2022年世界人工智能大會(huì)于9月1至3日在上海世博中心舉行。世界人工智能大會(huì)(WAIC)由國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)和上海市人民政府共同主辦。
作為本屆世界人工智能大會(huì)的合作伙伴之一,由數(shù)庫(kù)科技主辦,上海市城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用促進(jìn)中心聯(lián)合主辦,智能投研技術(shù)聯(lián)盟(ITL)、上海數(shù)據(jù)交易所、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)辦,復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化發(fā)展研究中心、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、華東師范大學(xué)長(zhǎng)三角金融科技研究院、深圳數(shù)據(jù)交易有限公司、西南財(cái)大交子金融科技創(chuàng)新研究院支持的2022世界人工智能大會(huì)“數(shù)無疆 · 智無界”—— 數(shù)據(jù)智能論壇在上海世博中心拉開帷幕。
本次論壇邀請(qǐng)到了眾多海內(nèi)外金融、科技、產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)知名專家學(xué)者、頭部企業(yè)領(lǐng)袖等,從數(shù)據(jù)智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能、量化投資等角度聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)新熱點(diǎn)、把握數(shù)據(jù)智能新風(fēng)向,為專業(yè)觀眾多角度闡述數(shù)據(jù)智能在相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革與實(shí)踐應(yīng)用。
同時(shí),中國(guó)基金報(bào)、21世紀(jì)財(cái)經(jīng)、財(cái)聯(lián)社、私募排排網(wǎng)、微吼、學(xué)說、億歐網(wǎng)、韭圈兒、積募、今日人工智能、朋湖網(wǎng)、零壹財(cái)經(jīng)、數(shù)據(jù)交易網(wǎng)、愛分析、數(shù)據(jù)猿、DataFunTalk、元宇宙與碳中和研究院等20多家媒體也同步轉(zhuǎn)播了此次論壇盛況。
全網(wǎng)累計(jì)播放量達(dá)30萬+
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任張英女士為本次論壇致開幕辭。張英提到,我們正面臨新一輪產(chǎn)業(yè)和科技革命,數(shù)據(jù)正成為新的生產(chǎn)資料,與算力、算法并列為新一代人工智能發(fā)展中國(guó)際公認(rèn)的三大要素。此次論壇的舉辦為推動(dòng)上海市人工智能產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展具有重要的意義。
張英女士致開幕辭
在此背景下,“數(shù)無疆·智無界”主題分論壇以數(shù)據(jù)要素流通交易、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、創(chuàng)新視覺切入,探討數(shù)據(jù)流通規(guī)則,固化數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)、金融智能投研等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。
為全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造具有世界影響力的國(guó)際數(shù)字之都,張英表示,上海將進(jìn)一步加快數(shù)據(jù)資源全球化配置,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全方位布局,數(shù)據(jù)生態(tài)全面營(yíng)造,創(chuàng)建數(shù)據(jù)新供給、場(chǎng)景新需求、數(shù)商新業(yè)態(tài),力爭(zhēng)將上海打造成數(shù)據(jù)要素配置的樞紐之城,數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新的活力之城,數(shù)據(jù)要素消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)之城。
