一石激起千層浪，2022年2月17日，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家8個(gè)算力樞紐節(jié)點(diǎn)，正式布局完成“東數(shù)西算”總體設(shè)計(jì)。這8個(gè)算力樞紐節(jié)點(diǎn)包括京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏。消息一出瞬時(shí)起各大相關(guān)廠商均發(fā)表相關(guān)看法，早就進(jìn)行了布局，也有很多解析此政策的資料涌現(xiàn)出來(lái)。
通過(guò)解析東數(shù)西算戰(zhàn)略，我們不希望“東數(shù)西算”僅僅是一時(shí)熱點(diǎn)，而如何成為一項(xiàng)長(zhǎng)期的策略。多思考一步不禁發(fā)問(wèn)：
>東數(shù)西算適合適合哪些場(chǎng)景？
>在實(shí)施過(guò)程中會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)？
>對(duì)于不同企業(yè)又會(huì)有哪些機(jī)遇？
1. 背景和現(xiàn)狀
首先東數(shù)西算的背景現(xiàn)狀是東部、西部算力需求不均衡。東部在市場(chǎng)、技術(shù)、人才等方面有更多優(yōu)勢(shì)，西部在資源、電力、自然條件等方面有更多優(yōu)勢(shì)，兩者進(jìn)行結(jié)合。算力需求和市場(chǎng)在東部、西部不均衡，資源等自然條件上東部、西部也不均衡，東數(shù)西算能夠在一定程度上破解東部捉襟見(jiàn)肘的資源困境和成本壓力，也能夠?qū)?ldquo;西部計(jì)算的結(jié)果賦能給包括東部在內(nèi)的全國(guó)用戶”，此時(shí)西部提供的是智能化決策數(shù)據(jù)。
早在2018年信通院和開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)據(jù)中心白皮書》就揭示了北京、上海、廣東三個(gè)數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的機(jī)架數(shù)在逐年降低，但是全國(guó)對(duì)算力的需求在持續(xù)增長(zhǎng)、服務(wù)器使用量在持續(xù)增長(zhǎng)，已經(jīng)說(shuō)明了使用需求逐漸轉(zhuǎn)向北上廣之外的數(shù)據(jù)中心。
數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力來(lái)為了給服務(wù)器冷卻降溫，并且整個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行也需要消耗大量電力，電力是數(shù)據(jù)中心的核心成本之一，如何降低電力消耗和成本是數(shù)據(jù)中心面臨的主要挑戰(zhàn)。其實(shí)早在幾年前云廠商、IDC企業(yè)已經(jīng)從西部地區(qū)尋求突破建設(shè)了數(shù)據(jù)中心。比如在寧夏中衛(wèi)有AWS等云數(shù)據(jù)中心，在貴州有騰訊在山洞中建設(shè)數(shù)據(jù)中心，僅僅在內(nèi)蒙古烏蘭察布有UCloud優(yōu)刻得、快手、蘋果、阿里等廠商建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
2. 場(chǎng)景
東數(shù)西算，背景是東部、中部、西部計(jì)算需求和計(jì)算能力不均衡，東部計(jì)算需求量大，較多的數(shù)據(jù)中心也建設(shè)在東部地區(qū)，而東部的數(shù)據(jù)中心建設(shè)成本、運(yùn)營(yíng)成本高居不下，這些成本最后都會(huì)分?jǐn)偟接脩纛^上，將東部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)進(jìn)行計(jì)算是需求來(lái)驅(qū)動(dòng)的。政策雖出，但并非一股腦拋棄東部數(shù)據(jù)中心而冒進(jìn)轉(zhuǎn)向西部地區(qū)。
2.1 部分行業(yè)、部分?jǐn)?shù)據(jù)
還有一部分就是離線分析的數(shù)據(jù)，企業(yè)中有非常多需要離線分析的數(shù)據(jù)，可轉(zhuǎn)移到西部進(jìn)行計(jì)算。這里主要是利用西部數(shù)據(jù)中心算力便宜的優(yōu)勢(shì)。離線數(shù)據(jù)，比如軟件系統(tǒng)中的日志分析、每日每月報(bào)表分析、用戶千人千面算法分析、后臺(tái)加工、視頻渲染、超算等計(jì)算能力密集度要求高的場(chǎng)景。
這中間增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程，可計(jì)算價(jià)格便宜的優(yōu)勢(shì)足以抵過(guò)數(shù)據(jù)傳輸帶來(lái)的成本。東部樞紐處理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融證券、災(zāi)害預(yù)警、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻通話、人工智能推理等對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲有高要求的業(yè)務(wù)。
2.2 場(chǎng)景-AI訓(xùn)練、視頻渲染、超算場(chǎng)景
