4月23日消息，就在上周，亞馬遜云科技最新推出了生成式AI（AIGC）工具Amazon Bedrock、Amazon Titan基礎(chǔ)模型，并向個人開發(fā)者免費開放AI編程工具Amazon CodeWhisperer等等。詳見TechWeb此前報道(亞馬遜的大語言模型產(chǎn)品露面 CEO稱正加大投資生成式AI)
從OpenAI推出ChatGPT起，到國內(nèi)百度、阿里等廠商陸續(xù)推出AIGC產(chǎn)品，國內(nèi)外大型語言模型（LLM）概念和產(chǎn)品大熱，大廠間的競爭如火如荼。此番，亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域一口氣推出多項新服務(wù)，自然引發(fā)業(yè)內(nèi)人士關(guān)注。
亞馬遜云科技新推出的系列AIGC產(chǎn)品和服務(wù)
新推出的生成式AI工具Amazon Bedrock有哪些能力？它和目前市面上的AIGC產(chǎn)品定位有何不同？
企業(yè)用戶能如何使用Amazon Bedrock來滿足自身的AIGC服務(wù)需求？
和亞馬遜云科技的機器學(xué)習(xí)神器Amazon SageMaker相比，Amazon Bedrock的服務(wù)側(cè)重點在哪兒，二者能如何協(xié)調(diào)？……
帶著這樣一些問題，TechWeb同亞馬遜云科技相關(guān)技術(shù)團隊人員進行了交流，以期理清上述問題。
1、新推出的生成式AI工具Amazon Bedrock有哪些能力？怎么用？
此次亞馬遜云科技推出的Amazon Titan基礎(chǔ)模型包括兩個全新的大語言模型:
第一個是針對總結(jié)、文本生成（如原創(chuàng)博客）、分類、開放式問答和信息提取等任務(wù)的生成式大語言模型;
第二個是文本嵌入（embeddings）大語言模型，能夠?qū)⑽谋据斎耄ㄗ衷~、短語甚至是大篇幅文章）翻譯成包含語義的數(shù)字表達（即embeddings 嵌入編碼）。
Amazon Bedrock這項新服務(wù)是一項全新的全托管服務(wù)，它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎(chǔ)模型提供商的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型（Foundation model）
目前，Amazon Bedrock支持API訪問的基礎(chǔ)模型共有5款，分別是來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI這3家第三方合作伙伴的基礎(chǔ)模型，以及亞馬遜新發(fā)布的Amazon Titan的2款基礎(chǔ)模型。
提醒一下，Stability AI就是目前在全球非?；鸨腁I繪畫工具Stable Diffusion的公司。該公司推出了開源AIGC模型Stable Diffusion。利用這一模型，即便是完全不具備繪畫能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以創(chuàng)作出精妙絕倫的繪畫作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以來，已經(jīng)被全球超過20萬開發(fā)者下載和授權(quán)，也受到國內(nèi)開發(fā)者的廣泛追捧。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，Amazon Bedrock是客戶使用基礎(chǔ)模型構(gòu)建和擴展生成式AI應(yīng)用程序的最簡單方法，降低了所有開發(fā)者的使用門檻。
陳曉建認為Amazon Bedrock具備五個特點：
一、全托管的體驗：Bedrock通過API提供無服務(wù)器的托管體驗，客戶無需擔(dān)心實例類型、網(wǎng)絡(luò)拓撲和端點等基礎(chǔ)設(shè)施細節(jié)。
二、輕松定制：客戶只要在Amazon S3中提供少量（低至20個）帶標簽的示例，就可以輕松定制Bedrock的基礎(chǔ)模型，用于其特定用例。
三、以隱私思維構(gòu)建：用于模型微調(diào)的客戶專有數(shù)據(jù)不會用于訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，確?？蛻舻墓ぷ鞒晒粫屍渌蛻簦òǜ偁帉κ郑┦芤?。
四、Amazon Titan基礎(chǔ)模型：Bedrock可以獨家訪問亞馬遜云科技開發(fā)的最先進基礎(chǔ)模型。
五、客戶選擇權(quán)：客戶可以在亞馬遜云科技和第三方合作伙伴的多個不同基礎(chǔ)模型之間進行選擇，這些基礎(chǔ)模型都可以進一步定制以支持其特定用例。
2、Amazon Bedrock vs Amazon SageMaker? 還是 Amazon Bedrock &Amazon SageMaker?