數(shù)庫(kù)科技創(chuàng)始人兼總裁沈鑫先生在題為《仰望星空 · 腳踏實(shí)地——以元素級(jí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》的演講中提到,數(shù)據(jù)行業(yè)其實(shí)與探索宇宙有共通之處。如果人們真正想洞察整個(gè)宇宙,需要有元素級(jí)別的創(chuàng)新,是每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)層面上的創(chuàng)新,而數(shù)庫(kù)科技的產(chǎn)業(yè)鏈體系就是從每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),從每一個(gè)數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)上開始高度的標(biāo)準(zhǔn)化、高度的精細(xì)化去創(chuàng)新。只有對(duì)元素級(jí)別的數(shù)據(jù)要素?fù)碛蟹浅Ｉ羁痰亩床?才能真正的去探索數(shù)據(jù)的宇宙,從這個(gè)宇宙中去找到真理,真正意義上去實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)解析的能力。
沈鑫先生發(fā)表主題演講
此次數(shù)庫(kù)科技重磅推出的SAM 2.0 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)便是這樣的一款產(chǎn)品。它將所有的鏈細(xì)切成元產(chǎn)業(yè)鏈,每條元鏈、每個(gè)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)上都連接著大量豐富的數(shù)據(jù),而所有與產(chǎn)品相關(guān)的價(jià)值信息、產(chǎn)能信息、產(chǎn)能指數(shù)、法律法規(guī)、政策等等相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)都能夠被堆砌到這個(gè)相關(guān)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)上。每一個(gè)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)都可被視為一個(gè)宇宙,這些小的“元宇宙”連接起來便形成了元鏈,而作為基本單位的元鏈就像樂高模塊一樣,為進(jìn)一步解析塑造堅(jiān)實(shí)底層,并通過信息的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)捕捉和連接,最終呈現(xiàn)出一個(gè)完整映射實(shí)體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
沈鑫認(rèn)為,數(shù)字化時(shí)代的數(shù)據(jù)公司有著特殊的使命——如何把使用數(shù)據(jù)的門檻降低,讓過去非常高端的高級(jí)分析師才會(huì)使用的數(shù)據(jù),逐步下沉到各個(gè)點(diǎn)上,賦能銀行、政府以及各領(lǐng)域人員,讓他們真正通過數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)。而這也是數(shù)庫(kù)科技一直以來立志在做的——通過提升數(shù)據(jù)產(chǎn)能、降低數(shù)據(jù)邊界使用成本,真正讓數(shù)據(jù)進(jìn)入千家萬戶,面向數(shù)字化時(shí)代的需求。
上海市浦東新區(qū)電子政務(wù)辦處長(zhǎng)徐瑾倫先生在題為《數(shù)智賦能:催生浦東城市智慧和價(jià)值再造》的演講中提到“數(shù)字政府”是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)關(guān)鍵。然而,一些地方之所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型不順暢,其中很關(guān)鍵一個(gè)因素在于缺乏完備的數(shù)字底座去支撐政務(wù)服務(wù)、政府監(jiān)管、城市運(yùn)行。浦東在“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中,將建設(shè)一個(gè)統(tǒng)籌集約的數(shù)字底座作為面向未來的轉(zhuǎn)型建設(shè)重要內(nèi)容。該數(shù)字底座包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)感知以及網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全,包括區(qū)塊鏈能力,AI能力。通過這些數(shù)字底座的運(yùn)營(yíng)服務(wù)和協(xié)同創(chuàng)新來支撐城市的運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行、政務(wù)的服務(wù)和數(shù)字城市的再造。因此,浦東將集齊這七大要素,也就是:云、網(wǎng)、端、鏈、安、智、數(shù)。
徐瑾倫先生發(fā)表主題演講
談及浦東最著名的“家門口”服務(wù),他提到,基礎(chǔ)外網(wǎng)可以通達(dá)浦東36個(gè)街鎮(zhèn),1385個(gè)村居,遍布到浦東1200平方公里所有居民小區(qū)和自然村、社區(qū),通過這樣的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),也就是數(shù)字底座七大要素之一的“網(wǎng)”,再加上云計(jì)算平臺(tái)提供邊緣算力和GPU算力,將模型通過云計(jì)算得到應(yīng)用的結(jié)果后,實(shí)現(xiàn)讓每一個(gè)老百姓在“家門口”就能享受到政務(wù)服務(wù)。
