基于大模型+小模型+智能體構(gòu)建,泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI正式發(fā)布

極客網(wǎng)·人工智能 12月5日,泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI體驗大會在上海舉辦,泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI正式發(fā)布。1600余位新老客戶現(xiàn)場體驗了由數(shù)智大腦Xiaoe.AI支撐的“市場、銷售、合同、采購、項目、客服、人事、財務(wù)、資產(chǎn)、檔案”等十多種數(shù)智化業(yè)務(wù)場景。

此次泛微發(fā)布的數(shù)智大腦Xiaoe.AI,基于大模型+小模型+智能體構(gòu)建而成,通過大模型對組織內(nèi)部沉淀的數(shù)據(jù)、信息和文檔的深度學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,加上專業(yè)化的小模型和豐富的智能體構(gòu)成組織的數(shù)智化底座,讓每一個組織都有一個“百事通”的數(shù)智大腦,助力各類業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)數(shù)智化升級,為每位員工配備一位7*24小時不間斷工作的智能助理,還原自然語言辦公。

大會現(xiàn)場高朋滿座

大會精彩看點回顧

01. 泛微數(shù)智大腦Xiaoe.AI的由來

從平臺化、數(shù)字化到智能化

泛微從協(xié)同辦公平臺起步,為了讓客戶更多個性化需求得以靈活實現(xiàn),泛微以流程、門戶、內(nèi)容、集成、消息、組織、建模等7大引擎為基礎(chǔ),形成了泛微低代碼應(yīng)用構(gòu)建平臺e-builder,平臺不僅具備開箱即用的數(shù)字運營所需的相關(guān)應(yīng)用,而且客戶可以自主構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用。

智能化產(chǎn)品由來

隨著這幾年數(shù)字化新技術(shù)的不斷涌現(xiàn):泛微利用數(shù)字可信身份、電子簽章、電子合同、數(shù)電票、數(shù)字檔案等數(shù)字化技術(shù),幫助客戶實現(xiàn)了端到端的全業(yè)務(wù)過程數(shù)字化。

實現(xiàn)了平臺化和全程數(shù)字化之后,當(dāng)前智能化已成為每個組織追求的目標(biāo)。組織一直在探索更好的人機交互模式:從DOS命令人機交互,到圖形化界面人機交互,現(xiàn)在是自然語言交互的大模型時代。組織需要一個大模型支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化升級,還原自然語言辦公模式。

基于泛微在協(xié)同管理軟件平臺、全程數(shù)字化業(yè)務(wù)運營和AI智能領(lǐng)域多年沉淀的技術(shù)、知識和經(jīng)驗,泛微推出自帶50+智能體服務(wù)和100+智能業(yè)務(wù)組件的數(shù)智大腦Xiaoe.AI平臺,助力組織業(yè)務(wù)全程數(shù)智化運營。

泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練組織內(nèi)部已有的業(yè)務(wù)知識和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),訓(xùn)練意圖指令,構(gòu)建智能體,通過自然語言交互方式來實現(xiàn):找功能、找資料、知識問答和辦理事務(wù)等工作,它不僅可以準(zhǔn)確識別工作意圖,也無需繁瑣的操作和復(fù)雜流程,語音對話即可輕松完成事項辦理。

02. 泛微數(shù)智大腦Xiaoe.AI-智能化的底座

大模型+小模型+智能體= Xiaoe.AI

會上,泛微分享了數(shù)智大腦Xiaoe.AI采用大模型+小模型+智能體的技術(shù)支撐架構(gòu),來為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供智能服務(wù),幫助 “市場、銷售、合同、采購、項目、客服、人事、資產(chǎn)、財務(wù)、檔案”等各種業(yè)務(wù)場景的智能化升級;從而形成,一個智能化的事務(wù)辦理統(tǒng)一入口、一個智能的數(shù)據(jù)分析平臺、面向整個業(yè)務(wù)過程的業(yè)務(wù)智能體自定義平臺。

技術(shù)支撐架構(gòu)

1)大模型

泛微通過自身在協(xié)同管理軟件領(lǐng)域20多年沉淀的海量數(shù)據(jù)、信息、經(jīng)驗、技術(shù)和資料,訓(xùn)練了自己的大模型小e;同時也可對接目前市面上常見的大模型,組織可以根據(jù)需求來切換合適自己業(yè)務(wù)的大模型。

2)小模型

組織運營過程中,有許多特定的業(yè)務(wù)場景需要不同能力的小模型支撐。泛微在大模型的基礎(chǔ)上為客戶匹配了各種不同專項職能的小模型,和大模型協(xié)作配合,以實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的智能化落地,例如RPA、業(yè)務(wù)自動化、OCR、數(shù)據(jù)脫敏、實體識別模型、意圖識別模型等。

