自1956年，人工智能的概念在美國達特茅斯誕生，在進入二十一世紀以后，人工智能更是取得了長足進步?？呻m然如此，AI仍在資本市場的“暖春”與“寒冬”之間來回搖擺。遍尋緣由，其關(guān)鍵無非兩個字：應(yīng)用。
縱觀科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，我們會發(fā)現(xiàn)所有科技行業(yè)的歷史一般都分為兩個階段：一是技術(shù)發(fā)展階段，二是規(guī)?；瘧?yīng)用階段。人工智能同樣也不例外，在AI發(fā)展的初始階段，其面對的主要困境是技術(shù)水平的智能化，即數(shù)據(jù)層面，算力層面和算法層面的困難。而在技術(shù)發(fā)展趨于上升與成熟之后，這種困難開始演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)化應(yīng)用層面的困難。
而現(xiàn)階段，AI則進入了全面產(chǎn)業(yè)化階段，即指行業(yè)應(yīng)用與商業(yè)化的全面發(fā)展，這意味著人工智能將從技術(shù)領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會領(lǐng)域，其發(fā)展變革最終會對人類社會的發(fā)展產(chǎn)生更加深遠的影響。
由此看來，目前人工智能行業(yè)最大的瓶頸之一，就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的發(fā)展不足。用通俗的話說，就是花費投入很多，但是落到實際應(yīng)用的成果有限。這幾乎是所有人工智能公司的通病，這也解釋了為什么多如商湯科技、曠視科技、依圖科技等人工智能企業(yè)雖深受市場看好，卻相當(dāng)長時間無法盈利的原因。
我們需要理清一個基本思路，市場之所以看好AI，是因為其可能對社會經(jīng)濟有著顛覆性的影響。所以，資本可以忍受AI的高投入研發(fā)和短期虧損。同樣的，如果遲遲看不到AI所帶來的革新變化，市場預(yù)期就會不可避免地大打折扣，資本的耐心不是無限的。
AI需要讓市場對行業(yè)有信心。但最直觀的表現(xiàn)不是那些曼妙如花的算法與數(shù)據(jù)，而是那些可以讓人在現(xiàn)實中感受到的應(yīng)用。云從科技一直認為，人機協(xié)同將是AI行業(yè)發(fā)展的突破口與未來前進的大方向。
人機協(xié)同是目前AI市場的最優(yōu)解之一
對于市場而言，人工智能在現(xiàn)實中需要更加具體的映射，而人機協(xié)同與人機交互恰恰是非常直觀的。追溯歷史，人機協(xié)同最具代表性的例子就是鼠標的發(fā)明。Douglas Engelbart的這一項發(fā)明，完美解決了人們在圖形化計算機界面操縱屏幕元素的問題。人類社會發(fā)展到今天，人與機器的協(xié)同、交互一直不斷演進，而人機協(xié)同操作系統(tǒng)的直觀性將會大大提升市場對人工智能行業(yè)的耐心和信心。而這也是云從科技努力的方向，人機協(xié)同操作系統(tǒng)要結(jié)合解決方案共同落地，那就必須依靠一套能夠運載硬件的軟件系統(tǒng)，這就是云從科技的技術(shù)核心。
目前，全國各大機場幾乎均有云從科技的人機協(xié)同產(chǎn)品和解決方案，而云從科技的產(chǎn)品及服務(wù)已同時輻射汽車展廳、購物中心、品牌門店等眾多應(yīng)用場景，為全球數(shù)上億人次帶來智慧、便捷及人性化的 AI 體驗。金融、安防領(lǐng)域是云從科技最早布局的領(lǐng)域，以智慧金融為例，通過智能柜員機、攝像頭、支付設(shè)備等終端設(shè)備，云從科技可以協(xié)助人員進行業(yè)務(wù)辦理并實現(xiàn)監(jiān)管金融業(yè)務(wù)的合規(guī)性，同時可以提高線上、線下金融業(yè)務(wù)辦理的便利性，減少經(jīng)辦人員的操作失誤。這就是人機協(xié)同和人機交互所帶來的廣闊市場以及人工智能在社會生活中大規(guī)模落地的應(yīng)用潛力。
云從科技的相關(guān)營收數(shù)據(jù)也印證了這個思路的正確。具體分析云從科技報告期內(nèi)的兩塊業(yè)務(wù)，人機協(xié)同操作系統(tǒng)毛利率較高，近三年都在70%以上，而從業(yè)務(wù)占比來看，人工智能解決方案則呈現(xiàn)上升的趨勢，從2020年的68.5%大幅提升至2021年87.28%。報告期內(nèi)，公司核心技術(shù)收入分別為 42,100.06 萬元、52,444.28 萬元和 73,248.85 萬元，占主營業(yè)務(wù)收入的比例分別為 53.94%、69.82%和68.43%，2020 年和 2021 年上升明顯。
人機協(xié)同是AI技術(shù)發(fā)展的趨勢
目前，在技術(shù)實現(xiàn)中，人工智能的發(fā)展程度還不足以擁有獨自完成復(fù)雜工作的能力。所以，在目前階段下，人機互補將是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然趨勢。在此背景下，人機協(xié)同操作系統(tǒng)的升級將致力于優(yōu)化人機協(xié)同方式，實現(xiàn)人與機器之間相互能力的再提升，這也是目前學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界著力研究以實現(xiàn) AI 能力提升的突破點。云從科技的人機協(xié)同操作系統(tǒng)契合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，亦是技術(shù)發(fā)展的可行路徑。
作為科技公司，毫無疑問，技術(shù)是企業(yè)未來發(fā)展的基石，通過加大研發(fā)投入筑起技術(shù)壁壘也成為了行業(yè)共識。目前，云從科技在研發(fā)上依然保持著較大的投入。2019 年、2020 年和 2021 年，云從科技研發(fā)費用分別為 45,415.38 萬元、57,807.33萬元和 53,416.65 萬元，最近三年累計研發(fā)投入合計超過 6,000 萬元;公司最近三年累計研發(fā)投入占最近三年累計營業(yè)收入比例為 59.39%。
2021年，云從科技的研發(fā)人員占比為51.34%，而作為AI行業(yè)的龍頭企業(yè)，研發(fā)人員的占比在未來將會繼續(xù)增加。云從科技擁有最頂尖的由海內(nèi)外人才組成人工智能研發(fā)團隊，且擁有自主可控、不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術(shù)，成功實現(xiàn)了從智能感知到認知、決策的核心技術(shù)閉環(huán)。云從科技的跨鏡追蹤(ReID)、3D 結(jié)構(gòu)光人臉識別、雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等人工智能技術(shù)均處于業(yè)界領(lǐng)先水平，深度學(xué)習(xí)、視覺識別等領(lǐng)域論文在國際人工智能領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)會議與期刊上發(fā)表。
把握人工智能生態(tài)入口 云從科技未來可期
現(xiàn)階段，云從科技以人機協(xié)同與解決方案為主，深耕市場。隨著人機協(xié)同操作系統(tǒng)的深耕建設(shè)，云從科技將筑起獨屬于自己的技術(shù)護城河。同時，云從科技也將繼續(xù)探索各個技術(shù)路徑，在深研技術(shù)和投身市場的平衡點下，云從科技將積極擴大應(yīng)用場景，迅速實現(xiàn)企業(yè)盈利。
在技術(shù)發(fā)展與市場共榮的態(tài)勢下，我們完全有理由相信，人機協(xié)同將會是人工智能行業(yè)發(fā)展的重大突破口，并且在純內(nèi)資背景的加持之下，實力強勁的云從科技必是未來可期!
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