未來,作為今后生產(chǎn)力的要素,徐瑾倫希望數(shù)據(jù)這個(gè)要素能夠按照市場(chǎng)化流動(dòng)起來,通過多方加持,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全合規(guī)與管理,真正走入市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)。
J.P. Morgan亞太地區(qū)量化策略負(fù)責(zé)人Robert Smith先生在題為《Big Data and AI Strategies:AI for Investing》的演講中提到,大數(shù)據(jù)在過去5-10年中為我們的量化方法帶來了巨大的性能上的提升,也讓我們?cè)诓呗陨先〉昧司薮蟮倪M(jìn)步。我們通過解鎖如此海量的數(shù)據(jù)獲取大量有效信號(hào)。因此,當(dāng)前人工智能技術(shù)起飛的另一個(gè)原因,就在于數(shù)據(jù)的可得性有了飛速的提高。
Robert Smith先生進(jìn)行遠(yuǎn)程主題演講
Robert Smith分別從以下三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域:信號(hào)生成、風(fēng)險(xiǎn)、最優(yōu)化為大家介紹了如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行投資。
在演講最后Robert Smith表示,J. P. Morgan在這一領(lǐng)域持續(xù)耕耘。我們一直積極推進(jìn)人工智能技術(shù)在投資中的應(yīng)用,我們對(duì)于這一領(lǐng)域的發(fā)展方向深感激動(dòng),并且期待5年后它將給我們帶來更多令人興奮的成果!
上海數(shù)據(jù)交易所副總經(jīng)理韋志林先生在題為《數(shù)據(jù)交易實(shí)踐與創(chuàng)新》的演講中提到,上海發(fā)布了四大“新賽道”,在這個(gè)新賽道上,數(shù)據(jù)是最重要的新生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素的流通和交易過程目前大致存在三種狀態(tài):不敢、不能,不愿。因此,數(shù)據(jù)要素流通陸續(xù)出臺(tái)配套政策,包括上海市的數(shù)據(jù)條例以及其他省市,都在為數(shù)據(jù)流通提供法律支撐。
韋志林先生發(fā)表主題演講
韋志林認(rèn)為,從目前來看,數(shù)據(jù)的流通大量還存在于場(chǎng)外。從場(chǎng)外到場(chǎng)內(nèi)是一個(gè)過程,基于政策、技術(shù)、戰(zhàn)略以及行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下,預(yù)估到2025年,場(chǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)交易復(fù)合增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到200%。如何推動(dòng)場(chǎng)外交易向場(chǎng)內(nèi)轉(zhuǎn)移,在確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)的前提下,讓數(shù)據(jù)要素真正發(fā)揮它的作用,這是需要數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域的同仁們一起推動(dòng)的。
韋志林表示,上海數(shù)據(jù)交易所的三年發(fā)展規(guī)劃是要努力打造國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所。在確定了“1+4+4”業(yè)務(wù)體系的基準(zhǔn)下,以“不合規(guī)不掛牌,無場(chǎng)景不交易”為基本原則,上海數(shù)據(jù)交易所建立了數(shù)據(jù)交易的六項(xiàng)指引、七項(xiàng)規(guī)范?；谝陨系慕灰左w系和交易實(shí)踐,還研發(fā)了新一套數(shù)據(jù)交易系統(tǒng),通過該系統(tǒng),可以看到相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn)、特征、輸出參數(shù)、交付形式、交付方式以及交付頻率、交易支付方式等,這都是上海數(shù)據(jù)交易所在市場(chǎng)上首次提出的。
