（魏德齡/文）還記得手機(jī)剛剛添上“智能”二字時(shí)的美好嗎？應(yīng)用商店的概念成為了焦點(diǎn)，很多用戶總是不停地在榜單中尋找著好玩的新應(yīng)用，開(kāi)發(fā)者也夢(mèng)想著自己的作品能夠在一夜間飛黃騰達(dá)，巨頭們則紛紛搭建起了自己的平臺(tái)。
如今，上述三者似乎都早已找不到當(dāng)年的那份熱情，同質(zhì)化的應(yīng)用與游戲，很難再喚起新鮮感。然而在應(yīng)用商店的榜單上，一種新類型的應(yīng)用卻正在悄悄實(shí)現(xiàn)了卡位，甚至在很多手機(jī)用戶的主屏中也占有了一席之地。而在未來(lái)，它們還有望在應(yīng)用商店這個(gè)概念中自成一系。
蘋果要開(kāi)AI應(yīng)用商店
翻開(kāi)如今的蘋果應(yīng)用商店榜單TOP20就能發(fā)現(xiàn)，ChatGPT和Copilot分別占據(jù)著一個(gè)位置，ChatGPT還被蘋果推薦至了必備應(yīng)用清單中。它們都是如今生成式AI應(yīng)用的代表者，其中Copilot由于能夠免費(fèi)啟用ChatGPT 4.0也成為了很多人的搜索引擎新選擇。
本周有消息稱，Melius Research 主管 Ben Reitzes 周一在接受 CNBC 采訪時(shí)表示，蘋果可能會(huì)在 6 月份 WWDC 上推出一個(gè)全新的 AI 應(yīng)用商店，預(yù)計(jì)將包括各大供應(yīng)商所提供的 AI 應(yīng)用。
此前多方消息同樣顯示，蘋果將會(huì)在 WWDC 2024 為大家展示這些全新融入 AI 元素的系統(tǒng)和軟件，蘋果iOS 18的升級(jí)重點(diǎn)將會(huì)聚焦AI能力的補(bǔ)強(qiáng)，Siri也將因此迎來(lái)全新升級(jí)。
不久前，蘋果公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)還發(fā)布了一篇論文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，首次公布了多模態(tài)大模型MM1，展示了該公司在AI方面的進(jìn)展與實(shí)力。MM1最高參數(shù)量為300億，該模型支持增強(qiáng)的上下文學(xué)習(xí)和多圖像推理，在一些多模態(tài)基準(zhǔn)測(cè)試中有較好表現(xiàn)。相比較而言，如今手機(jī)端本地運(yùn)行的大模型參數(shù)量一般最高為70億。
如何扶持開(kāi)發(fā)者使用好AI能力創(chuàng)造出好用的產(chǎn)品，也同樣正在促生出另一個(gè)層面上的AI應(yīng)用商店。
開(kāi)發(fā)人員的“AI商店”
很多在個(gè)人電腦上部署了本地Stable Diffusion的用戶想必都會(huì)很熟悉CIVITAI這個(gè)站點(diǎn)，其形式無(wú)疑就是一個(gè)匯聚了生成式圖片模型的“AI商店”，用戶可以依據(jù)喜好風(fēng)格、模型類型來(lái)進(jìn)行下載，其中包含了寫實(shí)、漫畫(huà)、版畫(huà)、新聞海報(bào)、印象派、文藝復(fù)興、素描等多種不同風(fēng)格。
近期還有一個(gè)被很多人譽(yù)為神似“AI應(yīng)用商店”的便是高通AI Hub，盡管其面向的對(duì)象為開(kāi)發(fā)人員，但同樣包括了從簡(jiǎn)單的CNN、RNN到大模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，并結(jié)合不同實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，可在不同執(zhí)行環(huán)境(runtime)中打包，能夠在不同形態(tài)終端中實(shí)現(xiàn)卓越的終端側(cè)AI性能、降低內(nèi)存占用并提升能效。所有模型均經(jīng)過(guò)優(yōu)化，以充分利用高通AI引擎內(nèi)所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，從而使推理速度提升4倍。
與此同時(shí)，目前在互聯(lián)網(wǎng)上也正在涌現(xiàn)出面向不同受眾的AI工具平臺(tái)，以此來(lái)集中呈現(xiàn)各類應(yīng)用，如瀏覽器插件、軟件插件、在線站址、專用軟件等。
這無(wú)疑也反應(yīng)出目前AI應(yīng)用的爆發(fā)態(tài)勢(shì)。
正在爆發(fā)的AI應(yīng)用
CIVITAI其實(shí)就呈現(xiàn)出了一個(gè)很好的例證，那就是一個(gè)單一大模型，就能衍生出面向不同需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
例如，隨著去年年初大語(yǔ)言模型的爆發(fā)，其所顯現(xiàn)出的翻譯能力被深受認(rèn)可，然而用戶如果需要頻繁將文字內(nèi)容復(fù)制到生成式AI平臺(tái)上，閱讀效率明顯偏低。于是，便有開(kāi)發(fā)者利用調(diào)用API接口的方式，設(shè)計(jì)新的翻譯工具，幫助用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，直接通過(guò)選詞的方式便可獲得翻譯內(nèi)容。
其實(shí)如今在iOS、Android平臺(tái)上，除了文章開(kāi)頭介紹的知名應(yīng)用外，一些第三方開(kāi)發(fā)者發(fā)布的AI應(yīng)用同樣獲得了不錯(cuò)的反響。
《Draw Things》無(wú)疑是一個(gè)典型代表，只需要安裝這一個(gè)App，就能把對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)繁瑣的部署本地Stable Diffusion過(guò)程一鍵搞定，用戶同樣可以在應(yīng)用中選擇下載不同的模型，調(diào)配參數(shù)，最終獲得自己理想中的圖片生成效果。
一些玩家同樣正在嘗試將大語(yǔ)言模型部署在手機(jī)端。除了如國(guó)際大廠在今年展會(huì)中的一系列展示外，同樣已經(jīng)有用戶成功基于MLC LLM將Llama2-7B模型部署至Android或iPhone手機(jī)，同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)提供有一系列的教程與工具包。甚至也已經(jīng)出現(xiàn)了類似于《Draw Things》的應(yīng)用《MLC Chat》。同類型的應(yīng)用在蘋果App Store還能找到3款左右，其中《LLM Farm》還可以允許用戶自行選擇不同參數(shù)級(jí)別的模型來(lái)分別進(jìn)行對(duì)話。甚至還衍生出了收費(fèi)應(yīng)用，宣傳詞也與手機(jī)本地AI有著異曲同工之妙：“離線聊天，隱私優(yōu)先”
如同翻譯插件那般的小而美產(chǎn)品同樣出現(xiàn)了不少，如《Scribbler》這種實(shí)現(xiàn)“照貓畫(huà)虎”的有趣應(yīng)用。
即便是蘋果現(xiàn)在搭建起一個(gè)“AI應(yīng)用商店”，就已經(jīng)擁有了一個(gè)不錯(cuò)的陣容班底。加之后續(xù)蘋果自家大模型的推進(jìn)，或許還將迎來(lái)一個(gè)全新量級(jí)的爆發(fā)。
更重要的是，或許AI將會(huì)喚起消費(fèi)者對(duì)于手機(jī)的全新熱情，應(yīng)用商店也將會(huì)喚起曾幾何時(shí)的“掘金”熱情，再次帶給人們那種“從無(wú)到有”的驚喜感。
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