深度優(yōu)化通信框架，為AI大模型訓(xùn)練打開全新篇章
在AI領(lǐng)域，高效的通信框架是模型訓(xùn)練的關(guān)鍵因素之一。近期，騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)針對(duì)DeepSeek開源的DeepEP通信框架進(jìn)行了深度優(yōu)化，使其在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下均實(shí)現(xiàn)顯著性能提升，為企業(yè)開展AI大模型訓(xùn)練提供了更高效的解決方案。這一技術(shù)方案不僅獲得了DeepSeek的公開致謝，還引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。
DeepEP是一個(gè)為專家混合（MoE）和專家并行（EP）量身定制的通信庫(kù)，它提供高吞吐量和低延遲的全對(duì)全GPU內(nèi)核。該庫(kù)還支持低精度運(yùn)算，包括FP8，這為AI模型訓(xùn)練提供了更多可能性。
騰訊星脈網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)在DeepEP開源后便展開技術(shù)攻關(guān)，發(fā)現(xiàn)兩大關(guān)鍵瓶頸：一是對(duì)于雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率不足，二是CPU控制面交互存在時(shí)延。針對(duì)這些問(wèn)題，騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)展開了深入的研究和優(yōu)化。
首先，他們針對(duì)雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率不足的問(wèn)題，采取了一系列措施來(lái)提高帶寬利用率。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的優(yōu)化，以及對(duì)數(shù)據(jù)傳輸方式的改進(jìn)，成功提升了網(wǎng)絡(luò)通信效率，實(shí)現(xiàn)了性能翻倍。
其次，針對(duì)CPU控制面交互存在時(shí)延的問(wèn)題，騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)采取了更加高效的控制面通信方式，減少了時(shí)延。同時(shí)，通過(guò)對(duì)CPU資源的優(yōu)化利用，進(jìn)一步提高了整體性能。這些優(yōu)化措施不僅在RoCE網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了性能翻倍，反哺到IB（InfiniBand）網(wǎng)絡(luò)時(shí)更使原有通信效率再提升30%。
經(jīng)過(guò)騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)的深度優(yōu)化，DeepEP通信框架在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下均實(shí)現(xiàn)了顯著性能提升。在測(cè)試中，優(yōu)化后的通信框架性能在RoCE網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提升100%，IB網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提升30%。這一顯著的性能提升為企業(yè)開展AI大模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)有力的支持。
值得一提的是，該技術(shù)已全面開源，并成功應(yīng)用于騰訊混元大模型等項(xiàng)目的訓(xùn)練推理。在騰訊星脈與H20服務(wù)器構(gòu)建的環(huán)境中，這套方案展現(xiàn)出出色的通用性。這一開源通信框架的性能飛躍，不僅為其他企業(yè)開展AI大模型訓(xùn)練提供了借鑒和參考，也為整個(gè)AI領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。
DeepSeek對(duì)騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)的感謝，正是對(duì)這種技術(shù)突破和創(chuàng)新精神的認(rèn)可。這種深度優(yōu)化和開源共享的機(jī)制，將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，為AI領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展打開全新篇章。
總的來(lái)說(shuō)，騰訊技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)DeepEP通信框架的深度優(yōu)化，不僅提升了該框架的性能，也為企業(yè)開展AI大模型訓(xùn)練提供了更高效的解決方案。這一技術(shù)方案的成功應(yīng)用，展現(xiàn)了騰訊在AI領(lǐng)域的實(shí)力和領(lǐng)先地位。我們期待著騰訊在未來(lái)能夠繼續(xù)發(fā)揮其在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
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