11月12日,以"科技驅(qū)動智慧金融全場景和新趨勢"為主題的FCS%202020第二屆中國金融CIO年會在杭州舉辦。本屆年會邀請了650多位來自銀行、證券、保險、基金、資管機構(gòu)等行業(yè)的重量級專家,受到來自金融行業(yè)信息技術(shù)、信息安全、風(fēng)險管理等相關(guān)部門的高層領(lǐng)導(dǎo)及負責(zé)人的關(guān)注。九章云極DataCanvas受邀參加大會,總裁辛兒倫先生發(fā)表"賦予金融行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)體系的最強大腦"主題演講。
九章云極DataCanvas總裁辛兒倫
人工智能科技迎來了"自動化 ML+ DL+的時代",面對多元化的業(yè)務(wù)需求,激發(fā)出"讓數(shù)據(jù)自動說話"的潛能,九章云極DataCanvas總裁辛兒倫先生提出金融行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)能力建設(shè)從探索應(yīng)用、平臺規(guī)?;utoML自動化建模、產(chǎn)品運營、生態(tài)服務(wù)的六階段建議流程。
DataCanvas新一代自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,即人才+自動化平臺,為客戶在"全企業(yè)"提供一個共同充分協(xié)作的機器學(xué)習(xí)平臺環(huán)境,實現(xiàn)平臺規(guī)?;?。同時,利用獨創(chuàng)的四庫技術(shù)、"白盒"算子庫、三位一體建模等多種自動化數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),讓不同角色針對每個場景模型能高效協(xié)作,賦予企業(yè)人工智能體系生態(tài)化的建設(shè)。為提升業(yè)務(wù)場景要求的精確度,平臺做到毫秒級響應(yīng),能夠?qū)崟r處理T+0流數(shù)據(jù),提供"動態(tài)并發(fā)整合"流數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的混合模式,為模型算法服務(wù),與金融行業(yè)不斷加深融合。
九章云極DataCanvas為企業(yè)提供以"開放、自動"為定位的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,堅持技術(shù)不斷創(chuàng)新,擁抱開源——研制成功的自動結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables參與2020年初全球數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最具權(quán)威的Kaggle競賽,不僅在包括世界第一電商、世界第一搜索引擎公司、全球知名軟件公司等1100支競賽隊伍中獲得冠軍,而且解決企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點,使深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上實現(xiàn)重大創(chuàng)新突破,為國爭光。同年,研發(fā)的自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets,全面提升自動機器學(xué)習(xí)開發(fā)效能,實現(xiàn)多樣性機器學(xué)習(xí)任務(wù)和場景的自動化工具的迅速開發(fā)。
FCS 2020聚焦云、大數(shù)據(jù)、AI、中臺建設(shè)、智能投資、投研和數(shù)字化營銷、智能風(fēng)控和信息安全等。大會期間,九章云極DataCanvas與各行業(yè)專家深度解讀金融科技4.0時代,并獲得2020"金麒杯"年度金融行業(yè)最佳人工智能服務(wù)商。
九章云極DataCanvas專注自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的持續(xù)開發(fā)與建設(shè),為企業(yè)智能化升級和轉(zhuǎn)型提供新一代數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品及服務(wù)。作為中立的自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺提供商,不僅提供全方位的自主AI能力建設(shè),并服務(wù)全行業(yè),實現(xiàn)開放性、全面性支持,加速構(gòu)建企業(yè)智能化壁壘。
金融科技逐漸成為推動金融轉(zhuǎn)型升級的新引擎,一場圍繞金融科技的競爭格局正在逐漸形成。九章云極DataCanvas將不斷創(chuàng)新,把握金融科技的核心與脈搏,加速實現(xiàn)精準營銷、智能反欺詐、小微信貸風(fēng)控等眾多關(guān)鍵場景的應(yīng)用落地,助力金融行業(yè)創(chuàng)造無限可能!
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )