5月21日,第三屆無線網絡自動化產業(yè)圓桌在華為分析師大會期間召開。各行業(yè)組織、運營商GSMA、ETSI、TELUS以及電信行業(yè)分析師共聚云端,聚焦無線網絡智能化和自動化的架構、演進、標準和案例等各熱點話題展開了熱烈的討論,并基于統一架構和標準做大自動化產業(yè)生態(tài),共同推動E2E網絡自動化價值落地達成產業(yè)共識。
在移動互聯網高速發(fā)展的今天,5G網絡、物聯網、工業(yè)互聯網等作為新基建的核心,加速了移動網絡數字化轉型和升級。此外,此次疫情之下,移動網絡所肩負的網絡連接和業(yè)務創(chuàng)新的核心使命,更是對移動網絡自動化和智能化能力提出了新的要求。
“分層自證,垂直協同”是網絡走向網絡自治的基礎
GSMA大中華區(qū)技術總經理劉鴻分享了中國區(qū)AI in Network特別工作組的工作成果。他認為對于網絡來說,典型AI應用案例會廣泛存在于網絡規(guī)劃、網絡維護、網絡優(yōu)化、節(jié)能增效、安全防護、運營服務等方面中,并為運營商帶來巨大的收益。目前,運營商、設備商和第三方廠商已經開始了對智能自治網絡的探索。去年11月GSMA發(fā)布的《AI in Network Use Case》白皮書中就發(fā)布了包括網絡流量預測、基站自動部署、故障自動定位、按需體驗優(yōu)化等方面的應用案例。
劉鴻在發(fā)言中提到:“將人工智能技術引入到移動網絡中,是一個為網絡“注智”的過程。長期來看,不僅可以讓端到端的移動網絡具備高度的自動化能力,還可以具備意圖驅動下的自閉環(huán)和自決策能力,即實現智能自治網絡。這為5G乃至6G時代的高效運營鋪就了基石。”
移動網絡自動化能力加速5G網絡規(guī)模部署
加拿大領先運營商TELUSCTO部門的解決方案架構師ConnieChang在圓桌上分享了自動化能力在5G網絡的創(chuàng)新實踐。ConnieChang說道,“從5G網絡建設初期就引入自動化能力,能夠極大地提高網絡建設的效率,提升網絡建設的質量,讓工程師有更多時間來處理高難度復雜性的運維工作。自動化能力會讓移動網絡建設如虎添翼”。
移動網絡自動化標準化進程正在加速;
ETSI ZSM主席Klaus Martiny與分析師分享了目前ETSI在網絡自動化的架構和接口方面的標準進展。2019年8月ETSI發(fā)布了ZeroTouch網絡的分層分域架構,架構上的分層實現,保證了不進一步增加網絡的復雜性,并確保了zerotouch網絡的最佳性能。智能自治網絡的分層架構,包含跨域協同層、單域自治層和網元層。在不同層次閉環(huán)之間,例如跨域閉環(huán)和各單域閉環(huán)之間,則可以通過需要通過意圖開放接口相互協調和交換信息。Klaus表示:“為了實現5G的承諾,移動網絡需要更強大的控制系統,傳統的OSS需要通過閉環(huán)控制和人工智能技術轉型為一個現代化的、自主的網絡管理環(huán)境,自動化應該成為業(yè)務流程各個階段的有機組成部分。”
移動網絡自動化是實現端到端網絡自動駕駛的基礎
華為移動網絡自動化領域首席營銷官張華在圓桌分享了華為在移動自動化領域的戰(zhàn)略觀點。他認為對于一張移動網絡來說,需要易于維護,并擁有極致性能才能夠支撐多樣業(yè)務和商業(yè)模式的繁榮和發(fā)展。設備供應商所要做的就是讓網絡變得更加智能和敏捷,讓網絡自身的自動化能力不斷提升。此外,要達到多樣業(yè)務和商業(yè)模式的繁榮 ,則需要整個產業(yè)界的通力合作,突破當前的業(yè)務邊界,孵化和使能更多的創(chuàng)新業(yè)務。
他表示:“目前,整個行業(yè)需要形成對智能自治網絡的演進路徑和接口等方面統一標準,按照“分層自治、垂直協同”的理念,通過各種案例的實踐不斷明晰智能自治網絡的內涵和外延,促進移動網絡向更高的自動化階段發(fā)展。業(yè)界需要圍繞5G時代的移動網絡典型運維場景,聚焦“運維效率、網絡性能以及業(yè)務敏捷”三個價值方向的超越,攜手產業(yè)伙伴共同做大與繁榮自動駕駛網絡生態(tài)。”
但是,挑戰(zhàn)也仍然存在。整個行業(yè)需要形成對智能自治網絡及其發(fā)展路徑的統一認識和理解,通過各種案例的實踐不斷明晰智能自治網絡的內涵和外延。產業(yè)各方還需要關注這些案例的實踐中發(fā)現的訓練數據不足、標準化接口不完善、算法待優(yōu)化等關鍵問題,共同投入力量來解決這些問題,促進智能自治網絡向更高階段發(fā)展。
AI使能的網絡自動化是5G和后5G網絡發(fā)展的重要趨勢,將為移動網絡帶來根本性變革。5G+AI所帶來的網絡自動化紅利將給通信網絡注入新的技術活力,開啟前所未有的可能性。
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )