2021世界人工智能大會于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展覽館同時舉行。世界人工智能大會自2018年以來，已成功舉辦了三屆。2021世界人工智能大會由國家發(fā)展和改革委員會、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學(xué)院、中國工程院、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會，以及上海市人民政府共同主辦。
作為本屆世界人工智能大會承辦單位之一，數(shù)庫科技于7月9日下午舉辦以“數(shù)據(jù)智能，鏈接未來” 主題分論壇，本次論壇得到了政府領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者和社會各界的積極響應(yīng)和大力支持，同時還邀請了多位特邀嘉賓，包括上海市閔行區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會科委黨組成員、科委副主任陳紅銘、博卡斯集團(tuán)創(chuàng)始人、前美國駐華大使、前美國參議員Max Baucus、招商銀行人工智能實驗室負(fù)責(zé)人李金龍、Moody's Analytics機(jī)器學(xué)習(xí)主管、卡耐基梅隆大學(xué)博士 Ashit Talukder、九坤投資的創(chuàng)始人王琛、嘉實基金Data Lab兼研究部副總監(jiān)李羅丹、Evidence Lab Innovations全球業(yè)務(wù)主管Barry Hurewitz、幻方創(chuàng)始人徐進(jìn)、西南財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院的副院長張翔、瑞銀中國業(yè)務(wù)解決方案中信證券業(yè)務(wù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人鄭韻清等。還有來自全國各地的政府部門代表、知名高校的教授學(xué)者、以及行業(yè)機(jī)構(gòu)的專家代表出席了本次論壇，聚焦數(shù)智時代發(fā)展新動態(tài)。
論壇開始，上海市閔行區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會科委黨組成員、科委副主任陳紅銘為“數(shù)據(jù)智能、鏈接未來”分論壇致辭。陳紅銘表示，上海市閔行區(qū)正全力探索和打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的閔行樣板，本次論壇為閔行拓展朋友圈，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動力。
博卡斯集團(tuán)創(chuàng)始人、前美國駐華大使、前美國參議員Max Baucus在致辭中提到，人工智能未來前途無量。盡管人工智能不能解決所有問題，但它會給我們的生活帶來巨大變化，會有無限多的應(yīng)用場景。
數(shù)庫科技總裁沈鑫在“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動產(chǎn)融數(shù)字化轉(zhuǎn)型”致辭中提到，在數(shù)字化新工業(yè)革命時代，數(shù)據(jù)已成為核心生產(chǎn)要素。由于數(shù)據(jù)“燃料”質(zhì)量將直接影響決策引擎性能，因此數(shù)據(jù)能力成為產(chǎn)融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力。在實踐中要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)到企業(yè)的完整動態(tài)全景畫像，需攻克的三大壁壘“量”、“準(zhǔn)”、“智”。
此外，多位嘉賓就數(shù)智化背景下如何運用和實踐做了詳細(xì)的分享，干貨滿滿。
招商銀行人工智能實驗室負(fù)責(zé)人李金龍分享了招商銀行在人工智能方面的實踐，并提到招行人工智能“三三”規(guī)劃概念。最上層為“三朵云”，分別為客服云、輿情云和視覺云。中間層為三個解決方案，包括知識管理方案、營銷解決方案、大財富價值循環(huán)鏈戰(zhàn)略方向。底層是支撐性能力，比如人工智能開發(fā)平臺、資源管理平臺，GPU卡支撐，以及學(xué)術(shù)科研平臺等。
