MWC2021:浪潮攜手思謀科技煉就智慧工廠的“火眼金睛”

在2月23日開幕的MWC 2021 大會上,浪潮攜手深圳思謀信息科技有限公司(以下簡稱:思謀科技),展示了基于深度學習算法的工業(yè)智能質(zhì)檢解決方案。該方案融合了浪潮服務(wù)器強大的邊緣側(cè)算力,和思謀科技自主研發(fā)的缺陷檢測算法能力,可以自動、快速、便捷地檢測 工業(yè)制成品和零部件的表面外觀缺陷,幫助制造企業(yè)降低質(zhì)檢人力資源成本,大幅提升產(chǎn)品的良品率。

MWC2021:浪潮攜手思謀科技煉就智慧工廠的“火眼金睛”

外觀缺陷檢測是 制造業(yè)必不可少的一道工序,是制造企業(yè)識別瑕疵產(chǎn)品、確保產(chǎn)品質(zhì)量的一道“重要關(guān)卡”。自工業(yè)革命以來,外觀缺陷檢測都是由經(jīng)過培訓的質(zhì)檢員來承擔。然而,在人力資源成本不斷提升、高技能工人供不應(yīng)求的今天,質(zhì)檢員的招聘、培養(yǎng)占據(jù)大量的企業(yè)生產(chǎn)成本。而且,人工質(zhì)檢的方式易受人員的懈怠、疲倦、疏忽等因素的影響,即使是國內(nèi)外品質(zhì)要求較高的國內(nèi)外手機廠商,也常常會出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題,導(dǎo)致瑕疵品上市,影響產(chǎn)品口碑。

隨著工業(yè)制造的精密度和生產(chǎn)規(guī)模的提升,單純依靠人力的產(chǎn)品質(zhì)檢正在成為制造企業(yè)向精細化發(fā)展的瓶頸,倒逼越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)投基于機器視覺的缺陷檢測系統(tǒng)的懷抱。思謀科技商務(wù)及解決方案負責人劉剛表示:“目前工業(yè)AI質(zhì)檢技術(shù)受到多個工業(yè)細分領(lǐng)域的客戶關(guān)注,應(yīng)用部署的需求不斷增加,包括3C制造、汽車制造、半導(dǎo)體以及新能源等。智能質(zhì)檢一方面提升了企業(yè)缺陷檢測的效率,節(jié)約制造企業(yè)成本,另一方面,避免了人為失誤導(dǎo)致的漏檢,提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。工業(yè)AI質(zhì)檢方案的深入應(yīng)用將推動我國制造業(yè)整體制造水平的提升,形成更加智慧、高效的制造能力。”

浪潮與思謀科技強強聯(lián)合推出邊緣工業(yè)智能質(zhì)檢方案,以浪潮在邊緣計算和AI算力的優(yōu)勢為依托,充分發(fā)揮思謀科技在視覺AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)優(yōu)勢,實現(xiàn)光學、機械與算力算法的無縫結(jié)合,極大提高了工業(yè)自動化中信息的獲取能力,能夠搜集廣域立體的海量數(shù)據(jù),同時在速度、尺寸、光譜等維度大大突破人眼極限,能夠很好地應(yīng)對產(chǎn)品檢測中微小結(jié)構(gòu)件檢測量大、缺陷類型多、數(shù)據(jù)無法收集等問題,還具備高效率、持續(xù)工作、環(huán)境適應(yīng)性強等優(yōu)勢。

邊緣AI工業(yè)質(zhì)檢的訓練階段需要在邊緣側(cè)完成,利用深度學習進行數(shù)據(jù)的獲取、標注、訓練、測試和部署,實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷的高精度識別分析。針對制造企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的特點,基于OTII標準打造的浪潮邊緣服務(wù)器NE5260M5具有機身更短、環(huán)境適應(yīng)性更強等特點,能夠直接部署在空間有限的室內(nèi)環(huán)境,2U空間支持最多4塊GPU卡,為工業(yè)質(zhì)檢模型的訓練和迭代提供強大的AI算力支持。

在推理階段需要更加強大的AI算力支持,邊緣工業(yè)智能質(zhì)檢方案通過實時讀取質(zhì)檢圖片,對缺陷產(chǎn)品進行推理、定位,實時給出缺陷類型、大小和缺陷處理建議,方便貨物分揀處理。支持此場景的浪潮便攜式AI服務(wù)器NE3412M5,可支持25G抗震、IPX5防水,滿足嚴苛的工業(yè)質(zhì)檢環(huán)境,并且服務(wù)器采用企業(yè)級芯片,具有更高的可靠性,能夠保障邊緣推理工作的長期穩(wěn)定運行,海量零器件的質(zhì)量檢測不掉線。

對于制造企業(yè)用戶來說,該解決方案提供了軟硬件一站式的產(chǎn)品缺陷檢測能力,可以實現(xiàn)快速部署與上線,降低采購、驗證、調(diào)優(yōu)等過程中耗費的人力與時間成本,同時提供了高準確率、高效的缺陷檢測識別結(jié)果,煉就了智慧工廠的“火眼金睛”,讓AI技術(shù)更好地賦能制造行業(yè)。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )