1月30日消息，從推出至今2個月期間，AI聊天機器人ChatGPT給行業(yè)帶來的話題不斷。
ChatGPT聊天對答如流，能夠撰寫流暢的文章，生成有效的計算機代碼，解決人文藝術類學科問題，翻譯文本，甚至它的回答通過了知名大學的法學研究生考試、商業(yè)管理考試……
免費又好用的ChatGPT成功火出AI圈，進入普通大眾視野。
話題不斷 ChatGPT有多神？
去年11月30日，人工智能公司OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT。和OpenAI此前推出的產(chǎn)品不同，這次ChatGPT采取了開源開放、免費用的模式。
免費又好用， ChatGPT不到一周就聚集了超過100萬用戶，其圈粉速度之快震撼整個AI產(chǎn)業(yè)界。
ChatGPT的大火，讓OpenAI吸金能力飆升。
2019年微軟曾向OpenAI投資10億美元，以換取OpenAI技術的獨家許可?，F(xiàn)在，OpenAI的估值飆漲至290億美元。
ChatGPT在全球爆紅還震動了AI界的大佬谷歌。
ChatGPT推出不足1個月后，谷歌CEO Sundar Pichai在公司內(nèi)部發(fā)布了“紅色警報” (Code Red)，并稱圍繞ChatGPT，全面調整2023年谷歌在AI領域的工作。
更夸張的還有ChatGPT的“加持”能力。
就在幾天前，美國版頭條公司BuzzFeed宣布計劃利用ChatGPT創(chuàng)建者OpenAI來生成和個性化其部分內(nèi)容并增強其體驗后，其公司一直不溫不火的股價2天漲了近3倍。
技術沒有突破性創(chuàng)新
紛繁的信息背后，ChatGPT所代表的AIGC（AI generated content）技術水平到底達到了怎樣的高度？
根據(jù)OpenAI官網(wǎng)的介紹，ChatGPT基于GPT-3.5預訓練大模型創(chuàng)建，采用的模型使用了“利用人類反饋強化學習（RLHF）”的訓練方式，包括：人類提問機器答、機器提問人類回答，不斷迭代，讓模型具備對生成答案的評判能力。
相比GPT-3大模型，ChatGPT的主要提升點包括：能記住之前的對話，可實現(xiàn)連續(xù)對話，更符合真實的人類對話情景，能承認錯誤、會拒絕不適當請求；新訓練增加了代碼理解和生成的能力，ChatGPT具備與編程相關的基礎知識。
回顧OpenAI的技術路線，自2018年開始，OpenAI陸續(xù)發(fā)布了Generative Pre-trained Transformer（GPT）系列預訓練語言模型。
GPT-1（2018年發(fā)布）、GPT-2（2019年發(fā)布）、GPT-3（2020年發(fā)布）的參數(shù)分別達到1.17億、15億、1750億。此后，OpenAI投入大量精力，通過代碼訓練和指令微調來增強GPT-3。ChatGPT被視為是基于GPT-3的微調版本，即GPT-3.5創(chuàng)建的。
所謂外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。
在AI技術界的大拿們看來，ChatGPT 不是什么新鮮事。谷歌、Meta、DeepMind、國內(nèi)的百度等公司都有推出類似技術水平的“聊天機器人”服務。
Meta首席科學家、圖靈獎獲得者Yann LeCun就認為，就底層技術而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是它就是一個設計得很好、組合得很好的產(chǎn)品而已。
在Yann LeCun看來，ChatGPT 使用的 Transformer架構是以自監(jiān)督的方式預訓練的，自監(jiān)督學習可以追溯到 OpenAI出現(xiàn)之前，而Transformer是谷歌的發(fā)明，這是GPT-3等大型語言模型的基礎。ChatGPT使用的人類反饋強化學習（RLHF）的技術，也是由谷歌DeepMind實驗室開創(chuàng)。
談到ChatGPT，百度技術委員會主席吳華同樣認為“ChatGPT不是一種技術的顛覆式創(chuàng)新”，但是，吳華表示，“它是一種交互方式的革新?！?/p>
吳華認為，ChatGPT在展現(xiàn)方式上，讓用戶更容易去交互，能以自然語言的方式去交互，這對大家來說有一個“革新性”的認識。ChatGPT在用戶界面和交互上的創(chuàng)新模式，“對我們也有啟發(fā)”。
事實上，對一項新技術應用而言，與使用群體的交互方式的創(chuàng)新，也能帶來領先優(yōu)勢。這在軟硬件產(chǎn)品領域一直得到驗證。硬件領域，例如從按鍵到觸控、再到語音控制，交互形式的每一步革新都催生出新的行業(yè)競爭格局。軟件領域更是如此，更好的交互體驗更能輕松贏得用戶青睞。
現(xiàn)在，對國內(nèi)用戶而言，使用ChatGPT仍有很多限制門檻。
國內(nèi)科技大廠埋頭研發(fā)AIGC技術多年，借著ChatGPT的東風，現(xiàn)在是時候加大力氣研究一番如何讓AIGC這項技術能飛入尋常百姓家，讓普通用戶用起來。
“ChatGPT+”打開想象力大門
ChatGPT的爆火，讓普通人感受到AI帶來的便利，行業(yè)里衍生出“ChatGPT+”效應。
微軟CEO納德拉透露，計劃將 ChatGPT（聊天機器人）、DALL-E（文生圖） 等人工智能工具整合進微軟旗下的產(chǎn)品中，包括Bing搜索引擎、Office全家桶（包含Word、PPT、Excel等）、Azure云服務、Teams聊天程序等。
有不具名員工透露亞馬遜云科技部門的一個小型工作組開始測試ChatGPT在客戶支持問題方面的表現(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)“做得非常好”，此外在為數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障排除指南方面也“非常出色”。
也有用戶把 ChatGPT + Stable Diffusion（AI文生圖工具） 結合使用。即先要求 ChatGPT生成隨機的藝術 prompt，然后把 prompt作為 Stable Diffusion的輸入，生成一副藝術性很強的畫作。
還有人提出“ChatGPT+WebGPT”， WebGPT為高階版網(wǎng)頁爬蟲，從互聯(lián)網(wǎng)上摘取信息來回答問題，并提供相應出處。“ChatGPT+WebGPT”產(chǎn)生的結果信息可以實時更新，對于事實真假的判斷更為準確。
針對ChatGPT在解答數(shù)學題方面的拉垮表現(xiàn)，計算機科學家、Wolfram語言之父 Stephen Wolfram發(fā)文表示，正在將ChatGPT與自己的 Wolfram | Alpha知識引擎結合起來用，因為后者具有強大的結構化計算能力，可以實現(xiàn)完美互補。
這些“ChatGPT+”效應的出現(xiàn)，其實質也是AI業(yè)界喊了這么多年“AI賦能”。
“ChatGPT+”能給現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務帶來哪些新玩法和新體驗，無疑是值得期待的。ChatGPT的成功，也給更多在探索AIGC商業(yè)化落地的企業(yè)提供了參考和借鑒。
激動與觀望同在
盡管ChatGPT讓AI技術界人士激動，但是學術界對ChatGPT表現(xiàn)出警惕。
ChatGPT免費又好用，可以根據(jù)簡單提示生成幾乎任何主題的原始文本，引起了學術界對剽竊的擔憂，擔心ChatGPT會幫助學生在考試中作弊。
這種擔憂也并非沒有必要。
近期Study.com向1000名18歲以上學生發(fā)起的調查顯示，48%的學生用ChatGPT完成小測驗，53%的學生用ChatGPT寫論文。年輕人對新技術的接受速度遠超想象。
近期，巴黎政治學院宣布禁止使用 ChatGPT，因為ChatGPT可以生成連貫的文章或者論文，以防止學生欺詐和剽竊。
更早之前，全世界第二大程序員交友網(wǎng)站的Stack Overflow官方發(fā)文禁止用戶用ChatGPT直接生成“垃圾答案”，否則封號。
百度創(chuàng)始人李彥宏說，AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。
微軟CEO納德拉說，當前AI將引發(fā)一場波及全行業(yè)的“平臺轉移”，就像過去15年向移動設備和云計算平臺上轉移一樣。
每一項新技術進入人們的生活時，總是伴隨著興奮和質疑。那么就讓ChatGPT們 多飛一會兒！
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