業(yè)內(nèi)預(yù)計,未來5年內(nèi)全球生物識別產(chǎn)業(yè)將以將以每年20.8%的速度增長,產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)萬億美元。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益發(fā)達(dá),生物識別產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將從低級走向高級。
通過對人的臉部、聲音、指紋與虹膜等身體特征進(jìn)行身份認(rèn)定的技術(shù)即被稱為生物識別,其包含指紋識別、臉部識別、虹膜識別與聲音識別等。與傳統(tǒng)識別方式相比,生物識別精確性與安全性能更高,因此其往往被應(yīng)用在政府與軍隊等對信息安全要求極高的領(lǐng)域中。不過,互聯(lián)網(wǎng)普及后,人們對于信息安全的需求日益提高,這使得生物識別開始在智能硬件產(chǎn)品上的應(yīng)用。
人臉識別在生物識別技術(shù)中占據(jù)重要地位,在生物識別市場結(jié)構(gòu)中的占比僅次于指紋識別,未來,人臉識別代替指紋識別有較大的發(fā)展空間。當(dāng)前,隨著人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展,智能時代已悄悄的到來,“刷臉”技術(shù)逐漸成為了新的風(fēng)潮。未來人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢怎么樣?
人臉識別是一種生物識別技術(shù),通常也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù),主要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)。
人臉識別在生物識別技術(shù)中占據(jù)重要地位,在生物識別市場結(jié)構(gòu)中的占比僅次于指紋識別,占比達(dá)18%,未來隨著指紋由于接觸帶來的污染性與病毒感染的問題以及便利性考慮,人臉識別代替指紋識別有較大的發(fā)展空間,人臉識別在生物識別市場中的占比將進(jìn)一步提高。
為了自己的AR/VR事業(yè),蘋果又開始招兵買馬了。據(jù)Protocol報道,蘋果最近收購了一間名為Spaces的VR公司。這是一家剝離自DreamWorks的小企業(yè),在疫情之前主營的業(yè)務(wù)是線下VR游戲體驗。而在疫情爆發(fā)之后,為了生存他們轉(zhuǎn)而將自己游戲中VR形象的面部擬真技術(shù)運用到了線上會議中,由此而來更真實的虛擬體驗也為其在特殊時期帶來了一定的商機(jī)。
考慮到蘋果對面部掃描技術(shù)和卡通形象的熱愛,Spaces這套利用相機(jī)掃描人臉并將其轉(zhuǎn)化為虛擬形象的方案估計就是促成收購的最大原因。當(dāng)然,Spaces在VR領(lǐng)域的經(jīng)驗,對于蘋果的相關(guān)事業(yè)應(yīng)該也是能起到幫助的。
隨著我國動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別行業(yè)應(yīng)用場景更加廣闊,我國人臉識別市場規(guī)模不斷發(fā)展,約占全球市場的15%左右。人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù),主要用于身份識別。 除了在安防和金融這兩個主要領(lǐng)域外,人臉識別已慢慢滲透在醫(yī)療、教育、交通等許多場景中,并具有重要的應(yīng)用價值,進(jìn)一步為人臉識別技術(shù)帶來重大機(jī)遇。
從發(fā)展的角度來看,未來幾年人工智能的發(fā)展將會越來越快速,不斷滲透到各行各業(yè)。據(jù)介紹,微美全息成立于2015年,納斯達(dá)克股票代碼:WIMI。微美全息專注于全息云服務(wù),主要聚集在車載AR全息HUD、全息脈沖激光、頭戴光場全息設(shè)備、全息半導(dǎo)體、全息云軟件、全息汽車導(dǎo)航等專業(yè)領(lǐng)域,覆蓋從全息車載AR應(yīng)用、車載全息激光應(yīng)用、全息視覺半導(dǎo)體技術(shù)、全息軟件開發(fā)、全息AR廣告技術(shù)、全息AR娛樂技術(shù)、全息ARSDK支付、汽車全息通訊等全息AR技術(shù)的多個環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。
從產(chǎn)業(yè)鏈的價值來看,微美全息充當(dāng)著中間體供應(yīng)商的角色兒,連接著SDK操作平臺和應(yīng)用程序開發(fā)人員。蘋果、谷歌、百度、京東、阿里巴巴、網(wǎng)易都有只自己的AR SDK平臺,而微美全息作為中間體平臺,則是補(bǔ)充了SDK平臺提供的基本工具包,允許用戶更方便的完成軟件應(yīng)用程序。微美的全息圖像處理功能定期進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),包括兩項核心技術(shù):全息AI面部識別技術(shù)和全息AI面部變化技術(shù)。由于視頻處理和識別技術(shù)的發(fā)展,微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務(wù)目前在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。
全息3D人臉識別軟件的開發(fā)基于微美的全息成像特征成像檢測和識別技術(shù)、模板匹配全息成像檢測技術(shù),以及基于深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的視頻處理和識別技術(shù)。傳統(tǒng)的2D面部識別技術(shù)是一種基于面部特征的識別技術(shù),它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息,并自動檢測和跟蹤目標(biāo)面部;微美的全息3D面部識別技術(shù)是全息成像捕捉和3D肖像的結(jié)合的識別技術(shù)。微美專注于軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,并擁有AI、機(jī)器識別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論和視頻成像處理技術(shù)。全息3D面部識別技術(shù)是一種利用結(jié)構(gòu)光和紅外光的集合技術(shù),所收集的特征點可以超過30,000點;傳統(tǒng)2D面部識別技術(shù)的收集特征點不到1000點。并且3D技術(shù)受到周圍環(huán)境的影響較小,有望克服傳統(tǒng)2D面部識別技術(shù)中發(fā)現(xiàn)的如光線、姿勢、遮擋、動態(tài)識別和面部表情等許多問題。
全息面部變化技術(shù)基于全息3D圖層替換技術(shù),包括基于AI的圖像識別和動態(tài)融合處理技術(shù),實時跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術(shù)取代視頻幀中的人臉,合成視頻并添加原始音頻。微美已經(jīng)在全息AR插件廣告應(yīng)用中驗證了這些技術(shù)模塊,并將繼續(xù)開發(fā)和升級這些技術(shù)模塊。微美相信這項技術(shù)將為名人廣告,電影發(fā)行和直播視頻流等應(yīng)用帶來新的業(yè)務(wù)增長。
當(dāng)前,以AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等為代表的高新科技呈現(xiàn)出快速發(fā)展的勢頭。社會逐漸進(jìn)入到智能化時代,而AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的重要代表如人臉識別門禁系統(tǒng)、人臉識別測溫系統(tǒng)、刷臉支付、智慧城市等開始嶄露鋒芒?？偠灾?特殊的疫情發(fā)生使得人臉識別技術(shù)獲得了高速發(fā)展的機(jī)遇,人臉識別技術(shù)也代表了今后一些智能化時代的發(fā)展趨勢。
未來人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢怎么樣?從市場數(shù)據(jù)來看,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,未來人臉識別技術(shù)將逐步向市場化和產(chǎn)品化方向發(fā)展,在人臉識別技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)展,將會有越來越多的有針對性的人臉識別產(chǎn)品,能極大的應(yīng)用服務(wù)于我們的生活,給我們的生活帶來改變!
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