( 本文作者： 林嵐 IBM咨詢(xún)大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能轉(zhuǎn)型事業(yè)部總經(jīng)理 )
近來(lái)ChatGPT的流行,又一次引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)人工智能的熱議,開(kāi)啟了另一個(gè)層次上大眾對(duì)人工智能應(yīng)用廣泛性和可能性的認(rèn)知,為人工智能賦能生活場(chǎng)景、商業(yè)場(chǎng)景的各個(gè)領(lǐng)域奠定了廣泛的群體基礎(chǔ)。
的確,很多有心人也會(huì)發(fā)現(xiàn),無(wú)論應(yīng)用何種技術(shù),當(dāng)需要人工智能去解決真正聚焦的商業(yè)問(wèn)題時(shí),現(xiàn)有市場(chǎng)流行的人工智能產(chǎn)品就會(huì)存在局限。比如:當(dāng)人們?cè)儐?wèn)某地過(guò)去幾年的房?jī)r(jià)信息及趨勢(shì)預(yù)測(cè)、某品牌旗下特定位置的商店適合選擇和調(diào)配什么商品、某種疾病的臨床表現(xiàn)適合采用什么治療方案等等,都會(huì)因?yàn)槿狈?shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)人士訓(xùn)練的商業(yè)模型而讓答案流于普通,缺乏針對(duì)性。
但是,筆者認(rèn)為,有了上述群眾基礎(chǔ),伴隨大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)愈發(fā)成熟,人工智能在綜合性復(fù)雜商業(yè)場(chǎng)景上的應(yīng)用即將迎來(lái)全新時(shí)代。
探索誤區(qū)眾多,造成落地偏差
過(guò)去很多年中,很多企業(yè)都開(kāi)始了人工智能的應(yīng)用和探索之路,但是商業(yè)應(yīng)用一直存在一定局限和瓶頸。最典型的表現(xiàn)為:企業(yè)淺嘗輒止,為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),選擇一個(gè)孤島場(chǎng)景落地。人工智能被作為獨(dú)立項(xiàng)目單獨(dú)立項(xiàng),場(chǎng)景聚焦,但是切割后的應(yīng)用場(chǎng)景重要度不足,企業(yè)很難真正投入人力、物力、財(cái)力去訓(xùn)練模型以及解決推廣應(yīng)用中遇到的問(wèn)題。
另一種情況是:選定的人工智能場(chǎng)景解決的確實(shí)是企業(yè)核心痛點(diǎn)問(wèn)題,但是只是其中很小的一個(gè)節(jié)點(diǎn),由于缺乏對(duì)復(fù)雜問(wèn)題剝繭抽絲的分析,人工智能實(shí)際應(yīng)用執(zhí)行的情況與想象大相徑庭,這種缺乏綜合分析的頭疼醫(yī)頭,連所需的有效數(shù)據(jù)都無(wú)法獲得,環(huán)環(huán)相扣的落地更無(wú)法推動(dòng),結(jié)果肯定不了了之。
第三種情況也極其普遍,一說(shuō)到人工智能,大家就認(rèn)為是技術(shù)問(wèn)題,因此把公司最強(qiáng)的技術(shù)力量投入其中,并且邀請(qǐng)大量外部技術(shù)專(zhuān)家共同研發(fā)。只有技術(shù)專(zhuān)業(yè)力量投入,往往會(huì)陷入比拼技術(shù)、研究最尖端科技的牛角尖,忽略通往業(yè)務(wù)目標(biāo)更為簡(jiǎn)單可行的竅門(mén)、辦法。在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、零售B2C轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目中,我們都曾經(jīng)有過(guò)這樣的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
還有的小伙伴在系統(tǒng)上線(xiàn)初期就要求極高的準(zhǔn)確度,忘記了持續(xù)優(yōu)化投入的重要性,甚至把人工智能當(dāng)成神機(jī)妙算的大仙、管理者肚子里的蛔蟲(chóng),最好人工智能算出來(lái)的和自己想象出來(lái)的一模一樣。上述情況,都減損了人工智能真正的價(jià)值,并且影響了人工智能在商業(yè)領(lǐng)域能夠發(fā)揮作用的整體口碑。
重新思考AI的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
好在隨著ChatGPT的問(wèn)世,人們開(kāi)始越來(lái)越了解人工智能到底能夠在哪些方面發(fā)揮作用,并且重新思考人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和更高維度的價(jià)值與意義。
筆者認(rèn)為,未來(lái)人工智能的企業(yè)應(yīng)用將會(huì)以及應(yīng)該聚焦在兩大領(lǐng)域: 核心業(yè)務(wù)、創(chuàng)新模式。
第一,核心業(yè)務(wù):和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理密切相關(guān)的綜合領(lǐng)域以及專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,比如風(fēng)險(xiǎn)管控、供應(yīng)鏈、營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)綜合決策,在多年的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)中,最能夠持續(xù)應(yīng)用和發(fā)揮價(jià)值的人工智能場(chǎng)景,即是上述領(lǐng)域的綜合場(chǎng)景。比如企業(yè)的數(shù)字化績(jī)效推進(jìn)與實(shí)時(shí)綜合分析平臺(tái),能夠多方位結(jié)合預(yù)測(cè)模型的供應(yīng)鏈控制塔,幫助經(jīng)銷(xiāo)商提升銷(xiāo)量的訪(fǎng)店系統(tǒng),解決商品分配問(wèn)題的門(mén)店配貨補(bǔ)貨系統(tǒng)等等。這些領(lǐng)域首先是足夠核心,足夠引起企業(yè)的重視。其次是確實(shí)存在很多不確定因素,涉及到方方面面因素的變化,有很多人工智能能夠發(fā)揮作用的空間。
