讓油氣成功搭乘數(shù)字化智能化快車道:國雙開創(chuàng)“混合式產(chǎn)業(yè)智能”先河

把機器和人、數(shù)據(jù)和知識深度融合起來,一起解決復雜和繁瑣的問題,國雙的混合式產(chǎn)業(yè)智能雖然看上去有幾分懸念,但理念卻通俗易懂,而這恰恰也是政府和企業(yè)希望引入大數(shù)據(jù)和AI真正解決的痛點所在。

2020年歲末,被譽為中國智能科學技術最高獎的“吳文俊人工智能科學技術獎”第十屆獲獎名單終于塵埃落定,這一屆各類獎項花落誰家也引發(fā)著科技圈強烈的關注。

吳文俊人工智能科學技術獎是我國智能科學技術領域唯一以享譽海內(nèi)外的杰出科學家、數(shù)學大師、人工智能先驅、我國智能科學研究的開拓者和領軍人吳文俊命名,依托社會力量設立的科學技術獎,被譽為“中國智能科學技術最高獎”,代表人工智能領域的最高榮譽象征。

在獲獎榜單公示相關文章中可看到,一個“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺”以四項獨特的創(chuàng)新成果和顯著的經(jīng)濟效益、社會效益獲得了第十屆吳文俊人工智能進步獎(企業(yè)技術創(chuàng)新工程項目)。

讓油氣成功搭乘數(shù)字化智能化快車道:國雙開創(chuàng)“混合式產(chǎn)業(yè)智能”先河

推出該平臺的國雙立刻成為媒體關注的焦點,那么,該平臺對于支持油氣行業(yè)數(shù)字化智能化轉型究竟有何助益?與此同時,平臺又能為其他行業(yè)的數(shù)字化轉型進程提供哪些借鑒?

在紫金山科技對國雙多位高層的采訪中,答案漸漸清晰。CTO劉激揚的一句話給筆者留下很深的印象。

“在企業(yè)級大數(shù)據(jù)和AI的應用上,我們所做的是通過算力、算法和場景化落地,真正地把人從經(jīng)濟社會常規(guī)運行的繁瑣工作中解放出來。也正是這樣的理念,使我們意識到,打造一個‘混合式產(chǎn)業(yè)智能’遠比單純提供一些技術和方案更重要,通過大量數(shù)據(jù)的有效利用和人與機器的充分融合互補,解放了人,才能真正解決行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化痛點。”

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國雙CTO 劉激揚

01

油氣田的超級大腦和智慧運營是什么樣

成立于2005年的北京國雙科技有限公司,從清華大學的一間宿舍起家,15年來發(fā)展成國內(nèi)知名的企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商,基于自主可控的分布式大數(shù)據(jù)平臺和人工智能技術,國雙先后為數(shù)字營銷、司法和財稅等專業(yè)服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等特定領域,提供了安全可靠的數(shù)字化、智能化產(chǎn)品及解決方案,助力企業(yè)和政府組織實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉型。自主打造了智能可視分析平臺、企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)級研發(fā)效能平臺、智能運維管理平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Gridsum COMPaaS、知識智能平臺、營銷云系列等一整套產(chǎn)品。油氣行業(yè)智能化是國雙深耕的主要業(yè)務領域之一。

目前油氣行業(yè)資源劣質化加劇,油氣勘探開發(fā)向陸上深層、海洋深水、非常規(guī)油氣領域發(fā)展,國內(nèi)大部分油田正在邁入“雙高”階段,面臨著降本增效壓力大、安全環(huán)保責任大、深化改革任務重等難題,迫切需要通過創(chuàng)新驅動提升勘探開發(fā)能力和水平。

油氣行業(yè)的專業(yè)度高、工藝流程復雜、產(chǎn)業(yè)鏈長、設備資產(chǎn)總量巨大,涵蓋勘探開發(fā)、煉化、運維、工程等價值鏈,在推進數(shù)字化轉型過程中,需要人工花費大量時間對海量數(shù)據(jù)進行整理與分析,不但效率低下,而且存在多解性問題。如何建立一個全面、強大的知識庫來支撐大數(shù)據(jù)和AI應用,通過智能檢索和提取,把前輩的經(jīng)驗知識充分利用起來,真正解放繁瑣的人力工作,這就需要讓油田裝備一個“超級智慧大腦”。

