2021年大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域年度盛事——第九屆CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽已全面開賽!
云測數(shù)據(jù)攜手OneFlow一流科技,發(fā)布基于自動駕駛場景下的“人車目標(biāo)檢測、交通標(biāo)志分類識別、交通燈識別、天氣及時間分類”四大訓(xùn)練賽題,誠邀全球 AI 開發(fā)者組隊大展身手,探討技術(shù)難題和行業(yè)痛點(diǎn)。
人工智能產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展離不開AI數(shù)據(jù)的支撐,尤其對于智能駕駛技術(shù)而言,數(shù)據(jù)的作用顯得更為重要:無論是想要實(shí)現(xiàn)輔助駕駛、智能座艙乃至自動駕駛等,這些被賦予智能屬性的駕駛體驗(yàn)的背后都離不開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的驅(qū)動。
云測數(shù)據(jù)一直致力于為人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)提供高質(zhì)量、場景的的數(shù)據(jù)支撐,相關(guān)賽題基于智能駕駛相關(guān)應(yīng)用場景提出,需要參賽者使用OneFlow深度學(xué)習(xí)框架,結(jié)合云測數(shù)據(jù)提供的真實(shí)場景下的數(shù)據(jù)集,對目標(biāo)進(jìn)行檢測識別。
目前四大賽題已開啟報名,各賽題若無特別通知,永久開放。截止到2022年1月3日,排行榜前3名的隊伍將會獲得1個CCF會員名額+紀(jì)念獎牌(提交團(tuán)隊數(shù)大于10),排行榜前50名的團(tuán)隊將會獲得平臺發(fā)出的電子證書。歡迎報名切磋技藝。
賽題介紹:
賽題一:人車目標(biāo)檢測
【賽題背景】目標(biāo)檢測在自動駕駛等方面有著廣泛的應(yīng)用前景,在自動駕駛場景中,使用視覺傳感器對人和車目標(biāo)進(jìn)行檢測并規(guī)避障礙物。此挑戰(zhàn)旨在使用OneFlow框架對真實(shí)場景下行車記錄儀采集的圖片進(jìn)行人和車2D目標(biāo)檢測。
【賽題任務(wù)】此賽題的數(shù)據(jù)集由云測數(shù)據(jù)提供。比賽數(shù)據(jù)集中包含3000張真實(shí)場景下行車記錄儀采集的圖片,其中訓(xùn)練集包含2600張帶有標(biāo)簽的圖片,測試集包含400張不帶有標(biāo)簽的圖片。參賽者需基于OneFlow框架在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練,對測試集中兩種類型的對象:人和車進(jìn)行兩點(diǎn)目標(biāo)檢測,并對檢測的目標(biāo)進(jìn)行識別。數(shù)據(jù)集中共有22種細(xì)分的人車類型標(biāo)簽。
賽題二:交通標(biāo)志分類識別
【賽題背景】目標(biāo)檢測在自動駕駛等方面有著廣泛的應(yīng)用前景,在自動駕駛場景中,需要對交通標(biāo)志(如限速標(biāo)志等)進(jìn)行識別以采取不同的駕駛策略。此賽題旨在使用Oneflow框架識別圖像中顯示的交通標(biāo)志的類型,并且對不同的環(huán)境(如光線、障礙物或標(biāo)志距離)具有魯棒性。
【賽題任務(wù)】此賽題的數(shù)據(jù)集由云測數(shù)據(jù)提供。比賽數(shù)據(jù)集中包含6358張真實(shí)場景下行車記錄儀采集的圖片,我們選取其中95%的圖片作為訓(xùn)練集,5%的圖片作為測試集。參賽者需基于OneFlow框架在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練,對測試集中的交通標(biāo)志進(jìn)行分類識別。數(shù)據(jù)集中共有10種細(xì)分的交通標(biāo)志標(biāo)簽。
賽題三:交通燈識別
【賽題背景】目標(biāo)檢測在自動駕駛等方面有著廣泛的應(yīng)用前景,在自動駕駛場景中,需要對交通紅綠燈進(jìn)行識別進(jìn)行剎車和啟動,尤其部分紅綠燈在距離較遠(yuǎn)的情況下是小目標(biāo),會對檢測識別造成一定的難度。此賽題旨在使用OneFlow框架對不同的環(huán)境(如光線、障礙物或標(biāo)志距離)下的紅綠燈目標(biāo)進(jìn)行檢測并識別燈的類別和顏色。
【賽題任務(wù)】
此賽題的數(shù)據(jù)集由云測數(shù)據(jù)提供。比賽數(shù)據(jù)集中包含3000張真實(shí)場景下行車記錄儀采集的圖片,其中訓(xùn)練集包含2600張anchor box坐標(biāo)以及類別標(biāo)簽的圖片,測試集包含400張不帶有標(biāo)簽的圖片。參賽者需基于OneFlow框架在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練,對測試集中的紅綠燈進(jìn)行目標(biāo)檢測以及顏色的識別。(檢測inbox和color)
賽題四:天氣以及時間分類
【賽題背景】
在自動駕駛場景中,天氣和時間(黎明、早上、下午、黃昏、夜晚)會對傳感器的精度造成影響,比如雨天和夜晚會對視覺傳感器的精度造成很大的影響。此賽題旨在使用OneFlow框架對拍攝的照片天氣和時間進(jìn)行分類,從而在不同的天氣和時間使用不同的自動駕駛策略。
【賽題任務(wù)】
此賽題的數(shù)據(jù)集由云測數(shù)據(jù)提供。比賽數(shù)據(jù)集中包含3000張真實(shí)場景下行車記錄儀采集的圖片,其中訓(xùn)練集包含2600張帶有天氣和時間類別標(biāo)簽的圖片,測試集包含400張不帶有標(biāo)簽的圖片。參賽者需基于OneFlow框架在訓(xùn)練集上進(jìn)行訓(xùn)練,對測試集中照片的天氣和時間進(jìn)行分類。
更多賽事詳情,請查看CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽相應(yīng)賽題頁面,歡迎個人或組隊報名參與。
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