近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術(shù)不斷進入大眾視野。蘋果新機iPhone X具備“刷臉”解鎖功能，并且可運用到Apple Pay以及各種需要身份驗證的App中；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嘗試啟用自動取款機“刷臉”取款功能；高鐵檢票、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)。
人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力，迎來運用的“井噴期”，其中，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本嗅到商機紛紛涌入。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。
趙乃育/繪
“刷臉”時代帶來巨大市場
刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付、刷臉報到……隨著人臉識別技術(shù)的日漸成熟，“刷臉”時代正在到來。在業(yè)內(nèi)人士看來，人臉識別技術(shù)正在不斷突破各個行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，帶來日趨豐富的應(yīng)用場景。
“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場，人臉識別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成說，各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔Y(jié)成數(shù)據(jù)對，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”。
螞蟻金服生物識別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說，近年來得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。生物識別從以前70%、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商用條件。同時，在支付場景中人臉識別技術(shù)的誤識率已經(jīng)達(dá)到十萬分之一。
曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向，一種為1：N認(rèn)證，判斷某個體是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區(qū)門禁啟用刷臉系統(tǒng)，以及一些商家的VIP管理等。
另一種為1：1認(rèn)證，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，主要應(yīng)用于需要實名制驗證的場景。南航今年6月在河南南陽機場啟用的“刷臉登機”，武漢火車站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬于此類。
第三種是活體檢驗，證明是真人在操作業(yè)務(wù)，進而做賬戶許可授權(quán)。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，海通證券可以遠(yuǎn)程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。
人臉識別正在慢慢從線上走到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相。資本看準(zhǔn)其中的商機，紛紛入局。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。
商業(yè)應(yīng)用場景不斷豐富
記者了解到，人臉識別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。從我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機通過驗收，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點人臉識別應(yīng)用……支付、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面。
今年9月，“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋果新機發(fā)布會上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點，蘋果稱這一功能可運用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業(yè)場景的消費中。
在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳里，記者看到不少消費者嘗試了“刷臉支付”：在自助點餐機上選好餐，進入支付頁面，可選擇繼支付寶、微信移動支付選項后的新選項“刷臉支付”，然后進行人臉識別，大約需要1－2秒，再輸入與支付寶賬號綁定的手機號，確認(rèn)后即可支付，過程不到10秒。
在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域，人臉識別也在大顯神通。以往人臉識別技術(shù)只能處理數(shù)百人級別的數(shù)據(jù)比對，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬人甚至更高量級的數(shù)據(jù)比對，且突破拍攝角度不正、光線變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件，幫助公安機關(guān)迅速抓捕逃犯。
記者獲悉，人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實時警情數(shù)據(jù)服務(wù)，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。
在人臉識別技術(shù)到來之前，指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度，同時避免指紋等接觸式識別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患。
此外，“非配合、非侵入”式特征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。
人臉識別技術(shù)還越來越用于娛樂。面部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點”、智能相冊可通過識別人臉進行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉并為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像“變成”大圣、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平臺的朋友互動。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，智能家居將會是未來人臉識別的應(yīng)用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時才會打開，智能電視能識別你是誰，并推送給你?？吹墓?jié)目，甚至服務(wù)機器人也可以根據(jù)對象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù)。未來人臉識別技術(shù)會讓用戶信息的深度挖掘成為可能，商家可以對會員的購買行為進行分析，進而有針對性地安排商業(yè)布局或促銷活動。
技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期
專家認(rèn)為，未來，人臉識別技術(shù)還會繼續(xù)突破。一方面，準(zhǔn)確度、安全性會繼續(xù)提升，針對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面，人臉識別能夠處理的數(shù)量級也會繼續(xù)擴大。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫中提取、比對某張人臉時，則應(yīng)用場景會逐步擴大。
據(jù)顏水成介紹，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學(xué)習(xí)算法進行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點的抓取。
此外，“刷臉支付”是在線下公共設(shè)備和開放環(huán)境下進行，真實場景復(fù)雜多變，且安全性要求更高。生物識別技術(shù)對人們的生活帶來更多便利還是挑戰(zhàn)？
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