4月6日，微眾銀行聯(lián)合畢馬威推出了《2021隱私計算行業(yè)研究報告》。
本報告全面分析了隱私計算領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，在介紹政策、技術(shù)和應(yīng)用場景案例的基礎(chǔ)上，重點研究了產(chǎn)業(yè)空間和格局、商業(yè)模式及戰(zhàn)略，展望行業(yè)未來方向。
事實上，隨著數(shù)字化經(jīng)濟時代的快速到來，數(shù)據(jù)在數(shù)字經(jīng)濟時代的重要性日益凸顯，隱私安全受社會各界的關(guān)注度愈發(fā)提高。
與此同時，數(shù)據(jù)機構(gòu)、跨行業(yè)甚至跨境流通與共享成為各行業(yè)主體聚合多維海量數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)特征，充分利用數(shù)據(jù)內(nèi)在價值的新途徑和戰(zhàn)略重點。同時，以我國《個人信息保護法》(草案)和歐盟GDPR等為代表的數(shù)據(jù)治理法律法規(guī)，對于數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護提出了一系列嚴格的要求。
《2021隱私計算行業(yè)研究報告》(以下簡稱報告)全面分析了隱私計算領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，在介紹政策、技術(shù)和應(yīng)用場景案例的基礎(chǔ)上，重點研究了產(chǎn)業(yè)空間和格局、商業(yè)模式及戰(zhàn)略，展望行業(yè)未來方向，無疑是具有非凡的行業(yè)意義。那么，在這份報告中，現(xiàn)階段國內(nèi)的隱私計算行業(yè)整體表現(xiàn)究竟如何?又有哪些經(jīng)典案例入選了本次報告?這些經(jīng)典案例能否發(fā)揮示范效應(yīng)?
國內(nèi)“隱私安全”市場步入快速發(fā)展期
隨著科學技術(shù)的進步，各行各業(yè)的數(shù)字化發(fā)展趨勢已不可逆轉(zhuǎn)，尤其在2020年經(jīng)歷了新冠疫情，數(shù)字化發(fā)展趨勢明顯加快。數(shù)據(jù)的重要性也因此成為社會各界的共識，并成為新的生產(chǎn)要素。與此同時，大眾對于隱私安全的關(guān)注度日益增加，作為保護數(shù)據(jù)安全的重要技術(shù)之一的隱私計算迎來快速發(fā)展期。
在報告中，我們也明確看到，隱私計算受大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和隱私保護的雙重需求驅(qū)動，國內(nèi)市場規(guī)模迎來快速發(fā)展期。預(yù)計三年后技術(shù)服務(wù)營收有望觸達100億-200億人民幣的空間，甚至有望撬動千億級的數(shù)據(jù)平臺運營收入空間，這意味著行業(yè)本身是一個巨大的增量市場。
目前，國內(nèi)隱私計算領(lǐng)域不僅有包括BAT在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有來自于垂直行業(yè)的機構(gòu)以及獨立創(chuàng)業(yè)公司。各個玩家的資源生態(tài)、技術(shù)路線和行業(yè)布局均有所不同，也衍生了不同的戰(zhàn)略打法，但起決定性作用的考核標準在于能否為客戶帶來足夠的、特有的數(shù)據(jù)源以及提供完整解決方案的能力，這也跟各廠商實現(xiàn)商業(yè)化規(guī)模是息息相關(guān)。
在前進過程中，也仍然存在一些難關(guān)。
l技術(shù)和解決方案還不夠完全成熟，與客戶的需求有一定差距;
l技術(shù)的安全可靠性有待于提高，導(dǎo)致客戶對采納技術(shù)有疑慮;
l市場需求尚未充分展現(xiàn)，還缺乏明確的拉動型政策和標桿性示范項目;一些行業(yè)的數(shù)字化程度低，也制約了數(shù)據(jù)價值挖掘的需求;
l產(chǎn)業(yè)推廣需要搭建多方協(xié)同的合作方式，而這種模式的建立并不容易;
在這些難點中，技術(shù)的安全可靠以及效率是根本的，因為只有這樣，產(chǎn)業(yè)才能在政策窗口期打開的時候更好地起飛，在此背景下，合作模式的搭建也就可能更加順利。此次報告中的幾個經(jīng)典案例也側(cè)面說明了這一點。
四個來自不同領(lǐng)域的經(jīng)典案例入選報告
報告選取了四個案例，涉及金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域：
1、騰訊：助力佛山順德搭建普惠金融平臺