3)智能體

泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI 通過大模型+小模型配合讓客戶自主搭建和數(shù)據(jù)處理形成相關(guān)業(yè)務(wù)場景的智能體,并配置了相對通用的智能體應(yīng)用服務(wù),比如AI問答、AI搜索、AI識別、AI采集、AI審批、AI摘要等來服務(wù)業(yè)務(wù)場景的智能化升級。

03. 數(shù)智大腦如何為組織提供智能化服務(wù)

提供平臺智能化能力和靈活擴展力

1)開箱即用的各類智能化服務(wù)

泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI提供豐富的智能組件,供各類應(yīng)用隨需調(diào)用獲得智能化能力。例如實現(xiàn)自動對文本、圖像等數(shù)據(jù)進行字段文本轉(zhuǎn)化、提取關(guān)鍵要素等,讓這些智能組件能參與到業(yè)務(wù)處理過程中,提高處理效率。例如知識問答、AI搜索、發(fā)票識別、文檔撰寫、文本抽取、簡歷解析、商機抓取、各類自動化報單服務(wù)等。

2)一個對話窗口中自然對話就能辦理各類事務(wù)

泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI把智能化能力釋放出接口或頁面集成SDK 給到各垂類應(yīng)用場景對接。各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI后通過自然對話準(zhǔn)確識別出相應(yīng)的意圖,自動調(diào)用相應(yīng)的系統(tǒng)功能,用戶無需在多個系統(tǒng)應(yīng)用中找功能/找資料,實現(xiàn)了一個入口辦理事項。

3)自然對話就能分析數(shù)據(jù)的平臺

工作中需要對各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時分析,從各個維度觀察業(yè)務(wù)運作成效。泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI基于數(shù)智臺Agent +大模型,打造了人人都能傻瓜式構(gòu)建自然語言交互(LUI)的數(shù)據(jù)分析平臺,不用寫代碼,完全把數(shù)據(jù)的邏輯推理分析都交給Agent和大模型來自動處理。

4)按需搭建各種AI智能體的平臺每個組織的業(yè)務(wù)各有特色,且都在持續(xù)發(fā)展變化,因此平臺的智能化服務(wù)能力,要跟上組織發(fā)展的腳步。泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI平臺幫助客戶實現(xiàn)了:即使不懂代碼也能按需搭建各種個性化AI智能體。

構(gòu)建的這些智能體可以獨立使用也可以被各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。這樣通過智能體機制,把各種智能化的服務(wù)能力釋放出去,讓客戶自由定義自己需要的智能能力并落實到具體應(yīng)用場景中。

按需搭建

5)豐富的功能+靈活的部署運營

數(shù)智大腦Xiaoe.AI是一個既能面向內(nèi)部員工、也能面向外部客戶的全業(yè)務(wù)鏈的循環(huán)自助智能服務(wù)支撐平臺,是組織的數(shù)智大腦。

Xiaoe.AI是一個可拓展平臺,所有對話指令即配即用,且可以方便自主擴展語料,實現(xiàn)智能多輪對話,引導(dǎo)用戶輸入,提供文本、語音、圖片等多種輸入方式。

同時,平臺提供了靈活的部署運營模式:公有云開箱即用、私有云本地化部署和混合云模式。

04. 泛微數(shù)智大腦Xiaoe.AI產(chǎn)品體驗

助力各種業(yè)務(wù)場景的數(shù)智化運營

大會上,泛微向與會嘉賓展示了泛微數(shù)智大腦和各類專項應(yīng)用小模型結(jié)合讓各類場景實現(xiàn)智能化的效果:只需在一個窗口中與小e進行對話交流,無需繁瑣的操作和復(fù)雜的流程,即可輕松完成各項工作。

現(xiàn)場演示

1)對話式的工作處理能力:我的數(shù)智大腦

· 智能問答式工作處理:對著小e說話或者輸入我想處理的工作,即可處理客戶待辦、項目待辦、合同待辦、事務(wù)待辦、發(fā)票報銷、處理物品領(lǐng)用以及報修、處理請假事務(wù)等。

· 知識庫、智能AI搜索與問答:通過RPA自動采集、智能分類,形成動態(tài)可更新的知識庫;知識文檔內(nèi)容關(guān)鍵詞自動抽取,自動歸類,自動關(guān)聯(lián);實現(xiàn)智能AI問答搜索,以結(jié)構(gòu)化的方式呈現(xiàn)結(jié)果,并且可分析。

· 智能摘要:自動提取并精煉大量文本、聯(lián)系記錄、審批流程、會議紀(jì)要等各個信息、數(shù)據(jù)的關(guān)鍵內(nèi)容,生成簡潔明了的內(nèi)容摘要,廣泛應(yīng)用在合同審批、招投標(biāo)文件審批等場景。