事實上，亞馬遜云科技旗下的人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)(ML)服務(wù)Amazon SageMaker已經(jīng)為AI開發(fā)人員所熟悉。
2017年，在亞馬遜云科技 re:Invent 全球大會上，Amazon SageMaker首次亮相。Amazon SageMaker推出了全球首個用于機器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），它使得不論是開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、還是商業(yè)分析師都能夠快速、輕松地準備數(shù)據(jù)，并在規(guī)模上構(gòu)建、訓(xùn)練和部署高質(zhì)量的機器學(xué)習(xí)模型，大大降低了機器學(xué)習(xí)的使用門檻。
那么，這次亞馬遜云科技推出的AIGC工具Amazon Bedrock和Amazon SageMaker之間是一種什么關(guān)系呢？
對此，亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)技術(shù)專家團隊總監(jiān)王曉野向TechWeb介紹道：
Amazon Bedrock和Amazon Sagemaker是兩個獨立的服務(wù)。
Amazon SageMaker是端到端的機器學(xué)習(xí)平臺，它的功能包括從數(shù)據(jù)標注到數(shù)據(jù)訓(xùn)練、再到部署、上線以后的持續(xù)監(jiān)控以及基于原始數(shù)據(jù)的再迭代等端到端的能力。在生成式AI大模型出現(xiàn)之前，它就已經(jīng)非常成熟的在幫助客戶解決問題了。
Amazon Bedrock的定位是要解決以下幾個核心的問題：
一是能幫客戶快速找到行業(yè)領(lǐng)先模型，并通過API的方式盡可能的不用客戶自己去管理底層硬件和運維即可訪問。
二是，用戶采用Amazon Bedrock做模型調(diào)優(yōu)和訓(xùn)練的時候，和使用Amazon SageMaker的區(qū)別是，Amazon SageMaker首先是面向數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要編寫代碼并提供數(shù)據(jù)以及添加參數(shù)去做模型和調(diào)優(yōu)。從應(yīng)用形式上，在Bedrock里面，客戶只需要提供20個已經(jīng)標注好的數(shù)據(jù)，就可以很快展開，不需要編寫太多的代碼。
另外，在部署集成方面，Amazon SageMaker和Bedrock還有一些結(jié)合點。事實上SageMaker的某些功能可以被復(fù)用到Bedrock訓(xùn)練出來的模型上面。比如客戶通過Bedrock自己定制了一個模型出來，新的模型在應(yīng)用的時候，模型管理的流程是可以互通的?？蛻艨梢詫⒒A(chǔ)模型與 Amazon SageMaker 機器學(xué)習(xí)功能集成，使用 Experiments 測試不同模型和使用Pipelines 大規(guī)模管理基礎(chǔ)模型等等。
王曉野總結(jié)認為，二者基本的區(qū)分如果畫一下用戶畫像的話，SageMaker是針對專業(yè)人員，Bedrock是盡可能降低門檻，讓偏向于行業(yè)的場景用戶能夠更好的用起來。
陳曉建補充道，Bedrock作為一個新的、生成式AI的生產(chǎn)工具，依托于現(xiàn)有的五個已經(jīng)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)模型，通過API直接調(diào)用，生成更多的內(nèi)容。 Amazon SageMaker是全方位的、全功能化的機器學(xué)習(xí)工具，包括數(shù)據(jù)標注到訓(xùn)練到推理，整個能力都是具備的，同時它也有一些預(yù)設(shè)的能力。你可以根據(jù)需要選擇適用的場景。
也就是說，Bedrock只是在生成式AI領(lǐng)域，Amazon SageMaker是針對所有機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。生成式AI只是AI的一部分，而Amazon SageMaker是面向整個AI/ML的。
3、亞馬遜云科技如何定位自己的AICG產(chǎn)品和服務(wù)？
陳曉建表示，在人工智能、機器學(xué)習(xí)和堆棧這三個層級，亞馬遜云科技都擁有非常多的產(chǎn)品組合，我們一直利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)賦能千行百業(yè)。
這次在生成式AI領(lǐng)域發(fā)布多項新服務(wù)，陳曉建稱，亞馬遜云科技同樣致力于推動技術(shù)的普惠化：希望將生成式AI技術(shù)從研究和實驗領(lǐng)域釋放出來，不只讓少數(shù)初創(chuàng)公司和資金雄厚的大型科技公司，而是讓更多公司都能從中受益。我們的使命是讓各種技能水平的開發(fā)人員和各種規(guī)模的組織都有機會使用生成式 AI 進行創(chuàng)新。
談及“普惠”，陳曉建舉例稱，此次除了推出AIGC具體產(chǎn)品和服務(wù)Amazon Bedrock和Amazon Titan基礎(chǔ)模型外，亞馬遜云科技還宣布基于Amazon Trainium芯片的新型Trn1n實例正式可用，該實例將網(wǎng)絡(luò)帶寬提高了一倍，為訓(xùn)練生成式AI模型提供了更高的性能。同時，基于AI的編程助手Amazon CodeWhisperer正式可用，個人開發(fā)者可以免費訪問Amazon CodeWhisperer，且沒有任何使用限制。
“我們相信，機器學(xué)習(xí)的新浪潮才剛開始，未來充滿了無限的可能，亞馬遜云科技也希望能夠在這個方面為客戶創(chuàng)造更多的價值?！标悤越◤娬{(diào)。
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