近日，阿里云通義萬(wàn)相團(tuán)隊(duì)推出全新的圖像編輯模型ACE，只需說(shuō)一句話就能生成圖片和修改圖片，可應(yīng)用于風(fēng)格化寫(xiě)真、分鏡制作、室內(nèi)設(shè)計(jì)等場(chǎng)景。該模型已面向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)源，其局部風(fēng)格化功能已上線通義APP。
圖像編輯是圖像生成模型的重要輔助功能，此前業(yè)界常用的方案是將LoRA、ControlNets 和 T2I 模型組合，從而實(shí)現(xiàn)圖像編輯能力。但該方案流程相對(duì)復(fù)雜，且使用門(mén)檻較高，大多用戶(hù)無(wú)法直接體驗(yàn)。與傳統(tǒng)圖像編輯模型不同，ACE模型可同時(shí)支持文生圖和圖像編輯，用戶(hù)輸入口語(yǔ)化指令，可完成可控視覺(jué)編輯、元素編輯、區(qū)域重繪編輯、分層編輯等任務(wù)，僅用對(duì)話的方式就能實(shí)現(xiàn)PS的功能，例如輸入文字即可一鍵除水印、修改證件照背景等，極大地提高了編輯效率。
上傳一張照片即可對(duì)圖中特定對(duì)象的風(fēng)格化處理
公開(kāi)論文顯示，該團(tuán)隊(duì)提出了Long-context Condition Unit模塊（LCU），能支持通用編輯任務(wù)所需的各種多模態(tài)條件輸入，并且搭建了全面的編輯成對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)造鏈路和指令集生成鏈路，最終達(dá)到精準(zhǔn)、高質(zhì)量的圖像指令編輯效果。測(cè)試結(jié)果顯示，ACE模型在MagicBrush的單輪/多輪編輯的多項(xiàng)指標(biāo)和EMU Edit數(shù)據(jù)集的單輪編輯指標(biāo)上都取得了領(lǐng)先成績(jī)。
據(jù)悉，ACE模型在魔搭社區(qū)、Github、Huggingface等開(kāi)源社區(qū)和社交平臺(tái)引起了國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)者的熱議，一度登上Huggingface周榜第二，總榜第五。同時(shí)，該模型局部風(fēng)格化功能已正式上線通義APP，用戶(hù)上傳一張照片就能實(shí)現(xiàn)對(duì)圖中特定對(duì)象的風(fēng)格化處理。
ACE登上Huggingface周榜第二，總榜第五
通義萬(wàn)相算法團(tuán)隊(duì)表示：“未來(lái)將進(jìn)一步提升ACE編輯模型的準(zhǔn)確性，同時(shí)將逐步開(kāi)放重繪、定制化生成、組合生成等能力，讓用戶(hù)更便捷地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)。” 目前通義萬(wàn)相已推出圖像生成、圖像編輯、視頻生成等能力，累計(jì)生成超2億張圖片。
開(kāi)源地址：
魔搭社區(qū)：https://www.modelscope.cn/models/iic/ACE-0.6B-1024px
Github：https://github.com/ali-vilab/ACE
Huggingface：https://huggingface.co/spaces/scepter-studio/ACE-Chat
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