以UCloud優(yōu)刻得為例，AI平臺(tái)提供訓(xùn)練、在線推理等服務(wù)，用戶可選擇在西部云數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行算力密集度高的AI模型訓(xùn)練任務(wù)，將原始數(shù)據(jù)上傳至西部云數(shù)據(jù)中心對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)并通過(guò)AI訓(xùn)練平臺(tái)調(diào)度底層CPU、GPU資源完成模型訓(xùn)練，訓(xùn)練出的模型再同步至東部云數(shù)據(jù)中心的鏡像Hub中并用于推理服務(wù)。
視頻渲染也是算力密集型任務(wù)，將需要渲染的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至西部云數(shù)據(jù)中心，充分利用計(jì)算資源充足和價(jià)格優(yōu)勢(shì)完成視頻渲染，將最終視頻推流至用戶端。用戶會(huì)分布在全國(guó)各地并且在東部地區(qū)集中，這時(shí)以西部云數(shù)據(jù)中心為中心云節(jié)點(diǎn)，東部地區(qū)采用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)緩存加速視頻文件和相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)就近訪問(wèn)。
同樣對(duì)于科研計(jì)算中的流體力學(xué)、物理化學(xué)、生物信息等高性能超算場(chǎng)景，也同樣適合在西部地區(qū)云數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行計(jì)算。
2.3 場(chǎng)景-托管
在企業(yè)上云過(guò)程中不僅僅是把所有業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)“All in”全部遷移至云平臺(tái)，因?yàn)槠髽I(yè)IT歷史原因會(huì)有物理服務(wù)器集群等狀況，可選擇在企業(yè)本地物理服務(wù)器集群和公有云之間構(gòu)建混合架構(gòu)，也可以選擇將物理服務(wù)器集群托管至云平臺(tái)。選擇東部云數(shù)據(jù)中心，還是會(huì)有資源容量、價(jià)格等因素的影響，隨著西部數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和配套服務(wù)的完善，需要有服務(wù)器托管的用戶有了更多選擇。之前中西部地區(qū)用戶將物理服務(wù)器跨城托管至東部云數(shù)據(jù)中心的確不便捷，現(xiàn)在中西部地區(qū)用戶可就近選擇云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行托管。
金融等行業(yè)根據(jù)合規(guī)要求需要采用與其他用戶物理隔離的機(jī)柜，甚至需要對(duì)這些機(jī)柜物理上鎖鎖住，在西部云數(shù)據(jù)中心中將會(huì)有更大空間和自由度來(lái)為這類托管需求的用戶提供資源支撐和運(yùn)維服務(wù)。
2.4 數(shù)據(jù)歸檔
是否還記得2020年7月GitHub把代碼封存到北極，將保存1000年，可以說(shuō)是將數(shù)據(jù)進(jìn)行了一次長(zhǎng)期的歸檔存儲(chǔ)。直播帶貨視頻根據(jù)合規(guī)要求要至少保存三年，醫(yī)院醫(yī)療影像、醫(yī)療診斷記錄也要根據(jù)合規(guī)要求進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間保存，存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)一方面是對(duì)容量的挑戰(zhàn)，另外一方面就是價(jià)格的挑戰(zhàn)。這些就是我們說(shuō)的冷數(shù)據(jù)、歸檔數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)時(shí)間長(zhǎng)、存儲(chǔ)容量需求急速增加是亟需解決的問(wèn)題，而東部數(shù)據(jù)中心存在天然價(jià)格高的短板，因此將冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至西部數(shù)據(jù)中心是非常好的選擇了。
2.5 中西部省市建設(shè)政務(wù)云、當(dāng)?shù)厣显七x擇
前面已經(jīng)介紹了，在東部地區(qū)數(shù)據(jù)中心比較集中，不同省市建設(shè)政務(wù)云以及企業(yè)上云時(shí)會(huì)選擇位于東部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，因?yàn)闁|部數(shù)據(jù)中心配套的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運(yùn)維服務(wù)、方案成熟度相對(duì)更高，但這樣也讓東部數(shù)據(jù)中心可擴(kuò)展的資源空間捉襟見(jiàn)肘、提升了整體業(yè)務(wù)所需的成本，云廠商、IDC廠商等都在西部地區(qū)尋找替代方案。在西部集中建設(shè)數(shù)據(jù)中心，能夠讓企業(yè)更關(guān)注在每個(gè)數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、運(yùn)維服務(wù)能力等。