今年全國兩會頻繁提及“數(shù)字化”，其中著重提到要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加強(qiáng)數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平。隨著數(shù)字化浪潮的來襲，數(shù)字化運(yùn)維也成為IT系統(tǒng)建設(shè)中必不可少的重要環(huán)節(jié)。
數(shù)字化的系統(tǒng)建設(shè)是第一步且一次性的，而運(yùn)維則是全年不停，7*24小時，每時每刻都不能缺少的。就像行業(yè)中流傳的那句經(jīng)典表述：“三分建設(shè)、七分運(yùn)維”。當(dāng)相對短暫的系統(tǒng)建設(shè)完成后，就進(jìn)入到了漫長的運(yùn)維與運(yùn)營階段——也就是“建轉(zhuǎn)運(yùn)”的發(fā)生時。
目前中國數(shù)字化在進(jìn)展到“建轉(zhuǎn)運(yùn)”時，各行業(yè)發(fā)展的狀態(tài)相對不均衡，但隨著宏觀政策層面的指導(dǎo)，以及企業(yè)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展和技術(shù)的推動，可以預(yù)見，數(shù)字化運(yùn)維的重要意義以及運(yùn)維的價值將在不斷的實(shí)踐中愈發(fā)凸顯。
然而，隨著區(qū)塊鏈、虛擬化、容器、IoT等新技術(shù)的應(yīng)用，IT規(guī)模和復(fù)雜度呈指數(shù)增長，現(xiàn)如今的智能運(yùn)維能否滿足企業(yè)對運(yùn)維的需求呢?
如果想要回答這個問題，不妨先來看一下智能運(yùn)維發(fā)展到了何種程度。
認(rèn)知不斷升級的“智能運(yùn)維”
智能運(yùn)維的概念最早由Gartner在2016年提出，從這時開始，智能運(yùn)維進(jìn)入了概念啟蒙階段。到2018年～2019年期間，市場普遍認(rèn)為智能運(yùn)維主要依賴算法，各大廠商也在積極探索并在小范圍內(nèi)應(yīng)用。到了2020年，市場漸漸回歸理性。隨著人們對智能運(yùn)維認(rèn)知程度的加深，行業(yè)內(nèi)達(dá)成了更加面向現(xiàn)實(shí)的共識：智能運(yùn)維要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場景為導(dǎo)向、以算法為支撐。
也就是說，智能運(yùn)維一定來源于非常好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并應(yīng)該根據(jù)用戶的應(yīng)用場景和需求，將適合的算法和模式匹配到用戶的場景中。工程化算法要擬合數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)和場景需求選擇或研發(fā)合適的算法。只有具備上述三個條件，才能真正形成一個真正工程化落地的智能運(yùn)維。因此，對于智能運(yùn)維服務(wù)商來說，既要有非常好的算法能力，又要對用戶的應(yīng)用場景有非常好的理解力，還要有工程化落地的能力。這幾種能力都具備，才能幫用戶解決問題。
對于云智慧來說，“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場景為導(dǎo)向、以算法為支撐”解決的是智能運(yùn)維方法論的“戰(zhàn)術(shù)”問題，而要為用戶真正做好智能運(yùn)維，還要解決“戰(zhàn)略”問題。
過去，IT運(yùn)維的關(guān)注點(diǎn)在于底層設(shè)備的高可用和穩(wěn)定性，而如今，用戶的關(guān)注點(diǎn)更集中到業(yè)務(wù)層面，衡量IT對業(yè)務(wù)影響程度的指標(biāo)變成了MTTR(Mean Time to Recovery，平均故障修復(fù)時間)，這就需要智能運(yùn)維平臺能夠從業(yè)務(wù)的視角，實(shí)現(xiàn)覆蓋所有業(yè)務(wù)鏈路的端到端全局監(jiān)控、管理和分析，并與業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。IT系統(tǒng)要以保障業(yè)務(wù)連續(xù)性為目標(biāo)，同時要為更高層面的業(yè)務(wù)決策賦能。這也是云智慧對運(yùn)維最核心和本質(zhì)的理解——一切源于業(yè)務(wù)而又歸于業(yè)務(wù)。所以說，智能業(yè)務(wù)運(yùn)維是IT運(yùn)維與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的產(chǎn)物，以用戶體驗(yàn)為核心，以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，是運(yùn)維管理在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動下的必然結(jié)果。
站在業(yè)務(wù)視角看智能運(yùn)維痛點(diǎn)
