5月31日，由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦，北京九章云極科技有限公司聯(lián)合主辦的【創(chuàng)造智能·探索未知】杭州通用人工智能發(fā)展論壇-AI基礎(chǔ)軟件前沿技術(shù)分論壇在杭州成功舉辦。大會(huì)聚焦AI基礎(chǔ)軟件前沿技術(shù)，挖掘人工智能基礎(chǔ)軟件+大模型為人工智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的新增長(zhǎng)，探討AI工程化在實(shí)際應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，切實(shí)推動(dòng)我國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展。
大會(huì)同期舉行了中國(guó)信通院云大所和九章云極DataCanvas公司深化“高質(zhì)量AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)化”合作簽約儀式，雙方將在此前標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)估評(píng)測(cè)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研究等豐富合作的基礎(chǔ)上，發(fā)揮各自在A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施方向理論研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐的資源優(yōu)勢(shì)，打通AI基礎(chǔ)設(shè)施上下游生態(tài)鏈，共建開(kāi)放、強(qiáng)大、靈活的AI基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)。中國(guó)信通院云大所副所長(zhǎng)魏凱表示，九章云極DataCanvas公司和中國(guó)信通院云大所再度攜手，將聚焦大模型產(chǎn)業(yè)體系的搭建，加速大模型在金融、通信、交通等垂直行業(yè)的應(yīng)用賦能。
中國(guó)信通院云大所和九章云極DataCanvas公司
深化“高質(zhì)量AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)化”合作簽約儀式
大模型新時(shí)代開(kāi)啟，AI基礎(chǔ)軟件核心地位凸顯
九章云極DataCanvas公司聯(lián)合創(chuàng)始人尚明棟在會(huì)上表示，未來(lái)大模型將呈現(xiàn)多樣化的發(fā)展路徑。“算力、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件是影響大模型多樣化路徑發(fā)展的三大重要因素”，未來(lái)隨著算力性能逐漸同質(zhì)化和標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)的差異性和企業(yè)需求的個(gè)性化逐漸加大，“AI基礎(chǔ)軟件”將成為模型訓(xùn)練效率和算力使用效率的決定性因素。作為模型生態(tài)系統(tǒng)的中堅(jiān)力量，AI基礎(chǔ)軟件將會(huì)成為大模型應(yīng)用落地的最主要的效率支撐，并通過(guò)大模型+小模型的方式，形成模型訓(xùn)練新范式。
九章云極DataCanvas公司聯(lián)合創(chuàng)始人
尚明棟
“底層海量的多模態(tài)數(shù)據(jù)管理與上層更加精準(zhǔn)的分析決策需求，將推動(dòng)數(shù)智融合進(jìn)入深水區(qū)，為打造AI基礎(chǔ)軟件帶來(lái)新的機(jī)遇。”IDC中國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)高級(jí)分析師李浩然預(yù)判，對(duì)于客戶(hù)更加關(guān)注的開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)這一基礎(chǔ)軟件，科技企業(yè)應(yīng)從全生命周期組件、低代碼/無(wú)代碼、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型庫(kù)、可視化、部署運(yùn)維六個(gè)方面進(jìn)行建設(shè)，并注重與云服務(wù)、大數(shù)據(jù)組件的融合。
IDC中國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)高級(jí)分析師 李浩然
技術(shù)應(yīng)用是終極目標(biāo)，千行百業(yè)提速AI規(guī)?；瘧?yīng)用
對(duì)于IDC提出的AI基礎(chǔ)軟件六大方面的重點(diǎn)建設(shè)，九章云極DataCanvas公司副總裁周曉凌表示，公司長(zhǎng)期布局這些重要技術(shù)能力，并通過(guò)一整套成體系的AI基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品應(yīng)用在金融、通信、交通、制造、能源等行業(yè)中。他表示，AI技術(shù)從分散模型到融合智能，再邁向通用人工智能的發(fā)展路程上極大的推動(dòng)了政府和企業(yè)數(shù)智化浪潮;各行業(yè)有各自發(fā)展特點(diǎn)和轉(zhuǎn)型階段化差異，在云化、自動(dòng)化、多模態(tài)、分布式等技術(shù)領(lǐng)域迭代升級(jí)AI平臺(tái)和AI應(yīng)用能力方面存在可觀(guān)需求，從運(yùn)營(yíng)到經(jīng)營(yíng)的AI應(yīng)用發(fā)展空間依然巨大。
九章云極DataCanvas公司副總裁
周曉凌
