野心勃勃地計劃在年底實現(xiàn)完全自動駕駛的“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克,再次被現(xiàn)實“打臉”。
近日,特斯拉向車主推送了最新的2019.40.2系統(tǒng)更新,Autopilot功能進一步升級,新增“相鄰車道速度調(diào)整”功能,支持汽車根據(jù)道路上其他車輛的速度調(diào)整自身速度。這意味著,特斯拉正小步快跑地向既定目標(biāo)邁進。
然而,幾乎同一時間,美國警方在社交媒體上透露,12月7日凌晨,一輛特斯拉Model3在康涅狄格州一條公路上,撞上了一輛停在路邊的警車。事發(fā)時,這輛Model3的車主正在使用自動駕駛系統(tǒng),并轉(zhuǎn)身照顧后座的狗。
該事件再次引發(fā)了人們對特斯拉自動駕駛系統(tǒng)Autopilot安全性的擔(dān)憂,
此前,特斯拉汽車已不止一次地在開啟自動駕駛模式時發(fā)生事故,包括在美國發(fā)生的3起致命事故。美國汽車安全中心甚至認為,馬斯克對自動駕駛功能的“過度夸張”誤導(dǎo)消費者,構(gòu)成了嚴重的安全風(fēng)險。
“鋼鐵俠”的驟然闖入,打破了汽業(yè)行業(yè)數(shù)百年來的慣性思維。從激光脈沖雨刷、車載KTV、智能召喚到完全自動駕駛功能,馬斯克如同汽車行業(yè)的哆啦A夢,在特斯拉試驗一個又一個瘋狂的未來構(gòu)想,但也制造出了不少的不靠譜的“黑科技”。
這些看起來酷炫但未必實用的功能,有的只能停留在概念階段,僅供觀賞,有些已經(jīng)落地應(yīng)用,但仍面臨諸多有待解決的問題。
讓人又愛又恨的Autopilot
誕生于2014年的Autopilot,已成為特斯拉“黑科技”的象征,被公認為量產(chǎn)車型中最智能的駕駛系統(tǒng)。然而,這套自動駕駛功能系統(tǒng)從1.0進化到3.0版本,關(guān)于其安全性的爭議始終沒有停止。
2016年5月,美國佛羅里達州一輛特斯拉在開啟輔助自動駕駛功能的情況下發(fā)生事故,車主身亡。這被視為全球范圍內(nèi)第一起自動駕駛致死事故。美國國家運輸安全委員會(NTSB)調(diào)查結(jié)果中稱,特斯拉缺乏適當(dāng)?shù)陌踩U洗胧?,且Autopilot分散了駕駛員的注意力。
特斯拉 來源:Flickr
2018年1月,一輛特斯拉ModelS在加州的高速公路上與消防車相撞。同年3月,兩輛運行Autopilot的特斯拉在佛羅里達州和加州山景城分別發(fā)生事故。2019年3月,美國一名50歲男子駕駛特斯拉時發(fā)生車禍喪生,車禍發(fā)生時特斯拉正在運行Autopilot,事后男士家屬對特斯拉發(fā)起訴訟,索賠15000美元。
NTSB調(diào)查這幾起事故后表示,特斯拉Autopilot可能存在漏洞,駕駛員對自動駕駛輔助系統(tǒng)可能會產(chǎn)生過度依賴,導(dǎo)致行駛過程中的疏忽。
目前,業(yè)內(nèi)普遍認為,完全自動駕駛汽車或許在10年內(nèi)無法實現(xiàn)。美國國會議員埃德·馬基甚至呼吁特斯拉停用其自動駕駛系統(tǒng),直到推出足夠安全的防護措施。
開不出停車場的智能召喚
在停車場找不到車,是長期困擾廣大車主的一大難題。為此,特斯拉特地推出了智能召喚(SmartSummon)功能,可以讓車自動來找人。
今年9月末,特斯拉向車主推送V10車載系統(tǒng)更新,智能召喚很快成為最受關(guān)注的功能。車主可以操作手機,在一定范圍和空間內(nèi)遙控特斯拉緩慢移動至身邊。馬斯克宣稱,用戶可以通過智能手機召喚特斯拉,“就像遙控玩具賽車一樣”。
這一功能的預(yù)設(shè)使用場景,包括下雨天車主不方便前往車前時,或者雙手抱著東西在停車場尋找汽車時。但尷尬的是,這個看起來很有用的功能有頗多要求,比如手機和車輛距離不能超過60米,用戶最好可以全程監(jiān)督車輛的運動,該模式下車輛速度不會超過每小時10公里,而且智能召喚功能不能在公共道路上使用。
特斯拉車主在停車場測試智能召喚功能 來源:YouTube視頻截圖
一系列頗為嚴格的限制條件,意味著智能召喚的使用場景基本只有停車場,實用性下降。美國《消費者報告》雜志也在10月對特斯拉的智能召喚功能進行測試,稱其仍有許多bug有待解決。測試發(fā)現(xiàn),智能召喚系統(tǒng)有時在停車場內(nèi)無法識別自己的位置,或者是誤判自己處于公共道路而關(guān)閉系統(tǒng)。
有網(wǎng)友在網(wǎng)上發(fā)帖吐槽,稱“汽車走到我身邊的時間,比我走過去還要久”。還有網(wǎng)友在論壇上調(diào)侃:“智能召喚(SmartSummon)很棒,但是聰明的人(smart)才能召喚?!?/p>
停車才能玩的車載游戲
