近日，全球權(quán)威的技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報(bào)告(2020年中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告)，數(shù)據(jù)中臺(tái)(Data Middle Office)和中臺(tái)(Middle Platform)為新增技術(shù)熱點(diǎn)。明略科技，作為更具行業(yè)Know-how的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)和企業(yè)智能決策平臺(tái)先行者，入選數(shù)據(jù)中臺(tái)Sample Vendor(樣本供應(yīng)商)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)的本質(zhì)——可組合和復(fù)用的數(shù)據(jù)和分析能力
Gartner認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種組織戰(zhàn)略，能夠有效賦能前臺(tái)的公民數(shù)據(jù)用戶(citizen data users)，從一致的視角，利用后臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行決策。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)最簡(jiǎn)單的思考路徑是，如何管理企業(yè)可組合和可復(fù)用的數(shù)據(jù)和分析能力，以提供獨(dú)特的數(shù)字業(yè)務(wù)，并通過技術(shù)棧將這些能力貫穿整個(gè)價(jià)值鏈。
構(gòu)建完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)，一次性實(shí)施是不現(xiàn)實(shí)的。然而企業(yè)在分階段構(gòu)建數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)時(shí)，面臨的一個(gè)共同問題是，在孤島中工作，并分別構(gòu)建類似的解決方案。例如，針對(duì)不同業(yè)務(wù)目的的數(shù)據(jù)集市和分析模型，而這些解決方案具有共同的元素。因此，企業(yè)的CIO以及數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)中臺(tái)，重新思考數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)。第一，利用數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT之間的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的協(xié)作和規(guī)劃，在延伸的價(jià)值鏈中開放數(shù)據(jù)分析，供各組成人員共享，構(gòu)建閉環(huán)。第二，將雜亂無(wú)章的系統(tǒng)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)上，進(jìn)行組織管理。第三，通過不斷建立可重用的數(shù)據(jù)分析能力，將組織面向項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦虍a(chǎn)品的數(shù)據(jù)和分析舉措，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化發(fā)展。
具體而言，企業(yè)如何通過建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，讓業(yè)務(wù)更接近組織的數(shù)據(jù)和分析部署?第一，促進(jìn)業(yè)務(wù)和IT的持續(xù)協(xié)作，并隨著業(yè)務(wù)需求的增長(zhǎng)不斷完善，解決業(yè)務(wù)迭代和后臺(tái)IT體系穩(wěn)定的優(yōu)先矛盾，充分釋放業(yè)務(wù)自由拓展的需求，同時(shí)保障IT體系穩(wěn)定支撐;建立一個(gè)集中的團(tuán)隊(duì)，與整個(gè)組織中分散的業(yè)務(wù)線團(tuán)隊(duì)合作，定義和建立業(yè)務(wù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)和分析能力的可復(fù)用性。第二，以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)和分析能力建設(shè)為指導(dǎo)原則，補(bǔ)充現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)，而不是重建，按需Plugin的數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)，所有的需求(分析，設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)，上線， 更新)都可即時(shí)按需插拔組合成型。第三，投資機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)目錄，以簡(jiǎn)化，并在某些情況下，自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)、盤點(diǎn)、剖析、標(biāo)記和創(chuàng)建分布式和孤島式數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間語(yǔ)義關(guān)系的過程。第四，進(jìn)行數(shù)據(jù)管理時(shí)，在收集數(shù)據(jù)(需要時(shí)將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))和連接數(shù)據(jù)(通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù))之間取得平衡。增強(qiáng)元數(shù)據(jù)，將現(xiàn)實(shí)生活或業(yè)務(wù)中的場(chǎng)景、流程、關(guān)系與IT技術(shù)元數(shù)據(jù)體系實(shí)現(xiàn)Mapping，實(shí)現(xiàn)組織和業(yè)務(wù)體系的增強(qiáng)數(shù)字孿生體，保障組織對(duì)自我實(shí)時(shí)的上帝視角管控。第五，使用增強(qiáng)型分析技術(shù)，賦能更多自服務(wù)分析用戶。通過對(duì)話式分析、數(shù)據(jù)故事化和可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等更易于使用的方式，豐富數(shù)據(jù)中臺(tái)的輸出。第六，長(zhǎng)期持續(xù)的數(shù)據(jù)掃盲計(jì)劃，對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功至關(guān)重要。
更具行業(yè)Know-how的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)——數(shù)據(jù)智能中臺(tái)
