極客網(wǎng)·人工智能4月6日 ChatGPT大火帶動AI又一波熱潮，不過業(yè)界普遍認為，當AI 步入大模型時代，只有大企業(yè)和超級富有的企業(yè)才玩得起AI，因為AI大模型的打造非常昂貴。
首先是計算昂貴。多倫多大學市場營銷教授Avi Goldfarb說：“如果你想創(chuàng)辦一家企業(yè)，自己開發(fā)大語言模型，自己計算，成本太高了。OpenAI是很貴的，要數(shù)以十億計的美元?！弊赓U計算當然會便宜不少，但企業(yè)仍然要向AWS等企業(yè)支付昂貴費用。
其次是數(shù)據(jù)昂貴。訓練模型需要海量數(shù)據(jù)，有時數(shù)據(jù)是現(xiàn)成的，有時不是。Common Crawl和LAION等數(shù)據(jù)可以免費使用，對于此類數(shù)據(jù)，成本主要來自數(shù)據(jù)清理和處理，成本變化很大，可能是幾百美元，也可能是幾百萬美元。
Glean公司創(chuàng)始工程師Debarghya Das說，在美國，根據(jù)大語言模型論文做一些粗略的數(shù)學計算，如果用的是Facebook LLaMA，訓練成本（不考慮迭代或者出錯）大約是400萬美元，如果是谷歌PaLM，大約2700萬美元。
即使用的是免費數(shù)據(jù)，成本也不低。Hugging Face公司研究人員Sasha Luccioni說：“當你下載容量達到TB的數(shù)據(jù)，如果想過濾或者以某種特殊方式利用數(shù)據(jù)，比如用文本-圖片模型處理（研究人會專注于某些數(shù)據(jù)子集，這樣模型才會變得更好），整個過程相當棘手?！毙枰獜姶蟮挠嬎懔?，需要大量專業(yè)人士。
再次，專業(yè)人才的聘請費用也很高。Debarghya Das在做上述估算成本時沒有考慮人力成本。Sasha Luccioni指出：“機器學習專業(yè)人士的薪酬很高，因為要與谷歌及其它科技巨頭爭奪人才，有時一位專業(yè)人才可能要幾百萬美元?！?016年OpenAI最頂級的研究人員薪酬約為190萬美元。
并且，訓練模型、聘請專業(yè)人士的成本不是一次性的，是持續(xù)的。例如，如果開發(fā)的是客服聊天機器人，每周或者每幾周就要優(yōu)化。模型還要經(jīng)受壓力測試，確保它生成的答案不出錯。正如Sasha Luccioni所解釋：“最貴的成本來自持續(xù)性工作，必須持續(xù)測試模型，必須確保AI所做的和預期一樣。”
最后，持續(xù)運轉(zhuǎn)費用也不低。當一切準備妥當，模型向公眾開放，每天要接受成千上萬次詢問，此時要確保模型可擴展、高度穩(wěn)定，維護成本也很高，且需要專業(yè)人士來處理。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
