6月21日，記者在阿里云上海AI峰會(huì)上獲悉，攜程已接入阿里云通義千問(wèn)大模型，支持其全球業(yè)務(wù)發(fā)展。
攜程高級(jí)算法工程師何林梓介紹，攜程之所以選擇通義千問(wèn)作為基礎(chǔ)模型，是因?yàn)槠湓诙嗾Z(yǔ)言能力上“值得信賴(lài)”。相較其他模型，通義千問(wèn)在分詞器層面對(duì)多語(yǔ)言更加友好，且編碼壓縮率較低，在泰語(yǔ)、希伯來(lái)語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)等小語(yǔ)種上具備較高的訓(xùn)練和推理效率。何林梓提到，對(duì)于一個(gè)單詞其他模型需要三次推理才能完整表達(dá)詞義，通義千問(wèn)只需一次。
得益于產(chǎn)品和技術(shù)的提早布局，攜程國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在凸顯。目前，攜程國(guó)際OTA平臺(tái)已在亞洲、歐洲和美洲的39個(gè)國(guó)家和地區(qū)運(yùn)營(yíng)。Trip.com已上線600多家國(guó)內(nèi)頭部景區(qū)在線預(yù)約功能，并提供20多種語(yǔ)種、支付方式，提高境外游客預(yù)訂體驗(yàn)。
隨著海外業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張，傳統(tǒng)翻譯模型已難以滿(mǎn)足攜程的國(guó)際化需要，大模型已成為”繞不開(kāi)的選擇”。在Trip.com上，用戶(hù)往往因點(diǎn)評(píng)內(nèi)容較多、瀏覽耗時(shí)較長(zhǎng)，影響決策效率。為解決這一問(wèn)題，攜程過(guò)去依賴(lài)人工對(duì)小語(yǔ)種語(yǔ)料進(jìn)行打標(biāo)對(duì)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，在時(shí)間和人力上成本較高。現(xiàn)在，基于通義千問(wèn)打造的攜程AI智能評(píng)論助手可從海量評(píng)論中對(duì)商戶(hù)的位置、設(shè)施服務(wù)等信息直接進(jìn)行提煉總結(jié)，減少人工參與，為用戶(hù)提供真實(shí)、高效的決策參考。
此外在智能客服、商戶(hù)亮點(diǎn)挖掘、生成旅程規(guī)劃等場(chǎng)景，大模型也有廣泛應(yīng)用。
“未來(lái)大模型將作為旅程助手，幫助用戶(hù)定制旅程規(guī)劃。同時(shí)我們期待通過(guò)Agent等技術(shù)，大模型可以更精準(zhǔn)地理解用戶(hù)需求、拆解任務(wù)，進(jìn)行復(fù)雜推理，幫助我們更好地服務(wù)用戶(hù)?！焙瘟骤鞅硎尽?/p>
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