同時(shí),上海數(shù)據(jù)交易所在6月22日深改委通過的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度的基礎(chǔ)上做了一系列創(chuàng)新和探索。比如,通過“七個(gè)統(tǒng)一”(包括統(tǒng)一登記依據(jù)、統(tǒng)一登記機(jī)構(gòu)、統(tǒng)一登記系統(tǒng),特別是產(chǎn)生統(tǒng)一的登記證書,形成統(tǒng)一的登記效力等)來解決數(shù)據(jù)確權(quán)問題。韋志林表示,只有把數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全國(guó)根登記體系,才能解決數(shù)據(jù)要素流通的壁壘和孤島問題,也能夠解決全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)在數(shù)據(jù)要素構(gòu)建里的底層問題。而關(guān)于如何在確權(quán)的情況下保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán),韋志林表示,上海數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局一起推行數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)試點(diǎn)。
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表方面,對(duì)于數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)資產(chǎn)這三個(gè)階段,上海數(shù)據(jù)交易所提出了自己的思路和建議,并在上海市國(guó)資委指導(dǎo)下開展市屬國(guó)企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化試點(diǎn),這是上海數(shù)據(jù)交易所在數(shù)據(jù)要素流通領(lǐng)域里著力創(chuàng)新突破的關(guān)鍵點(diǎn)。
復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系教授、大數(shù)據(jù)流通與交易技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、上海數(shù)據(jù)交易所研究院院長(zhǎng)黃麗華女士在題為《數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì):重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值》的演講中提到:我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)到今天已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性階段。在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí),因?yàn)橐l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),必須要有“數(shù)據(jù)”這一新型生產(chǎn)要素。然而,作為一個(gè)傳統(tǒng)的企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值?即,企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值等于一次價(jià)值+二次價(jià)值+資產(chǎn)化溢出價(jià)值。
黃麗華女士發(fā)表主題演講
企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)可稱為“內(nèi)生系統(tǒng)”,企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)中積累了很多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有三種理論上的應(yīng)用:理解發(fā)生的事物、做預(yù)測(cè)性分析和應(yīng)用指導(dǎo)性。三種應(yīng)用有三種價(jià)值,第一,業(yè)務(wù)流程修改改善;第二,公司有創(chuàng)新,形成了新產(chǎn)品;第三,公司將來創(chuàng)造很多商業(yè)模式,從而形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這就是數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的價(jià)值,即數(shù)據(jù)的一次價(jià)值。而數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用場(chǎng)景及所能覆蓋的用戶數(shù)、應(yīng)用的程度以及該應(yīng)用對(duì)公司未來發(fā)展戰(zhàn)略關(guān)聯(lián)程度這五個(gè)因素,則決定了數(shù)據(jù)的內(nèi)部?jī)r(jià)值。公司在有限的數(shù)據(jù)中如何提升價(jià)值?黃麗華認(rèn)為,主要可以通過提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高數(shù)據(jù)分析能力(尤其是建模能力)、提高數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)聯(lián)度、開發(fā)更多應(yīng)用場(chǎng)景以及增加用戶使用的覆蓋面。