中西部地區(qū)的企業(yè)、組織、政府機(jī)構(gòu)就能夠?qū)⒅霸跂|部的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)遷移至西部地區(qū)，對(duì)于內(nèi)蒙古當(dāng)?shù)仄髽I(yè)就近選擇烏蘭察布等地?cái)?shù)據(jù)中心即可，對(duì)于貴州當(dāng)?shù)仄髽I(yè)選擇本地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，能夠拉動(dòng)本地?cái)?shù)據(jù)中心以及配套服務(wù)的發(fā)展、也能充分利用當(dāng)?shù)仉娰M(fèi)便宜帶來(lái)的整體業(yè)務(wù)耗費(fèi)成本降低的利好之處。
個(gè)人觀點(diǎn)
在整個(gè)策略上，需要將位于東部數(shù)據(jù)中心的部分可離線計(jì)算的數(shù)據(jù)一步步轉(zhuǎn)移至西部，另外就是部分行業(yè)場(chǎng)景新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)至西部數(shù)據(jù)中心，我的理解這也都是東數(shù)西算的范疇。
3. 挑戰(zhàn)
3.1 需求至上
避免資源浪費(fèi)，節(jié)能減排是長(zhǎng)期策略，2022年1月17日發(fā)布的冬奧會(huì)踐行碳中和方案已經(jīng)公布，西部數(shù)據(jù)中心建設(shè)本身就因?yàn)闀?huì)采用清潔能源、更多的依靠自然條件進(jìn)行降溫，同時(shí)近些年發(fā)展積累的低碳環(huán)保數(shù)據(jù)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)積累都將會(huì)在西部地區(qū)一展抱負(fù)。因此可以相信底層數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)是符合碳中和發(fā)展理念的。
但在業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)遷移時(shí)我們還要保持頭腦清晰、避免盲目跟風(fēng)，需要根據(jù)需求來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)中心、遷移業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)。
將計(jì)算任務(wù)和數(shù)據(jù)匯聚在集中的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行計(jì)算，達(dá)到較高的數(shù)據(jù)中心上架率和服務(wù)器運(yùn)行率就是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)者需要關(guān)注的核心點(diǎn)了。在東數(shù)西算工程中、在踐行碳中和理念中，絕不能僅僅依靠西部的自然環(huán)境，人為運(yùn)營(yíng)決策也要在提升資源使用率中多思考。
3.2 技術(shù)底座挑戰(zhàn)-更通暢的網(wǎng)絡(luò)
無(wú)論是數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿鞑康貐^(qū)進(jìn)行計(jì)算，還是傳輸?shù)轿鞑康貐^(qū)進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)傳輸能力都是極大的挑戰(zhàn)。因此在東數(shù)西算的整個(gè)布局中除了西部的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，必不可少的就是建設(shè)數(shù)據(jù)中心之間的高速網(wǎng)絡(luò)通道。
從單個(gè)云數(shù)據(jù)中心部署業(yè)務(wù)的模式，也會(huì)逐漸向中心云+邊緣云、分布式的混合架構(gòu)部署模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，也會(huì)成為技術(shù)挑戰(zhàn)，比如分布式協(xié)同的要求高、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致性要求等。不過(guò)在部署業(yè)務(wù)上云原生能夠幫助業(yè)務(wù)基于不同資源的無(wú)差別部署。
3.3 更近的接入點(diǎn)，“中心云+邊緣云”
之前的模式是東部作為源站，中西部作為CDN節(jié)點(diǎn)、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，現(xiàn)在可以反其道而行之。將西部作為中心云進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，將全國(guó)各地的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，也能夠?qū)⒂脩舯镜氐姆?wù)器集群統(tǒng)一納管起來(lái)，形成統(tǒng)一的混合架構(gòu)。
