3月12日消息，近期，國產(chǎn)通用智能體（Agent）產(chǎn)品Manus風頭十足，刷屏海內外社媒。Manus在出道之初就號稱：在通用AI助手基準測試GAIA的全部難度級別中的評分甚至遠遠超越OpenAI的DeepResearch。
Manus掀起的Agent風暴，讓OpenAI也坐不住了。
今天凌晨，OpenAI發(fā)布一套新的API和內置工具、Agents SDK，專門用于簡化Agent應用程序的開發(fā)，包括：
1、新的Responses API，將Chat Completions API簡單性與Assistants API工具使用功能相結合，用于構建智能體（Agent）
2、內置工具，包括網(wǎng)絡搜索、文件搜索、計算機使用（Computer Use）
3、新的智能體SDK（Agents SDK），用于編排單智能體和多智能體工作流
4、集成的可視化工具，用于跟蹤和檢查智能體工作流執(zhí)行情況
OpenAI稱，這些新工具簡化了核心智能體（Agent）邏輯、編排和交互，使開發(fā)人員更容易開始構建智能體（Agent）。
事實上，早在Manus引燃市場對AI Agent產(chǎn)品的熱情之前，人工智能業(yè)內對智能體（Agent）的興趣就很高，這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業(yè)中執(zhí)行復雜任務，因此這項快速發(fā)展的技術被認為為業(yè)務提供了變革性的機遇。
不過，與AI Agent熱相伴的，還有“Agent Washing”現(xiàn)象，也就是一些Agent廠商夸大其產(chǎn)品的功能，通過重新品牌化現(xiàn)有技術為AI Agent，然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。
Gartner研究副總裁孫鑫表示，AI Agent的最佳定義是：利用人工智能進行感知、決策、采取行動，并在數(shù)字或物理環(huán)境中自主或半自主地追求既定目標的軟件實體。真正的AI Agent具備適應、規(guī)劃和獨立行動的能力，從而能夠在較長時間內實現(xiàn)組織的目標。所需的能力超越了傳統(tǒng)的AI助手、機器人流程自動化（RPA）工具與聊天機器人。
那么，在我們等待Manus邀請碼的時期，先看看OpenAI新發(fā)布的Agent工具都有哪些能力。
OpenAI幾大全新工具，構建更強大智能體
1、Responses API及內置工具
Responses API專為那些希望將OpenAI模型和內置工具輕松組合到應用程序中的開發(fā)人員設計。Responses API是一個統(tǒng)一API，可支持多輪交互和工具調用。通過一個Responses API調用，開發(fā)人員將能夠使用多個工具和模型回合來解決日益復雜的任務。
對于此次Agent工具包的發(fā)布帶來的影響，OpenAl表示，已將原有的Assistants API關鍵改進整合進今日發(fā)布的Responses API 中，使其更靈活、更快速、更易于使用。
OpenAl認為，Responses API 代表了在 OpenAI上構建代理的未來方向。預計2026年年中，OpenAl將正式棄用 Assistants API。
Responses API將支持新的內置工具，如網(wǎng)絡搜索、文件搜索和計算機使用。
其中，“網(wǎng)絡搜索工具”可讓模型即時訪問互聯(lián)網(wǎng)信息，與驅動ChatGPT Search是相同模型提供支持。在SimpleQA（一個評估LLM在回答簡短事實問題方面準確性的基準）上，GPT-4o和GPT-4o mini的得分分別為90%和88%。
“文件搜索”工具支持多種文件類型、查詢優(yōu)化、元數(shù)據(jù)過濾和自定義重新排序，它可以提供快速、準確的搜索結果。同樣，使用Responses API，只需要幾行代碼就可以集成。
“計算機使用工具”在API中被稱為Operator，為了構建能夠在計算機上完成任務的代理，開發(fā)人員可以在Responses API中使用計算機使用工具，該工具由啟用Operator的相同計算機使用代理（CUA）模型提供支持。內置的計算機使用工具捕獲模型生成的鼠標和鍵盤操作，使開發(fā)人員能夠通過將這些操作直接轉換為其環(huán)境中的可執(zhí)行命令來自動化計算機使用任務。
