1月8日，第六屆達摩院青橙獎在浙江大學如約舉辦，到場的不僅有院士、專家、教授，還有老師及同學，因此這次青橙獎不僅僅是一次頒獎，還是一次青橙學者分享會，不僅給優(yōu)秀的青年科學家展示自己科研成果的舞臺，更是將他們的經(jīng)驗和見解分享給與會者，從而鼓勵更多的青少年關注并投身科學研究。15位優(yōu)秀的青年科學家在獲得“青橙學者”桂冠的同時，更有阿里公益支持的每人100萬可自由支配的獎金。
發(fā)掘最優(yōu)秀的青年科學家，幫助他們成長、攻堅克難、勇攀科學高峰
從2018年起，達摩院青橙獎已經(jīng)舉辦6屆，發(fā)現(xiàn)了許多優(yōu)秀青年科學家，至今累計共有69位獲得青橙獎、60位獲得“最具潛力獎”。他們在阿里巴巴公益部門的支持下，與達摩院一同推動著科技和社會的創(chuàng)新和變革。青橙獎見證了中國科研新一代的快速崛起，這些青年科學家打破學科傳統(tǒng)邊界，瞄準重大社會問題，展示出新時代青年的遠大理想與抱負?！扒喑泉勏Ｍl(fā)掘最優(yōu)秀的青年科學家，幫助他們成長、攻堅克難、勇攀科學高峰?！边_摩院院長張建鋒表示，達摩院將持續(xù)關注和支持青年科學家，攜手一起用數(shù)據(jù)科學的方法推動解決科學、產(chǎn)業(yè)和社會問題。
清華大學王鑫：深耕機器學習與多媒體智能
清華大學計算機系助理研究員、加拿大西蒙弗雷澤大學計算機科學博士王鑫正是今年15名獲得達摩院青橙獎中的一名，他提出了多媒體機器學習理論方法，領導研發(fā)了世界首個圖自動機器學習框架，推動了該技術在學術界與工業(yè)界的深層次探索和應用。
在被問到：“人工智能大模型會擊敗人類么？”王鑫的答案是否。
王鑫認為大模型能否擊敗人類這個問題，跟深度學習能否擊敗人類這個問題本質上是一樣的。不可否認，大模型將來會在很多任務，尤其是自然語言相關的問答任務上輸出比人類更準確的答案，然而就目前大語言模型的架構而言，它仍然屬于一個“序列”到“序列”的預測模型，不可避免“黑箱”學習的這一問題，這跟當初深度學習網(wǎng)絡Alexnet、Googlenet、Resnet等模型一樣，雖然在圖像分類等領域能夠比肩甚至超越人類，但仍然無法真正替代人類。
從浙大計算機科學與技術專業(yè)本科畢業(yè)后，王鑫繼續(xù)保研浙大，師從陳純院士直接攻讀博士學位，期間前往坐落于加拿大溫哥華的西蒙弗雷澤大學深入學習計算科學，期間師從加拿大皇家科學院院士Martin Ester教授獲得了計算科學的博士學位，王鑫從浙大博士畢業(yè)后加入清華大學計算機科學與技術系，以國家特聘專家朱文武教授作為合作導師從事博士后研究，出站后留校任教至今。
王鑫的研究方向主要集中在多媒體機器學習的核心挑戰(zhàn)上。針對多媒體表征模型面臨“難解釋”、“難泛化”的瓶頸挑戰(zhàn)，王鑫致力于多媒體表征建模研究，從解耦表征學習與自動機器學習出發(fā)，提出了多媒體表征建模理論方法。通過建立多媒體解耦關聯(lián)表征理論，實現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)形態(tài)的時空解耦關聯(lián)表征模型，大幅提升了多媒體數(shù)據(jù)在表征空間的可解釋性；通過提出自動多媒體表征建模方法，突破了當前表征模型超參數(shù)與架構依賴手工設計難以泛化的桎梏，大幅提升了多媒體表征模型的泛化能力。
聽起來似乎有些復雜，王鑫是這樣通俗解釋他的研究方向的，“以現(xiàn)在比較熱門的AIGC任務為例，給定一段文字，要求模型能夠自動生成符合文字內容描述的視頻；或者以視頻時序定位為例，給定一段視頻和一段文字，要求模型能夠在這個視頻里提取完全符合這段文字描述的視頻內容。一方面，在隱空間對視頻和文字進行表征建模時，不同概念會混淆耦合在一起導致表征難以解釋；另一方面，文字里面有可能出現(xiàn)之前沒有碰到的新概念，視頻里也會出現(xiàn)新的主體，導致分布偏移現(xiàn)象使得模型難以泛化。因此，怎么樣使得模型在完成任務時克服“難解釋”、“難泛化”的挑戰(zhàn)是我的研究內容之一。此外，我的研究還可以在一些特定行業(yè)進行應用。例如對金融行業(yè)中的潛在交易進行分類，告訴大家哪些是有風險的，哪些是沒問題的。再比如醫(yī)療行業(yè)，可以通過設計專門的模型來區(qū)分病人是否有炎癥。那么如何讓模型不斷適應數(shù)據(jù)的動態(tài)變化，面對未知的交易和新出現(xiàn)的病人依然能夠進行精準分類呢，這也是我的研究內容之一。
對于王鑫來說，他希望所研究的成果能夠為祖國人工智能科研實力真正邁入國際前沿而盡一份綿薄之力。國際人工智能領域，中國學者40多年前才發(fā)出第一篇人工智能頂級會議IJCAI和頂級期刊IEEE TPAMI論文，當時這個領域的研究完全被西方主導。在我國青年一代人工智能學者的共同努力下，如今的中國，也能在國際人工智能領域大放異彩。“我覺得這本質上就是由量變到質變的過程，從0到1是非常難的，甚至是最難的，而從1到10的工作，雖然相對容易，但我們更應該做的扎實，這樣才能讓中國在世界有足夠響亮的聲音?！?/p>
夢想足夠遠大，成果也很突出，但這背后的努力，卻不被常人所知道。在博士研究期間，王鑫也曾和很多攻讀博士的學生一樣，經(jīng)歷過自己科研道路的低谷時期，在一段時間內科研進展緩慢，找不到突破口。當回憶起這段時間的時候，現(xiàn)在的王鑫已經(jīng)一臉輕松了。除了堅持努力科研不放棄之外，他也會用打籃球、游泳等運動來放松自己，用“失敗就是成功之母”來激勵自己。對于科研理想，王鑫認為“做頂天立地的研究：頂開科研的天花板，立在祖國大地上”是自己接下來追求的目標。
科技強國不是一句空洞的口號，是需要很多像王鑫一樣的科學家一步一個腳印地踏踏實實地去實現(xiàn)的。達摩院院長張建鋒也表示，“中國的科學技術研究要創(chuàng)新，需要培養(yǎng)和依賴更多的青年科學家，他們是推動科技前沿不斷發(fā)展的重要力量。希望這些有情懷、有熱情、有潛力，愿意為科技和社會進步做貢獻的青年科學家，發(fā)現(xiàn)他們、幫助他們，一起攜手成長，共筑國家科技的未來?！?/p>
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