騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)發(fā)布,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先高性能聚合仿真平臺(tái)

自動(dòng)駕駛是汽車與新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,是汽車行業(yè)未來競爭的戰(zhàn)略高地。在自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地前夜,提升研發(fā)測試效率、降低研發(fā)成本,快速推動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,成為了行業(yè)競爭的核心焦點(diǎn)。

11月4日,在“2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)-智慧出行專場論壇”上,騰訊發(fā)布了自動(dòng)駕駛云平臺(tái),專注于為自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)提供全鏈路服務(wù),以支持行業(yè)更高效地開展自動(dòng)駕駛研發(fā)和運(yùn)營。騰訊自動(dòng)駕駛云產(chǎn)品總監(jiān)王志鵬在會(huì)上宣布,騰訊自動(dòng)駕駛云即日起開放全功能免費(fèi)試用。

騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)發(fā)布,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先高性能聚合仿真平臺(tái)

【騰訊自動(dòng)駕駛云產(chǎn)品總監(jiān)王志鵬】

騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)廣泛集成了行業(yè)優(yōu)秀的自動(dòng)駕駛開發(fā)工具和產(chǎn)品,有效串聯(lián)起數(shù)據(jù)“采集、存儲(chǔ)、標(biāo)注、算法訓(xùn)練、仿真、評(píng)測以及量產(chǎn)數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)運(yùn)營”等自動(dòng)駕駛研發(fā)全鏈路、全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí),騰訊還聯(lián)合西門子工業(yè)軟件、??怂箍怠PG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、云測數(shù)據(jù)、浙江天行健等多家首批合作伙伴,共同啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛云生態(tài)開放平臺(tái),旨在匯集行業(yè)智慧,共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展。

騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)發(fā)布,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先高性能聚合仿真平臺(tái)

【自動(dòng)駕駛云生態(tài)開放平臺(tái)啟動(dòng)】

騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)五大關(guān)鍵能力提升研發(fā)效率

海量數(shù)據(jù),是驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速迭代的核心要素,但如何利用好數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛開發(fā)者面臨的難題。例如,日均PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,導(dǎo)致存儲(chǔ)成本居高不下,而且海量路采數(shù)據(jù)標(biāo)注同樣會(huì)產(chǎn)生高昂的成本,標(biāo)注過程中還存在精度低、自動(dòng)化程度不高等問題。除了數(shù)據(jù)利用之外,現(xiàn)有的仿真方案難以滿足算法快速迭代需求,這也是困擾開發(fā)者的一大難題,行業(yè)迫切需要云仿真來提高效率,加快研發(fā)節(jié)奏。

針對(duì)行業(yè)在實(shí)踐中的諸多痛點(diǎn),騰訊憑借多年在大數(shù)據(jù)、AI等領(lǐng)域的深度積累,借助騰訊云強(qiáng)大的算力支持,結(jié)合本土化的交通場景和應(yīng)用需求,成功研發(fā)出領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛云平臺(tái),以靈活的SaaS訂閱模式為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)閉環(huán)為核心,通過五大關(guān)鍵能力幫助合作伙伴提升自動(dòng)駕駛研發(fā)效率。

首先,面對(duì)高昂的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,騰訊自動(dòng)駕駛云具備高性能、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,并可兼容豐富的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式。與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方案相比,存儲(chǔ)成本可降低約50%,節(jié)省內(nèi)存超過40%,刪除和重命名性能提升100倍,可輕松實(shí)現(xiàn)千萬級(jí)海量小文件高效管理。

在數(shù)據(jù)管理方面,平臺(tái)提供高效的數(shù)據(jù)檢索管理功能,可以針對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)檢索、數(shù)據(jù)篩選,大大縮短了場景數(shù)據(jù)集的構(gòu)建周期。同時(shí)完善的數(shù)據(jù)標(biāo)簽化管理體系,可以有效提高數(shù)據(jù)處理效率。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面,騰訊自動(dòng)駕駛云依托騰訊旗下專注于視覺AI技術(shù)的騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)支持,集成了基于圖像和點(diǎn)云的自動(dòng)化標(biāo)注能力,標(biāo)注自動(dòng)化率高達(dá)90%。

在測試場景構(gòu)建方面,騰訊自動(dòng)駕駛云可自動(dòng)化挖掘構(gòu)建各類仿真場景,實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的場景構(gòu)建,場景還原度貼近真實(shí),并且全面支持OpenX的兼容性。

最后,騰訊自動(dòng)駕駛云提供了強(qiáng)大的云計(jì)算調(diào)度平臺(tái),可確保研發(fā)者快速上手,保證研發(fā)的各環(huán)節(jié)高效運(yùn)行,大大節(jié)約人力成本。

騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)發(fā)布,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先高性能聚合仿真平臺(tái)

【騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)架構(gòu)圖】

共建自動(dòng)駕駛開發(fā)生態(tài)加速技術(shù)落地進(jìn)程

在持續(xù)完善自身能力建設(shè)的同時(shí),騰訊也在積極推動(dòng)自動(dòng)駕駛開發(fā)生態(tài)建設(shè),攜手優(yōu)秀的生態(tài)合作伙伴,面向研發(fā)場景提供開箱即用的Pipeline、自動(dòng)化DevOps體系、大規(guī)模并行仿真調(diào)度、高彈性、低成本存儲(chǔ)方案等自動(dòng)駕駛研發(fā)全鏈路服務(wù),讓研發(fā)人員“拎包入住”,顯著提升自動(dòng)駕駛迭代與研發(fā)效率。

例如,基于騰訊自動(dòng)駕駛云平臺(tái)的能力,騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴,在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了高性能聚合仿真平臺(tái),日仿真里程可達(dá)1000萬公里。該平臺(tái)一站式聚合了多種仿真引擎方案,讓用戶最大程度沿用已有的開發(fā)習(xí)慣。而且,多種仿真引擎的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,可以滿足車輛動(dòng)力學(xué)仿真、傳感器仿真、虛擬城市仿真及交通流仿真等多重場景仿真需求。另外,平臺(tái)支持全流程的DevOps服務(wù),支持用戶與合作伙伴開發(fā)體系的無縫對(duì)接,實(shí)現(xiàn)算法版本的自動(dòng)發(fā)布、自動(dòng)上傳和自動(dòng)評(píng)測,有效提升研發(fā)和算法迭代效率。

不僅如此,在本次論壇中騰訊還聯(lián)合西門子工業(yè)軟件、??怂箍怠PG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、云測數(shù)據(jù)、浙江天行健等多家合作伙伴,發(fā)布了自動(dòng)駕駛云生態(tài)開放平臺(tái),旨在積極推動(dòng)云上的開放共建和技術(shù)創(chuàng)新,并吸引業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛開發(fā)工具和產(chǎn)品接入,共同加速自動(dòng)駕駛的研發(fā),推動(dòng)技術(shù)早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。

未來,騰訊自動(dòng)駕駛云將繼續(xù)與合作伙伴一起,共同打造仿真生態(tài)、數(shù)據(jù)生態(tài)、能力生態(tài)、服務(wù)生態(tài),進(jìn)行新的合作模式與商業(yè)模式的探索,推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)早日實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

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