但并非數(shù)據(jù)量越大,數(shù)據(jù)的價(jià)值就持續(xù)不斷增長(zhǎng),學(xué)術(shù)界普遍將其定義為S型數(shù)據(jù)價(jià)值增長(zhǎng)曲線,增長(zhǎng)到一定程度該曲線就會(huì)趨緩。如何沖破S型曲線上“數(shù)據(jù)的飽和點(diǎn)”?黃麗華認(rèn)為,當(dāng)內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值趨于飽和時(shí),為了進(jìn)一步提升企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取的價(jià)值,企業(yè)可采購(gòu)其他數(shù)據(jù),也可將自有數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品放到市場(chǎng)上交易,從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)的二次價(jià)值。企業(yè)通過把數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、資產(chǎn)化,從而可以追求數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化溢出價(jià)值。因此,一次價(jià)值+二次價(jià)值+資產(chǎn)化溢出價(jià)值共同組成了數(shù)據(jù)的完整價(jià)值。當(dāng)然,數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮還需要相應(yīng)的國(guó)家,包括政府部門相應(yīng)的制度和規(guī)則,因此,黃麗華認(rèn)為,從政府到技術(shù)公司、到應(yīng)用的企業(yè)、到數(shù)據(jù)交易流通,各界都需共同努力。
平安國(guó)際智慧城市政企超腦事業(yè)部副總經(jīng)理程紀(jì)華先生在題為《AI賦能經(jīng)濟(jì)治理》的演講中提到:目前在智慧城市建設(shè)中信息化、數(shù)字化實(shí)踐比較多、應(yīng)用比較好的是在經(jīng)濟(jì)治理領(lǐng)域的嘗試,然而,面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜和快速變化的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),仍然存在數(shù)據(jù)及時(shí)性不夠、指標(biāo)集成性不足、分析針對(duì)性不強(qiáng)、結(jié)果前瞻性不夠這四類問題。
程紀(jì)華先生發(fā)表主題演講
程紀(jì)華認(rèn)為,數(shù)據(jù)大腦(智慧大腦)的重要作用主要有三方面:預(yù)警、預(yù)測(cè)和戰(zhàn)略管理。平安智慧城市利用社會(huì)化大數(shù)據(jù)和人工智能算法,發(fā)現(xiàn)可以表征經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)特征的先行指標(biāo)來反映經(jīng)濟(jì)走勢(shì),同時(shí)基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征構(gòu)建經(jīng)濟(jì)指標(biāo)知識(shí)圖譜,靈活適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)濟(jì)理解。在此基礎(chǔ)上,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)GDP指標(biāo)的預(yù)測(cè),并預(yù)警風(fēng)險(xiǎn),助力政府中長(zhǎng)期和短期調(diào)度手段精準(zhǔn)發(fā)力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)工作目標(biāo)的達(dá)成。
程紀(jì)華提到,人工智能并非最終能夠替代人工,它更多的是通過大數(shù)據(jù)和人工智能手段解決政府經(jīng)濟(jì)治理和經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面的短板,做好風(fēng)險(xiǎn)管理,我們的模型是開放式的,更多時(shí)候我們也需要有經(jīng)驗(yàn)的政府經(jīng)濟(jì)專家來使用模型、訓(xùn)練模型,讓專家經(jīng)驗(yàn)和模型算法形成合力,實(shí)現(xiàn)1+1大于2的效果。
貝萊德建信理財(cái)副總經(jīng)理、首席投資官祝國(guó)橋先生在題為《AI在金融行業(yè)中的應(yīng)用》的演講中提到:40年前,如果計(jì)算機(jī)能夠把標(biāo)普500的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理清楚,并系統(tǒng)化地利用股價(jià)變化和一些財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)系選擇投資標(biāo)的,那就可能產(chǎn)生可觀的超越標(biāo)普500的超額收益。而現(xiàn)在,在智能手機(jī)上,很多APP已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)三四十年前行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù),簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理已經(jīng)很難為投資人帶來超越基準(zhǔn)的超額收益了。
