導語：6月18日，GCVC全球人工智能視覺產(chǎn)業(yè)與技術(shù)大會在青島成功舉辦。會上主辦方之一極視角科技有限公司重磅推出了人工智能全生命周期的一站式管理AI 中臺——極棧平臺，幫助政企實現(xiàn)AI基建從0到1的突破、從1到100的跨越式發(fā)展。
2019年初，一家國際頭部的電器集團找到極視角，提出要采購一些生產(chǎn)線上的定制化算法，如電器銘牌的識別、安裝規(guī)范的檢測等，共計十幾項。這些算法上線運行后，降本增效顯著，如此一來，層出不窮的算法需求紛至沓來。但對于大量碎片化的AI算法需求，企業(yè)本身也沒有辦法一次性提煉出來。這時候企業(yè)意識到，如果自己能擁有一套算法開發(fā)工具，就能隨時隨地按需開發(fā)算法，比找外援更方便快捷。
一番溝通后，這家企業(yè)引入了極視角的AI私有化平臺產(chǎn)品——極棧平臺，在公司內(nèi)部完成了后續(xù)算法的開發(fā)。最后復盤下來，通過引入極棧平臺“定制化開發(fā)重點算法+平臺自研其他算法”的模式，這家企業(yè)總計實現(xiàn)了48種算法場景的落地。
類似的案例還有很多。兩三年前業(yè)內(nèi)關(guān)注更多的還是算法本身，但如今關(guān)注點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了算法開發(fā)的工具上，強調(diào)工具如何實現(xiàn)算法開發(fā)的降本提效。AI時代，企業(yè)的算法需求越來越多，如果每個算法的開發(fā)周期都要長達數(shù)月的話，對企業(yè)的生產(chǎn)效率來說將會是嚴重的阻礙。降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效率，成為政企迫切的需求。
這一需求正與極棧平臺的出發(fā)點相契合。作為一款貫穿人工智能全生命周期的一站式管理AI 中臺，極棧平臺最早是極視角內(nèi)部自研自用的一套算法開發(fā)工具，經(jīng)過6年多的優(yōu)化迭代，這套工具把算法開發(fā)周期由36周縮減至4.5周，使整體開發(fā)效率提升了8倍。當遇到越來越多、想要自研算法的客戶需求后，極視角開始嘗試把這套內(nèi)部使用的系統(tǒng)打磨成一個可供外部客戶使用的、商業(yè)化的平臺產(chǎn)品，這就是極棧平臺。
據(jù)了解，極棧平臺是一個面向大中型政企客戶的機器學習服務平臺，提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型測試到模型推理的AI全生命周期管理服務，致力于幫助政企迅速獲得AI算法開發(fā)與應用能力。
“極棧平臺是我們6年來內(nèi)部技術(shù)積累的集大成之作。在正式發(fā)布之前，極棧平臺的商業(yè)化也已經(jīng)打磨了兩年，發(fā)展到現(xiàn)在，具有很高的成熟度。”極視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻在發(fā)布會上強調(diào)到。
極視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻
提供“管家級”服務，攻克政企AI應用難題
如今全球正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代逐漸過渡到“AI+”時代，越來越多的政企參與到人工智能浪潮中，但在實際AI應用中往往又會遇到很多問題，如算法供需混亂、開發(fā)落地流程復雜、訓練數(shù)據(jù)商業(yè)敏感度高、算法評測標準不統(tǒng)一等等，導致成本高企和資源浪費。其中，人才、數(shù)據(jù)隱私、行業(yè)邏輯成為擺在AI應用面前最迫切需要跨越的三座大山。
人才問題正在成為AI應用落地中的巨大挑戰(zhàn)。很多政企想做AI轉(zhuǎn)型升級，但面臨的第一個問題就是人才缺乏。根據(jù)中國教育部門測算，我國人工智能人才缺口目前超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1:10，供需比例嚴重失衡。目前大部分行業(yè)企業(yè)自身并不具備AI算法工程師團隊，尤其是非科技類公司，在算法工程師的招聘和留住上，困難重重。
“光招聘都很難，沒有算法帶頭人，就很難組建起優(yōu)秀的算法團隊。都說巧婦難為無米之炊，但現(xiàn)在問題是沒有巧婦。企業(yè)擁有再豐富的業(yè)務場景和再多的算法需求，也沒有用。”會上一位來自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)家坦言到。
