面對撲面而來的數(shù)字經(jīng)濟時代，一場轟轟烈烈的企業(yè)數(shù)智化轉型正進行得如火如荼。
然而許多企業(yè)雖然明知道數(shù)智化轉型勢在必行，但是又擔憂自己不具備相關能力。這些企業(yè)在數(shù)據(jù)和智能上面臨哪些挑戰(zhàn)?如何才能如何加速數(shù)智化創(chuàng)新?AIGC和大模型引發(fā)的生成式AI大潮，又將帶來哪些新的變革與機遇?
在不久前召開的2023用友BIP技術大會上，用友BIP高級應用架構師曹正鳳為趣味科技詳細解答了以上問題。
智能化：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)皇冠上的明珠
作為用友戰(zhàn)略投資研發(fā)服務企業(yè)數(shù)智化的新一代平臺和應用服務群，用友BIP被央媒譽為“大國重器”。而作為用友BIP的PaaS平臺，用友iuap包括了“三中臺+三平臺”，也就是業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、技術平臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，形成了完整的企業(yè)數(shù)智化底座平臺體系，并提供數(shù)智化工程、可持續(xù)運營兩大體系，助力企業(yè)全面升級數(shù)智化底座。
來自知名調(diào)研機構Gartner的研究數(shù)據(jù)顯示，用友是全球應用平臺軟件aPaaS市場TOP10中唯一的中國廠商。而另一家權威調(diào)研機構IDC的市場研究報告也指出，用友iuap平臺同時拿下了中國aPaaS整體市場、公有云市場、私有云市場三項第一。
“在用友BIP產(chǎn)品體系中，數(shù)據(jù)智能是最重要的核心產(chǎn)品線之一。如果把企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)比作一頂皇冠，那么智能就是這頂皇冠上的明珠。”談到用友iuap平臺時，曹正鳳如是表示，“在整體架構上，我們基于業(yè)務中臺提供一些組織和權限管理，數(shù)據(jù)中臺負責數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)展示，智能中臺提供圖片、文本、視頻處理的AI接口、智能搜索、知識圖譜等AI基礎能力，以及數(shù)智員工、VPA、RPA、AI工作坊等AI開發(fā)工具，通過企業(yè)畫像、智慧尋源、銷售預測、智能訂貨、智能庫存、智能推薦等場景化智能服務，為企業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新打造智能底座。”
曹正鳳指出，目前在智能中臺領域，整個企業(yè)服務行業(yè)基本還處在無人區(qū)的狀態(tài)，用友在做行業(yè)“急先鋒”的探索。當前整個社會對智能中臺都抱有特別高的期望，希望能夠在數(shù)據(jù)智能化上做出一些突破。用友在數(shù)據(jù)上做了很多年，智能也一直在做，但是To B行業(yè)想要做好智能特別難，目前整體還處在一個起步階段，接下來才會逐步進入深水區(qū)。譬如許多生成式AI在初級應用時看似還不錯，但是如果想要實現(xiàn)更加高級的應用，在實踐過程中就會發(fā)現(xiàn)又許多事前難以想到的困難，需要反復不斷地反饋、改進和落實。
發(fā)揮智能中臺作用，讓智能化在企業(yè)場景落地
為什么業(yè)界對用友iuap的智能中臺如此看好?當充分了解其產(chǎn)品特性及應用場景之后，答案自然也呼之欲出。
1、數(shù)智員工：像真實員工一樣的企業(yè)業(yè)務能力協(xié)作者
不同于人們傳統(tǒng)印象中冷冰冰的機器人，如同真實員工一般的數(shù)智員工不但有形象、有語音，而且還可以有姓名、有工號，能夠從企業(yè)實際業(yè)務出發(fā)，更好地理解企業(yè)的真實需求，實現(xiàn)更加復雜的業(yè)務場景，甚至能夠實現(xiàn)自我學習和技能擴展，成為陪伴企業(yè)一起成長的數(shù)字化、自動化、智能化的業(yè)務專家。
2、VPA：自然語言觸發(fā)業(yè)務流程
作為一款智能語音機器人，VPA結合了ASR、NLP、機器學習、知識圖譜、ES搜索、文心一言大模型等眾多新興技術，能夠通過自然語言對話的形式，為用戶提供考勤打卡、協(xié)同辦公、填報單據(jù)等問答式和任務式的服務，可被廣泛應用于企業(yè)日常辦公、費控報銷、商旅訂票、語音錄單、報表查詢等多種業(yè)務場景。
3、RPA：自動化流程機器人