Moody's Analytics機(jī)器學(xué)習(xí)主管、卡耐基梅隆大學(xué)博士 Ashit Talukder就AI發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)影響、商用模式等方面，系統(tǒng)分析了未來如何實現(xiàn)通用人工智能(AGI)。在Ashit Talukder看來，人工智能曾歷經(jīng)冬天，但都已某種形式向前進(jìn)展。如今AI正成為主要驅(qū)動因素之一，且在未來將極大改變金融和銀行部門，重塑前中后臺的運行邏輯。未來AGI發(fā)展需突破AI建模、算法學(xué)習(xí)能力、人工智能“最后一公里”等問題。
九坤投資的創(chuàng)始人王琛從量化投資的數(shù)智演進(jìn)、數(shù)智化實踐、未來發(fā)展挑戰(zhàn)三方面闡述量化行業(yè)發(fā)展。其提到，未來量化投資數(shù)智時代的挑戰(zhàn)，具體包括多模態(tài)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)、處理速度戰(zhàn)。還有兩個重大挑戰(zhàn)，包括模型有效性、市場反身性與金融市場高噪音的疊加的挑戰(zhàn)，以及中國市場環(huán)境下，不同時間市場風(fēng)格和結(jié)構(gòu)的變化。
嘉實基金Data Lab兼研究部副總監(jiān)李羅丹從基本面投資，闡述了投研數(shù)智化的核心理念、強(qiáng)健數(shù)據(jù)中臺的必要性、智能化模型運用場景三部分內(nèi)容。李羅丹認(rèn)為，多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合中臺、AI手段輔助的模型組、人機(jī)協(xié)同決策體系、強(qiáng)壯的風(fēng)險捕捉系統(tǒng)，有助于打造數(shù)智化投研。通過在各個層面數(shù)字化強(qiáng)化工作，逐步建立起投資大腦。從宏觀到中觀，到個股、風(fēng)險，利用AI技術(shù)，幫助人類研究員能夠更好展開工作，更好獲取投資的超額收益。
Evidence Lab Innovations全球業(yè)務(wù)主管Barry Hurewitz闡述了使用數(shù)據(jù)和分析來做決策的路徑，并探討了兩類投資者在市場中的行為。Barry Hurewitz表示，在和投資界打交道時，問題是不斷變化的，不能僅依賴于模型捕獲統(tǒng)計的不規(guī)則性，并且盲目相信模型，這樣會犯很大的錯誤。一定程度上，投資是一個預(yù)測其他人類行為的游戲。影響股價的不是數(shù)據(jù)，是那些做決策的人，這些決策會被數(shù)據(jù)捕獲。
幻方創(chuàng)始人徐進(jìn)提到了量化對市場的影響。其表示，量化雖然一定程度上在“薅”市場羊毛。但從另一個角度來看，量化對市場的正面影響很大。一是為市場提供流動性，平抑市場波動，二是提升市場的有效性，讓公司定價更為合理。三是和全球頂尖的對沖基金進(jìn)行競爭，提高本國的金融交易競爭力。四是對AL發(fā)展起到推動作用。
最后在圓桌環(huán)節(jié)，來自九坤投資創(chuàng)始合伙人兼總經(jīng)理王琛、幻方量化合伙人徐進(jìn)、西南財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院和大數(shù)據(jù)研究院的副院長張翔，瑞銀中國業(yè)務(wù)解決方案中信證券業(yè)務(wù)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人鄭韻清就“另類數(shù)據(jù)的過去、現(xiàn)在與未來”進(jìn)行了討論，就各自所在領(lǐng)域，探討如何在較好治理機(jī)制之下，盡可能挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。王琛認(rèn)為，在另類數(shù)據(jù)做支撐的場景之下，讓數(shù)據(jù)形成價值鏈反饋和價值閉環(huán)，形成良性循環(huán)非常重要。徐進(jìn)表示，在投資領(lǐng)域，未來很可能比拼誰的數(shù)據(jù)更廣，誰的數(shù)據(jù)更有質(zhì)量、且安全有效、不侵犯個人隱私。鄭韻清表示，投資銀行是個數(shù)據(jù)驅(qū)動的生意，就客戶需求來講，需要更好的價格、提供更定制化服務(wù)，以及卓越管理，需要很多數(shù)據(jù)和人工智能的方式，以實現(xiàn)達(dá)到卓越交易過程。張翔則從期貨市場情緒研究，闡述了如何通過文本分析，預(yù)測中國期貨市場監(jiān)控中心CCI、CPI、PMI等。
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