最近梁文鋒的DeepSeek很火，震驚了華爾街。那么，問題來了，既然DeepSeek是蒸餾出來的大模型，其他人會不會效仿這種方法。第一個叫板DeepSeek的是華裔李飛飛，據(jù)透露，她僅用50美元，短時間就蒸餾出類似DeepSeek-R1的推理模型S1，該模型在數(shù)學(xué)及編碼能力方面，與OpenAI O1和DeepSeek R1幾乎處于同一水平。
參與研制S1模型的，是李飛飛團隊（包括斯坦福大學(xué)及華盛頓大學(xué)的研究人員）等，花費50美元，折合人民幣大約360元。當(dāng)然，這只是部分成本（云計算費用）。該團隊使用了16個英偉達H100 GPU，用時26分鐘完成了訓(xùn)練過程?。
當(dāng)然，李飛飛團隊的S1模型，同樣是站在前人肩膀上的，秘訣同樣是蒸餾。其以阿里通義團隊的Qwen2.5- 32B-Instruct作為基礎(chǔ)模型，并通過蒸餾谷歌DeepMind的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking實驗版，最終蒸餾出S1模型。目前，該模型已宣布開源，李飛飛研究團隊公布了訓(xùn)練數(shù)據(jù)及代碼。
李飛飛何許人也？她1976年出生于北京，有“AI教母”之稱。據(jù)公開信息，她16歲隨家人移民美國新澤西。她是人工智能方面的專家，美國斯坦福大學(xué)首位紅杉講席教授，長期研究人工智能。2013年至2018年，她擔(dān)任斯坦福人工智能實驗室主任，她還曾擔(dān)任過Google副總裁以及Google Cloud AI/ML首席科學(xué)家。
李飛飛集多重榮耀于一身，是美國國家工程院院士、美國國家醫(yī)學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士。李飛飛的研究領(lǐng)域主要包括計算機視覺、認知神經(jīng)科學(xué)、計算神經(jīng)科學(xué)和大數(shù)據(jù)分析。
美國工程院對李飛飛的評價是：她為建立大型機器學(xué)習(xí)和視覺理解知識庫做出了貢獻。斯坦福大學(xué)對李飛飛給出了高度評價，認為她是ImageNet和ImageNet Challenge的發(fā)明者，為深度學(xué)習(xí)和AI的最新發(fā)展做出了貢獻。并且，斯坦福大學(xué)還稱贊她，除了技術(shù)貢獻外，還是倡導(dǎo)STEM及AI多樣性的全國領(lǐng)導(dǎo)者。
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