明略科技推出的更具行業(yè)Know-how的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)——數(shù)據(jù)智能中臺(tái)，是一套面向各行業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)建設(shè)、管理和應(yīng)用的解決方案，包括方法論、技術(shù)、產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)智能中臺(tái)可提供從數(shù)據(jù)接入到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全流程大數(shù)據(jù)能力和沉淀行業(yè)Know-how的數(shù)據(jù)資源化管理平臺(tái)，包含數(shù)據(jù)匯聚、治理、開發(fā)、共享、安全等技術(shù)組件、功能模塊和產(chǎn)品套件，幫助組織提升運(yùn)營(yíng)效率。
面對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)性的數(shù)據(jù)中臺(tái)，明略科技提供數(shù)字化項(xiàng)目全生命周期的咨詢開發(fā)服務(wù)，包括業(yè)務(wù)及流程梳理、各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的咨詢以及中臺(tái)部署、數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)等。其中，數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包含數(shù)據(jù)集成中心、數(shù)據(jù)組織中心、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用中心、資源管理運(yùn)營(yíng)中心和知識(shí)中心五大部分。
數(shù)據(jù)集成中心，涉及數(shù)據(jù)集成技術(shù)組件，完成數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)組織中心，核心是數(shù)據(jù)增值的過程，完成數(shù)據(jù)的加工和再組織，其基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)，可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)組織形式，構(gòu)建不同的引擎。數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用中心，數(shù)據(jù)服務(wù)基于整個(gè)數(shù)據(jù)組織形態(tài)，提供統(tǒng)一的服務(wù)，在上面接入分析引擎，演變成基礎(chǔ)應(yīng)用。數(shù)據(jù)集成中心、數(shù)據(jù)組織中心、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用中心構(gòu)成數(shù)據(jù)流程邏輯。
資源管理運(yùn)營(yíng)中心是對(duì)數(shù)據(jù)集成中心、數(shù)據(jù)組織中心、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用中心進(jìn)行整體的管理和運(yùn)營(yíng)組織。資源服務(wù)管理，包括資源的分級(jí)分類，統(tǒng)一資源目錄和資源全視圖的圖譜。整體運(yùn)營(yíng)調(diào)度管理，把所有的資源相互串接，底層由一個(gè)大的安全體系支撐，包括數(shù)據(jù)和資源分級(jí)分類體系，中臺(tái)整體實(shí)時(shí)運(yùn)行的體系和專門針對(duì)用戶系統(tǒng)的六中心體系。
知識(shí)中心，并非獨(dú)立存在，而是嵌入數(shù)據(jù)集成中心、數(shù)據(jù)組織中心、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用中心的各個(gè)組織部分。知識(shí)中心包括知識(shí)運(yùn)營(yíng)體系、知識(shí)服務(wù)中心和知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)知識(shí)的積累和運(yùn)營(yíng)。
明略科技的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)施路徑，可為客戶帶來(lái)如下價(jià)值。第一，通過“一切資源化”，構(gòu)建統(tǒng)一的資源組織管理框架，實(shí)現(xiàn)跨部門的數(shù)據(jù)協(xié)作。第二，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與通用知識(shí)結(jié)合的能力，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的組織分層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工和組織，數(shù)據(jù)增值。第三，搭建安全可控的數(shù)據(jù)共享和交易體系，以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分級(jí)分類，保障單元級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限，從六個(gè)維度要求保證賬戶使用安全，確保每一次數(shù)據(jù)交互的安全。第四，對(duì)整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和資源運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)一量化展示，全盤把握、快速定位、清晰展示、準(zhǔn)確評(píng)估和合理應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化的資源調(diào)度管控。第五，真正面向業(yè)務(wù)，將數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行一體化整合，減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)使用效率。第六，過去的數(shù)據(jù)平臺(tái)或者業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通常在驗(yàn)收落地之初使用率較高，然后逐步降低，這與知識(shí)缺乏動(dòng)態(tài)更新維護(hù)強(qiáng)相關(guān)。明略科技打造的最具行業(yè)Know-how的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)，可從數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，知識(shí)運(yùn)營(yíng)，技術(shù)支撐等不同層次、維度動(dòng)態(tài)積累行業(yè)知識(shí)，搭建行業(yè)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)體系，覆蓋從數(shù)據(jù)探查到數(shù)據(jù)服務(wù)的全流程，可視化監(jiān)控知識(shí)中心運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)的行業(yè)知識(shí)匯聚與應(yīng)用。
目前，明略科技已為數(shù)字城市、公安、金融、軌交、電力、制造、零售、快消等多個(gè)領(lǐng)域的200+標(biāo)桿政企客戶，構(gòu)建城市級(jí)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)施數(shù)據(jù)和知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。
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