伴隨8家大模型陸續(xù)通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，文心一言率先向全社會全面開放，AIGC將真正迎來在國內(nèi)實(shí)際落地開花的時(shí)期，“百模大戰(zhàn)”也將愈演愈烈。
ChatGPT帶動(dòng)AIGC火爆的背后，人工智能算力需求也隨之暴漲。公開資料顯示，GPT-4的模型擁有近1.8萬億參數(shù)、13萬億訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其訓(xùn)練一次的成本高達(dá)6300萬美元，大模型對算力的依賴顯而易見。除增加算力資源供給外，算力利用率優(yōu)化、使用門檻降低也至關(guān)重要。
無疑，實(shí)現(xiàn)算力、算法及應(yīng)用的智能、協(xié)同調(diào)度，將算力更高效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，成為制勝百模爭“算”時(shí)代的關(guān)鍵。
作為全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，曙光對于大模型及大規(guī)模算力的支持與經(jīng)驗(yàn)，遠(yuǎn)早于2023年。
近年來，基于對產(chǎn)業(yè)的深入洞察和前瞻預(yù)判，曙光在全國范圍內(nèi)構(gòu)建了包括智算中心、云中心、一體化大數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的各類算力中心，掌握了豐富多樣且通用性極強(qiáng)的算力資源。通過智能化調(diào)度和資源管理，將算力資源上云聯(lián)網(wǎng)，并以創(chuàng)新型算力服務(wù)平臺為出口，面向不同行業(yè)區(qū)域的用戶提供可便捷獲取的算力和應(yīng)用。
截至目前，曙光已參與“悟道2.0”、“紫東太初”、“文心一言”、“通義千問”等多類大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、推理等工作，為其提供強(qiáng)勁算力支撐。累計(jì)完成30余個(gè)國內(nèi)外主流大模型的適配孵化，包括業(yè)界熟知的GPT系列、LLaMA系列、GLM系列等。同等條件下，大模型訓(xùn)練效率及訓(xùn)練穩(wěn)定性都得到顯著提升。
此外，針對大模型訓(xùn)練帶來的挑戰(zhàn)，曙光緊密協(xié)同生態(tài)伙伴，與百度、阿里、智源研究院、智譜AI、復(fù)旦大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室、捷通華聲等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)及科研院所深度合作，充分調(diào)動(dòng)起政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方力量，打造了面向不同應(yīng)用場景的大模型一體機(jī)、大模型存儲解決方案等，提供從底層算力、框架、算法、應(yīng)用等全棧AI能力，滿足多場景需求，加速大模型探索創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化落地。
與此同時(shí)，由于大模型對算力的巨大需求，能耗問題日益嚴(yán)峻。自2011年開啟，曙光便致力于相關(guān)探索，研發(fā)了領(lǐng)先的浸沒式相變液冷技術(shù)和冷板式冷卻技術(shù)，構(gòu)建了包含計(jì)算和存儲的全棧綠色計(jì)算方案，并已成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。相比傳統(tǒng)風(fēng)冷模式，在同等功率下，可為AI計(jì)算核心部件降溫20-30°C;在同等性能下，為算力設(shè)備降低能耗30%。目前，中國有超過58%的液冷數(shù)據(jù)中心選擇了曙光的技術(shù)方案。
信息產(chǎn)業(yè)在演變的每個(gè)階段，都會有主流的技術(shù)應(yīng)用方向。在“萬變”的環(huán)境中，唯有把握前瞻趨勢、堅(jiān)持打造核心競爭力才是應(yīng)對變化的“不變”法則。無論是大模型，還是下一個(gè)新“風(fēng)口”，曙光早已在等候。
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