雖然實現(xiàn)完全自動駕駛還任重而道遠,但出于對這一目標(biāo)的堅定信心,馬斯克早早就開始準(zhǔn)備,試圖幫助未來無需全程操控方向盤的駕駛員打發(fā)無聊時光。在他看來,特斯拉不僅是一輛車,還應(yīng)該是一個大玩具。
2018年,打磚塊類的小游戲開始進入特斯拉車內(nèi)的大屏幕。2019年,特斯拉在車內(nèi)系統(tǒng)上線競速游戲《沙灘車競速2》、射擊游戲《茶杯頭》等大型游戲,用戶可以通過操縱特斯拉的方向盤來控制,獲得全新的游戲體驗。為了在車內(nèi)打造“數(shù)字娛樂中心”,除了游戲,馬斯克還表示希望加入車載KTV功能。
特斯拉系統(tǒng)內(nèi)置的賽車游戲 來源:推特
但出于安全考慮,這些游戲被設(shè)定為只能在非駕駛狀態(tài)下開啟。此外,還有用戶擔(dān)心,過度娛樂化的車內(nèi)系統(tǒng)難眠分散駕駛員的注意力。關(guān)于娛樂性和安全性如何兼顧,特斯拉還需要給用戶更靠譜的回答。
總被錯誤觸發(fā)的激光脈沖雨刷器
11月,在發(fā)布會上被一顆鐵球砸碎車窗玻璃的Cybertruk,成了特斯拉近來最受關(guān)注的明星產(chǎn)品之一。更讓人驚訝的是,這款車上沒有配備雨刷器。
Cybertruk發(fā)布后不到一周,特斯拉公布了一項名為“激光束代替實體雨刷”的專利,也就是所謂的激光雨刷器。
據(jù)專利文件描述,這套激光發(fā)射系統(tǒng)會被安裝在引擎蓋下方靠近擋風(fēng)玻璃的位置,從上方兩個出口發(fā)射光束,利用激光能量清除污漬,就像電影中常見的“激光碎大石”場面。從概念圖來看,這套在汽車行業(yè)前所未有的激光設(shè)備,看起來十分炫酷。
激光雨刷專利示意圖 來源:特斯拉專利官方文件
這并非馬斯克第一次在雨刷器上玩花樣。目前,大多屬汽車配備的雨刷系統(tǒng)是通過紅外線或電壓傳感器感知降雨量來調(diào)節(jié)雨刷速度,特斯拉則是通過車載攝像頭的視覺系統(tǒng)來檢測降雨降雪量。今年10月,特斯拉專門推出了名為DeepRain的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),配合雨刷系統(tǒng)檢測雨雪對道路情況的影響。
然而,用戶對這一設(shè)計超前的黑科技并不買賬。在實際使用過程中,特斯拉的智能雨刷系統(tǒng)遭到了不少吐槽。有車主反映攝像頭在某些情況下感覺到濕氣或者水霧時,有可能錯誤觸發(fā)雨刷系統(tǒng)。馬斯克還曾在推特上專門回復(fù),稱將通過軟件更新解決這個問題。
不方便移動的移動充電站
用燒柴油的拖車來運輸移動充電車,曾讓蔚來汽車一度陷入輿論的,實用性也遭到質(zhì)疑。如今,特斯拉也制造了一款類似的“保姆車”。
據(jù)外媒報道,11月,特斯拉在美國悄悄推出了一款可移動充電站,由拖車運輸,車上裝有8個超級充電樁,可以同時為8輛特斯拉提供充電服務(wù)。
這輛“保姆車”上搭載的是特斯拉7月推出的商用儲能電池Megapack,單次存儲電能可達3MWh,足夠充滿30輛配備100kWh容量電池的ModelS或ModelX。
特斯拉移動充電車 來源:推特
對于充電樁尚未覆蓋到的地區(qū),移動充電站可以緩解車主的續(xù)航焦慮,看起來是一套不錯的解決方案。不過據(jù)國內(nèi)新造車行業(yè)人士透露,特斯拉的這款移動充電站并不像充電車一樣靈活,移動時還需要拖車整體運輸,“相當(dāng)于移動衛(wèi)生間”,并不比移動充電車更方便。
每次收費80美元的換電站
如今擁有頂尖超充技術(shù)的特斯拉,也曾嘗試走過換電路線,并一度希望把換電作為電動車主流能源解決方案之一。
2013年,特斯拉對外展示了旗下的換電技術(shù),90秒時間即可為一輛ModelS完成更換電池的操作,比一輛奧迪A8加滿油的速度快了一倍。馬斯克的構(gòu)想,是給能源補給提供一套終極解決方案,解決電動車充電慢的普遍焦慮,但他唯獨忘了考慮用戶的使用成本。
特斯拉換電技術(shù)發(fā)布會 來源:發(fā)布會視頻截圖
當(dāng)時,特斯拉換電服務(wù)單次價格高達60-80美元,相比之下,可以免費使用的超級充電樁顯然更有吸引力。此外,特斯拉換電服務(wù)還要求車主在用完之后,將換上的電池返還到服務(wù)中心,再把自己原來的電池重新安裝回去,繁瑣的流程將不少用戶卻只門外。
經(jīng)營換電服務(wù),特斯拉同樣面臨著成本高昂的壓力,換電站造價動輒上百萬美元。短短兩年之后,馬斯克宣布放棄換電,轉(zhuǎn)而專心研究超級快充技術(shù)。
結(jié)語
馬斯克以其天馬行空的想象力,制造了諸多不靠譜的“黑科技”,但也給擁有百年歷史的汽車行業(yè)帶來更多想象空間和可能性。問題需要一步一步解決,但對創(chuàng)新和突破的渴望,仍然刻在包括特斯拉在內(nèi)諸多車企的基因里。
(責(zé)編:林嘉興)
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