加入國雙之前,國雙油氣事業(yè)部總經(jīng)理薛小渠曾服務于中國石油、哈里伯頓、埃森哲等知名公司,在油氣信息化領域有20余年的工作經(jīng)驗。其團隊成員行業(yè)經(jīng)驗大多在20年以上。

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國雙政企事業(yè)群油氣大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理 薛小渠

基于油氣團隊多年的行業(yè)經(jīng)驗以及國雙數(shù)據(jù)科學團隊在知識圖譜、自然語言處理方面十多年的鉆研積累,薛小渠帶領這支聯(lián)合團隊用近兩年時間打造出油氣領域國內(nèi)領先的、基于知識自動抽提和圖譜架構的油氣知識庫,突破了業(yè)內(nèi)知識抽取和管理的效率瓶頸。

油氣行業(yè)內(nèi)有句話‘上天容易入地難’。采油泵深入地下幾千米,地下情況如何探勘,如何確保安全高效運行,以前是靠傳統(tǒng)技術和工藝以及人的經(jīng)驗,現(xiàn)在,要引入大數(shù)據(jù)技術和AI能力,首先是對海量的油氣專業(yè)知識文檔進行了自動解讀和知識深層抽提,目前,國雙勘探開發(fā)知識共享云已完成7000余篇非結構化文檔的知識成果轉化;超過15萬條油氣專業(yè)分詞,3萬多條油氣行業(yè)詞條、權威釋義和相關知識圖片的標注;實現(xiàn)包含國內(nèi)8個油氣盆地、16個油氣田、45個油氣藏的知識信息。

基于該知識庫,國雙在國內(nèi)首次發(fā)布了油氣智能問答系統(tǒng),實現(xiàn)了油氣層的快速準確識別,在消除參數(shù)影響、特征關系拾取、排除人為因素干擾等方面,尤其在儲層聚類、儲層識別模型構建和模型實時更新等方面填補了多項行業(yè)空白。

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國雙勘探開發(fā)知識共享云演示

國雙一直信奉并貫徹“人與機器的充分融合互補”的技術理念,“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺”開創(chuàng)性地建立起人機協(xié)作及機器自動建模的油氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建模與分析技術體系,并落地形成自主可控工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Gridsum COMPaaS。

一份統(tǒng)計顯示,油氣田企業(yè)生產(chǎn)過程中近90%的非計劃停機、40%的安全事故是由隨機故障或設備使用維護不當造成的。為提升設備資產(chǎn)管理自動化、精細化能力,國雙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Gridsum COMPaaS融合邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,與其企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺形成協(xié)同,集成前端數(shù)據(jù)采集和頂層應用場景,讓油氣田生產(chǎn)業(yè)務應用可視化、自動化與智能化,讓油氣田現(xiàn)場成為一個自主感知、趨勢預測、智能優(yōu)化、自動調(diào)控的運營系統(tǒng)。

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國雙生產(chǎn)井運行監(jiān)控可視化報警系統(tǒng)演示

與此同時,國雙進一步打造了包括智能油氣藏、智能井場、智能管道、油氣智能生產(chǎn)管控、油氣知識共享等業(yè)務應用場景的智能油氣田整體解決方案,并與國內(nèi)多個油氣田企業(yè)、研究機構等客戶進行了深度合作,獨特的技術創(chuàng)新點得到了充分驗證與肯定。

例如,一套對生產(chǎn)井進行運行監(jiān)控的可視化報警系統(tǒng),已應用于國內(nèi)某油田的1000多口油井,故障預警準確率高達95%,極大提升了傳統(tǒng)的運維保障效率。

02

混合式產(chǎn)業(yè)智能,如何真正賦能數(shù)字化

“石油行業(yè)有海量的工程方面的知識,通過為這個行業(yè)建立覆蓋生產(chǎn)與銷售各個環(huán)節(jié)的智能化平臺,加上一個強大的知識圖譜,形成數(shù)字化能力,可以借鑒到更多行業(yè)更多場景中。”