在這個(gè)過(guò)程中，搭建混合架構(gòu)是融合架構(gòu)的過(guò)程，對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)既使用東部的數(shù)據(jù)中心、也會(huì)使用西部的數(shù)據(jù)中心，對(duì)于還有自行運(yùn)營(yíng)的機(jī)房或服務(wù)器集群也將會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連通至東部、西部數(shù)據(jù)中心。整體是混合架構(gòu)的模式。
核心部分是網(wǎng)絡(luò)的連通，包括專線、SD-WAN、VPN的方式，當(dāng)然可以寄希望于國(guó)家整體的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，國(guó)家主導(dǎo)聯(lián)合企業(yè)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)大通道，多租戶的方式也會(huì)降低邊際使用成本。另外，通過(guò)混合架構(gòu)，能夠充分利用混合架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)展本地計(jì)算能力不足、存儲(chǔ)備份能力不足、安全防護(hù)能力不足、產(chǎn)品不夠豐富等短板，都可以通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行補(bǔ)充。
東西部數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)的混合架構(gòu)，能夠讓用戶請(qǐng)求按照距離就近、按照訪問(wèn)質(zhì)量較優(yōu)線路選擇數(shù)據(jù)中心接入，再通過(guò)數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點(diǎn)之間互聯(lián)互通的線路通信和數(shù)據(jù)傳輸。
3.4 更安全
東數(shù)西算顯然會(huì)讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)東西部數(shù)據(jù)中心之間遷移或傳輸，那跨越千山萬(wàn)水中間安全問(wèn)題也成為其挑戰(zhàn)。不過(guò)在西部建設(shè)的數(shù)據(jù)中心在物理層面的安全問(wèn)題并不用擔(dān)憂，數(shù)據(jù)中心在建設(shè)、驗(yàn)收等過(guò)程中有嚴(yán)格的國(guó)標(biāo)來(lái)把關(guān)，比如GB50462-2015《數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施施工及驗(yàn)收規(guī)范》、GB50174-2017《數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)規(guī)范》。
在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中被竊取和篡改的風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器是否會(huì)遭受各種病毒入侵，還有網(wǎng)絡(luò)層經(jīng)常見(jiàn)到的DDoS攻擊、cc攻擊、SQL注入攻擊、XSS跨站攻擊等都讓業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)面臨業(yè)務(wù)中斷、數(shù)據(jù)損壞的窘境，緊接著導(dǎo)致各種經(jīng)濟(jì)損失和企業(yè)名譽(yù)受損。因此在數(shù)據(jù)中心建設(shè)的物理層安全之上，還要多加關(guān)注應(yīng)用和數(shù)據(jù)在主機(jī)層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等各層會(huì)遇到的安全風(fēng)險(xiǎn)并針對(duì)每種風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備安全措施。
除了安全，還有業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的合規(guī)、審計(jì)等需求。需要審計(jì)的數(shù)據(jù)正好大部分是離線數(shù)據(jù)，適合放在西部進(jìn)行存儲(chǔ)和離線分析。
云端安全知識(shí)云圖
3.5更有的綜合服務(wù)能力
不僅僅是硬件數(shù)據(jù)中心，還有上面的軟件服務(wù)，也就是云計(jì)算、技術(shù)服務(wù)、云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維、根據(jù)客戶需求進(jìn)行方案設(shè)計(jì)的軟實(shí)力，以及幫助用戶優(yōu)化架構(gòu)提升效率、降低使用成本等最佳實(shí)踐的應(yīng)用，需要更高效的綜合服務(wù)能力。
在云端實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升效率需要經(jīng)過(guò)良好設(shè)計(jì)的架構(gòu)方案，《云端架構(gòu)》提煉了架構(gòu)設(shè)計(jì)中要遵循的6大架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，也有架構(gòu)設(shè)計(jì)中的41種設(shè)計(jì)模式，可作為模板來(lái)組合成為解決方案，對(duì)解決方案架構(gòu)的適用性、成熟度、健壯度提出了評(píng)估模型。內(nèi)容貫穿架構(gòu)設(shè)計(jì)的構(gòu)建、重構(gòu)、評(píng)估整個(gè)流程，相信能夠幫助相關(guān)人員快速掌握云計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)、架構(gòu)方案并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)合理上云。
