聯(lián)想集團(tuán)CTO芮勇:以“揚(yáng)長(zhǎng)長(zhǎng)短”方式推動(dòng)大模型和智能體發(fā)展

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第十屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)(2024 Lenovo Tech World)正在上?;馃崤e行。聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席技術(shù)官芮勇博士表示,過去16個(gè)月,大模型可以說是AI歷史上的一個(gè)重要里程碑,它開啟了人工智能發(fā)展的新紀(jì)元。但大模型的局限性也越來越明顯?!拔覀儾荒茉賳渭兊赜么髷?shù)據(jù)+大算力+大網(wǎng)絡(luò)來堆砌大模型,而是要超越大模型,探索更接近人類思維和行為方式。”

在本次大會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶展示了聯(lián)想混合式AI框架。左側(cè)是大模型,右側(cè)是AI智能體。對(duì)此,芮勇博士指出,大模型發(fā)展的下一步是基于大模型的智能體。大模型一方面能力很強(qiáng),另一方面有局限性。所以我們要“揚(yáng)長(zhǎng)長(zhǎng)短”?!皳P(yáng)長(zhǎng)”是我們要持續(xù)發(fā)揚(yáng)并增強(qiáng)大模型的強(qiáng)大能力?!伴L(zhǎng)短”是我們要打造基于大模型的智能體技術(shù),真正解決應(yīng)用場(chǎng)景的問題。而聯(lián)想的理念是,“左手抓大模型,右手抓智能體,兩手都要抓,兩手都要硬。”

從增強(qiáng)大模型的“左手”來說,聯(lián)想倡導(dǎo)混合人工智能框架,是公有大模型和私有大模型的混合。芮勇博士進(jìn)一步表示,增強(qiáng)大模型的基礎(chǔ)能力主要體現(xiàn)在4個(gè)維度的混合技術(shù),包括基于大模型與小模型混合的“意圖理解”技術(shù),基于CPU、GPU、NPU混合調(diào)度的“異構(gòu)計(jì)算”技術(shù),基于模型微調(diào)(SFT)與檢索增強(qiáng)(RAG)混合的“智能問答”技術(shù),以及基于硬件加密與全??尚偶軜?gòu)的混合“隱私安全”技術(shù)?!八姆N混合式技術(shù)需要端邊云協(xié)同、軟件硬件協(xié)同和傳輸與計(jì)算協(xié)同?!避怯虏┦恐赋?,聯(lián)想的新IT架構(gòu)“端-邊-云-網(wǎng)-智” 正好為混合式技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)大支持。

從打造智能體的“右手”來說,智能體基于大模型而又超越大模型。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),芮勇博士也分享了聯(lián)想智能體的技術(shù)框架。位于中間的是大模型,相當(dāng)于控制中樞。同時(shí),智能體需要有知道自己能力邊界的能力,知道什么時(shí)候應(yīng)該調(diào)用工具,調(diào)用什么樣的工具。此外,它還需要具備主動(dòng)感知、意圖理解、復(fù)雜任務(wù)的分解能力,以及長(zhǎng)短期的記憶機(jī)制。

中國工程院院士、清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤也受邀出席本次大會(huì),并與芮勇博士圍繞人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)行觀點(diǎn)探討。在張亞勤看來,大模型表現(xiàn)出的局限性,可以應(yīng)用混合式的理念來提升它的能力,權(quán)衡算法精度、算力需求、內(nèi)存容量、通訊帶寬、隱私安全等因素。

“智能體的思維方式與行為方式更接近于人類,對(duì)于個(gè)人應(yīng)用來說就是真正的智能助理。對(duì)于企業(yè)應(yīng)用,智能體技術(shù)可以發(fā)揮巨大潛力,把這些復(fù)雜的系統(tǒng)最大效率地調(diào)動(dòng)起來,極大地提升運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力水平。”張亞勤說。

張亞勤透露,目前清華智能產(chǎn)業(yè)研究院與聯(lián)想已經(jīng)在進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作,未來期待雙方能夠攜手發(fā)展智能體技術(shù),加速產(chǎn)業(yè)落地,共同推動(dòng)智能化時(shí)代的轉(zhuǎn)型。

“聯(lián)想集團(tuán)將與包括清華在內(nèi)的業(yè)界伙伴一起打造混合式AI框架,用最先進(jìn)的混合式AI技術(shù),賦能千行百業(yè),創(chuàng)造智能時(shí)代的新輝煌?!避怯虏┦空f。

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2024-04-18
聯(lián)想集團(tuán)CTO芮勇:以“揚(yáng)長(zhǎng)長(zhǎng)短”方式推動(dòng)大模型和智能體發(fā)展
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