2020年在疫情的影響下，中小微企業(yè)遭遇現(xiàn)金流沖擊。
佛山市順德區(qū)積極尋找優(yōu)秀的企業(yè)融資和貼息平臺，希望能夠打通政府、金融機構(gòu)數(shù)據(jù)，為中小微企業(yè)提供平穩(wěn)、合理的授信。但面對政務(wù)數(shù)據(jù)開放的大趨勢，順德政府核心的痛點是傳統(tǒng)的聯(lián)合建模方式無法滿足數(shù)據(jù)安全的需求，金融機構(gòu)和各委辦局數(shù)據(jù)均存在壁壘，怎么發(fā)揮數(shù)據(jù)價值是頭等難題。
為此，騰訊和順德區(qū)政府緊密合作，建立了一套基于聯(lián)邦學習的普惠金融平臺，促進營商環(huán)境持續(xù)優(yōu)化項目。
在這個項目中，由騰訊提供的“騰訊安全聯(lián)邦學習平臺”起到了核心的及建模作用，融合了順德區(qū)政府各委辦局的政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助政府建立進件審核模型并輸出。截至2020年12月，順德地區(qū)已經(jīng)有7家金融機構(gòu)通過該普惠金融平臺發(fā)放小微企業(yè)貸款，共計433筆，總金額3.4億，初步解決了順德區(qū)中小微企業(yè)融資難題。
2、光之樹：助力大型卡機構(gòu)賦能金融機構(gòu)客戶
光之樹綜合了“天機可信計算框架”和“云間聯(lián)邦學習平臺”兩個產(chǎn)品，基于區(qū)塊鏈架構(gòu)，在卡機構(gòu)和銀行、證券、保險等各類金融機構(gòu)之間搭建了影視計算平臺，幫助卡機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)變現(xiàn)和數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新。
該平臺以聯(lián)邦學習技術(shù)協(xié)助銀行打通本行數(shù)據(jù)和卡機構(gòu)能觸達的豐富跨行消費數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)本行優(yōu)質(zhì)高潛力客戶挖掘。
本行數(shù)據(jù)包括客戶在本行的資產(chǎn)、消費行為、平均投資額度、平均交易額度等，而卡機構(gòu)能為補充客戶跨行消費行為、資金流動性數(shù)據(jù)等。雙方通過聯(lián)邦學習建模，得到了更優(yōu)質(zhì)高凈值客戶的畫像，在行業(yè)內(nèi)起到了積極作用。
3、微眾銀行：建立小微企業(yè)信貸風控模型
近年來，雖說小微貸款越來越受重視，但由于風險過高，許多銀行不愿給小微企業(yè)貸款，因此如何規(guī)避風險，降低微型企業(yè)貸款的不良率顯得尤為重要。
微眾銀行聯(lián)合多家外部合作伙伴一起搭建基于聯(lián)邦學習的風控模型，以解決小微企業(yè)貸款風控數(shù)據(jù)不足的問題。
在報告中，通過以微眾銀行和發(fā)票信息服務(wù)公司的合作案例，驗證了微眾銀行“基于開源的聯(lián)邦學習系統(tǒng)FATE進行縱向聯(lián)邦建模，多個機構(gòu)可以建構(gòu)聯(lián)合模型而無需共享其數(shù)據(jù)”模式的有效性和安全性。
與只使用傳統(tǒng)模型來訓練標簽Y相比，聯(lián)合了發(fā)票數(shù)據(jù)的縱向邏輯回歸AUC增加了12%，隨著模型效果的改善，貸款不良率明顯下降。
微眾銀行切實解決了金融場景眼下的痛點，并且在國內(nèi)，微眾銀行可以說是聯(lián)邦學習領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，2019年初發(fā)布了FATE平臺，是國內(nèi)聯(lián)邦學習領(lǐng)域第一個商用級開源項目。在解決銀行數(shù)據(jù)孤島問題上，聯(lián)邦學習的方式及其對安全風險的把控足以形成典型。
4、翼方健數(shù)：提升廈門智慧分級診療能力
現(xiàn)階段，我國醫(yī)療資源總量不足，優(yōu)質(zhì)資源匱乏，分布也不夠合理，分級診療成為了重要的解決方案。自分級診療推行以來，國家做了很多提高基層社區(qū)醫(yī)生診療水平的舉措，比如請三甲醫(yī)院的醫(yī)生下基層醫(yī)院坐診，到邊遠地區(qū)支邊等，但這些舉措都有一個共同的局限就是社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)生無法得到長期地、持續(xù)性的指導(dǎo)，這也是目前我國醫(yī)療行業(yè)的一個弊端。