第二,創(chuàng)新模式:突破客戶(hù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的人工智能,不光會(huì)帶來(lái)全新客戶(hù)體驗(yàn),甚至隨著應(yīng)用推廣,有可能讓企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)一次飛躍、革新,甚至締造出一個(gè)全新企業(yè)。當(dāng)然,這樣的情形不光是人工智能帶來(lái)的,每一次信息技術(shù)都會(huì)迎來(lái)一些全新行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的誕生。比如,世界領(lǐng)先的旅游及航空電子商務(wù)解決方案提供商Sabre前身是美國(guó)航空公司(American Airlines)的信息技術(shù)部門(mén),于上世紀(jì)六十年代在IBM幫助下利用當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)名為SABRE的計(jì)算機(jī)預(yù)訂系統(tǒng)(CRS),伴隨互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等技術(shù)不斷升級(jí)演化,塑造了一個(gè)體量數(shù)倍于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的行業(yè)領(lǐng)軍科技企業(yè)。如今,IBM依然在和所有致力于科技改變社會(huì)的生態(tài)伙伴一起,不斷助力企業(yè)實(shí)踐科技創(chuàng)新,探索人工智能帶來(lái)的業(yè)務(wù)模式突破可能性。比如我們和鄭遠(yuǎn)元長(zhǎng)期合作,利用人工智能和視覺(jué)識(shí)別技術(shù)大幅提高足部疾病的康復(fù)率,在技術(shù)加持下,未來(lái)企業(yè)對(duì)全球足部疾病群體的覆蓋率有可能幾何級(jí)數(shù)提升。比如我們與大眾集團(tuán)共同設(shè)計(jì)落地人工智能賦能的車(chē)聯(lián)網(wǎng),助力大眾集團(tuán)轉(zhuǎn)型成為一家軟件驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。此外,人工智能在綠色、低碳等領(lǐng)域的嘗試,都將成為改變世界的重要步伐。
合適伙伴與模式加速實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值
當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)思考人工智能的商業(yè)價(jià)值場(chǎng)景落地之時(shí),如何選擇人工智能合作伙伴就成了大家普遍關(guān)心的問(wèn)題。僅僅高科技建模公司、云服務(wù)提供商或許無(wú)法直達(dá)企業(yè)痛點(diǎn),具備下屬特征的企業(yè)將成為企業(yè)在此進(jìn)程中必不可少的商業(yè)伙伴:第一,具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與跨行業(yè)經(jīng)驗(yàn),特別是2B業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),懂2B業(yè)務(wù)并且長(zhǎng)期根植和聚焦2B業(yè)務(wù);第二,能夠引導(dǎo)企業(yè)用戶(hù)共同發(fā)掘商業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)價(jià)值;第三,具有技術(shù)賦能的設(shè)計(jì)能力、落地能力和整合能力,能夠協(xié)同各不同技術(shù)伙伴共同達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo);第四,有端到端數(shù)據(jù)整合能力和平臺(tái)構(gòu)建能力,能夠從業(yè)務(wù)角度規(guī)范和清理數(shù)據(jù)。
最后,什么方法最適合去實(shí)踐人工智能賦能的業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新呢?對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō),“不容許犯錯(cuò)”和“節(jié)省成本”是很多企業(yè)根深蒂固的價(jià)值觀。因此全然敏捷的方式不見(jiàn)得是最適合中國(guó)企業(yè)的方法。筆者建議采用瀑布式與敏捷相結(jié)合的混合模式:大階段按照瀑布式劃分,每個(gè)階段中按照敏捷的方法不斷滾動(dòng)迭代。這樣既有面向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)明確的階段目標(biāo)和成果,又能夠在非常短的時(shí)間內(nèi)不斷迭代、糾偏。此外,與“開(kāi)工沒(méi)有回頭箭”的運(yùn)動(dòng)式大型系統(tǒng)落地方法不同,人工智能賦能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新必須時(shí)刻以用戶(hù)為核心,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景滾動(dòng)創(chuàng)新。第三,創(chuàng)新必須與節(jié)省成本相結(jié)合,OnSite與Offshore相結(jié)合的開(kāi)發(fā)資源池模式可以作為企業(yè)創(chuàng)新中規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)省成本的一個(gè)很好選擇。最后,未來(lái)的系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止成功上線(xiàn)這么簡(jiǎn)單,陪伴客戶(hù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng),不斷從數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值,不斷設(shè)定業(yè)務(wù)目標(biāo),形成長(zhǎng)效創(chuàng)新機(jī)制,將成為人工智能賦能創(chuàng)新轉(zhuǎn)型中必不可少的環(huán)節(jié)。引以為傲的是,IBM率先實(shí)踐和推廣這種綜合長(zhǎng)效的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方法,并且以Garage(車(chē)庫(kù)創(chuàng)新)命名和享譽(yù)業(yè)界。它能以初創(chuàng)企業(yè)的速度實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新,降低創(chuàng)新成本,同時(shí)達(dá)成創(chuàng)新共識(shí)。
無(wú)論是人工智能還是其它的科技革命,誕生的初衷都是為了讓整個(gè)世界更加美好,滾滾車(chē)輪不可逆轉(zhuǎn)。人工智能會(huì)不會(huì)給世界帶來(lái)顛覆性影響,我們拭目以待。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