· 智能數(shù)據(jù):整合多源的數(shù)據(jù),讓多數(shù)據(jù)源形成關(guān)聯(lián)關(guān)系,系統(tǒng)通過算法學(xué)習(xí),識別數(shù)據(jù)中的模型、數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、形成可分析的分析報告。

· 智能審批助手:通過結(jié)合大模型以及算法、權(quán)責(zé)模型、合規(guī)風(fēng)險點等多源規(guī)則與數(shù)據(jù)的整合,降低人為因素在審批過程中的風(fēng)險。

· 智能撰寫:收集系統(tǒng)中已經(jīng)有的報告、請示、會議紀(jì)要、客戶來往郵件、聯(lián)系記錄等,智能生成連貫、有邏輯的文本內(nèi)容,生成之后再由人為加工,最終形成文本內(nèi)容。

2)數(shù)智大腦中的業(yè)務(wù)智能體

· 數(shù)智化市場管理:自動工作處理和信息采集,包括商機線索全網(wǎng)抓取、查政策、盯競品、輿情、招投標(biāo)信息采集、市場廣告智能分析等。

· 數(shù)智化銷售管理:為銷售在準(zhǔn)備階段、商機階段、投標(biāo)商務(wù)階段、以及銷售業(yè)績核算等各階段,提供銷售問答助手、客戶跟進要點指導(dǎo)、報價輔助助手、招投標(biāo)助手等智能化應(yīng)用。

· 數(shù)智化合同管理:合同的模板管理,智能套用,合同文本的智能風(fēng)險識別、以及合同關(guān)鍵信息的文本抽取等能力,提升合同的智能化處理能力。

· 數(shù)智化項目管理:自動化完成項目數(shù)據(jù)的采集、整理,反饋。提供項目資源智能管理、項目智能簡報以及項目智能群聊工具、項目風(fēng)險預(yù)警等智能化工具。

· 數(shù)智化采購管理:從供應(yīng)商的轉(zhuǎn)入,到供應(yīng)商的評效數(shù)據(jù)、采購比質(zhì)比價都可以借助人工智能的算法,結(jié)合歷史沉淀的數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù),讓系統(tǒng)可以自動進行判斷以及識別。

· 數(shù)智化客服管理:智能化的客服知識庫、智能客服機器人、自助的客戶問答服務(wù),客服流程自動分發(fā)與處理。

· 數(shù)智化人事管理:覆蓋“選、用、育、留”全過程,包含了一鍵發(fā)布JD、簡歷自動采集、自動識別簡歷內(nèi)容、智能培訓(xùn)、智能績效評估、智能計算薪酬等應(yīng)用。

· 數(shù)智化財務(wù)管理:發(fā)票智能助手、智能報銷審批、自動生成財務(wù)報告、RPA自動報稅、自動獲取付款信息等智能應(yīng)用,讓財務(wù)從重復(fù)工作中解放出來。

· 數(shù)智化資產(chǎn)管理:RRID資產(chǎn)自動盤點、資產(chǎn)全網(wǎng)比質(zhì)比價、閑置資產(chǎn)自動提醒等應(yīng)用,讓每份資產(chǎn)清晰可見,讓每份資產(chǎn)保值增值。

· 數(shù)智化公文管理:提供公文的自動生成、精準(zhǔn)校對、智能排版、摘要提取、智能分發(fā)等各種智能場景。

· 數(shù)智化檔案管理:實現(xiàn)檔案自動收集、自動分類、自動著錄、智能搜索、智能關(guān)聯(lián)。

場景演示

3)低代碼智能搭建現(xiàn)場演示

會上,泛微以采購管理應(yīng)用搭建為例。在對話模式中,拖入整理好的需求excel文檔,輸入“搭建應(yīng)用”,系統(tǒng)根據(jù)文檔,自動解析需求,并且可繼續(xù)對話調(diào)整內(nèi)容,簡單幾步,即可完成應(yīng)用搭建,讓組織擁有智能化應(yīng)用的自主搭建能力。

05. 現(xiàn)場案例實踐分享

眾多中大型組織實現(xiàn)數(shù)智化升級改造 

現(xiàn)在,泛微服務(wù)了覆蓋了87個細(xì)分行業(yè),20余種企業(yè)類型,為超過8萬家大中型組織提供數(shù)字化服務(wù),其中包含了眾多世界500強、中國500強、民營500強以及上市公司客戶。

泛微的數(shù)智化應(yīng)用場景已經(jīng)在眾多新老客戶中逐步推進。泛微智能化應(yīng)用覆蓋多個行業(yè),形成30+行業(yè)化的專項智能體應(yīng)用,能夠根據(jù)不同客戶需求搭建業(yè)務(wù)所需的智能化應(yīng)用,滿足不同行業(yè)客戶在不同業(yè)務(wù)、不同階段的智能化需求。