OpenAl表示，這項研究預覽模型創(chuàng)造了新的最先進的記錄，在OSWorld上實現(xiàn)了38.1%的完全計算機使用任務的成功率，在WebArena上實現(xiàn)了58.1%的成功率，在WebVoyager實現(xiàn)了87%的基于網(wǎng)絡的交互成功率。
從今天起，所有開發(fā)者均可使用Responses API，且無額外使用費用——相關的token和工具調用將按照OpenAl定價頁面上的標準費率收費。
2、新的Agents SDK
OpenAl新的開源代理SDK簡化了多代理工作流的編排，并對Swarm進行了重大改進?，改進包括：
代理：易于配置的LLM，具有清晰的說明和內置工具。
交接：智能地在代理之間轉移控制權。
護欄：用于輸入和輸出驗證的可配置安全檢查。
跟蹤和可觀察性：可視化代理執(zhí)行跟蹤以調試和優(yōu)化性能。
Agents SDK適用于各種現(xiàn)實世界的應用程序，包括客戶支持自動化、多步驟研究、內容生成、代碼審查和銷售勘探。
例如，Coinbase使用Agents SDK快速原型化和部署AgentKit，在短短幾個小時內，Coinbase將來自其開發(fā)者平臺SDK的自定義操作集成到一個功能齊全的代理中。AgentKit的精簡架構簡化了添加新代理操作的過程，讓開發(fā)人員更專注于有意義的集成，而不是導航復雜的代理設置。
Agents SDK可與Responses API和Chat Completions API協(xié)同工作。
同時，該SDK也支持其他提供商的模型，只要它們提供Chat Completions類型的API端點。開發(fā)者現(xiàn)在就能將其集成到Python代碼庫中，Node.js支持也即將推出。
另外，OpenAI表示，在接下來的幾周和幾個月里，計劃發(fā)布更多的工具和功能，以進一步簡化和加速在平臺上構建代理應用程序。
AI智能體迎來爆發(fā)，如何辨別優(yōu)劣？
根據(jù)此前OpenAI公開的技術發(fā)展路線，OpenAI認為AI從大語言模型的突破到真正走向通用人工智能會有幾個發(fā)展階段：
第一階段，語言能力。像ChatGPT這樣的可以和人類用自然語言對話的聊天機器人。
第二階段，推理能力。所謂的“推理”就是可以和人類一樣去解決問題。
第三階段，Agent能力。AI智能體實際上最后會和人類一樣去做事情。
DeepSeek的出現(xiàn)，讓人們看到了AI大模型推理能力的驚艷表現(xiàn)，現(xiàn)在Manus的出現(xiàn)，又直觀展現(xiàn)了Agent對生產(chǎn)生活可能帶來變革影響，催化AIAgent產(chǎn)業(yè)化發(fā)展加速。
據(jù)MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)，全球AIAgent市場規(guī)模將從2024年的51億美元增至2030年的471億美元，年復合增長率達44.8%。
去年底，Gartner發(fā)布2025 年十大戰(zhàn)略技術趨勢，其中，Gartner預測，到2028年至少有15%的日常工作決策將由代理型AI（AI智能體）自主做出，而2024年這一比例為0%。
不過，在龍蛇混雜的AIAgent市場，Gartner研究副總裁孫鑫強調：“鑒于‘Agent Washing’帶來的風險，企業(yè)機構應采取詳盡的方法來評估供應商的產(chǎn)品。建議請求詳細的演示，并要求與企業(yè)業(yè)務應用場景相關的部署參考。同時，對支撐AI Agent發(fā)展的架構和技術選擇進行嚴格評估也至關重要。”
同時，孫鑫指出，AI Agent的最佳定義是：利用人工智能進行感知、決策、采取行動，并在數(shù)字或物理環(huán)境中自主或半自主地追求既定目標的軟件實體。真正的AI Agent具備適應、規(guī)劃和獨立行動的能力，從而能夠在較長時間內實現(xiàn)組織的目標。所需的能力超越了傳統(tǒng)的AI助手、機器人流程自動化（RPA）工具與聊天機器人。（果青）
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