當(dāng)我們站在業(yè)務(wù)管理的視角重新審視智能業(yè)務(wù)運(yùn)維的建設(shè)時，我們發(fā)現(xiàn)，隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐漸增多，核心業(yè)務(wù)越來越依賴IT系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，關(guān)鍵應(yīng)用的不間斷運(yùn)行成為企業(yè)保持高效運(yùn)行的基石，因此，智能業(yè)務(wù)運(yùn)維要以“實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性”為最高目標(biāo)，以可用性保障為重點(diǎn)，整合監(jiān)控體系、配置管理、服務(wù)臺、服務(wù)管理系統(tǒng)等模塊的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程，落實(shí)可用性管理、安全合規(guī)管理、連續(xù)性管理和應(yīng)急管理。
其次，運(yùn)維工作涉及到整個運(yùn)維管理的全生命周期與全閉環(huán)，而且每個場景之間從業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)角度是高度統(tǒng)一融合的，這種情況就客觀上要求智能業(yè)務(wù)運(yùn)維能夠?yàn)槊恳粋€潛在的人工或低效環(huán)節(jié)賦能。因此，智能運(yùn)維需要涵蓋運(yùn)維工作在規(guī)劃準(zhǔn)備、監(jiān)控、事件管理、日志分析與服務(wù)管理的方方面面，而且操作上要更加簡單易用，從而幫助運(yùn)維人員更精準(zhǔn)和快速地排查與分析問題，更加高效地處理運(yùn)維過程中面臨的問題。
此外，智能運(yùn)維的技術(shù)關(guān)鍵不是算法，因?yàn)橛脩舻膽?yīng)用場景千差萬別，需求也各不相同?；诿鞔_的智能運(yùn)維工程化落地場景，快速搭建人工智能工程化技術(shù)方案，才是算法工程化的最大挑戰(zhàn)。因此，要將智能運(yùn)維的算法平臺化，通過算法平臺來滿足復(fù)雜的檢測、預(yù)測與分析類智能研發(fā)需求，覆蓋從業(yè)務(wù)場景分析、數(shù)據(jù)獲取到模型部署、性能監(jiān)控的全流程，打通算法開發(fā)、訓(xùn)練、發(fā)布各環(huán)節(jié)，讓平臺具備優(yōu)秀的算法擴(kuò)展能力，滿足更多產(chǎn)品對算法服務(wù)的調(diào)用，支撐更多智能運(yùn)維場景。
新一代智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺問世
鑒于上述用戶在運(yùn)維過程中面臨的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，云智慧站在用戶視角，遵循“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為支撐、以場景為導(dǎo)向”的核心理念推出了新一代智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺。該平臺充分考慮到可落地的運(yùn)維場景，覆蓋整個運(yùn)維管理的全生命周期，幫助用戶構(gòu)建從技術(shù)到業(yè)務(wù)的完整監(jiān)控體系，在保障業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時賦予業(yè)務(wù)快速迭代和創(chuàng)新能力，帶來業(yè)務(wù)與IT管理效能的提升。
該平臺由立體化監(jiān)控與管理工具集、數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)價值應(yīng)用與管理產(chǎn)品集組成。其中，立體化監(jiān)控與管理工具集從基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用性能到用戶體驗(yàn)，涵蓋從業(yè)務(wù)到基礎(chǔ)設(shè)施的各個監(jiān)控層面，幫助用戶構(gòu)建從技術(shù)到業(yè)務(wù)的完整監(jiān)控體系。
數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺通過打通后臺IT支撐系統(tǒng)與前臺業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的信息斷層和管理斷層，向上提供數(shù)據(jù)與能力支撐，在快速響應(yīng)前臺的變化和創(chuàng)新需求的同時，向下保障系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
• 采控平臺：一站式提供各類采集任務(wù)的配置與自動化部署，提供針對各類日志、IT基礎(chǔ)設(shè)備等數(shù)據(jù)的采集、清洗、監(jiān)控、告警等功能，同時對采集任務(wù)和采集行為進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范的調(diào)度和管控。
