6月28日，WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會 2024“智變應(yīng)用、碼動產(chǎn)業(yè)”平行論壇在北京召開。與會，百度大模型內(nèi)容安全Lite版正式發(fā)布，可面向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場景下的一站式安全解決方案，為各類終端大模型平穩(wěn)健康發(fā)展保駕護(hù)航。
當(dāng)下，“人工智能+”已成為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，大模型在加速產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)增長的同時，也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。2023年，基于文心大模型安全實踐經(jīng)驗，百度安全推出了以AI安全為核心的大模型安全解決方案，旨在為大模型提供全生命周期的安全保障。面對大模型訓(xùn)練/精調(diào)/推理、大模型部署、大模型業(yè)務(wù)運(yùn)營等關(guān)鍵階段所面臨的安全風(fēng)險與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，方案提供了包含數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、模型保護(hù)、AIGC內(nèi)容合規(guī)、業(yè)務(wù)運(yùn)營風(fēng)控的安全產(chǎn)品與服務(wù)，同時結(jié)合以攻促防守的思路建立AIGC 內(nèi)容安全藍(lán)軍評測能力，對大模型實現(xiàn)例行化的安全評估，迄今已在金融、科技、電商、教育、零售等多個領(lǐng)域落地，助力客戶和生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)了大模型的安全升級。
進(jìn)入2024年，伴隨多模態(tài)大模型能力的不斷升級和端側(cè)算力的日趨增強(qiáng)，越來越多的大模型能力開始向終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，手機(jī)、個人電腦、可穿戴設(shè)備、網(wǎng)聯(lián)汽車、機(jī)器人等智能終端迎來新一輪技術(shù)革新和應(yīng)用創(chuàng)新，海內(nèi)外諸多知名廠商紛紛入局。據(jù)摩根士丹利最新研報中指出，2024年AI PC滲透率將達(dá)2%，到2028年有望升至65%。相較于云端大模型的功能強(qiáng)大和泛化能力，端側(cè)大模型因部署在本地，具有較小算力成本、低延時響應(yīng)、保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全等顯著特點，同時也因受限于運(yùn)行環(huán)境、內(nèi)存、存儲空間等因素面臨挑戰(zhàn)。
從大模型內(nèi)容安全防護(hù)角度，無論是云端大模型還是端側(cè)大模型，均需保障自身生成式內(nèi)容的合規(guī)、安全、可控、可靠，降低常態(tài)化運(yùn)營風(fēng)險，進(jìn)而為用戶提供穩(wěn)定可信賴的服務(wù)。 在此背景下，為滿足端側(cè)大模型的安全需求，作為一款專為低算力和超低算力終端大模型定制的安全解決方案，百度大模型內(nèi)容安全Lite版應(yīng)運(yùn)而生。
百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過以端內(nèi)安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔的方式進(jìn)行，否則用戶隱私和數(shù)據(jù)的安全無法保障，終端企業(yè)大模型成本也會居高不下難以推廣。
百度安全副總經(jīng)理 馮景輝
在會上，百度安全副總經(jīng)理馮景輝正式發(fā)布百度大模型內(nèi)容安全Lite版。據(jù)他介紹，目前，百度大模型內(nèi)容安全Lite版可面向包括AI PC、手機(jī)終端、平板Pad、邊緣計算的各類終端場景，提供離線場景下的內(nèi)容安全審核與內(nèi)容干預(yù)服務(wù)。平臺一大特點是“深度智能”，即在超低算力需求的同時，仍然保持對標(biāo)云端大模型安全內(nèi)容檢測效果的“技術(shù)高配置”，在全面守護(hù)端側(cè)內(nèi)容安全的同時，進(jìn)一步釋放終端潛能。
具體而言，百度大模型內(nèi)容安全Lite具備五大特點：
l 超低算力需求，釋放終端潛能：百度大模型內(nèi)容安全Lite可在純CPU環(huán)境下的高效運(yùn)行，僅需最低180 Mhz主頻CPU及不超過1024MB內(nèi)存的支持，這一特性可為終端大模型釋放出更加寶貴的GPU算力資源。
l 全離線運(yùn)行，守護(hù)隱私安全：百度大模型內(nèi)容安全Lite采用全離線運(yùn)行模式，在生成內(nèi)容安全檢查時無需聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)了超低響應(yīng)時間。同時，這一特性可大幅降低傳統(tǒng)云端上報隱私泄露的風(fēng)險，令用戶的個人隱私數(shù)據(jù)得到進(jìn)一步的保障。
l 多平臺兼容，覆蓋廣泛場景：目前，大模型內(nèi)容安全Lite版本已全面支持X86、ARM架構(gòu)，并原生兼容Linux、Android平臺，更實現(xiàn)了國產(chǎn)化適配，確保在各種操作系統(tǒng)和硬件環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行。
l 純語義理解，規(guī)避泄露風(fēng)險：在大模型輸入輸出內(nèi)容檢查方面，大模型內(nèi)容安全Lite版采用了純語義理解的方案，終端無需加載任何敏感詞庫，從根本上降低了因終端產(chǎn)品破解或敏感詞泄漏而引發(fā)的安全風(fēng)險。
l 可回復(fù)干預(yù)，靈活應(yīng)對風(fēng)險：為了進(jìn)一步提升風(fēng)險應(yīng)對能力，大模型內(nèi)容安全Lite版構(gòu)建了超靈活的回復(fù)干預(yù)手段及干預(yù)平臺，結(jié)合OTA通道可實現(xiàn)輕量級快捷的風(fēng)險干預(yù)處置，在面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險和黑產(chǎn)高級攻擊時，進(jìn)一步降低常態(tài)化運(yùn)營風(fēng)險。
百度大模型內(nèi)容安全Lite版
在此次發(fā)布的百度大模型內(nèi)容安全Lite版之外，百度安全也在持續(xù)為大模型產(chǎn)業(yè)各界生態(tài)合作伙伴提供完善靈活的安全能力支持。與會，百度大模型內(nèi)容安全Turbo版迎來全新升級。該方案面向云端全功能大模型構(gòu)建了一套功能完備、服務(wù)全面、開箱即用的大模型內(nèi)容安全產(chǎn)品矩陣，助力客戶和生態(tài)合作伙伴全方位應(yīng)對包括大模型生成內(nèi)容合規(guī)、大模型上線備案、大模型內(nèi)生安全和常態(tài)化運(yùn)營的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。
作為人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，百度高度重視大模型安全風(fēng)險防范的能力建設(shè)和生態(tài)建設(shè)。面對當(dāng)下“大模型+安全”所面臨的新形勢、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，百度將不斷拓展人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)革新與應(yīng)用，與各界保持合作，共筑大模型安全防線，并以實踐經(jīng)驗推動相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，助力構(gòu)建完善的人工智能安全保障體系，探索更安全的大模型落地千行百業(yè)的無限可能。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