RPA產(chǎn)品的市場應用已經(jīng)非常成熟，通過設計器、控制臺、客戶端這三件套，企業(yè)可以解決很多問題。用友在設計器中內(nèi)置了9大類37種400多個命令，并且采用可視化流程設計，讓企業(yè)可以零代碼構建機器人，可適用于大量重復、耗費人工、規(guī)則驅動的各領域應用場景。如果將RPA機器人與數(shù)智員工結合，還可以勝任更多的工作。
4、AI工作坊：企業(yè)智能化創(chuàng)新的引擎
AI工作坊具備算法模型創(chuàng)建、訓練、推理閉環(huán)管理能力，可為企業(yè)智能化創(chuàng)新提供支撐，支持高性能擴展推理服務、為領域提供插件式解決方案、可多層實驗分流迭代式改進模型效果。用友在其中預置了常用的50多種算法，支持全面的智能化需求，能夠在預測推薦和規(guī)劃尋優(yōu)等應用場景大展身手。
5、企業(yè)畫像：提供全維度洞察數(shù)據(jù)服務
關系圖譜、關聯(lián)挖掘、企業(yè)評價、信息補全、概覽分析、風險監(jiān)控、2億社會實體、1.6億關系圖譜、1.5億風險數(shù)據(jù)、1.2億輿情數(shù)據(jù)……通過用友提供的企業(yè)畫像，用戶可以將想要查找的企業(yè)信息一鍵補齊，從而有效規(guī)避風險和挖掘商機。截至目前為止，用友企業(yè)畫像已經(jīng)服務3大領域，超過1萬家客戶，服務調(diào)用300多萬次，年均增長率高達815%。
值得一提的是，面對AIGC與大模型引發(fā)的生成式AI大潮，用友也選擇了積極擁抱變革，并且與百度文心一言等平臺合作，針對不同行業(yè)的具體應用場景，運用用友多年積累的數(shù)據(jù)和知識來訓練模型，希望能夠以此幫助企業(yè)做出更智能的決策 。
智能中臺行業(yè)應用領先實踐
用友iuap智能中臺在行業(yè)的具體應用，究竟起到了怎樣的效果?我們不妨來看看相關的實例。
某供應鏈企業(yè)在采購與銷售醫(yī)療器械時，需要做物料需求預測。如果采購員不知道購買多少物料合適，就有可能導致庫存積壓，同時也不便及時掌控采購成本和倉儲成本。如果能夠智能地預測每家客戶每月的物料消耗量，做好每月物料的實際訂貨計劃，將訂單傳給供應商提前備貨生產(chǎn)再按實際訂貨量分批次送貨，就能有效地幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。
用友采用了Temporal Fusion Transformer(簡稱TFT)時序預測算法。作為一種針對時序預測任務的算法，TFT基于強大的Transformer架構并針對時序預測引入了各種有效的功能單元，使其成為當前時序預測領域最優(yōu)秀的算法之一，并且具有很好的可解釋性。通過該算法，用友幫助企業(yè)預測出了每個物料的建議采購量、安全庫存等數(shù)據(jù)，使得企業(yè)的需求提交及時率提和人均采購額都得到了提升了，庫存積壓的問題也得到了很好的緩解。
某煙草公司在編制年度稅利目標及保障業(yè)務計劃時，業(yè)務部預計的卷煙結構與財務部根據(jù)上級給定的稅利要求編制的卷煙結構經(jīng)常有差異，需要耗費大量的時間與人力反復核對調(diào)整;業(yè)務部在測算全年銷售量時，各市公司人工上報的預計銷售量也存在不同程度的多報或人為控制;業(yè)財協(xié)作測算分析稅利目標是否達成時，約束條件較多且各級部門約束條件不一，品規(guī)數(shù)量多且組合復雜，使用人工實現(xiàn)目標稅利尋優(yōu)方式工作強度大，且效率不高。
用友為客戶給出的解決方案是利用智能中臺的預測和尋優(yōu)算法能力，實現(xiàn)卷煙業(yè)財一體化，采用業(yè)財集成服務與關聯(lián)指標測算等方式，通過AI建模提高運算效率、提升運算精度、規(guī)則可配置與復用，實現(xiàn)業(yè)務財務化、財務業(yè)務化的業(yè)財管理融合，最終實現(xiàn)了收入預算執(zhí)行偏差大幅減少，重點價區(qū)銷量和不含稅單箱收入都得到了較大的提升。
“用友iuap是更懂業(yè)務的數(shù)智平臺，因此可以從業(yè)務上幫助客戶解決實際問題。事實上用友做的所有技術和產(chǎn)品，歸根到底都是為了解決客戶的實際問題，而不是看什么熱門就去做什么。”曹正鳳說道，“在幫助企業(yè)加速數(shù)智化創(chuàng)新方面，智能中臺起著核心作用，可以為企業(yè)提供更高效、更精準、更創(chuàng)新的數(shù)智服務。我們也相信在智能中臺的推動下，企業(yè)的數(shù)智化之路一定會越走越寬，越走越精彩。”
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