而極棧平臺正是這樣一個面向政企客戶，提供全流程一站式“管家級”管理服務的機器學習服務平臺。“我們在自動化測試、快速封裝、可視化部署和低代碼開發(fā)等工具上都上做了重點投入，把企業(yè)的算法開發(fā)門檻從博士降到了普通研發(fā)工程師，幫企業(yè)減少了很多人才壓力。”羅韻介紹到。
除了人才問題，數(shù)據(jù)隱私與安全也是橫在政企AI升級道路上的一道坎。部分政府、企業(yè)和科研院所的內(nèi)部訓練數(shù)據(jù)不容許外傳，敏感度極高，對AI平臺提出了更高的數(shù)據(jù)保密性和安全性要求。“極棧平臺一方面通過私有化部署來保護用戶數(shù)據(jù)安全，同時里面的很多組件功能也都充分考慮了數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)安全。”羅韻強調(diào)到。
此外，如何做到懂行也是AI應用中一個大問題。在算法工程化落地的過程中，開發(fā)者不太懂行業(yè)，行業(yè)人不太懂算法，幾乎是政企進行AI升級所面臨的共性問題。
事實上，算法準確率的提升不完全取決于技術(shù)上的提升，很多時候加入一些行業(yè)邏輯才能使算法準確率有一個質(zhì)的飛躍，這些邏輯算法工程師不知道，但企業(yè)一定知道。在羅韻看來，以私有化部署方式交付的極棧平臺的一個重要價值就在于，讓企業(yè)內(nèi)部懂行的研發(fā)工程師也能夠自行開發(fā)算法，把行業(yè)邏輯融入到算法研發(fā)過程中，拆掉了行業(yè)與算法工程師之間的巨大屏障。
秉承算法商城基因，兼具成熟度與包容性
與市場上其他AI平臺不同，極視角推出的極棧平臺在產(chǎn)品成熟度和算法兼容性方面，有著顯著的差異化亮點。
在平臺成熟度上，極視角作為國內(nèi)首家算法商城，擁有6年多的業(yè)內(nèi)積累，匯集了全國超過15萬開發(fā)者，開發(fā)出了超過1000 種圖像識別算法，服務超過100個行業(yè)。這樣的實戰(zhàn)經(jīng)驗，極大地提升了極棧平臺的成熟度。
“同樣交付給企業(yè)一個平臺，其他企業(yè)的可能只給10個、20個甚至100個客戶使用過，而我們的是已經(jīng)同時給15萬+開發(fā)者和100多個行業(yè)使用過的平臺。”羅韻說到。
同樣出于算法商城商業(yè)模式本身的開放性和包容性，極棧平臺在底層的開發(fā)框架上采用了“海納百川”的兼容方式，而不是要求開發(fā)者使用指定的框架。所以無論是使用何種開發(fā)語言和開發(fā)框架的工程師都可以在極棧平臺上自由地進行開發(fā)。
自信的底氣和包容的態(tài)度讓極棧平臺收獲了不少成功案例。海爾工業(yè)智能研究院通過極棧平臺，能夠根據(jù)小微工廠用戶的需求快速定制算法和應用形式，打通集團內(nèi)部的AI能力，同時結(jié)合極視角提供的成熟算法，實現(xiàn)了集團內(nèi)部的安全生產(chǎn)和管理效率的提升。
公安部交通管理科學研究所簡稱無錫所，是國內(nèi)交通領(lǐng)域的權(quán)威機構(gòu)，利用極棧平臺管理和加速外部供應商技術(shù)開發(fā)，探索人工智能在交通執(zhí)法領(lǐng)域的應用，實現(xiàn)了由AI能力解決道路安全和違法審核問題。
南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院通過極棧項目建立了AI云平臺，為高校研發(fā)人員、開發(fā)者及相關(guān)企業(yè)提供算力資源服務、人工智能算法服務、人工智能算法大賽、人工智能算法知識產(chǎn)權(quán)交易等可行的全套人工智能解決方案，實現(xiàn)了產(chǎn)學研一體化。
越來越多的客戶案例也不斷印證著羅韻的行業(yè)思考：當下，政企的數(shù)字化升級已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)+過渡到了AI+，但如果既沒有人才，又沒有工具，政企的AI+就會流于空談。極視角和極棧平臺現(xiàn)在做的就是把自身的AI研發(fā)能力賦能出去，解決政企AI算法自研難、管理難、數(shù)據(jù)安全要求高、渴望實現(xiàn)AI化升級的痛點，助力其參與AI浪潮，完成AI+產(chǎn)業(yè)的升級，進而推動整個產(chǎn)業(yè)和科技的進步。
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