祝國(guó)橋先生發(fā)表主題演講
科技賦能投資在應(yīng)用層面是有難點(diǎn)的。在祝國(guó)橋看來,首先,這需要投資管理人不斷開發(fā)新的數(shù)據(jù)源、提高算法。但任何一個(gè)數(shù)據(jù)源和算法都會(huì)慢慢被更多人發(fā)現(xiàn),而逐漸失去其獨(dú)有的價(jià)值。因此這需要投研人員不斷創(chuàng)新,尋找獨(dú)特的數(shù)據(jù)源和分析角度,不斷更新和迭代算法。其次,在借助前沿科技賦能投資的過程中,還不能完全依賴于歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型,這需要投研人員通過前瞻性的視角來構(gòu)建算法。
“現(xiàn)在不同類型的投資方法的界限已經(jīng)變得模糊了,很多傳統(tǒng)的基本面投資團(tuán)隊(duì)開始引入數(shù)據(jù)科學(xué)家,利用數(shù)據(jù)分析來幫助投資經(jīng)理捕捉一些他們以前不關(guān)注的角度;市場(chǎng)上也有很多量化策略投資團(tuán)隊(duì)逐漸引入對(duì)市場(chǎng)有較深洞見的人才,來幫助他們構(gòu)建算法和模型。未來,這些不同的投研方法還會(huì)有進(jìn)一步的融合。”祝國(guó)橋表示,相信在不久的將來,可以看到更多、更廣、更優(yōu)秀的科技賦能投資的案例出現(xiàn)。
明汯投資合伙人、投資總監(jiān)解環(huán)宇發(fā)先生表了題為《未來已來——人工智能開啟量化投資新篇章》的主題演講,從AI與量化投資的發(fā)展進(jìn)程談起,再結(jié)合AI核心三要素拆解人工智能在量化投資的應(yīng)用和實(shí)踐,最后圍繞如何打造高效迭代量化投資AI框架為大家展開闡述。
解環(huán)宇先生發(fā)表主題演講
在解環(huán)宇看來,人工智能核心三要素在量化投資中都至關(guān)重要,三要素有效協(xié)同有助于量化投資策略持續(xù)高效迭代,如某一要素出現(xiàn)明顯短板,則有可能錯(cuò)失高速發(fā)展機(jī)遇。
第一個(gè)核心要素是數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)因低信噪比、時(shí)序單調(diào)性,比其他行業(yè)的數(shù)據(jù)更復(fù)雜。我們?cè)谥圃炷Ｐ偷臅r(shí)候,尤其強(qiáng)調(diào)避免過擬合,同時(shí)處理金融數(shù)據(jù)時(shí)要非常注重邏輯。
第二個(gè)核心要素是算法。算法(也可以稱之為模型)無疑是整個(gè)量化投資的核心,一般有因子挖掘模型、預(yù)測(cè)模型、組合優(yōu)化及交易算法模型三種。其中,因子挖掘模型里有邏輯因子挖掘和算法因子挖掘兩類,而預(yù)測(cè)模型則涵蓋注重可解釋性的線性模型和可端到端的深度學(xué)習(xí)模型及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型,組合優(yōu)化及交易算法模型包括傳統(tǒng)的均值方差模型和比較前沿的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。
第三個(gè)核心要素是算力。“模型的算法依賴算力,我們每一年在高性能計(jì)算集群的投入非常巨大,未來我們會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)建計(jì)算集群,現(xiàn)在每個(gè)月都要做一次規(guī)劃,為未來半年、甚至一年算力擴(kuò)張?zhí)崆白龊脺?zhǔn)備,這樣才能為各種算法模型的訓(xùn)練提供充足的資源保障。”解環(huán)宇表示。
解環(huán)宇演講中還展示了其正在推行的量化投資AI框架,在他看來一個(gè)較為成熟的量化投資AI平臺(tái)應(yīng)該具備兩大特質(zhì):前瞻性和高效迭代,前者體現(xiàn)在較為完善的頂層設(shè)計(jì)上,后者體現(xiàn)在多項(xiàng)目的協(xié)同推進(jìn)中。
最后,解環(huán)宇呼吁更多的人才關(guān)注量化投資領(lǐng)域。在他看來,量化投資與人工智能歸根結(jié)底還是“人”,這一個(gè)個(gè)工程的背后凝結(jié)的是人的才智和汗水。
在最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)中,數(shù)庫(kù)科技高級(jí)副總裁范珺劼作主持,與上海數(shù)據(jù)交易所副總經(jīng)理韋志林,路博邁董事總經(jīng)理、中國(guó)量化投資總監(jiān)周平,明汯投資合伙人、投資總監(jiān)解環(huán)宇,微眾銀行AI投研負(fù)責(zé)人、資深人工智能科學(xué)家殷磊圍繞“數(shù)智時(shí)代下的生產(chǎn)力變革”這一熱點(diǎn)話題展開高質(zhì)量討論。