• 專業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)庫：提供高性能的一站式運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)時高效地接入用戶環(huán)境中的IT數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行低成本存儲、高效計(jì)算、關(guān)聯(lián)分析建模，并通過接口的方式利用標(biāo)準(zhǔn)查詢語言提供各類數(shù)據(jù)檢索服務(wù)。
• 算法中心：提供算法管理、算法配置等功能，支持算法接入，智能化的數(shù)據(jù)分析、模型實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，支持算法泛型的發(fā)布與應(yīng)用，具備高可用、高并發(fā)的性能，為上層業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品提供強(qiáng)大的算法能力。
• 配置中心：全面管理企業(yè)IT運(yùn)維的元數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和唯一性，以可配置、可維護(hù)的數(shù)據(jù)支撐力量促進(jìn)運(yùn)維監(jiān)控、服務(wù)管理、運(yùn)維自動化以及運(yùn)營分析相關(guān)的數(shù)據(jù)消費(fèi)場景落地實(shí)施。
• 指標(biāo)管理體系：分層構(gòu)建與管理來自客戶離散監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，針對不同對象提供指標(biāo)、指標(biāo)閾值規(guī)則與業(yè)務(wù)健康度的統(tǒng)一定義，并利用智能算法實(shí)現(xiàn)異常指標(biāo)的問題排查與定位，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。
此外，數(shù)據(jù)價值應(yīng)用與管理產(chǎn)品集根據(jù)用戶的不同業(yè)務(wù)場景和領(lǐng)域，提供一系列運(yùn)維數(shù)據(jù)價值挖掘與分析能力。用戶可在基于指標(biāo)體系的監(jiān)控中心對運(yùn)維大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸納、梳理，根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行層次化建模、分析，并進(jìn)行集中展示;通過事件中心接入來自于各種監(jiān)控系統(tǒng)的告警消息，支持事件的通知、響應(yīng)、處置、跟蹤以及多維分析，實(shí)現(xiàn)面向告警事件全生命周期的閉環(huán)管控。
新一代智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺具備以下六大特點(diǎn)：
• 全棧解決方案：采用面向運(yùn)維監(jiān)控、服務(wù)管理、可視化的all in one技術(shù)底座，提供智能業(yè)務(wù)運(yùn)維全棧解決方案。
• 國產(chǎn)化適配：適配國產(chǎn)的主流CPU、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等，以支持國家信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建安全、自主、可控的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新體系。
• 組件化：提供一站式、可配置、組件化的開發(fā)能力，可快速搭建復(fù)雜的分析與管理系統(tǒng)。
• 靈活，可擴(kuò)展：提供面向不同行業(yè)、數(shù)百個應(yīng)用場景的模版，可快速交付項(xiàng)目進(jìn)行定制開發(fā)，支撐用戶創(chuàng)新應(yīng)用。
• 一站式：提供從數(shù)據(jù)采控、存儲、處理、建模、智能分析到數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式運(yùn)維數(shù)據(jù)服務(wù)，降低數(shù)據(jù)治理的總成本。
• 自監(jiān)控：具備完善的自監(jiān)控和自運(yùn)維能力，保證平臺穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
憑借多年來在智能運(yùn)維領(lǐng)域的深耕與實(shí)踐，云智慧的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺已幫助各行業(yè)眾多用戶構(gòu)建和實(shí)施數(shù)字化運(yùn)維。新一代智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺也將更加聚焦用戶業(yè)務(wù)，具備更高與更全面的實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，用更加精細(xì)化與敏捷化的解決方案攻破用戶在運(yùn)維過程中面臨的新老問題。
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