhàn)士”，下層除了連接虛擬化資源之外，還有今天的智算資源，上層除了傳統(tǒng)軟件應用之外，還有大模型等任務式應用。這種情況下，云計算不僅要能繼續(xù)兼容傳統(tǒng)應用，還要根據(jù)智算的需求進行調整，基于GPU開發(fā)框架進行任務的編排調度部署。

中國信息通信研究院《云計算白皮書（2024）》中強調，未來數(shù)年，云計算在提升人工智能算力、算效等方面的價值將被接續(xù)發(fā)掘，并深度影響社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、人類生產(chǎn)生活。模式上，“云+AI”服務模式創(chuàng)新發(fā)展，將開啟云計算產(chǎn)業(yè)智能化新紀元。技術側，云算加速融合，算網(wǎng)云調度操作系統(tǒng)推動算力、網(wǎng)絡、云計算協(xié)同發(fā)展，加速高效互聯(lián)的算力互聯(lián)網(wǎng)體系構建，算力標識、高性能傳輸協(xié)議 RDMA 等核心技術將成為創(chuàng)新發(fā)展方向。服務側，人工智能技術演進正加速算力結構變革，智能算力成為未來算力主要競爭點，“計算能力+AI 服務能力”的智能云計算將成為關鍵，智能云服務技術和應用發(fā)展成為趨勢。應用側，MaaS、AISaaS 以標準化、便捷化等為特征的云計算基礎設施封裝 AI能力，將極大地推進人工智能大模式的落地應用，成為未來數(shù)年的發(fā)展重點。

就現(xiàn)階段而言，云計算的增長引擎已經(jīng)從價格渠道逐步向需求驅動、價值驅動轉變，勢必會倒逼云廠商改變市場策略，將資源投入到核心領域，繼而從“低水平內(nèi)卷”重回理性增長的軌道。

把視角再放長遠一些，AI對云計算的“顛覆”才露出冰山一角，過去的云服務是以功能為中心的，譬如CRM、客服系統(tǒng)、OA等。未來將是以場景為中心，基于大模型的能力，打破功能上的邊界，深入場景解決問題。彼時，云計算將漸漸剝離資源屬性，成為智能世界的“底層系統(tǒng)”。

新的大幕剛剛打開，新的能量也正在整合注入，新的浪潮已經(jīng)開始洶涌起來。

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