從藥品溯源、儲存到藥機制造、醫(yī)藥調(diào)研，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術(shù)所發(fā)揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這一盤大棋，必須綜合考慮軟件、硬件、系統(tǒng)、設(shè)備、人才、機構(gòu)等多重因素，科技元素作為必不可少的組成部分，將為傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)完成現(xiàn)代化蛻變注入強勁“催化劑”。
2020年6月28日－30日，2020大健康產(chǎn)業(yè)（重慶）博覽會／第五屆雙品匯在重慶南坪國際會展中心召開，會上中國醫(yī)藥物資協(xié)會發(fā)布了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展狀況藍皮書。中國醫(yī)藥物資協(xié)會人工智能分會在《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展狀況報告》（以下簡稱“報告”）中指出，由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加等客觀原因，人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢所趨。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要集中在兩個方面：一是疾病預(yù)測防控，二是疾病診斷治療。從國內(nèi)情況來看，人工智能在疾病診斷治療方面的應(yīng)用正處于初始階段，許多醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)開始積極引入人工智能圖像識別、機器視覺等技術(shù)。
舉例而言，我國天津愛爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式：醫(yī)生可以根據(jù)患者每只眼睛的不同，選擇適合患者情況的近視手術(shù)方式，以獲得良好的視覺質(zhì)量。針對學子們、運動愛好者、特殊職業(yè)人群（司機、飛行員等）以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者，醫(yī)生可以制定個性化治療方案，以更好的滿足不同患者的實際需求。
從效果來看，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是希望實現(xiàn)提高診療效率、降低誤診可能性的目標。而隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的深度和效率。借助深度學習和大數(shù)據(jù)分析以及計算機24小時不知疲倦等運轉(zhuǎn)優(yōu)勢，人工智能可以將醫(yī)療失誤降低40％左右，這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案，幫助他們早日走出疾病陰影、重獲健康。
在疾病防控階段，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)的介入及智能血壓計、智能體溫心率測量儀、智能理療儀等裝備的應(yīng)用，能夠為醫(yī)生開展工作提供助力。概括起來，就是在降低醫(yī)生工作強度的同時，減少漏診與誤診的幾率，為體檢機構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查。而各轄區(qū)綜合采取人工智能技術(shù)，也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進一步提升，并有效地緩解地區(qū)間醫(yī)療資源緊張、醫(yī)療數(shù)據(jù)采集也共享的斷鏈問題。從應(yīng)用效果來看，規(guī)模化使用人工智能技術(shù)將成為今后醫(yī)療診斷的一個發(fā)展新趨勢。
除了醫(yī)療領(lǐng)域外，人工智能的觸角幾乎已經(jīng)觸及在線教育、城市管理、環(huán)境保護、公共交通、工業(yè)生產(chǎn)、冷鏈物流等人們生產(chǎn)生活的各個方面。一方面人工智能為各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來了強大的能量，另一方面人工智能在投入實際應(yīng)用的過程中也還存在行業(yè)規(guī)范缺失、技術(shù)尚未完全成熟、核心關(guān)鍵裝備研發(fā)慢等挑戰(zhàn)，而這些難題的解決，還需要一定的時間。接下來，行業(yè)人士還需要靜下心來，從短板出發(fā)腳踏實地去努力，爭取讓人工智能在醫(yī)療、建筑等領(lǐng)域的應(yīng)用更為順暢和深入。
診斷、手術(shù)、制藥、保心、腦機、康復(fù)，都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”，將為全民拉起一張隱形防護網(wǎng)，讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。而為了能夠保持健康的身心狀態(tài)，大家都應(yīng)該主動、積極的參與體育運動，提高抵抗力，做“追光的少年”和“風一般的女子”！
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