銀行業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智化升級(jí)的領(lǐng)先行業(yè)，也是前沿技術(shù)大規(guī)?？捎眯缘牡谝坏罊z驗(yàn)。杭州銀行零售金融部技術(shù)專(zhuān)家趙晨光在會(huì)上發(fā)表《AI銀行的賣(mài)方與買(mǎi)方》主題演講，從AI技術(shù)的實(shí)際使用者角度出發(fā)，分享前沿人工智能技術(shù)在銀行多個(gè)一線(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用洞察。他指出，以模型層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層構(gòu)建的AI金字塔為AI銀行提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，未來(lái)將為銀行建立更智能、更高效、更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)能力。
杭州銀行零售金融部技術(shù)專(zhuān)家 趙晨光
自主創(chuàng)新是源動(dòng)力，開(kāi)源開(kāi)放是推動(dòng)力
隨著數(shù)字化升級(jí)過(guò)程中所處的數(shù)據(jù)和需求環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，政府和企業(yè)對(duì)基于數(shù)據(jù)所作決策的科學(xué)性和效率提出了更高的要求。九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師楊健稱(chēng)，在此背景下，以決策智能為代表的人工智能技術(shù)，已經(jīng)成為數(shù)智化升級(jí)中不可或缺的技術(shù)支撐。九章云極D-lab開(kāi)源團(tuán)隊(duì)多年來(lái)在以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基底的決策智能領(lǐng)域不斷探索和積累，累計(jì)發(fā)布了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的十余個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，以求賦能政府和企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、智能化的決策。在A(yíng)IGC的技術(shù)熱潮下，九章云極D-lab開(kāi)源團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)展交叉型研究，加速實(shí)現(xiàn)AI前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新。
九章云極DataCanvas公司主任架構(gòu)師
楊健
產(chǎn)業(yè)推動(dòng)技術(shù)，技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的規(guī)模越來(lái)越龐大、運(yùn)作越來(lái)越復(fù)雜，中國(guó)信通院云大所工程師胡慧在會(huì)上表示，MLOps將解決AI工程化管理面臨的“難投產(chǎn)、難持續(xù)、難重現(xiàn)、難協(xié)作”等難題。MLOps不僅讓使用者大幅實(shí)現(xiàn)降本增效的AI應(yīng)用，甚至出現(xiàn)MLOps工程師等新興熱門(mén)職業(yè)，未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)可見(jiàn)一斑。2023年，中國(guó)信通院發(fā)布國(guó)內(nèi)首份MLOps實(shí)踐指南，加上此前發(fā)布的兩項(xiàng)MLOps標(biāo)準(zhǔn)以及后續(xù)即將發(fā)布的大模型運(yùn)營(yíng)LMOps標(biāo)準(zhǔn)、模型運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)等系列標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)信通院將為MLOps技術(shù)實(shí)現(xiàn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和應(yīng)用規(guī)模化做出智庫(kù)貢獻(xiàn)。
中國(guó)信通院云大所工程師 胡慧
同日，中國(guó)信通院重磅發(fā)布了AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)系列標(biāo)準(zhǔn)，其中九章云極DataCanvas公司深度參與《人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)通用能力要求 第2部分：安全要求》《自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)要求和測(cè)試方法
第1部分:平臺(tái)功能》《面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)要求和測(cè)試方法
第1部分：功能要求》《深度學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)要求和測(cè)試方法 第1部分：平臺(tái)功能》四項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的制訂，并獲得核心參編單位授牌。
當(dāng)前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業(yè)界產(chǎn)生巨大影響和實(shí)際需求，生成式AI的規(guī)?；霈F(xiàn)有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵一年。IDC預(yù)測(cè)，到2026年，大規(guī)?；A(chǔ)模型將成為大型供應(yīng)商提供的標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)實(shí)用程序。AI基礎(chǔ)軟件將在時(shí)代推動(dòng)和產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)下，寫(xiě)下自強(qiáng)自立科技創(chuàng)新的答案。
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