此時，將三甲醫(yī)院醫(yī)生積累的豐富臨床經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能化的知識輸出，并輔助診斷就顯得尤為重要，但在這個過程中就會面臨一個痛點：醫(yī)療AI依賴高數(shù)量和高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，但基于醫(yī)療行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全、醫(yī)學倫理和個人隱私方面的擔心，數(shù)據(jù)的獲取、治理以及合理應(yīng)用便成為了醫(yī)療AI行業(yè)的難題。
因為醫(yī)療領(lǐng)域被認為是對于隱私數(shù)據(jù)要求最高的場景，醫(yī)療平臺集聚個人最私密的數(shù)據(jù)，若實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，市場無疑是存在較大疑慮的。
為了解決隱私保護的問題，翼方健數(shù)基于隱私安全計算技術(shù)平臺“翼數(shù)坊”(XDP)，在廈門市衛(wèi)健委的主導(dǎo)下，匯聚廈門市各醫(yī)療機構(gòu)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，并引入第三方服務(wù)機構(gòu)來處理和挖掘原始數(shù)據(jù)，提供應(yīng)用服務(wù)。
“翼數(shù)坊”(XDP)首先在全市基層社區(qū)醫(yī)院兒科診療過程中落地應(yīng)用，通過學習海量的兒科電子病歷，開發(fā)病例結(jié)構(gòu)化、輔助診斷、輔助用藥，輔助檢查推薦等一系列深度學習模型，通過打通智能模型、電子病歷EMR與其他信息系統(tǒng)，形成了一套智能臨床輔助決策和知識庫體系，可以做到福州基層醫(yī)生全面觀察患者的癥狀和體征，進而完成高質(zhì)量的病歷書寫，并在此基礎(chǔ)上為基層醫(yī)院的醫(yī)生提供檢驗檢查、疾病診斷、用藥等推薦。有效解決分級診療的行業(yè)痛點，推動醫(yī)療AI的進一步發(fā)展，達到行業(yè)賦能的效果。
2020年3月，翼方健數(shù)的這一系統(tǒng)在廈門全市39家社區(qū)醫(yī)院全面上線。產(chǎn)品上線后，使用率快速增長，聯(lián)合廈門市第一醫(yī)院，獲得國家衛(wèi)健委的醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用落地優(yōu)秀大獎。
翼方健數(shù)從數(shù)據(jù)層到應(yīng)用層的打通，確實在醫(yī)療行業(yè)利用隱私計算技術(shù)形成落地案例，尤其是當下備受關(guān)注的醫(yī)療領(lǐng)域，隱私計算讓數(shù)據(jù)可用，對整個醫(yī)療行業(yè)均有所啟發(fā)。
結(jié)語：
目前，隱私計算可以說算是一個新興細分領(lǐng)域，但國際機構(gòu)以及國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭早已把目光和調(diào)研的觸角延伸到了這一領(lǐng)域，比如谷歌、Facebook以及國內(nèi)的BAT已紛紛加入隱私計算的開源項目。事實上，隱私計算產(chǎn)業(yè)被走在科技前沿的巨頭發(fā)現(xiàn)，這也側(cè)面印證了這個產(chǎn)業(yè)未來的價值。
只是不能否認的是，目前國內(nèi)外的各路玩家依然處于探索期，行業(yè)本身處于早期發(fā)展階段，市場格局沒有定性，戰(zhàn)略打法和技術(shù)路線仍沒有確定性的終極答案。但隨著市場需求的持續(xù)增長，可以預(yù)測的是，整個產(chǎn)業(yè)迎來全新發(fā)展局面的趨勢已不可逆轉(zhuǎn)。
就國內(nèi)市場而言，產(chǎn)業(yè)需求的加速，勢必會倒逼政策監(jiān)管體系的進一步完善，因為只有這樣才能為隱私計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展樹立合法性框架，促進行業(yè)更加規(guī)范和快速的發(fā)展。另一方面，現(xiàn)階段，國內(nèi)在金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)了像騰訊、微眾銀行、翼方健數(shù)、光之樹這樣的領(lǐng)先案例，這些典型的代表不但可以起到行業(yè)示范效應(yīng)，同時也為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更加確定和清晰的發(fā)展方向。
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