圖片源自UCloud呂昭波新書《云端架構(gòu)》，京東有售
4. 機(jī)遇
4.1 云廠商
部分云廠商已經(jīng)提前幾年布局西部地區(qū)建設(shè)云數(shù)據(jù)中心，比如前面提到的UCloud優(yōu)刻得、阿里云、華為云、騰訊云、亞馬遜云科技等。東數(shù)西算的國(guó)家戰(zhàn)略工程釋放的不僅僅是在西部進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算，帶來(lái)更多的是政務(wù)、傳統(tǒng)企業(yè)、制造企業(yè)等企業(yè)的上云，之前對(duì)云懷遲疑態(tài)度的企業(yè)、機(jī)構(gòu)會(huì)再次審視上云的可行性，并且能夠在上云的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約、加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升運(yùn)營(yíng)效率等上云帶來(lái)的好處。
云廠商在東部地區(qū)，尤其是北京、上海、杭州、廣州等地云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)積累的雄厚的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，以及支撐超大規(guī)模電商平臺(tái)促銷活動(dòng)、高并發(fā)大型游戲等互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景支撐經(jīng)驗(yàn)，還有在金融、教育、醫(yī)療、交通等各行業(yè)需求場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，這都為全行業(yè)、全場(chǎng)景上云提供可參考的范本。
云廠商在最近幾年中競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，不僅中小云廠商，包括云計(jì)算頭部的企業(yè)也都面臨著新的行業(yè)突破、新的客戶填補(bǔ)增長(zhǎng)空白等新的挑戰(zhàn)，而東數(shù)西算戰(zhàn)略布局能夠促使企業(yè)、政府更愿意上云，也能夠?yàn)樵茝S商帶來(lái)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方向的轉(zhuǎn)移、降低現(xiàn)有白熱化競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)的焦慮。
云廠商之間有競(jìng)爭(zhēng)，合作模式也并不容易尋找，但是站在用戶角度上，其實(shí)需要更多考慮并采用多云策略。單個(gè)云平臺(tái)在數(shù)據(jù)中心布局、產(chǎn)品豐富度、計(jì)價(jià)模式、服務(wù)效率等方面各有差異，用戶采用多云策略可以分擔(dān)在這些因素中的風(fēng)險(xiǎn)，并且還可以減少單個(gè)云廠商技術(shù)鎖定、商業(yè)綁定帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
4.2 IDC廠商
IDC企業(yè)在西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心基建過(guò)程中有非常多機(jī)遇，2017年前后不少云廠商、IDC廠商已經(jīng)選擇了西部地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心作為戰(zhàn)略方向突破。經(jīng)過(guò)這幾年驗(yàn)證和國(guó)家東數(shù)西算布局，這還僅僅是一個(gè)新的起點(diǎn)。
在建設(shè)符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心之上，IDC企業(yè)也不是沒(méi)有積極探索更好的商業(yè)模式，比如自行運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)，能夠面向To B用戶推出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心和增值服務(wù)并獲得一些關(guān)系穩(wěn)定的用戶，但在這個(gè)方向上并沒(méi)有和云廠商競(jìng)爭(zhēng)的太多優(yōu)勢(shì)。但在建設(shè)和運(yùn)維運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心上，云廠商反倒要多借鑒IDC企業(yè)豐富的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，比如萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)在2021年4月推出了數(shù)據(jù)中心智能駕駛倉(cāng)成熟度分級(jí)評(píng)估模型，來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)中心建設(shè)運(yùn)維成熟度。
