導語：隱私保護VS數據共享，如何取舍?
在日常生活中，你是否會接到莫名奇妙的推銷電話，或者是收到很符合需求的推送?這些都是你的個人數據被泄露的表現。大數據時代，人們的個人信息、消費需求、甚至生活習慣都會形成數據，由個人數據織成的信息網覆蓋范圍極廣，且能產生巨大經濟價值，網上甚至形成了販賣用戶信息的“黑產”鏈條。數據時代的隱私保護正在成為備受大眾、監(jiān)管、企業(yè)等多方關注的話題。
隱私計算迎元年，聯邦學習讓數據“可用不可見”
2020年，《數據安全法(草案)》、《網絡數據安全標準體系建設指南(征求意見稿)》、《電信和互聯網行業(yè)數據安全標準體系建設指南(征求意見稿)》等監(jiān)管政策相繼出爐，數據安全問題備受重視，隱私計算有望迎來新的發(fā)展突破。政策的出臺從中央層面夯實了2020年隱私計算元年地位的權威性，與此同時，根據國際調研機構Gartner最新的一份戰(zhàn)略科技趨勢預測顯示：隱私計算成為2021年重點深挖的9項技術之一，到2025年，將有一半的大型企業(yè)機構使用隱私計算在不受信任的環(huán)境和多方數據分析中處理數據。
隱私計算涉及到多種技術,包括安全多方計算、聯邦學習、差分隱私、可信執(zhí)行環(huán)境等,每個技術既在各自領域獨立發(fā)展,也呈現出融合統(tǒng)一的趨勢。其中聯邦學習可以說是為人工智能“量身定制”的隱私計算解決方案，也是平安科技蜂巢聯邦智能平臺的核心技術，可以實現在保護用戶隱私的前提下建模，建模所交換的是模型的中間參數和梯度，讓原始數據不離開用戶,最大程度保護用戶隱私。
就具體加密手段而言，針對不同的性能要求，蜂巢聯邦智能平臺可以提供不同等級的加密模式，對于加密要求嚴格的業(yè)務方，提供了國密SM4的加密模式，除此之外，還支持同態(tài)加密、差分隱私等，以適應更多的業(yè)務場景。在實際的建模和推理過程中，重要的模型參數、每個用戶本地的數據等關鍵信息都是存放在安全容器中的，每一次訪問都需要經過安全審計和加密，以此達到保護用戶隱私的效果。簡單來說就是用技術手段，幫助企業(yè)實現數據“可用不可見”,讓不同來源的數據安全共享，產生更大價值。
隱私保護前提下，企業(yè)如何實現數據“共同富裕”?
大數據時代，數據的運用是一把雙刃劍。用戶隱私面臨著可能無處不在的“算計”，同時基于大數據的應用，給日常生活、經濟發(fā)展、城市治理等帶來了極大的便捷。如何在保護隱私的情況下，讓個人端和商業(yè)端共贏，實現全行業(yè)共同的增益?讓AI落地加速推進，也能平穩(wěn)著陸?
平安科技給出的答案是基于聯邦學習、聯邦推理等核心技術，支持國密級加密方式的蜂巢聯邦智能平臺解決方案，目前蜂巢聯邦智能平臺已經成為解決當下數據難題與隱私保護的一大利器，助力企業(yè)建設跨企業(yè)、跨數據、跨領域的大數據AI生態(tài)。
以健康險定價場景為例，保險企業(yè)擁有用戶的基礎數據，然而單一維度的數據并不能滿足企業(yè)的業(yè)務需求，這時候利用蜂巢聯邦智能平臺，可以聯合一些用戶健康、運動數據進行聯邦建模，在數據不出本地、不侵犯用戶隱私的情況下，收集到一些用戶日常習慣、健康運動等維度的數據，例如一年體檢幾次、體檢報告情況，每天的運動量等。擴充用戶健康信息的數據聯合建?？梢宰尡ｋU公司精準了解客戶健康狀況，從而給出更加精準化的保險定價，達到賦能業(yè)務的效果。
平安科技蜂巢聯邦智能平臺研發(fā)團隊稱：我們的初衷，是希望企業(yè)或部門之間能夠達成數據不出本地的一種合作機制，大家能夠把自己的數據貢獻出來，共同去完成建模過程。從2018年至今，平安科技蜂巢聯邦智能平臺已經服務營銷、獲客、定價、風控、智慧城市和智慧醫(yī)療等多個場景，評獲了“2020年CCF科技進步優(yōu)秀獎、2020IDC數字化轉型金融獎”等人工智能行業(yè)重磅獎項，還被授予工信部2020年網絡安全應用示范試點單位，同時整個團隊在聯邦智能技術上也獲得了包括專利、論文在內的諸多科研成果。
在數據黑產泛濫的當下，人們隱私保護的意識愈發(fā)強烈，加之企業(yè)間、部門間廣泛存在的數據壁壘，為數據共享的通路造成了障礙，平安科技蜂巢聯邦智能平臺則為破解數據隱私保護問題提供了一道技術良方，并幫助企業(yè)在數據賦能業(yè)務上實現進一步突破。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
