5月15日，星環(huán)科技發(fā)布了知識圖譜全場景解決方案，包含知識圖譜組件SophonKG，圖數(shù)據(jù)庫StellarDB，全文檢索數(shù)據(jù)庫，以及時空數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)高性能全場景應用。發(fā)布會上，介紹了幾個組件產(chǎn)品的新特性。
知識圖譜sophonKG2.5
星環(huán)科技知識圖譜sophonKG2.5具有更全面新特性，包括：打通了實驗>特征(標簽/指標)>圖譜的全鏈路;并可以對接時空數(shù)據(jù)庫融入了時間，空間，地理信息數(shù)據(jù)實現(xiàn)了軌跡查詢，伴隨查詢，碰撞查詢;并可以結合知識庫構建了智能問答和智能搜索引擎，也凸顯了更加便捷操作感，新版SophonKG新增藍圖模版管理，用戶可以直接從模版創(chuàng)建圖譜。并展現(xiàn)了更友好用戶體驗，實體搜索結果直接顯示屬性、關聯(lián)圖譜、可視化畫像和多種關聯(lián)實體的屬性
圖數(shù)據(jù)庫StellarDB3.0
圖數(shù)據(jù)庫StellarDB3.0版本除了性能上支持萬億條點邊的計算存儲之外，也融合深度圖計算，包括了超多圖檢索分析工具，支持10度以上關系鉆取。在開發(fā)層給到用戶更易用的開發(fā)框架，如Opencypher，Java，Python等，便于第三方平臺集成。最值得一提的是StellarWeb 支持 3D圖展示，構建圖Universe實現(xiàn)超大空間展示，基于3D圖展示星環(huán)圖數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了超大集團派系圖展示，動態(tài)風險傳播，社區(qū)挖掘，動態(tài)圖網(wǎng)絡等多種應用場景實現(xiàn)。
自主研發(fā)的全文檢索數(shù)據(jù)庫Search3.0
星環(huán)科技從底層進行了全文檢索數(shù)據(jù)庫Search3.0的自主研發(fā)和深度重構，新的Search展現(xiàn)出強大的企業(yè)級特性。性能更加強大，新的全文檢索數(shù)據(jù)庫的綜合數(shù)據(jù)入庫性能是開源解決方案2倍以上，單集群可支持200+以上的節(jié)點數(shù)。同時，在相同水平的數(shù)據(jù)量上，星環(huán)科技的全文檢索數(shù)據(jù)庫的硬件開銷可降低20%，并可在單臺機器上實現(xiàn)100TB數(shù)據(jù)存儲, 是市場常見開源方案的6至10倍, 極大降低硬件成本。在優(yōu)異的企業(yè)級特性上，尤其對于數(shù)據(jù)實時性要求極高的金融等行業(yè)，需要數(shù)據(jù)短時恢復備份功能，Search3.0支持冷熱備份兩種方式，當節(jié)點出現(xiàn)異常時, 數(shù)據(jù)能自動從別的副本恢復, 且TB級別數(shù)據(jù)的恢復時間在分鐘級別, 性能是市場常見開源方案的10倍以上。并支持磁盤的熱插拔功能, 無需停服即可更換壞盤;以及支持數(shù)據(jù)回收站功能, 可避免誤操作導致的數(shù)據(jù)丟失問題.
星環(huán)科技時空數(shù)據(jù)庫正式亮相
星環(huán)科技的時空數(shù)據(jù)庫在疫情數(shù)據(jù)分析期間大展身手。很多知識圖譜技術前沿都在研究融入“時空地”等信息，將知識圖譜更加具象化，便于分析人員使用。未來，知識圖譜將更多地融入時間、空間、地理信息分析，包括星環(huán)科技參與的鐘南山院士團隊預測疫情發(fā)展項目的模型建設中，也用到了知識圖譜對于疫情傳播分析，結合地理空間信息進行構建疫情風險高危地區(qū)識別模型。
全場景解決方案
星環(huán)科技知識圖譜解決方案適用于廣泛的應用場景。智能投研知識圖譜：以核心標的、資產(chǎn)、客戶等構建知識圖譜，金融數(shù)據(jù)有其自身的先天優(yōu)勢，非常適用于知識圖譜的關系構建，如：利用圖拓撲結構如出入度，中心性計算作為產(chǎn)業(yè)鏈核心性，作為多因子體系來構建量化選股模型。星環(huán)基于產(chǎn)業(yè)鏈，上下游，產(chǎn)品，地域，行業(yè)等節(jié)點屬性進行向量化處理，利用節(jié)點嵌入(Node-Embedding)方法，計算“價值”傳播概率，構建了投資研究領域的價值鏈推理(Value-Propagation)算法。
政策知識圖譜：通過星環(huán)知識圖譜，基于自然語言處理NLP技術和知識圖譜技術融合，采用星環(huán)知識圖譜產(chǎn)品，對于政策圖譜所涉及，發(fā)文機關，政策，涉及機構和個人等實體，并抽取重要實體關系，涉及行業(yè)，涉及地區(qū)，涉及人員類型等，再解析政策方向，包括規(guī)劃、引導、促進、調(diào)整、保護、扶持、限制等。實現(xiàn)政策圖譜對金融機構事務庫的無縫對接。金融機構需要針對某一政策快速做出應對，切實落實金融機構支持實體經(jīng)濟復產(chǎn)復工，實現(xiàn)對受疫情影響的相關企業(yè)實行精準金融幫助，并且能關聯(lián)金融機構的業(yè)務庫實現(xiàn)精準信貸投放和金融扶持。
債券知識圖譜：以往我們只能通過靜態(tài)的圖探索分析，耗費業(yè)務人員大量精力和時間，通過星環(huán)知識圖譜解決方案，可實現(xiàn)智能化動態(tài)知識圖譜分析，以債券知識圖譜為例，我們把“公司”為【信用主體】追蹤其發(fā)行的債券標的，結合公司信批等外部輿情，發(fā)現(xiàn)并量化重大風險事件，并通過信用主體的參控股關系，投資關系，分子公司關系，擔保關系，董監(jiān)高關系等，實現(xiàn)債權信用傳導，影響企業(yè)現(xiàn)金流變化，最終來判斷信用主體兌付情況。
銀行對公業(yè)務知識圖譜：通過銀行業(yè)務數(shù)據(jù)+工商數(shù)據(jù)構建對公業(yè)務知識圖譜，實現(xiàn)了眾多涉及銀行核心業(yè)務的知識圖譜場景，包括營銷，風控，信貸等，應用場景如：企業(yè)上下游圖譜，工商行業(yè)圖譜，信貸風險傳播，擔保風險傳播，營銷客戶知識圖譜，異常商戶套現(xiàn)監(jiān)測等。
除此之外，星環(huán)的知識圖譜還在眾多行業(yè)有廣泛的應用價值，如智慧城市中-利用時空數(shù)據(jù)構建的智慧交通圖譜，計算工作日的車流人流的潮汐流向，保障城市交通通暢和人們的出行便利。在金融監(jiān)管方面構建金融產(chǎn)品知識圖譜，如資管產(chǎn)品知識圖譜，實現(xiàn)系統(tǒng)性風險的實時監(jiān)測。在城市公共安全場景下-幫助民警鎖定案件線索。在物流交運等場景下，實現(xiàn)車流，飛機航線，船舶航跡匯聚計算，分析物流交運的實時變化，保障航線暢通，，節(jié)省行程時間，預測可能風險提前預警。
星環(huán)科技知識圖譜解決方案將在更多場景下帶來高效便捷的應用，請大家拭目以待。
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