在東數(shù)西算過(guò)程中，IDC企業(yè)能夠關(guān)注政府統(tǒng)一安全的數(shù)據(jù)中心基建，也能承擔(dān)部分自建自用的數(shù)據(jù)中心，也能在西部省市政務(wù)云和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)上云過(guò)程中提供數(shù)據(jù)中心資源支持，也就是避開云廠商直接向這些用戶做生意。在2022年之后，云廠商競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)加劇到白熱化階段，即便東數(shù)西算帶來(lái)很多利好，云廠商也都會(huì)選擇在西部自建數(shù)據(jù)中心而非找IDC廠商代為建設(shè)。IDC建設(shè)企業(yè)會(huì)有很大利好，售賣給直接企業(yè)用戶或者云廠商。雖然有競(jìng)爭(zhēng)，但I(xiàn)DC廠商和云廠商的合作關(guān)系優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
4.3 安全中心、災(zāi)備中心
除了云廠商和IDC廠商，在技術(shù)方面層面，也有很多機(jī)遇。比如可考慮在西部地區(qū)建設(shè)政務(wù)云、交通銀行等垂直行業(yè)統(tǒng)一的災(zāi)備中心。比如在西部地區(qū)整合資源建設(shè)統(tǒng)一的安全防護(hù)中心，比如DDoS流量清洗中心。在東部數(shù)據(jù)中心上部署的業(yè)務(wù)遭受DDoS攻擊時(shí)將所有流量牽引至西部的統(tǒng)一DDoS流量清洗中心，將清洗后的正常用戶請(qǐng)求再轉(zhuǎn)發(fā)至東部數(shù)據(jù)中心并提供正常服務(wù)。
4.4 隱私計(jì)算
東數(shù)西算將數(shù)據(jù)匯聚在西部多個(gè)算力樞紐，也為數(shù)據(jù)隱私計(jì)算和交叉計(jì)算提供了“物理距離近”的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)隱私計(jì)算就是在保護(hù)數(shù)據(jù)本身不對(duì)外泄露的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交叉分析計(jì)算的技術(shù)。建設(shè)智慧城市需要大量授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，比如城市建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、學(xué)校數(shù)據(jù)、商圈人流量數(shù)據(jù)、市民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)、店鋪分布數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)分布在不同的大數(shù)據(jù)中心，為了統(tǒng)一的上層智慧城市建設(shè)，需要將不同部門、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合起來(lái)進(jìn)行分析，當(dāng)然是在有授權(quán)、合規(guī)使用的前提下。值得一提的是，UCloud優(yōu)刻得提供有安全可靠的隱私計(jì)算平臺(tái)--數(shù)據(jù)安全屋。因此對(duì)于數(shù)據(jù)隱私計(jì)算、算法提供、基于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)應(yīng)用也是機(jī)遇之一。
4.5 人才
在西部進(jìn)行數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)的基建，以及提供數(shù)據(jù)中心運(yùn)維服務(wù)、面向業(yè)務(wù)的交付和技術(shù)支持，還需要專業(yè)的技術(shù)人才。數(shù)據(jù)需要東數(shù)西算，經(jīng)驗(yàn)可從東部進(jìn)行借鑒，人才可從中西部當(dāng)?shù)剡M(jìn)行發(fā)展和培養(yǎng)，為當(dāng)?shù)貛?lái)更多人才和就業(yè)。
5.挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
東數(shù)西算工程，能夠進(jìn)一步促使產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化進(jìn)行轉(zhuǎn)變、能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)降本增效、能夠使用新的技術(shù)和思路解決之前棘手的業(yè)務(wù)問(wèn)題。在這個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程中會(huì)有更多的挑戰(zhàn)，同時(shí)也并存有機(jī)遇，機(jī)遇留給每一個(gè)有準(zhǔn)備的人，我們拭目以待。(作者：沐然云計(jì)算)
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