據(jù)國雙副總裁彭俊介紹,在油氣行業(yè)打造全行業(yè)知識圖譜之前,國雙已經(jīng)在司法領域,從2015年起用了3年時間,行業(yè)專家構建了國內(nèi)最早的全面龐大的司法知識圖譜。

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國雙副總裁 彭俊

國雙與人民法院出版集團、中國司法大數(shù)據(jù)研究院共同打造的中國首家深度融合法律知識服務與案例大數(shù)據(jù)服務的數(shù)字化網(wǎng)絡平臺——“法信”,目前已在全國30個省3200家法院部署應用,為90%的法官提供全方位審判知識服務。在向司法界人士提供專業(yè)剖析類案同判服務和自然語言同案智推服務基礎上,該平臺又從司法審判角度構建了法律專業(yè)知識庫,搭建了智能問答體系,形成了目前唯一可對全類型法律資源進行問答式檢索的法律問答系統(tǒng),極大提高了中文法律知識服務質效,成為中國法律人工智能領域里程碑式新成果。

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基于司法領域知識圖譜的智訟輔助辦案平臺演示

構建這樣一個知識圖譜,為國雙后續(xù)在油氣領域、審計領域構建起足夠強大、智能的知識圖譜積累了寶貴的經(jīng)驗和技術積累,大大縮短了所需時間。

2020年,國雙和國內(nèi)某頭部審計企業(yè)合作,僅用了半年時間,就搭建起了一個全面的審計行業(yè)知識圖譜。

基于這樣強大的知識圖譜,國雙提出了“打造知識互聯(lián)平臺、助力混合式產(chǎn)業(yè)智能”的理念。

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艾瑞咨詢發(fā)布的中國知識圖譜市場中 國雙在多個領域占據(jù)優(yōu)勢

對于“混合式產(chǎn)業(yè)智能”的戰(zhàn)略和意義,劉激揚舉例提到,人臉識別之類的感知層次的人工智能,以機器學習為主,但面向產(chǎn)業(yè)的人工智能,更需要行業(yè)專家的經(jīng)驗能力,更需要具備知識圖譜、自然語言處理,以及各行業(yè)的歷史數(shù)據(jù)建模和預測能力,這幾種能力結合感知,才能真正把大數(shù)據(jù)和AI能力落地到具體場景,為產(chǎn)業(yè)所用。

彭俊表示,正是在混合式產(chǎn)業(yè)智能的理念下,國雙在幫助各地政府和行業(yè)客戶實施數(shù)字化改造上,進一步把業(yè)務專家、行業(yè)專家與技術專家緊密結合起來,通過產(chǎn)業(yè)智能系統(tǒng)提供一站式智能解決方案,持續(xù)為政府和企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型賦能。

目前國雙自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺已融入眾多企業(yè)生產(chǎn)、營銷、管理全過程,助力企業(yè)降本、提效和增收。僅數(shù)字營銷業(yè)務,國雙就服務了超過600家企業(yè),其中包括眾多世界500強企業(yè)。除此之外,國雙還構建了多個省級政務數(shù)據(jù)中臺,打通政務數(shù)據(jù),支持智慧政務落地和治理能力現(xiàn)代化;在司法、稅務等領域推出了多類智慧服務解決方案,助力領域的服務自動化、智能化。

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國雙陳列的部分獎項

據(jù)悉,國雙還將混合式產(chǎn)業(yè)智能擴展應用在一些政府網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)挖掘,協(xié)助相關部分分析了解民意。同時基于大數(shù)據(jù)的安全解決方案,幫助眾多客戶適時感知和處理網(wǎng)絡空間威脅。

“如果所有數(shù)據(jù)能打通,一個人他無論在哪,需要時都能一點接入政務公共服務,這就是政府部門數(shù)字化改造的最直接體現(xiàn)。”彭俊說。

把機器和人、數(shù)據(jù)和知識深度融合起來,一起解決復雜和繁瑣的問題,國雙的混合式產(chǎn)業(yè)智能雖然看上去有幾分懸念,但理念卻通俗易懂,而這恰恰也是政府和企業(yè)希望引入大數(shù)據(jù)和AI真正解決的痛點所在。

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