在圓桌論壇上,韋志林分享了上海數(shù)交所的創(chuàng)新制度以及數(shù)據(jù)關(guān)鍵的角色和作用,韋志林提到,一對(duì)多、多對(duì)一可以提高數(shù)據(jù)交易效率。數(shù)交所承載的這一交易平臺(tái),作為一種公益的機(jī)構(gòu),推動(dòng)了數(shù)據(jù)要素流通,同時(shí)提高了數(shù)據(jù)流通的效率問題,解決了公有價(jià)值問題以及前期性條件里面的安全性、合規(guī)性的問題,因?yàn)閿?shù)交所完整的規(guī)范體系能夠?yàn)樗袛?shù)據(jù)產(chǎn)品的合規(guī)性與安全性在交付和交易過程中的安全提供保障。
韋志林先生發(fā)表精彩觀點(diǎn)
與此同時(shí),周平分享了基于人工智能的量化所需要、所感興趣的數(shù)據(jù)特征。周平認(rèn)為,在量化投資的發(fā)展過程中,最早使用的主要是公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、交易相關(guān)數(shù)據(jù)和分析師相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)因?yàn)楹唾Y產(chǎn)價(jià)格有著密切相關(guān)性,以及是天然的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),到今天仍然是大部分量化機(jī)構(gòu)所采用的中間核心數(shù)據(jù)。然而金融危機(jī)后,隨著更多機(jī)構(gòu)的進(jìn)入,一些策略開始失效,因此也使機(jī)構(gòu)需要引入更多數(shù)據(jù)來做預(yù)測(cè)或是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上使用新的方法。周平提出,可以把數(shù)據(jù)分為兩類,即和短期市場(chǎng)情緒相關(guān)的數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化的信息,而現(xiàn)在量化所使用的信息,和任何預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)格相關(guān)的信息都被認(rèn)為是重要的,但真正用來預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)格的信息是非常少的。
周平先生發(fā)表精彩觀點(diǎn)
對(duì)此,解環(huán)宇表示最重要的對(duì)于預(yù)測(cè)或者收益有幫助的數(shù)據(jù)還是標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),因?yàn)閺奶幚黼y度到所涵蓋的信息量都非常大,這些數(shù)據(jù)是通過大家實(shí)際交易出來的結(jié)果,具有很強(qiáng)的代表性。
解環(huán)宇先生發(fā)表精彩觀點(diǎn)
隨著討論的愈加深入,殷磊分享了在銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景中如何更好地基于互聯(lián)網(wǎng)思維使用數(shù)據(jù)。殷磊表示,微眾銀行在科技化和數(shù)據(jù)化層面走得比較往前一些,在數(shù)據(jù)使用上主要用于做風(fēng)險(xiǎn)和做投資。雖然AI+大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)層面上的應(yīng)用已經(jīng)相對(duì)成熟,但是在一些場(chǎng)景下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)很難捕捉。而如何把控好做下沉的程度和壞賬率的程度,這是非常重要的平衡,在這個(gè)平衡里打破這個(gè)平衡或者把這個(gè)平衡往下移,非常重要的手段就是數(shù)據(jù),以及處理數(shù)據(jù)的技術(shù)。在投資方面,微眾銀行主要是做利率和信用兩大塊,以固收為主,在這個(gè)市場(chǎng)里非常重要的標(biāo)的是跟蹤國(guó)家利率以及企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)。“在跟蹤國(guó)家利率上,對(duì)于宏觀指標(biāo)把控是非常重要的。微眾銀行通過非常多的高頻指標(biāo)去映射中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì),這是微眾銀行在做利率跟蹤方面目前做的一些初步探索。”殷磊介紹道。
殷磊先生發(fā)表精彩觀點(diǎn)
并且,周平也針對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)據(jù)生態(tài)的服務(wù)和使用差異,以及中國(guó)數(shù)商的未來探索領(lǐng)域表示了自己的見解。最后,韋志林還提出了針對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)商規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、安全提供數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)有效建議。
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