大會上,泛微介紹了:西安建筑科技大學(xué)、深圳艾比森光電、三花控股、復(fù)星集團、東芯半導(dǎo)體等眾多知名組織案例,Xiaoe.AI正在為這些組織的辦公、業(yè)務(wù)、財務(wù)等方面提供智能化服務(wù),提升組織業(yè)務(wù)運營效率。

06. 數(shù)智化運營落地的5個關(guān)鍵點

統(tǒng)一平臺、全程數(shù)字化

統(tǒng)一知識庫、統(tǒng)一數(shù)據(jù)體系、統(tǒng)一業(yè)務(wù)規(guī)則體系

當(dāng)前,組織智能化的需求越來越旺盛,智能化是軟件系統(tǒng)正在追求的目標(biāo)。會上,泛微詳細(xì)闡述了如何才能更好實現(xiàn)數(shù)智化運營的5個關(guān)鍵點。

數(shù)智化運營落地的關(guān)鍵點

1)構(gòu)建一個統(tǒng)一的平臺,隨需構(gòu)建組織業(yè)務(wù)開展所需的數(shù)字化應(yīng)用,數(shù)字化是實現(xiàn)智能化的核心基礎(chǔ)。組織需要一個平臺,所有業(yè)務(wù)都能在一個平臺運行、所有數(shù)據(jù)都可以沉淀在一個平臺,并且能夠支撐組織的數(shù)智化應(yīng)用構(gòu)建。

2)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字可信體系,建立可信數(shù)智化應(yīng)用系統(tǒng),發(fā)票、合同、檔案、印章等實現(xiàn)線上管理,讓業(yè)務(wù)過程真正實現(xiàn)全程數(shù)智化運營。

3)構(gòu)建一個統(tǒng)一的知識庫體系,讓海量的信息文檔納入到一個統(tǒng)一的知識庫進行管理,為大模型提供深度的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練的基礎(chǔ),讓數(shù)智大腦更好地了解組織自身的業(yè)務(wù)知識、經(jīng)驗和規(guī)則。

4)構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系,統(tǒng)一歸集、沉淀與管理,解決數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不標(biāo)準(zhǔn),不規(guī)范等問題,讓后續(xù)建立人工智能所需的數(shù)據(jù)分析模型建立基礎(chǔ)。

5)構(gòu)建一個統(tǒng)一的業(yè)務(wù)規(guī)則體系,業(yè)務(wù)規(guī)則是組織運營的核心,需要實現(xiàn)一個平臺來設(shè)計、管理與執(zhí)行。通過已經(jīng)建立的規(guī)則,結(jié)合人工智能以及RPA工具可根據(jù)定義的規(guī)則,自動執(zhí)行業(yè)務(wù),無需人工的介入。 

泛微經(jīng)過多年研發(fā)和實踐,打造了平臺化、數(shù)字化、智能化的全程數(shù)智化運營平臺,為每位員工配備7*24小時的智能辦公助手,構(gòu)建實時互聯(lián)組織,讓組織運營更加智慧、敏捷。

泛微將持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品,讓數(shù)智大腦更多更好地融入客戶的辦公和業(yè)務(wù)場景,在各類場景中能夠充分運用、訓(xùn)練與提升智能化技術(shù);泛微將持續(xù)開放,建立一個共聚、共享、共創(chuàng)的平臺,聚合更多合作伙伴,一起創(chuàng)造出更多業(yè)務(wù)智能體應(yīng)用!

333.png場外體驗

總結(jié)

未來,每個客戶都將形成自己的AI智能體應(yīng)用,泛微.數(shù)智大腦Xiaoe.Ai的開放平臺將攜手更多客戶,為您打造專屬模型,與更多伙伴共商、共建、共享、共創(chuàng)智能化生態(tài)伙伴圈。

泛微數(shù)智大腦Xiaoe.AI,以還原自然語言辦公的原生模式為目標(biāo),全面學(xué)習(xí)組織已有組織信息、規(guī)則信息、業(yè)務(wù)信息,結(jié)合人工智能助手的輔助,讓各類業(yè)務(wù)開展過變得更加智能高效。

泛微將持續(xù)創(chuàng)新產(chǎn)品、開放平臺,與客戶、伙伴一起創(chuàng)造出更多業(yè)務(wù)智能體應(yīng)用、一起共享數(shù)智化成果,助力更多組織實現(xiàn)業(yè)務(wù)全程數(shù)智化運營。

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2024-12-05
基于大模型+小模型+智能體構(gòu)建,泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI正式發(fā)布
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