信也科技作為立足數(shù)字科技的企業(yè)，在保持業(yè)務高速增長的同時，在業(yè)務賦能中沉淀了一批高擴展的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品在不同業(yè)務環(huán)節(jié)發(fā)揮了積極的作用，提升了效率和效果。信也科技關注科技創(chuàng)新，在學術論文和AI技術研發(fā)方面碩果累累。
回顧2021年，在4月舉行的第30屆萬維網(wǎng)大會(The Web Conference / WWW)上，由信也科技NLP團隊投稿金融科技研討會(FinWeb)的論文獲得同行和主辦方認可，被評為該研討會最佳論文。
該論文提出了一種新穎的模型FILE，利用自監(jiān)督學習解決地理位置數(shù)據(jù)和相關特征的稀疏問題，將多種特征融合嵌入向量，幫助解決金融欺詐痛點。此外，信也科技圖認知算法團隊與浙江大學計算機學院合作，繼續(xù)在圖的表示學習以及帶噪圖數(shù)據(jù)的魯棒性學習等基礎問題方面深入研究，先后在TKDD (ACM Transactions on Knowledge Discovery)和TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)兩大世界知識挖掘領域的頂級期刊發(fā)表了3篇論文。分別提出了基于Motif的圖嵌入方法LEMON，時間序列數(shù)據(jù)的圖表示算法Time2Graph+和利用強化學習來解決圖數(shù)據(jù)帶噪問題的NetRL。這些算法能有效提升節(jié)點分類、圖分類、鏈接預測等圖數(shù)據(jù)典型下游任務的準確性，也可以應用到金融反欺詐、異常檢測、智能運維等廣泛場景。
信也科技的團隊一直致力于對AI技術的成果研發(fā)與應用，形成了技術與業(yè)務相互促進的正向循環(huán)，同時打通產(chǎn)學研鏈路，通過對技術的不斷創(chuàng)新結(jié)合行業(yè)趨勢，將傳統(tǒng)的業(yè)務線上化、數(shù)字化，并且目前已向智能化、創(chuàng)新化不斷邁進，更使得信也科技在對外進行科技賦能時愈加系統(tǒng)化。
信也科技擁有一批具有強大科研實力與鉆研精神的技術人才，同時在大數(shù)據(jù)及AI領域也涌現(xiàn)出了多個優(yōu)秀產(chǎn)品，在源源不斷地賦能業(yè)務之外，這些優(yōu)秀產(chǎn)品和專業(yè)技術人才還獲得了諸多外部肯定;獲得獎項表彰的殊榮正是信也科技團隊與業(yè)務精誠合作，共同努力的碩果，得到了外界的廣泛認可。
未來，信也科技也將繼續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，在推動自身業(yè)務增長的同時，加強人才的挖掘和培養(yǎng)，鼓勵信也科技的數(shù)據(jù)工匠們積極探索，并形成可供流傳和推廣的寶貴經(jīng)驗，助推行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
