ChatGPT的上市,成功讓生成式AI走入了更多使用場(chǎng)景。而不同于受眾廣泛的ChatGPT,以Midjourney、Stable Difussion為代表的AI繪畫模型則一直活躍于攝影、藝術(shù)創(chuàng)作等專業(yè)性更強(qiáng)的垂直領(lǐng)域。
2022年,杰森·艾倫(Jason Allen)通過AI繪畫工具“Midjourney”創(chuàng)作的作品《太空歌劇院》在一場(chǎng)比賽中獲得冠軍,Midjourney因此迅速走紅。
但Midjourney交互方式較為復(fù)雜,用戶需要通過Discord接入,在文字描述和控制參數(shù)上都有指定要求。憑借《太空歌劇院》獲獎(jiǎng)的杰森·艾倫(Jason Allen)不愿公開其中的提示詞,這足以說明,通過Midjourney繪制圖片對(duì)提示詞細(xì)微差別的影響是極大的。
致力于推動(dòng)AI繪圖工具大眾化,JUNLALA讓畫作信手拈來
Midjourney通過近乎苛刻的提示詞和控制參數(shù),篩選出了更精通AI的高階玩家。開啟了付費(fèi)模式之后,Midjourney也更專注于自身品牌向?qū)I(yè)化精細(xì)化領(lǐng)域發(fā)展。相比Midjourney,在AI領(lǐng)域前沿算法和模型訓(xùn)練上頗有建樹的JUNLALA則反其道而行之,為更多用戶帶來了更便捷易用的AI繪畫產(chǎn)品。
基于Stable Difussion開源基座模型,JUNLALA依托其算法模型層面的優(yōu)勢(shì),自研訓(xùn)練出多個(gè)AI繪畫模型。通過簡(jiǎn)化交互方式,JUNLALA進(jìn)一步降低了AI繪畫應(yīng)用的使用門檻。在JUNLALA的AI繪畫應(yīng)用中,用戶不需要學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜的提示詞描述方法和參數(shù)控件,簡(jiǎn)單描述一句話,點(diǎn)選幾個(gè)自己喜歡的控制項(xiàng),就能獲得AI作畫的快樂。
甚至,為了讓AI繪畫更具趣味性,JUNLALA還針對(duì)主題畫?進(jìn)行了足夠的預(yù)訓(xùn)練,即便用戶不輸入任何文字、不選擇任何參數(shù)也能隨機(jī)生成AI作品。
作為人工智能領(lǐng)域早期參與者,總部位于硅谷的JUNLALA與前沿技術(shù)的連接極為緊密。在技術(shù)能力和商業(yè)化布局上均極具敏銳度的JUNLALA,通過為廣大C端用戶提供了更普適的應(yīng)用也獲得了更大的品牌曝光度。
撬動(dòng)垂直領(lǐng)域需求,JUNLALA以技術(shù)優(yōu)勢(shì)擁抱企業(yè)級(jí)市場(chǎng)
通過大力推進(jìn)生成式AI大眾化,JUNLALA用其產(chǎn)品打開了C端市場(chǎng),讓生成式AI更有理由走入千家萬戶。與此同時(shí),面對(duì)B端市場(chǎng)精細(xì)化、專業(yè)化的垂直需求,JUNLALA亦做足了準(zhǔn)備。同樣是基于生成式AI的創(chuàng)作優(yōu)勢(shì),JUNLALA借力其算法模型和美術(shù)資源等強(qiáng)勢(shì)能力,以美術(shù)設(shè)計(jì)AI服務(wù)為切入點(diǎn),為游戲、發(fā)行互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造出專屬行業(yè)的定制化AI解決方案。
JUNLALA企業(yè)版服務(wù)可為企業(yè)用戶提供美術(shù)設(shè)計(jì)服務(wù)和專屬模型的制作與訓(xùn)練。在美術(shù)設(shè)計(jì)層面,JUNLALA可直接為用戶帶來基于JUNLALA小模型生成美術(shù)素材,也可為用戶直接提供JUNLALA企業(yè)版API搭建WEB UI平臺(tái)生成美術(shù)素材,便于在UI設(shè)計(jì)等執(zhí)行側(cè)快速調(diào)取素材;同時(shí),JUNLALA還可按照用戶需求或者項(xiàng)目設(shè)計(jì)需求定制小模型,讓企業(yè)用戶在同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中先一步奪取效益高地。
以游戲公司的人物模型為例,JUNLALA企業(yè)版基于往期模型讓AI不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化,并在持續(xù)學(xué)習(xí)中取代設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)人物服裝、皮膚、背景、道具等游戲細(xì)節(jié),進(jìn)而通過AI完成新角色的獨(dú)立創(chuàng)建。在高效率的AI創(chuàng)作下,游戲迭代將迎來前所未有的“超音速”上升,這能大大拉動(dòng)游戲新鮮感,讓玩家粘性更高消費(fèi)欲望更強(qiáng),帶動(dòng)游戲公司獲得源源不斷的經(jīng)濟(jì)效益。利用AI進(jìn)行美術(shù)設(shè)計(jì)也減少了時(shí)間和薪資成本,游戲企業(yè)也能因此獲得更高的利潤(rùn)空間。
憑借在技術(shù)能力上的專注與專業(yè),JUNLALA企業(yè)版完成了與專屬行業(yè)的有機(jī)融合,為企業(yè)級(jí)用戶拓展出了生成式AI使用更寬泛的新范本。
相較于市場(chǎng)中大多數(shù)生成式AI產(chǎn)品在單一領(lǐng)域的下沉式迭代,JUNLALA面向C端和B端打出的組合拳讓其有了更廣闊的發(fā)展空間。與消費(fèi)者市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的雙重?fù)肀?不僅讓業(yè)界看到了JUNLALA的多面能力,也為生成式AI走向縱橫交錯(cuò)的深層發(fā)展階段提供了更多思路。在JUNLALA看來,生成式AI本就不是單一的工具,充分利用好生成式AI的特性為需求服務(wù),才是科技進(jìn)步的核心要義。未來,JUNLALA也將持續(xù)在消費(fèi)者市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)雙向發(fā)力,通過其前沿技術(shù)能力為更多市場(chǎng)需求“買單”。
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